cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
JAIS (Journal of Applied Intelligent System)
Published by Universitas Dian Nuswantoro
ISSN : 25020493     EISSN : 25029401     DOI : -
Core Subject :
Journal of Applied Intelligent System (JAIS) is published by LPPM Universitas Dian Nuswantoro Semarang in collaboration with CORIS and IndoCEISS, that focuses on research in Intelligent System. Topics of interest include, but are not limited to: Biometric, image processing, computer vision, knowledge discovery in database, information retrieval, computational intelligence, fuzzy logic, signal processing, speech recognition, speech synthesis, natural language processing, data mining, adaptive game AI.
Arjuna Subject : -
Articles 191 Documents
 1   2   3   4   5 
Generator Teka-Teki Silang Menggunakan Algoritma Backtracking dan Brute Force Syakur, Mohammad Sholeh; Wijanarto, -
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 1 (2016): Februari 2016
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berbagai kesibukan yang menumpuk dapat membuat seseorang menjadi jenuh dan lelah. Permainan teka-teki silang bisa menjadi sebuah pilihan yang dapat menghilangkan rasa jenuh dan lelah, juga berguna untuk mengasah otak. Disisi lain, dengan bermain teka-teki silang seseorang akan mendapat tambahan pengetahuan dan wawasan dari menjawab setiap pertanyaan yang diberikan.Untuk membuat sebuah TTS secara manual tentu tidak mudah. Dibutuhkan banyak pemikiran dan waktu yang lama karena harus menyesuaikan antara jawaban yang satu dengan yang lainnya agar terbentuk papan TTS yang utuh. Dengan adanya "Aplikasi Generator TTS", pengguna hanya menginputkan pertanyaan dan jawabannya saja. Untuk pembuatan TTS nya akan dikerjakan oleh aplikasi pembuat TTS ini.Dalam pembuatan aplikasi generator TTS ini menerapkan penggunaan metode algoritma backtracking untuk melakukan pencarian jawaban hasil inputan pengguna yang nantinya akan dimasukkan ke papan TTS dan algoritma brute force untuk pencocokan huruf antara inputan pengguna dan huruf-huruf yang ada di kotak TTS. Sehingga aplikasi ini dapat memudahkan pengguna dalam pembuatan TTS. Kata kunci— generator TTS, backtracking, brute force, website.
Pengamanan Laptop Menggunakan Pengenalan Wajah Berbasis Triangle Face Muhammad Miftah; - Aripin
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 1 (2016): Februari 2016
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v1i1.1031

Abstract

Kemanan laptop merupakan bagian dari sebuah sistem yang sangat penting untuk menjaga validitas data-data dan sumber informasi yang berada di dalam sebuah laptop, termasuk data pribadi, data instansi, data organisasi ataupun data perusahaan. Apabila sebuah informasi tersebut jatuh dan di akses oleh pengguna yang tidak bertanggung jawab maka akan berakibat fatal. Sebagai tempat penyimpanan data dan informasi yang penting maka laptop perlu mempunyai sistem keamanan yang baik dan handal. Melihat masalah-masalah yang telah dijabarkan maka dalam penelitian ini akan dibangun sistem keamanan menggunakan teknologi biometrik. Dalam penelitian ini dipilih biomerika wajah, karena wajah termasuk dalam sistem biometrik yang mempunyai tingkat keakurasian 90% pada penelitian sebelumnya untuk digunakan dalam sistem keamanan, verifikasi data dan juga catatan seseorang dalam sebuah organisasi. Namun akan digunakan suatu metode untuk mengenali wajah seseorang yaitu Metode Triangle Face, Metode ini merupakan suatu metode untuk pengenalan wajah dengan cara mengukur jarak antar fitur wajah yaitu mata kanan, mata kiri, hidung dan mulut yang membentuk garis segitiga. Berdasarkan pengujian sistem yang telah dilakukan, ternyata sistem pengenalan wajah menggunakan metode Triangle Face ini memiliki tingkat keakuratan 93,3% , kesalahan posistif 6,7% dan kesalahan negatif 0% sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem ini cukup aman untuk diaplikasikan dalam  pengaksesan laptop. Kata kunci— Keamanan Laptop, Pengenalan Wajah, Triangle Face, Laptop.
Naive Bayes Classification pada Klasifikasi Dokumen Untuk Identifikasi Konten E-Government Akhmad Pandhu Wijaya; Heru Agus Santoso
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 1 (2016): Februari 2016
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v1i1.1032

Abstract

Kebutuhan informasi adalah aspek penting yang harus dipertimbangkan, tidak semua informasi adalah informasi yang dibutuhkan. Karena banyaknya informasi digital dalam bahasa Indonesia, perlu untuk clustering dokumen berdasarkan apa yang dicari sehingga untuk mendapatkan beberapa informasi dapat dilakukan dengan sesuai, ringkas, menyeluruh, dan sesuai kebutuhan. Banyak penelitian tentang klasifikasi dokumen telah dibuat dan dikembangkan untuk mendapatkan hasil yang baik, penelitian pada beberapa website yang memiliki sumber informasi skala besar dan membutuhkan klasifikasi untuk mendapatkan informasi yang berkualitas dari situs yang diperiksa. Klasifikasi ini teknik dari data mining dan pertambangan teks juga digunakan untuk mencari atau mengatur kelas dibedakan dengan menggunakan beberapa fungsi dengan tujuan memungkinkan model untuk digunakan untuk data pengujian. Pada  penelitian ini, objeknya adalah Situs Web Jawa Tengah dan diklasifikasikan oleh Naïve Bayes Classification (NBC). Dengan menggunakan metode ini diharapkan memfasilitasi klasifikasi dokumen bahasa Indonesia untuk identifikasi konten e-government. Kata kunci— klasifikasi, dokumen, Naïve Bayes, e-government.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Konsultan Proyek Menggunakan Metode Elimination Et Choix Traduisant Ia Realité Fryda Fatmayati; Maya Marselia
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 1 (2016): Februari 2016
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v1i1.1077

Abstract

Pada Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga Padang terdapat permasalahan yaitu lambatnya proses dalam pengambilan keputusan untuk menentukan pemenang tender proyek dan lamanya panitia memeriksa verifikasi dokumen administrasi dan belum ada tersedianya sistem pendukung keputusan pemenang secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk membantu panitia yaitu pegawai Dinas Pekerjaan Umum dalam hal melakukan seleksi tender konsultan supervisi. Hasil dari penelitian ini adalah analisa yang mampu membantu menentukan pemenang tender proyek dengan menggunakan metode Electre. Metode Electre adalah konsep outranking dengan menggunakan perbandingan berpasangan dari alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai.   Kata Kunci— Sistem Pendukung Keputusan, electre, tender proyek.
Implementasi Logika Fuzzy Mamdani pada Penilaian Kinerja Pelayanan Perawat Aris Muthohar; Yuniarsi Rahayu
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 1 (2016): Februari 2016
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v1i1.1090

Abstract

Dalam melakukan peningkatan kualitas kinerja pelayanan keperawatan pihak rumah sakit maupun puskesmas rawat inap banyak yang belum melibatkan pasien sehingga masih terdapat kekurangan-kekurangan. Oleh karena itu perlu dilakukan pengukuran yang melibatkan pasien agar upaya peningkatan pelayanan keperawatan yang akan dilakukan dapat memenuhi harapan pasien. Penilaian tentang kinerja pelayanan keperawatan dapat berbeda-beda bagi setiap orang. Misalnya ada orang yang merasa cukup puas terhadap kinerja pelayanan keperawatan tertentu tetapi ada pula orang yang menilai kurang puas terhadap kinerja pelayanan yang sama. Pendekatan yang dipakai penulis untuk mengukur kinerja pelayanan perawat adalah logika fuzzy mamdani. Fuzzy Mamdani merupakan salah satu metode yang sangat fleksibel dan memiliki toleransi pada data yang ada. Fuzzy Mamdani memiliki kelebihan yakni, lebih intuitif, diterima oleh banyak pihak, lebih cocok input yang diterima dari manusia bukan mesin. Metode tersebut akan coba penulis terapkan pada kasus evaluasi kinerja pelayanan perawat berdasarkan Tangibility, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empaty. Dari variabel-variabel tersebut dihasilkan defuzzyfikasi yang merupakan output evaluasi kinerja didapatkan bilangan riil sebesar 84,9 yaitu merupakan keanggotaan dari domain himpunan bilangan fuzzy baik yang artinya variabel evaluasi kinerja sudah dapat dikatakan baik yaitu mencapai 84,9.Kata kunci— Keperawatan, Metode Fuzzy Mamdani, Evaluasi Kinerja.
Deteksi Outlier Transaksi Menggunakan Visualisasi-Olap Pada Data Warehouse Perguruan Tinggi Swasta Gusti Ngurah Mega Nata
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 2 (2016): Juni 2016
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v1i2.1184

Abstract

Mendeteksi outlier pada data warehouse merupakan hal penting. Data pada data warehouse sudah diagregasi dan memiliki model multidimensional. Agregasi pada data warehouse dilakukan karena data warehouse digunakan untuk menganalisis data secara cepat pada top level manajemen. Sedangkan, model data multidimensional digunakan untuk melihat data dari berbagai dimensi objek bisnis. Jadi, Mendeteksi outlier pada data warehouse membutuhkan teknik yang dapat melihat outlier pada data yang sudah diagregasi dan dapat melihat dari berbagai dimensi objek bisnis. Mendeteksi outlier pada data warehouse akan menjadi tantangan baru.        Di lain hal, Visualisasi On-line Analytic process (OLAP) merupakan tugas penting dalam menyajikan informasi trend (report) pada data warehouse dalam bentuk visualisasi data. Pada penelitian ini, visualisasi OLAP digunakan untuk deteksi outlier transaksi. Maka, dalam penelitian ini melakukan analisis untuk mendeteksi outlier menggunakan visualisasi-OLAP. Operasi OLAP yang digunakan yaitu operasi drill-down. Jenis visualisasi yang akan digunakan yaitu visualisasi satu dimensi, dua dimensi dan multi dimensi menggunakan tool weave desktop. Pembangunan data warehouse dilakukan secara button-up. Studi kasus dilakukan pada perguruan tinggi swasta. Kasus yang diselesaikan yaitu mendeteksi outlier transaki pembayaran mahasiswa pada setiap semester. Deteksi outlier pada visualisasi data menggunakan satu tabel dimensional lebih mudah dianalisis dari pada deteksi outlier pada visualisasi data menggunakan dua atau multi tabel dimensional. Dengan kata lain semakin banyak tabel dimensi yang terlibat semakin sulit analisis deteksi outlier yang dilakukan. Kata kunci — Deteksi Outlier,  Visualisasi OLAP, Data warehouse
Analisis Pengaruh Display Interior Terhadap Perilaku Pembelian Impulsif Konsumen Indomaret Pontianak Ana Fitriana
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 2 (2016): Juni 2016
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v1i2.1185

Abstract

Pembelian impulsif adalah kecenderungan membeli produk atau jasa dengan tidak terencana, selanjutnya ketika pembelian sering tidak terencana, maka umumnya konsumen membeli produk atau jasa yang tidak terdaftar dalam daftar belanja. Sejalan dengan tujuan pemasar, pembelian tidak terencana ini berdampak sangat positif bagi pihak perusahaan. Salah satu perilaku konsumen yang sangat penting adalah perilaku belanja impulsif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh display interior pada Indomaret Pontianak terhadap impulsive buying konsumennya. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif. Populasi penelitian ini adalah konsumen Indomaret Pontianak, sebanyak 100 responden dipilih secara accidental sampling sebagai sampel penelitian. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode pengumpulan data primer dengan teknik pengumpulan data kuesioner. Teknik analisis data yang digunakan adalah uji validitas dan reliabilitas, analisis koefisien determinasi, analisis regresi berganda dan uji hipotesis.Hasil perhitungan data menggunakan SPSS for windows ver 16 menunjukan secara simultan pengaruh display interior terhadap impulsive buying diketahui berpengaruh sebesar 61,31%. Sedangkan 38,69% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti didalam penelitian ini. Secara parsial tiga variabel bebas yaitu pengadaan barang, pengelompokan barang, dan penyusunan barang dan pencahayaan mempunyai pengaruh signifikan terhadap Impulsive buying.   Kata kunci — Pengadaan barang, Pengelompokan barang, Penyusunan barang dan pencahayaan, Perilaku Pembelian Impulsif
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Pengajar Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus pada ELTI Gramedia Tasikmalaya) Egi Badar Sambani; Dadang Mulyana; Irfan Maulana
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 2 (2016): Juni 2016
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v1i2.1187

Abstract

Pengajar merupakan komponen yang paling menentukan dalam sistem pendidikan  secara  keseluruhan,  yang harus  mendapat  perhatian  yang utama, Dalam mengambil keputusan kelayakan penerimaan Pengajar yang dilakukan di ELTI Gramedia Tasikmalaya itu sendiri bersifat subjektif serta penilaian dilakukan secara konvensional dan belum adanya sistem berupa sistem pendukung keputusan kelayakan penerimaan Pengajar yang terkomputerisasi yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Dengan dilakukan pengambilan keputusan secara subjektif sering terjadi perdebatan diantara learning center manager dan academic coordinator dalam melakukan diskusi pada saat akan dilakukan pengambilan keputusan kelayakan penerimaan Pengajar karena adanya perbedaan sudut pandang diantara keduanya terhadap personality yang dimiliki calon Pengajar terutama jika beberapa calon Pengajar memiliki kemampuan (dan beberapa pertimbangan lain) yang tidak jauh berbeda, sehingga harus ada sistem yang lebih efektif dan objektif sebagai pendukung keputusan kelayakan penerimaan Pengajar. Dengan adanya sistem pendukung keputusan melalui penerapan metode profile matching diharapkan dapat meningkatkan efektifitas dan objektifitas dalam membantu  pemberian keputusan kelayakan penerimaan Pengajar.   Kata Kunci — Sistem Pendukung Keputusan, Pengajar, Profile Matching, ELTI Gramedia Tasikmalaya
Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan Dengan Metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making Christian Budi Andrianto; - Mistarjo
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 2 (2016): Juni 2016
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v1i2.1188

Abstract

Penentuan siswa yang memperoleh beasiswa harus sesuai dengan kriteria yang ditetapkan oleh pemberi beasiswa dan memenuhi rasa keadilan untuk semua siswa. Penentuan penerima beasiswa yang dilakukan sekolah SMP Muhammadiyah 2 Kalasan saat ini masih bersifat manual. Bagian Tata Usaha sekolah, mencari siswa yang masuk sebagai calon penerima beasiswa, kemudian mengurutkan siswa per kriteria,untuk  menentukan penerima beasiswa. Hal ini tentu memerlukan rentetan waktu yang lama dan tingkat akurasi yang rendah. Karena dimungkinkan adanya pengamatan kriteriacalon penerima yang terlewat. Kriteria yang terlewat ini mengakibatkan pemberian beasiswa ini tidak tepat sasaran. Sistem Pendukung Keputusan ini mampu mengurangi error yang disebabkan oleh penentuan penerima beasiswa secara manual. Penggunaan metode Fuzzy dalam sistem pendukung keputusan dilakukan dengan cara melakukan pembobotan pada setiap criteria yang dijadikan dasar dalam penentuan penerimaan beasiswa. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Fuzzy Multi Attribute Decision Making memungkinkan pengguna untuk memberikan bobot pada kriteria yang bersifat non numeric, sehingga dapat dilakukan perhitungan pada semua criteria. Penelitian dengan menggunakan Fuzzy MADM metode SAW, akan membantu Kepala Sekolah dalam memutuskan siapa yang berhak untuk mendapatkan beasiswa dengan cara meranking calon penerima beasiswa. Selain mempermudah, system ini juga akan keputusan yang lebih cepat dibandingkan dengan metode sebelumnya.   Kata Kunci — Fuzzy, SAW, Beasiswa
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor pada Information Retrieval dalam Penentuan Topik Referensi Tugas Akhir Ramadhan Rakhmat Sani; Junta Zeniarja; Ardytha Luthfiarta
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 2 (2016): Juni 2016
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v1i2.1189

Abstract

Perpustakan sebagai bagian penting universitas,   berperan sebagai sumber pustaka dan referensi laporan Tugas Akhir(TA). Semua koleksi tersebut ditempatkan dalam ruangan tertentu sesuai dengan kategorinya dan data tersebut sudah terkomputerisasi dengan baik di dalam server database. Permasalahan penelitian adalah  pencarian dan pengidentifikasian laporan Tugas  Akhir  berdasarkan  topik  yang  diangkat. Tujuan penelitian ini mendapatkan akurasi klasifikasi yang baik menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan menerapkannya kedalam sebuah program. Sehingga klasifikasi topik TA dapat menjadi solusi untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Kata kunci — Information Retrieval, K-Nearest Neighbor, Text Mining, Klasifikasi

Page 2 of 20 | Total Record : 191

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2025): April 2025 Vol. 9 No. 2 (2024): Journal of Applied Intelligent System Vol. 9 No. 1 (2024): Journal of Applied Intelligent System Vol. 8 No. 3 (2023): Journal of Applied Intelligent System Vol. 8 No. 2 (2023): Journal of Applied Intelligent System Vol. 8 No. 1 (2023): Journal of Applied Intelligent System Vol 7, No 3 (2022): Journal of Applied Intelligent System Vol 7, No 2 (2022): Journal of Applied Intelligent System Vol 7, No 1 (2022): Journal of Applied Intelligent System Vol 6, No 2 (2021): Journal of Applied Intelligent System Vol 6, No 1 (2021): Journal of Applied Intelligent System Vol 5, No 2 (2020): Journal of Applied Intelligent System Vol 5, No 1 (2020): Journal of Applied Intelligent System Vol 4, No 2 (2019): Journal of Applied Intelligent System Vol. 4 No. 2 (2019): Journal of Applied Intelligent System Vol 4, No 1 (2019): Journal of Applied Intelligent System Vol 3, No 2 (2018): Journal of Applied Intelligent System Vol 3, No 1 (2018): Journal of Applied Intelligent System Vol 2, No 2 (2017): December 2017 Vol 2, No 1 (2017): April 2017 Vol 1, No 3 (2016): Oktober 2016 Vol 1, No 2 (2016): Juni 2016 Vol 1, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 1, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 1, No 1 (2015): Februari 2015 (Hal. 1-69) More Issue