cover
Contact Name
Adi Widarma
Contact Email
adiwidarma@unimed.ac.id
Phone
+6285275945045
Journal Mail Official
journal_cess@unimed.ac.id
Editorial Address
UPT TIK Universitas Negeri Medan Jl. Willem Iskandar pasar V Medan Estate, Medan 20221
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
ISSN : 25027131     EISSN : 2502714X     DOI : https://doi.org/10.24114/cess
Core Subject : Science,
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Articles 19 Documents
Search results for , issue "Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021" : 19 Documents clear
Implementasi Algoritma Luc Pada Aplikasi Keamanan Short Message Service (SMS) Berbasis Android Yusuf Anshori; Deny Wiria Nugraha; Arief Pratomo
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (752.477 KB) | DOI: 10.24114/cess.v6i1.21862

Abstract

Short Message Service (SMS) still has security problems with attempts to steal messages, intercept messages, hijack messages by parties who are not responsible for obtaining information. Cryptography is the science of maintaining the confidentiality of information from aspects that can threaten information security with certain mathematical algorithms and techniques. The Luc algorithm is a public key cryptographic algorithm that was developed using the lucas function. This study aims to implement the Luc algorithm on an Android-based SMS security application in the National Narcotics Agency of Central Sulawesi Province to maintain privacy in communication between the sender and recipient of the message. This application was created using an Android studio developer with the Java programming language. Based on the results of the first test for a sample of plain messages in the word KOTA PALU that uses public key 13 produces the message cipher P=Se!CQa. The second test result for the message sample on the word KOTA PALU that uses public key 29 generates the AD*`_$(NQ cipher message
Pemodelan Identifikasi Trafik Bittorrent Dengan Pendekatan Correlation Based Feature Selection (CFS) Menggunakan Algoritme Decision Tree (C4.5) Hesmi Aria Yanti; Heru Sukoco; Shelvie Nidya Neyman
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (676.079 KB) | DOI: 10.24114/cess.v6i1.20855

Abstract

Abstract— BitTorrent is a P2P file sharing software protocol that allows clients to apply data to other clients and can affect network performance. Bittorent client traffic data collection uses secondary data taken from official sources on the link https://unb.ca/cic/datasets/index.html in 2016. Traffic data is used as a model for BitTorrent traffic identification using feature-based correlation selection (CFS) and traffic analysis model analysis using Decision Tree Algorithm (C4.5). Feature selection is done to clean irrelevant features so that they can affect the results of the accuracy value. The results of feature selection obtained 7 features and 1 category with 244,689 records and the system connecting the rule tree data training model selected the four best accuracy values. Furthermore, the model training data is carried out by testing the BitTorrent traffic trial data. The results of data testing obtained the best BitTorrent traffic accuracy value of 98.82% with 73,406 records on the 30% data test. Keywords— BitTorrent, C4.5 algorithm, correlation based feature selection, traffic identification, modeling.
Klasifikasi Kebakaran Hutan Dan Lahan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Di Kabupaten Pelalawan Trya Ayu Pratiwi; Muhammad Irsyad; Rahmad Kurniawan; Surya Agustian; Benny Sukma Negara
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (558.293 KB) | DOI: 10.24114/cess.v6i1.22555

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan merupakan salah satu masalah lingkungan dalam hal ekonomis dan ekologis yang merugikan. Jumlah hotspot kebakaran hutan di Provinsi Riau telah meningkat secara dramatis menyebabkan kabut asap yang berbahaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Pelalawan, Riau. Penelitian ini telah menggunakan 792 data dalam lima tahun (2015-2019). Model klasifikasi kebakaran hutan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Atribut yang digunakan untuk klasifikasi terdiri dari suhu, kelembaban, curah hujan, kecepatan angin, dan kelas dari keempat faktor tersebut didapatkan hasil probabilitas tertinggi yaitu suhu dengan nilai 0.978260870 dan nilai akurasi tertinggi adalah dataset tahun 2017 dengan nilai akurasi adalah 81.03% sehingga nilai akurasi tertinggi tersebut dapat diterapkan pada dataset baru yaitu pada tahun 2019 dengan nilai akurasinya adalah 82%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model klasifikasi menggunakan Naïve Bayes memiliki potensi untuk digunakan secara efektif sehingga dapat membantu pihak berwenang dalam mencegah kebakaran hutan dan lahan.
Penerapan Zachman Framework Dalam Perancangan Sistem Informasi Manajemen Keuangan Sekolah Rizal Fahmi Awaludin; Saeful Bahri; Muhamad Muslih
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (771.725 KB) | DOI: 10.24114/cess.v6i1.20433

Abstract

Dalam lembaga pendidikan swasta tidak terlepas dari dana sumbangan dari peserta didik, dalam praktiknya proses pencatatan dan pengelompokan dana yang diterima berbeda beda sehingga banyaknya pos keuangan yang ada di lembaga tersebut. Pencatatan keuangan yang dilakukan di lembaga menggukan Ms. Excel dan pencatatan manual, hal ini menjadi sebab terjadinya redudansi data juga kesulitan penyususan laporan keuangan yang diinginkan oleh pemilik lembaga. Pada penelitian ini diusulakan suatu rancangan sistem informasi manajemen keuangan yang cocok diterapkan di lembaga dengan analisis menggunaka zachman framework. Hasil dari penelitian ini menjadikan blue print sistem informasi dari berbagai perspektif-perspektif  yang menjadi acuan dalam pembuatan sistem tersebut sehingga sesuai dengan yang dibutuhkan lembaga
Rancang Bangun Dan Pengujian Kualitas Aplikasi Web E-Recruitment Berdasarkan ISO/IEC 9126 Pada Suatu Perusahaan Pembiayaan Di Indonesia Dedi Iskandar; Dina Indarti
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1009.756 KB) | DOI: 10.24114/cess.v6i1.19773

Abstract

This research aims to design, create, and test the quality of e-recruitment web applications at a financing company in Indonesia based on ISO/IEC 9126. Methods used in this study are Research and Development (R&D) including potential identification and problems, analysis and data collection, application design, implementation, application validation, application revision, and application trials. E-Recruitment web application was created using LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP). Application quality testing based on 6 factors namely functionality, reliability, efficiency, usability, maintainability, and portability. Functionality factor was tested using black box testing. The efficiency factor was tested using GT Metrix (Yslow) and PageSpeed Insight. The reliability factor was tested using stress testing (LoadStrom, LoadImpact, and WAPT 8.1). The maintainability factor was tested based on instrumentation, consistency, and simplicity aspects. The portability factor was tested using multiple web browsers, and usability factor using Computer System Usability Questionnaire. Based on the results of the research that has been done, e-recruitment web application is able to run well with some revisions from recruitment experts and programming experts. Application test results based on ISO/IEC 9126 have met the application quality factor standards of functionality, reliability, usability, maintainability, and portability. The efficiency factor still do not meet the application quality factor standards.
Sistem Manajemen Persediaan pada Bunda Bakery dengan Mengimplementasikan Material Requirement Planning (MRP) Aisyah Fitri; Istianah Muslim
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (929.51 KB) | DOI: 10.24114/cess.v6i1.20188

Abstract

Bunda Bakery merupakan bakery yang telah beroperasi sejak tahun 2017. Bunda Bakery memproduksi rotinya berdasarkan asumsi pemiliknya dan menyebabkan proses produksi yang tidak teratur. Sering terjadi overproduksi sehingga roti yang dihasilkan tidak layak untuk dijual. Hal ini juga mempengaruhi jumlah persediaan bahan baku yang tidak terkendali. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat membantu dalam pengendalian pasokan bahan baku dengan menggunakan teknik perhitungan Material Requirement Planning (MRP). Implementasi MRP juga didukung dengan menggunakan metode peramalan Single Exponential Smoothing dan metode Lot Sizing Fixed Order Quantity. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan terhadap sistem informasi yang dibangun dengan menggunakan pengujian blackbox didapatkan bahwa 100% fungsionalitas sistem berjalan dengan baik. Pengujian penerimaan pengguna (UAT) yang dilakukan menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat diterima oleh pengguna. Selanjutnya pengujian perbandingan akurasi metode menunjukkan bahwa hasil perhitungan yang ditampilkan pada sistem sudah akurat. Dan pengujian terakhir adalah uji usability, hasil pengujian menunjukkan rata-rata 89.95% pengguna sangat setuju dengan pembangunan sistem ini.
Perbandingan dan Analisis Untuk Algoritma Deteksi Tepi Pada Jaringan Saraf Tiruan Gabriel Indra Widi Tamtama
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (519.925 KB) | DOI: 10.24114/cess.v6i1.19003

Abstract

Seiring dengan kemajuan komputer, teknik pemrosesan gambar menjadi berkembang dengan pesat. Segmentasi citra adalah salah satu bidang dalam pemrosesan gambar untuk mengenali suatu obyek gambar. Salah satu segmentasi citra adalah ekstraksi fitur tepi (edge detection) dan kurva dari sebuah gambar. Paper ini akan memberikan informasi mengenai studi perbandingan teknik deteksi tepi dengan berbagai metode. Perbandingan metode meliputi bentuk objek yang akan dikenali tepinya, tingkat akurasi gambar, waktu eksekusi program dan output yang diberikan. Ada tujuh algoritma deteksi tepi yang digunakan, algoritma ini terbagi menjadi dua yaitu orde satu meliputi Sobel, Prewit, Robert, Isotropic, dan Compas. Sedangkan orde dua meliputi Canny dan Laplacian. Hasil percobaan dievaluasi berdasarkan nilai kemiripan dengan citra asli dengan pendekatan MSE dan PSNR. Hasil evaluasi menujukkan bahwa dari 3 citra yang di ujicoba metode canny mendapatkan 2 hasil terbaik dari ketiga citra dengan nilai MSE & PSNR pada citra 1 dan 2 sebesar 246,95 & 3,67 dB dan 249,16 & 2,55 dB.
Interest in Purchasing In-Game Content Based on Game Characteristics and Indonesian Player Behaviour Agung Riyadi; Riwinoto Riwinoto
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (239.636 KB) | DOI: 10.24114/cess.v6i1.22199

Abstract

This research aimed to find out what games are currently being played and how many contents purchased in them. Information regarding the interest in purchasing the game contents is crucial for the game developers to determine the game type to be developed. The research used a survey method conducted on 455 respondents aged 18-30 years from Indonesia. The survey results stated that most Indonesian game players were in the Regular Player category who played Action games with a population of 71%. The amount of interest in purchasing the contents from the Frequent Players towards Action and RPG games was 92%. As for games in the Puzzle category, the amount of interest in purchasing the contents was very small. 96% of puzzle game players certainly had no interest in purchasing the contents.
Sistem Pendukung Keputusan Tingkat Kepuasan Pasien terhadap Mutu Pelayanan Rumah Sakit berdasarkan Metode ServQual Beny Irawan; Erwin Daniel Sitanggang; Sayed Achmady
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1297.866 KB) | DOI: 10.24114/cess.v6i1.21023

Abstract

Pengukuran tingkat kepuasan pasien akan pelayan yang diberikan oleh institusi rumah sakit akan menjadi tolak ukur dalam meningkatkan mutu pelayanan. Teknologi informasi dan komunikasi dapat dimanfaatkan untuk mempercepat proses pengukuran mulai dari pengumpulan data hingga mendapatkan hasil analisis yang dapat digunakan sebagai data pendukung dalam pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan yang terkomputerisasi dirancang memanfaatkan diagram-diagram yang ada pada Unified Modelling Language (UML) sebelum dikembangkan menjadi sebuah perangkat lunak. Hasil dari penelian ini berupa perangkat lunak yang dikembangkan dari perancangan yang terstruktur yang dapat digunakan sebagai alat pengumpulan data kemudian mengolahnya hingga menganalisis data menjadi informasi yang akurat untuk digunakan dalam pengambilan keputusan.

Page 2 of 2 | Total Record : 19