CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Articles
30 Documents
Search results for
, issue
"Vol 9, No 1 (2024): January 2024"
:
30 Documents
clear
<![CDATA[Pemanfaatan Quick Response Code Sebagai Media Informasi Destinasi Wisata Pintar di Provinsi Bali ]]>
<![CDATA[Sugianta, I Kadek Arya]]>;
<![CDATA[Patrianingsih, Ni Kadek Winda]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i1.53158
<![CDATA[Sektor pariwisata merupakan industri utama Bali, barometer pembangunan pariwisata nasional. Kehadiran pandemi Covid 19 membawa perubahan dengan tantangan yang sebelumnya tidak terpikirkan. Industri pariwisata Bali merosot tajam hingga negatif sejak 2020, dengan berbagai sektor lumpuh, terutama di sektor ekonomi, di sektor pariwisata dan ketenagakerjaan, dengan pemutusan hubungan kerja (PHK) dan perusahaan pariwisata. Era new normal turut memaksa manusia untuk memanfaatkan teknologi digital semaksimal mungkin pada setiap sektor kehidupan, termasuk pada bidang pariwisata. Salah satu teknologi digital itu adalah penggunaan Quick Respon Code (QR-Code). Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk membangun sistem informasi destinasi wisata pintar yang responsif dan berbasis web yang diintegrasikan dengan teknologi Quick Response Code. Metode dalam penelitian ini menggunakan penelitian deskriptif dengan menggunakan pendekatan kualitatif. Selain itu, penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian dan pengembangan (R&D). Penelitian ini telah mencapai tahap keenam pengembangan sistem, yaitu pembuatan prototipe produk akhir. Hasil penelitian data lapangan yang dilakukan untuk mengevaluasi pemanfaatan QR-Code menunjukkan bahwa teknologi ini berguna dan dapat digunakan dengan baik untuk membangun Destinasi Wisata Pintar di Bali. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, penggunaan QR-Code prototipe pada objek wisata menunjukkan bahwa itu adalah pilihan yang tepat untuk diterapkan pada berbagai objek wisata.]]>
<![CDATA[Penggunaan Metode Waterfall Dalam Rancang Bangun Website My Tutor ]]>
<![CDATA[Setiyorini, Akhdiyan]]>;
<![CDATA[Jananto, Arief]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i1.53721
<![CDATA[Revolusi Industri saat ini beradaptasi pada industri 4.0 yang ditandai dengan perkembangan IT misalnya otomasi, analisis big data, teknologi robot, artificial intelligence (AI), hingga Internet of Things (IOT). Perkembangan teknologi dan informasi yang mengalami peningkatan harus diimbangi dengan Sumber Daya Manusia (SDM) yang cakap. Sesuai dengan RPJMD Kabupaten Kendal Tahun 2021-2026 dengan Prioritas Tahun 2023 mengoptimalkan SDM berdaya saing yang didukung dengan kualitas sarana dan prasarana pendidikan yang merata. Untuk itu dibuatlah Website My Tutor yang memiliki fitur seperti E-Learning dan menyediakan materi pelajaran dan latihan soal bagi pelajar serta dapat diakses secara gratis. Website ini dikembangkan dengan Metode Waterfall. Sistem dilakukan pengujian dengan Blackbox Testing dan tidak ditemukan permasalahan, sistem yang dibuat berhasil sesuai dengan kebutuhan dan fungsi.]]>
<![CDATA[Etika Desainer Grafis dalam Pemanfaatan Art-Generator ]]>
<![CDATA[Anggraeni, Dinda Ayu]]>;
<![CDATA[Ramadhan, Farhan Husyen]]>;
<![CDATA[Pastika, Puan Bening]]>;
<![CDATA[Hernawan, Yoga]]>;
<![CDATA[Arini, Florentina Yuni]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i1.53276
<![CDATA[Peralihan generasi komputer dari masa ke masa menunjukkan betapa pesatnya perkembangan komputer. Saat ini, komputer telah memasuki generasi kelima sebagai generasi yang menjadi tolak ukur dalam perkembangan teknologi yang semakin maju dan revolusioner. Berbeda dengan generasi-generasi sebelumnya, komputer generasi kelima memanfaatkan Kecerdasan Buatan dalam melakukan pemrosesan data dan pengambilan keputusan. Salah satu contoh dari teknologi Kecerdasan Buatan adalah Art-Generator. Eksistensi Art-Generator sangat membantu manusia, khususnya para desainer grafis, dalam menyelesaikan pekerjaannya secara cepat dan akurat. Namun, kelebihan tersebut menimbulkan beberapa dampak negatif, yaitu timbulnya kesalahpahaman dan kesalahan suatu informasi, serta munculnya isu-isu terkait hak cipta yang merugikan pemilik asli. Oleh karena itu, sebagai desainer grafis yang hidup pada era generasi kelima komputer ini, dibutuhkan pemahaman mengenai etika dalam pemanfaatan Art-Generator sehingga tidak melanggar etika profesi dalam pemanfaatan Art-Generator dalam bidang seni. Pada penelitian ini, penulis melakukan pendekatan menggunakan metode penelitian studi literature review guna memaparkan etika desainer grafis dalam pemanfaatan Art-Generator. Dengan mengetahui etika profesi dalam pemanfaatan Art-Generator, diharapkan dapat meminimalisir kadar pemanipulasian oleh desainer grafis dalam pemanfaatan Art-Generator sehingga tidak melanggar prinsip kepemilikan yang mengakibatkan konsekuensi hukum.]]>
<![CDATA[Analisis Pengelompokan UMKM Berdasarkan Kategori Menggunakan Algoritma K-Means dan K-Medoids ]]>
<![CDATA[Ajarwiro, Cweto Bolodiko]]>;
<![CDATA[Maimunah, Maimunah]]>;
<![CDATA[Sukmasetya, Pristi]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i1.54632
<![CDATA[Sektor Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) menjadi salah satu faktor utama yang mendorong pertumbuhan ekonomi Indonesia. Jumlah kategori UMKM yang banyak perlu dilakukan pengelompokan agar dapat membantu pemerintah dalam mendukung pengembangan UMKM. Dalam penelitian ini dilakukan pengelompokan UMKM berdasarkan kategori menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data UMKM Kota Magelang yang diambil dari PeRSADA sebanyak 3491. Pada tahap pengolahan data dilakukan pengecekan tipe data, penanganan data yang hilang, pelabelan dan penjumlahan kategori UMKM. Setalah data diolah maka dilakukan pengelompokan data menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids. Pengelompokan kategori UMKM menggunakan algoritmat K-Means dan K-Medoids menghasilkan 3 klaster. Pengelompokan menggunaka K-Means menghasilkan klaster tinggi sebanyak 1 kategori, klaster sedang 3 kategori, dan klaster rendah 60 kategori. Pengelompokan menggunakan K-Medoids menghasilkan klaster tinggi 1 kategori, klaster sedang 2 kategori, dan klaster rendah 61 kategori. Berdasarkan nilai DBI, algoritma K-Means mempunyai nilai 0,496 sedangkan algoritma K-Medoids bernilai 0,499. Dengan demikian klastering UMKM Kota Magelang menggunakan K-Means lebih baik daripada algoritma K-Medoids. Melalui pengelompokan UMKM berdasarkan kategori dapat membantu memberikan informasi untuk pengembangan UMKM.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Penjualan Barang Bekas Berbasis Website dengan Metode Extreme Programming ]]>
<![CDATA[Siahaan, Mangapul]]>;
<![CDATA[Lim, Tevin]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i1.51465
<![CDATA[Ketertarikan masyarakat terhadap barang bekas atau preloved semakin meningkat seiring dengan adanya peningkatan daya konsumtif terhadap barang bekas. Saat ini, masih banyak penjualan barang bekas yang dilakukan secara konvensional, terutama di Batam. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan pengembangan aplikasi penjualan barang bekas yang efektif, efisien, terjangkau, dan mudah diakses oleh masyarakat dengan menggunakan model bisnis peer to peer (P2P). Aplikasi ini dibangun dengan model penelitian Extreme Programming yang melibatkan tahap perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian, serta menggunakan berbagai diagram seperti diagram use case, diagram aktivitas, dan diagram hubungan entitas. Metode penelitian ini berfokus pada kualitatif dan Extreme Programming. Hasil penelitian ini berupa sebuah sistem yang telah diimplementasikan menggunakan framework Laravel dan teknologi Livewire, yang telah diuji melalui metode Black-box Testing, dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem memenuhi kriteria yang telah ditetapkan. Dengan demikian, sistem ini siap digunakan untuk memfasilitasi transaksi barang bekas secara online.]]>
<![CDATA[Rekomendasi Penambahan Koleksi Buku Menggunakan Algoritma K-Means Clustering di Perpustakaan UINSU ]]>
<![CDATA[Nurhasanah, Dhea Aulia]]>;
<![CDATA[Putri, Raissa Amanda]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i1.56026
<![CDATA[Perpustakaan Universitas Islam Negeri Sumatera Utara (UINSU) merupakan salah satu perpustakaan yang berfungsi sebagai sarana untuk menyimpan bahan pustaka yang dipakai oleh mahasiswa untuk menggali ilmu sumber informasi serta menopang kegiatan studi di lingkungan perguruan tinggi negeri tersebut. Pada perpustakaan, sejumlah data dapat diperoleh berdasarkan data historis, sehingga data akan bertambah secara terus menerus, misalnya data transaksi peminjaman buku. Kesulitan dalam menentukan jenis koleksi buku apa yang seharusnya perlu menjadi prioritas untuk diperbanyak atau tidak harus menjadi pengetahuan penting bagi para pengelola perpustakaan tersebut karena, jika jumlah buku yang dipinjam tidak sebanding dengan stok buku yang ada, akan berpengaruh pada kurangnya minat baca mahasiswa untuk membaca. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka perlu dibuat suatu teknik data mining menggunakan metode k-means clustering yang dapat membantu dalam pengelompokan buku yang sering dipinjam agar petugas perpustakaan mengetahui prioritas penambahan koleksi buku di perpustakaan tersebut. Pengelompokan ini didasarkan pada atribut yang digunakan, yaitu judul buku, jumlah buku yang dipinjam, dan waktu peminjaman. Hasil dari metode tersebut akan mengelompokkan data menjadi 2 kelas dimana Cluster 0 untuk rekomendasi menambah jumlah stok buku, dan cluster 1 tidak rekomendasi menambah jumlah stok buku.]]>
<![CDATA[Analisis Data Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means ]]>
<![CDATA[Triswanto, Triswanto]]>;
<![CDATA[Kurniawan, Rudi]]>;
<![CDATA[Wijaya, Yudhistira Arie]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i1.55009
<![CDATA[Kesejahteraan sosial menjadi perhatian utama dalam berbagai negara, dan identifikasi dan pemahaman yang lebih baik tentang masalah ini menjadi penting untuk merancang kebijakan dan program yang lebih efektif. Masalah kesejahteraan sosial seperti kemiskinan, disabilitas, dan ketimpangan sosial menjadi isu yang mendapat perhatian luas. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis data penyandang masalah kesejahteraan sosial dengan mengoptimalkan nilai K berdasarkan Davies Bouldin Index. Penelitian ini menggunakan metode Knowledge Discovery in Database dengan algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan data penyandang masalah kesejahteraan sosial dengan lebih baik. Algoritma ini digunakan karena pengelompokkan datanya berdasarkan dengan derajat keanggotaan sehingga pusat cluster yang dihasilkan dalam mencapai fungsi sasaran mencari solusi terbaik. Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data penyandang masalah kesejahteraan sosial di Kabupaten Karawang. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy C-Means Clustering dapat memberikan pengelompokan data penyandang masalah kesejahteraan sosial yang lebih akurat dan representatif. Dalam penelitian ini dapat ditemukan nilai Davies Bouldin Index yaitu 0,564 dan nilai K optimal yaitu 4. Dengan menggunakan metode ini, kelompok-kelompok yang memiliki karakteristik dan kebutuhan yang serupa dapat diidentifikasi dengan lebih baik. ]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Peta Digital Event Berbasis Web Dengan Menggunakan Algoritma A-Star ]]>
<![CDATA[Maulana, Sandika]]>;
<![CDATA[Hidayat, Rahmat Rian]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i1.48218
<![CDATA[Peta digital event adalah hal penting bagi pengguna dalam mengarahkan dan mencari informasi mengenai booth acara yang akan ada. Dalam penelitian ini merancang dan mengembangkan peta digital event berbasis web dengan algoritma a star untuk menemukan rute terpendek. Pada penelitian ini, sistem yang memanfaatkan algoritma a star untuk pencarian rute dengan jarak terpendek ke tujuan yang dituju berhasil diimplementasikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu pengguna mencari rute dengan jarak terkecil ke booth acara yang diinginkan. Dengan demikian, aplikasi peta digital event yang dirancang dapat memberikan solusi yang efisien dan efektif dalam membantu pengguna mengarahkan area acara.]]>
<![CDATA[Pemilihan Prioritas Early Retirement Coal Fired Power Plant Dengan Menggunakan Metode AHP PROMETHEE ]]>
<![CDATA[Sarma, Anisa Yulia]]>;
<![CDATA[Dinariyana, A.A.B]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i1.54445
<![CDATA[Pembangkit dari Pusat Listrik Tenaga Uap (PLTU) berbahan bakar batu bara disebut juga Coal Fired Power Plant (CFPP) menyumbang cukup tinggi nilai emisi karbon. Salah satu upaya menekan emisi karbon dilakukan melalui early retirement PLTU yang sejalan dengan target pencapaian Net Zero Emission (NZE) pada tahun 2060. Early retirement direncanakan dalam RUPTL 2021-2030, sehingga perlu dipersiapkan PLTU mana saja yang akan dipilih. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan urutan prioritas PLTU yang akan dipilih pada sistem ketenagalistrikan Jawa Bali dengan menggunakan Metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) melalui kombinasi Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Preference Rangking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE). Kombinasi metode ini digunakan untuk pengambilan keputusan atas alternatif PLTU menggunakan multi kriteria dengan melibatkan para ahli dalam proses pembobotannya. Kriteria utama yang digunakan adalah kriteria teknis, ekonomi dan lingkungan dengan sub kriteria usia, kapasitas, capacity factor, efisiensi, harga jual, potensi biaya buy out, emisi CO2 dan pengaruh polusi udara. Hasil penelitian ini menempatkan kriteria usia menduduki persentase pembobotan tertinggi sekitar 30%, namun tidak serta merta menjadikan PLTU dengan usia tertua menjadi urutan pertama karena proses outranking dilakukan secara menyeluruh berdasarkan nilai net flow yang dihasilkan. Perankingan menghasilkan PLTU PEC 3, PLTU Suralaya 8, PLTU Cilacap 3, PLTU Paiton 9 dan terakhir PLTU Adipala 5. Hasil urutan prioritas dengan metode ini diharapkan dapat digunakan sebagai referensi bagi pemangku kepentingan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan prioritas PLTU yang akan dilakukan early retirement.]]>
<![CDATA[Analisis Usability dan User Experience pada Aplikasi CISEA PT. Bukit Asam Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) dan User Experience Questionnaire (UEQ) ]]>
<![CDATA[Amelia, Rita]]>;
<![CDATA[Tania, Ken Ditha]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24114/cess.v9i1.54728
<![CDATA[Suatu organisasi dapat mengatasi persaingan yang semakin ketat dengan menggunakan teknologi informasi. Suatu organisasi dapat menjadi lebih baik dalam melakukan segala kegiatan operasionalnya jika dapat memanfaatkan keunggulan teknologi. Aplikasi CISEA adalah aplikasi yang digunakan perusahaan sebagai media informasi dan komunikasi karyawan. Peneliti mengevaluasi pengalaman dan kemampuan pengguna menggunakan aplikasi CISEA. Analisis dilakukan menggunakan metode yaitu pada aspek pengalaman pengguna menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) dan aspek Usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil pengukuran kebergunaan (usability) menggunakan pengujian SUS yang diberikan kepada 30 responden diperoleh nilai rata-rata skor SUS mencapai 82.5 maksudnya aplikasi CISEA dalam kategori “excellent” dengan penilaian grade skor yaitu “B” yang menyatakan aplikasi CISEA bisa diterima oleh pengguna. Hasil kepada 30 responden dengan enam elemen pengukuran kuesioner UEQ, yang meliputi apsek attractivesness (Daya Tarik) mendapat nilai rata-rata 1,22 memberikan nilai posistif/baik, aspek perspicuity (Kejelasan) mendapat nilai 1,26 memberikan nila positif/baik, aspek efficiency (efisiensi) mendapat nilai 1,18 memberikan nilai positif/baik, aspek dependability mendapat nilai 0,96 memberikan nilai positif/baik, aspek stimulation (stimulasi) mendapat nilai 0,82 memberikan nilai yang positif atau baik serta elemen inovatif (kebaruan) mendapatkan nilai 0,89 memberikan nilai positif/baik.]]>
