cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adi Widarma
Contact Email
adiwidarma@unimed.ac.id
Phone
+6285275945045
Journal Mail Official
journal_cess@unimed.ac.id
Editorial Address
UPT TIK Universitas Negeri Medan Jl. Willem Iskandar pasar V Medan Estate, Medan 20221
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
Published by Universitas Negeri Medan
ISSN : 25027131     EISSN : 2502714X     DOI : https://doi.org/10.24114/cess
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 36 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 9, No 2 (2024): July 2024" : 36 Documents clear
Aplikasi Chatbot sebagai Alat Bantu Manajemen Stok Barang: Studi Kasus pada PT. Universal Dimensi Komputer Lourenza, Cynthia; Kusniyati, Harni
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.60342

Abstract

Penelitian ini menyelidiki penerapan chatbot sebagai alat bantu dalam manajemen stok barang di PT. Universal Dimensi Komputer, dengan tujuan meningkatkan efisiensi operasional. Perusahaan menghadapi tantangan seperti keterlambatan dan ketidakakuratan data dalam manajemen stok, dan chatbot diharapkan dapat memberikan solusi efektif. Penelitian ini mengintegrasikan chatbot ke dalam sistem manajemen stok dan mengevaluasi kinerjanya berdasarkan waktu respons, akurasi informasi, dan beban kerja manajerial. Telegram menjadi pilihan utama karena paling mudah diakses oleh semua kalangan. Penggunaan bot ini untuk tim penjualan untuk mengetahui jumlah stok barang atau mengurangi stok jika terjadi penjualan secara mudah. Temuan ini menunjukkan bahwa chatbot sangat efektif dalam mempercepat proses, memastikan data yang tepat, dan memungkinkan fokus yang lebih besar pada pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini memberikan wawasan berharga mengenai penerapan teknologi chatbot dalam manajemen stok barang dan menawarkan rekomendasi untuk adopsi yang lebih luas di industri distribusi.
Sistem Deteksi Hama Tikus Menggunakan Sensor Gerak dan Suara Ultrasonik di Lingkungan Rumah Berbasis Mikrokontroller Samudra, Amar Maulana; Wicaksono, Agung; Syifa, Fikra Titan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.60714

Abstract

Tikus merupakan hewan pengerat yang sering menimbulkan kerugian khususnya di rumah maupun di lingkungan industri. Kerugian yang ditimbulkan diantaranya yaitu perilaku menjijikan, gangguan kesehatan, dan kerusakan peralatan. Tikus memiliki jangkauan pendengaran mulai dari frekuensi 5 KHz hingga 60 KHz. Upaya pengendalian populasi tikus lainnya dapat dilakukan menggunakan bahan kimia beracun, tetapi dinilai dapat mengganggu ekosistem. Berdasarkan latar belakang maka terdapat beberapa masalah yaitu, bagaimana cara membuat sistem deteksi pergerakan tikus menggunakan frekuensi suara ultrasonik, akurasi pendeteksian sensor Passive Infra Red (PIR), dan pengaruh frekuensi suara ultrasonik terhadap tikus. Metode penelitian ini dimulai dari identifikasi masalah, perancangan alat, pengujian alat, dan analisis data. Pengembangan pada penelitian ini yaitu mendeteksi pergerakan tikus dengan mengeluarkan suara ultrasonik. Sensor PIR digunakan untuk mendeteksi pergerakan tikus. Proses perancangan melibatkan komponen elektronik dan pengaturan suara ultrasonik. Uji akurasi digunakan untuk memastikan sensor hanya merespon pergerakan tikus.  Pada pengujian membuktikan sistem ini berhasil dan efektif dalam mengusir tikus. Penelitian ini melibatkan sistem pendeteksian tikus menggunakan tiga titik sensor PIR. Sensor PIR diuji dan terbukti berfungsi dengan baik, menghasilkan output 1 untuk mendeteksi pergerakan dan 0 untuk tidak ada pergerakan. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa speaker yang digunakan menghasilkan output Pulse Width Modulation (PWM) pada rentang frekuensi 15 kHz hingga 50 kHz. Pengujian menggunakan tikus sebagai objek menunjukkan bahwa tikus terganggu oleh suara ultrasonik. Output speaker berhasil pada rentang frekuensi rata-rata lebih dari 20 kHz saat mendeteksi keberadaan tikus.
Analisis Perbandingan Multinominal Naïve Bayes dan Adaboost dalam Mengklasifikasikan Sentimen Terkait Pinjaman Online Pangestu, Yoga; Basri, Muhammad
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.57844

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma Multinomial Naive Bayes (MNB) dan AdaBoost dalam mengklasifikasikan sentimen masyarakat terkait pinjaman online. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah komentar pengguna di media sosial twitter terkait pinjaman online. Metode yang digunakan untuk mengolah data adalah SEMMA (Sample, explore, modify, model, acces), tahapan tersebut menncakup tahap preprocessing data pemodelan dan evaluasi. Sentiment diklasifikasikan kedalam kelas positif, negatif dan netral dengan menggunakan kamus lexicon base bahasa indonesia. Model yang dibangun menggunakan Algoritma MNB dan AdaBoost untuk dibandingkan performanya. Hasil evaluasi model menunjukan menunjukkan bahwa algoritma AdaBoost memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma MNB dalam mengklasifikasikan sentimen masyarakat terkait pinjaman online. Hal ini dibuktikan dengan nilai akurasi dari algoritma AdaBoost sebesar 76%, sedankan akurasi dari algoritma MNB sebesar 71%.
Perancangan Antarmuka Aplikasi Pencari Kerja dan Permodalan Menggunakan Metode Design Thinking Untuk Mengoptimalkan Bonus Demografi Sanjaya, Memet; Putra, Rizaldi; Utama, Deni; Eria, Eria
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61697

Abstract

Bonus demografi yang akan dihadapi Indonesia pada periode 2025-2035 adalah peluang strategis untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Kunci utamanya adalah memanfaatkan usia produktif dengan pekerjaan dan penghasilan yang layak. Jika banyak usia produktif yang menganggur dan jumlah wirausaha tidak ditingkatkan, negara akan terbebani. Keterlibatan pemerintah dan swasta masih dianggap kurang optimal, terlihat dari adanya 7,2 juta pengangguran pada tahun 2024 di Indonesia. Upaya menurunkan pengangguran bukan hanya dengan membuka lebih banyak lowongan pekerjaan, tetapi juga dengan meningkatkan jumlah wirausaha. Selain itu, penting untuk memfasilitasi hubungan antara pengusaha dan investor serta meningkatkan akses terhadap modal. Pengusaha sering menghadapi kendala keterbatasan modal dan kurangnya informasi yang dapat dipercaya bagi investor. Perancangan aplikasi yang mengintegrasikan portal pekerjaan dengan platform pemodalan, memudahkan pencari kerja, pengusaha, dan investor menemukan peluang yang sesuai. Penelitian ini hanya fokus pada desain antarmuka aplikasi yang dirancang dengan metode desain thinking. Dengan fitur intuitif dan interaktif, desain antarmuka aplikasi ini dapat dikembangkan menjadi aplikasi utuh yang mampu menurunkan tingkat pengangguran, menciptakan wirausaha baru, dan memaksimalkan manfaat bonus demografi, sehingga berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan di Indonesia.
Penerapan Customer Satisfaction Index untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Tamu terhadap Pelayanan di DeliHomestay Armanda, Akbar Agustama; Fakhriza, M.
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61693

Abstract

Delihomestay adalah penginapan di Kecamatan Medan Deli yang bertujuan memberikan pengalaman menginap menyenangkan dengan fasilitas dan layanan berkualitas tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman tentang kepuasan tamu dan menemukan solusi untuk masalah yang dihadapi, seperti ketidakpuasan akibat kurangnya keramahan staf dan kebersihan kamar. Khususnya bagi tamu yang check-in tanpa aplikasi, mereka tidak memiliki tempat untuk menyampaikan keluhan. Oleh karena itu, diperlukan sistem penilaian online yang dianalisis menggunakan Customer Satisfaction Index (CSI) untuk mengevaluasi tingkat kepuasan tamu secara cepat dan akurat. Hasil perhitungan menggunakan metode CSI menunjukkan bahwa nilai CSI sebesar 70.22%, yang tergolong dalam kategori puas. Meskipun demikian, hasil ini menunjukkan adanya ruang untuk perbaikan lebih lanjut dalam aspek-aspek tertentu. Dengan adanya sistem penilaian online ini, tamu akan lebih mudah melakukan penilaian secara fleksibel, dan Delihomestay dapat dengan cepat mengetahui tingkat kepuasan tamunya dan mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan metode CSI sangat membantu dalam memantau dan meningkatkan kepuasan tamu di Delihomestay
Sistem Management Water Sprayer Automatization Pada Truk Pertambangan Batubara Berbasis Internet of Things Assidiq, Abdul Hafid; Nurchim, Nurchim; Susanto, Rudi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61367

Abstract

Dalam proses pengangkutan batubara tidak sedikit menimbulkan debu batubara yang memiliki dampak negatif terhadap kesehatan fungsi paru. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penyiraman air otomatis pada truk pertambangan batubara dengan menggunakan teknologi IoT (Internet of Things). Pengembangan sistem dilakukan dengan melakukan kajian pustaka, observasi, dan wawancara, selanjutnya dilakukan perancangan alat dan konfigurasi alat dengan program yang dijalankan. Dari pengembangan sistem tersebut dihasilkan sistem manajemen penyiraman otomatis pada truk pertambangan dengan menggunakan RFID sebagai pengenal unit truk serta sensor aliran air untuk memonitor penggunaan air yang kemudian data tersebut ditampilkan pada website monitoring. Faktor kalibrasi yang digunakan dalam sensor aliran air sebesar 11.5 berdasarkan hasil uji dengan nilai persentase error sebesar 1%. Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem otomatisasi penyemprotan air pada truk pengangkut batubara menggunakan teknologi IoT. Sistem ini mengintegrasikan RFID untuk identifikasi truk, sensor aliran air, dan mikrokontroler ESP32 untuk pengolahan data. Hasilnya, sistem dapat bekerja otomatis, mengurangi penggunaan air dan biaya operasional, serta meningkatkan standar keselamatan kerja di pertambangan.

Page 4 of 4 | Total Record : 36

 1   2   3   4 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 2 (2025): Juli 2025 Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol. 9 No. 2 (2024): July 2024 Vol 9, No 2 (2024): July 2024 Vol. 9 No. 1 (2024): January 2024 Vol 9, No 1 (2024): January 2024 Vol 8, No 2 (2023): July 2023 Vol 8, No 1 (2023): January 2023 Vol 7, No 2 (2022): July 2022 Vol 7, No 2 (2022): July 2022 - In Process Vol 7, No 1 (2022): January 2022 Vol 6, No 2 (2021): Juli 2021 Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020 Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020 Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 Vol 3, No 2 (2018): Juli 2018 Vol 3, No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2, No 2 (2017): Juli 2017 Vol 2, No 1 (2017): Januari 2017 Vol 1, No 2 (2016): Juli 2016 Vol 1, No 1 (2016): Januari 2016 More Issue