cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adi Widarma
Contact Email
adiwidarma@unimed.ac.id
Phone
+6285275945045
Journal Mail Official
journal_cess@unimed.ac.id
Editorial Address
UPT TIK Universitas Negeri Medan Jl. Willem Iskandar pasar V Medan Estate, Medan 20221
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
Published by Universitas Negeri Medan
ISSN : 25027131     EISSN : 2502714X     DOI : https://doi.org/10.24114/cess
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 515 Documents
 38   39   40   41   42 
Rancang Bangun Sistem Informasi Pembayaran Berbasis Web di TU SMP VIP Ma’arif Nu 1 Kemiri Ngarofatun Nikmah; Ghufron Zaida Muflih
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65921

Abstract

Pendidikan memiliki peranan penting dalam menentukan mutu sumber daya manusia suatu negara. Selain proses pembelajaran, organisasi pendidikan juga menjalankan aktivitas pendukung, seperti administrasi sekolah. Pengelolaan administrasi keuangan mencakup pencatatan rutin pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) siswa setiap bulan. Hasil observasi dan wawancara di SMP VIP Ma’arif NU 1 Kemiri menemukan bahwa pembayaran administrasi siswa seperti SPP masih menggunakan proses manual. Proses pembayaran administrasi sering memakan waktu lama akibat pencatatan manual di buku pembayaran dan buku besar, yang rentan terhadap kesalahan data. Sistem informasi pembayaran siswa di rancang menggunakan model SDLC dengan metode pendekatan Agile Software Development. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP dan MySQL sebagai database. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem informasi pembayaran siswa yang dibangun berbasis website menggunakan framework bootstrap. Tujuan adanya sistem ini, penyusunan dan pelaporanata keuangan menjadi akurat, tepat waktu dan dapat dipertanggungjawabkan.
Implementasi Aplikasi Pengaduan Sampah Ilegal Berbasis Android Nayoa Tiensha Hamisena; Moh. Ali Romli
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65924

Abstract

Sumbangan pemikiran, saran, gagasan, atau keluhan merupakan bentuk pengaduan masyarakat kepada pemerintah. Dengan adanya aplikasi pengaduan, masyarakat dapat lebih aktif berpartisipasi dalam pembangunan desa melalui penyampaian aspirasi dan masukan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap aplikasi layanan pengaduan dengan menunjukkan tingkat layanan yang baik dan responsif terhadap keluhan yang diajukan. Data yang terkumpul diolah dan divisualisasikan dalam bentuk peta interaktif untuk memudahkan pihak berwenang dalam menindaklanjuti pengaduan. Pengembangan perangkat lunak dilakukan menggunakan metode Extreme Programming (XP) untuk menghasilkan perangkat lunak yang berkualitas tinggi. Integrasi Location-Based Services (LBS) diterapkan untuk mendukung penanganan pengaduan secara lebih efektif, khususnya dalam penanggulangan sampah ilegal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat digunakan secara online melalui perangkat komunikasi seperti handphone, memberikan kemudahan kepada masyarakat tanpa perlu mendatangi pihak berwenang secara langsung. Aplikasi ini terbukti meningkatkan kecepatan respon terhadap pengaduan dan meningkatkan kepuasan masyarakat terhadap layanan pengaduan yang ada
SIMBAUD: Sistem Informasi Monitoring Tumbuh Kembang Anak Usia Dini di Sekolah PAUD Kartika Dara Ayu; Muhammad Dedi Irawan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65926

Abstract

Pentingnya peranan teknologi informasi yang digunakan sebagai alat bantu dalam suatu Lembaga Pendidikan khususnya Pendidikan anak usia dini (PAUD). Di dalam Lembaga PAUD, teknologi informasi memiliki peranan penting dalam mengolah data, menyusun, menyimpan, mengevaluasi dan pemantauan atau monitoring. Monitoring atau pemantauan merupakan bentuk dari proses pengumpulan data, analisis data, dan menampilkan data berdasarkan indikator yang disusun secara sistematis agar suatu kegiatan atau program tetap pada jalurnya. Dalam penelitian ini, monitoring dilakukan menggunakan metode Periodic Assessment. Dengan metode penelitian menggunakan R&D. Tujuan penelitian ini adalah merancang serta membangun sistem informasi berbasis web untuk membantu proses monitoring tumbuh kembang anak usia dini (SIMBAUD) guna meningkatkan efektivitas dalam mendeteksi tumbuh kembang anak yang berkualitas sesuai dengan target, hasil dari penelitian ini menunjukkan orang tua dapat melihat hasil pertumbuhan anak di setiap bulan ajar dalam setahun sehingga orang tua maupun guru dapat mendeteksi apakah tumbuh kembang anak sesuai dengan target.
Analisis Keberterimaan dan Kesuksesan Peralihan Sistem SIAKAD Cloud Universitas Ngurah Rai Menggunakan Model Technology Acceptance Model (TAM) dan Delone & Mclean Putu Gede Rizky Raditya Librawan; I Made Candiasa; Luh Joni Erawati Dewi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65927

Abstract

Penelitian ini membahas evaluasi SIAKAD Cloud Universitas Ngurah Rai (UNR) yang diterapkan pada tahun 2022, menggantikan sistem SUNARI (Sistem Informasi Unggulan Universitas Ngurah Rai). Dalam implementasinya, SIAKAD Cloud UNR memiliki beberapa kendala termasuk proses migrasi data, adaptasi pengguna yang terbiasa dengan sistem lama, serta kurangnya evaluasi dan informasi mengenai kepuasan pengguna serta kualitas sistem. Penelitian ini menggunakan kombinasi model keberterimaan dan kesuksesan Technology Acceptance Model (TAM) dan SI Delone & Mclean dengan 6 variabel yaitu Percieved Usefulness, Percieved Ease of Use, System Quality, Information Quality, User Satisfaction, Net Benefit. Populasi dalam penelitian ini adalah Dosen dan Mahasiswa Universitas Ngurah Rai sebanyak 2698 orang Selanjutnya, dengan rumus Slovin dapat ditentukan sampel dalam penelitian ini sebanyak 100 orang yang dipilih menggunakan teknik proportional stratified random sampling. Metode penelitian yang digunakan kuantitatif dengan analisis menggunakan statistik PLS-SEM. Hasil menunjukkan bahwa Percieved Usefulness rata-rata sebesar 70,83 dan Percieved Ease of Use rata-rata 65,00 termasuk kategori cukup. Sementara itu, System Quality rata-rata 89,07, Information Quality rata-rata 86,64, User Satisfaction rata-rata 85,48 dan Net Benefit rata-rata 85,68 berada pada kategori baik. Hasil analisis jalur Percieved Usefulness, Percieved Ease of Use, System Quality dan Information Quality berpengaruh positif signifikan terhadap User Satisfaction, serta User Satisfaction berpengaruh positif signifikan terhadap Net Benefit.
Perbandingan Analisis Sentimen Presiden 2024 Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor Muhammad Hanafi; Mhd.Furqan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65928

Abstract

Di era digital, media sosial menjadi wadah utama bagi masyarakat untuk menyampaikan opini mereka terhadap berbagai isu, termasuk Pemilihan Presiden 2024 di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap pasangan calon "Prabowo-Gibran" berdasarkan 944 tweet yang dikumpulkan selama periode Maret hingga Mei 2024. Metode klasifikasi sentimen yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Nearest Neighbor (KNN) dan Support Vector Machine (SVM), dengan tujuan untuk membandingkan tingkat akurasi kedua algoritma tersebut dalam mengklasifikasikan sentimen publik. Dataset yang digunakan dibagi menjadi dua bagian, yaitu 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Model KNN diterapkan dengan jumlah tetangga terdekat sebanyak lima (k=5) menggunakan KNeighborsClassifier(n_neighbors=5), sedangkan model SVM menggunakan kernel linear untuk memisahkan data sentimen. Proses analisis dilakukan menggunakan Python dan Google Colab, mencakup tahapan seperti pelabelan data, preprocessing teks, dan ekstraksi fitur. Evaluasi model dilakukan menggunakan Confusion Matrix, yang mengukur akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki tingkat akurasi sebesar 52%, sedangkan KNN hanya mencapai akurasi 51% berdasarkan 189 sampel data uji. Temuan ini mengindikasikan bahwa SVM lebih efektif dibandingkan KNN dalam mengklasifikasikan sentimen publik terkait Pemilihan Presiden 2024 di Indonesia. Meskipun demikian, akurasi yang diperoleh masih tergolong rendah, sehingga penelitian lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan performa model, misalnya dengan optimasi parameter, peningkatan kualitas dataset, atau penerapan teknik machine learning yang lebih canggih.
Perancangan Alat Pengukur Kedalaman Air Menggunakan Sensor Ultrasonik HC-SR04 Berbasis Web di Danau Duta Harapan Muhammad Zaenal Mutaqin; Ade Kurniawan; Samin; Desvita Aguilera
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65929

Abstract

Danau merupakan salah satu jenis ekosistem penting yang menyediakan cadangan air tanah serta habitat bagi berbagai makhluk hidup. Namun, perubahan kedalaman air di danau, terutama karena faktor lingkungan, dapat menyebabkan masalah seperti banjir. Untuk mencegah dan mengatasi masalah ini, diperlukan alat pengukur kedalaman air yang akurat dan dapat diakses secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat pengukur kedalaman air menggunakan Sensor Ultrasonik HC-SR04 yang terintegrasi dengan sistem berbasis web di Danau Duta Harapan guna mengembangkan alat yang dapat mengukur kedalaman air secara otomatis dan menyediakan data yang mudah diakses oleh masyarakat melalui platform berbasis web. Dengan menggunakan metode prototype peneliti melakukan perancangan alat pengukur kedalaman air danau secara sederhana dan cepat. Terdiri dari Sensor Ultrasonik HC-SR04 sebagai sensor pendeteksi kedalaman air dan antarmuka web yang memungkinkan pemantauan dari berbagai lokasi secara real-time untuk mencegah banjir dan menjaga ekosistem danau. Pengujian telah berhasil dilakukan sebanyak tiga kali dengan hasil yang menunjukkan adanya perbedaan kedalaman air yang terdeteksi oleh alat di beberapa waktu. Perbedaan hasil pengukuran ini terjadi karena beberapa faktor, di antaranya adalah perubahan kedalaman air akibat pergerakan air di danau dan perpindahan posisi pengukuran. Selain itu, kondisi cuaca dan temperatur air juga dapat mempengaruhi hasil pengukuran, di mana suhu yang berbeda bisa mempengaruhi kecepatan gelombang ultrasonik yang digunakan oleh sensor HC-SR04, sehingga mempengaruhi hasil pengukuran. Namun secara keseluruhan perancangan alat pengukur kedalaman air menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 berbasis web di danau duta harapan telah berfungsi dengan baik.
Analisis Sentimen Menggunakan Metode Naïve Bayes Tentang Program Mudik Gratis Pemerintah Kota Medan 2024 Nurwana Nazla Saragih; Rakhmat Kurniawan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65930

Abstract

Pemerintah Kota Medan secara rutin mengadakan program mudik gratis bagi masyarakatnya, yang telah berlangsung selama tiga tahun berturut-turut (2022, 2023, dan 2024). Program ini mendapatkan respons beragam dari masyarakat, yang terekam melalui berbagai komentar di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap program mudik gratis tahun 2024 dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Data yang digunakan berupa 394 komentar dari akun Instagram resmi Wali Kota Medan, yang diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen positif, negatif, dan netral. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing (cleaning, case folding, tokenizing, filtering, stopword removal, stemming), serta penerapan algoritma Naïve Bayes dengan teknik TF-IDF sebagai fitur ekstraksi. Evaluasi dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengukur akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari total 394 komentar, terdapat 110 komentar positif, 107 komentar negatif, dan 177 komentar netral. Model Naïve Bayes yang digunakan mencapai akurasi sebesar 51,667%. Meskipun model mampu mengklasifikasikan data dengan tingkat keakuratan sedang, terdapat kelemahan dalam mendeteksi sentimen negatif, yang tercermin dari rendahnya recall pada kelas negatif. Faktor-faktor seperti ketidakseimbangan kelas, pemilihan fitur, dan kualitas data menjadi aspek yang perlu ditingkatkan untuk meningkatkan kinerja model di masa mendatang.
Pengembangan Aplikasi Kamus Melayu Jambi Dialek Jambi Seberang Menggunakan Metode Rapid Application Development Christina Mutiara Ishak; Ulfa Khaira; Edi Saputra
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65938

Abstract

Bahasa Melayu Jambi dialek Jambi Seberang dipilih karena terancam punah, sementara pelestarian melalui kamus cetak oleh Kantor Bahasa Jambi kurang efektif akibat rendahnya minat baca masyarakat Indonesia yang hanya 0,001% menurut UNESCO. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi kamus berbasis Android yang dapat menampilkan detail kata seperti KBBI versi mobile dengan tetap mengikuti pedoman penulisan kamus bahasa daerah. Metode Rapid Application Development (RAD) dipilih karena waktu pengembangan singkat. Aplikasi yang dihasilkan mencakup fitur kamus dwibahasa, kuis kosakata, informasi budaya, seloko, dan alphabet fonetis. Pengujian Black Box memastikan fungsionalitas, dan Firebase Test Lab memverifikasi kompatibilitas pada Android versi 8 hingga 14. Evaluasi System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 75,68, menunjukkan penerimaan pengguna yang baik. Aplikasi ini telah tersedia di Google Play Store.
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Kepatuhan Wajib Pajak Bumi dan Bangunan di Kota Medan Sri Wahyuni; Sriani
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65939

Abstract

Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) merupakan salah satu sumber utama Pendapatan Asli Daerah (PAD) yang berperan penting dalam mendukung pembangunan infrastruktur daerah. Namun, tingkat kepatuhan wajib pajak dalam membayar Pajak Bumi dan Bangunan di Kota Medan masih belum terlalu baik, terutama karena rendahnya kesadaran para wajib pajak. Untuk mengatasi solusi dari kepatuhan wajib pajak bumi dan bangunan digunakan proses Algoritma K-Means, yang dimana Algoritma K-Means dipilih karena kemampuannya dalam membagi data menjadi kelompok berdasarkan karakteristik tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat kepatuhan wajib pajak bumi dan bangunan di Kota Medan dengan menggunakan algoritma K-Means, yang merupakan sebuah metode clustering dalam data mining. Dengan penerapannya pada metode elbow untuk menentukan jumlah cluster yang optimal, dalam Penelitian ini mengelompokkan wajib pajak menjadi 3 kelompok cluster. yaitu cluster 1 (sangat patuh) terdapat 317 wajib pajak, cluster 2 (patuh) terdapat 345 wajib pajak, dan cluster 3 (tidak patuh) terdapat 338 wajib pajak. Dan hasil evaluasi DBI terkait penelitian ini menunjukkan hasil cukup memuaskan dengan nilai 0,522 dari pengelompokan 1000 data dengan 6 kali iterasi yang di lakukan.
Model Data Mining Klasifikasi Serangan Siber untuk Deteksi Dini Serangan Menggunakan Algoritma Random Forest Zunaida Sitorus; Adittya Pratama; Oky Adinata Hidayatullah; Adi Widarma
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65940

Abstract

Serangan siber menjadi ancaman yang serius pada era digital saat ini. Deteksi dini serangan sangat penting untuk meminimalkan dampak dari ancaman siber. Dengan identifikasi yang cepat dan akurat, organisasi dapat mengambil langkah-langkah mitigasi yang diperlukan sebelum kerusakan lebih lanjut terjadi. Salah satu pendekatan yang menjanjikan dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan serangan siber adalah penggunaan algoritma data mining. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi ancaman siber yang lebih komprehensif dengan menggunakan algoritma Random Forest. Random Forest adalah algoritma ensemble yang menggabungkan beberapa pohon keputusan untuk meningkatkan akurasi prediksi. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari sumber-sumber terbuka yang menyediakan data serangan siber yang umum digunakan seperti KDD Cup 1999 yaitu Cybersecurity Intrusion Detection Dataset. Kumpulan dataset ini dirancang untuk mendeteksi intrusi siber berdasarkan lalu lintas jaringan dan perilaku pengguna yang terdiri dari 9537 baris/record dan 11 atribut. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu pengumpulan data, preprocessing data, pemodelan, pelatihan dan pengujian model serta evaluasi model. Model dilatih dan diuji sebanyak 3 perbandingan antara data latih dan data uji yaitu 90:10, 80:20 dan 70:30. Dari 3 perbandingan tersebut, perbandingan 90:10 memiliki hasil evaluasi model dengan Confusion Matrix yang paling tinggi yaitu akurasi sebesar 88,16%, precision sebesar 100%, recall sebesar 72,77% dan F-Measure sebesar 84,24%. Dengan demikian, Random Forest merupakan pilihan yang sangat baik untuk digunakan dalam sistem deteksi intrusi yang memerlukan deteksi dini dan akurasi tinggi. Sehingga diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan sistem deteksi intrusi yang lebih efektif dan efisien.

Page 40 of 52 | Total Record : 515

 38   39   40   41   42 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026 Vol. 10 No. 2 (2025): Juli 2025 Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol. 9 No. 2 (2024): July 2024 Vol 9, No 2 (2024): July 2024 Vol 9, No 1 (2024): January 2024 Vol. 9 No. 1 (2024): January 2024 Vol 8, No 2 (2023): July 2023 Vol 8, No 1 (2023): January 2023 Vol 7, No 2 (2022): July 2022 - In Process Vol 7, No 2 (2022): July 2022 Vol 7, No 1 (2022): January 2022 Vol 6, No 2 (2021): Juli 2021 Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020 Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020 Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 Vol 3, No 2 (2018): Juli 2018 Vol 3, No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2, No 2 (2017): Juli 2017 Vol 2, No 1 (2017): Januari 2017 Vol 1, No 2 (2016): Juli 2016 Vol 1, No 1 (2016): Januari 2016 More Issue