cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adi Widarma
Contact Email
adiwidarma@unimed.ac.id
Phone
+6285275945045
Journal Mail Official
journal_cess@unimed.ac.id
Editorial Address
UPT TIK Universitas Negeri Medan Jl. Willem Iskandar pasar V Medan Estate, Medan 20221
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
Published by Universitas Negeri Medan
ISSN : 25027131     EISSN : 2502714X     DOI : https://doi.org/10.24114/cess
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 522 Documents
 49   50   51   52   53 
Analisis Penerapan Activity-Based Costing dalam Optimalisasi Keputusan Biaya pada Sistem Informasi Berbasis Teknologi Imam Zarkasih Harahap; Muhammad Dedi Irawan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i1.71844

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan metode Activity-Based Costing (ABC) dalam mengoptimalkan keputusan biaya melalui sistem informasi berbasis teknologi pada industri pengolahan beras. Permasalahan utama yang dihadapi perusahaan adalah ketidaktepatan dalam alokasi biaya overhead akibat penggunaan metode konvensional yang kurang mencerminkan aktivitas aktual. Melalui pendekatan Research and Development (R&D) dengan model Waterfall, penelitian ini mengembangkan sistem informasi berbasis teknologi untuk mengimplementasikan metode ABC. Data diperoleh melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi proses aktivitas serta konsumsi sumber daya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan ABC berbasis sistem informasi mampu meningkatkan akurasi perhitungan biaya, mempercepat proses analisis aktivitas, serta menyediakan informasi yang lebih relevan untuk pengambilan keputusan biaya dan penetapan harga produk. Dengan demikian, integrasi ABC ke dalam sistem informasi terbukti efektif dalam mendukung efisiensi dan efektivitas manajemen biaya pada industri pengolahan beras.
Implementasi Internet of Thing (IoT) untuk Monitoring dan Kontrol Energi Listrik Rumah Tangga Menggunakan Fuzzy Tsukamoto Fadhlun Nazry Luthfy; Rakhmat Kurniawan R
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i1.72110

Abstract

Peningkatan konsumsi energi listrik rumah tangga dan minimnya informasi konsumsi secara real-time menyebabkan penggunaan listrik yang tidak efisien serta berpotensi menimbulkan risiko keselamatan instalasi. Oleh karena itu, diperlukan sistem pemantauan dan pengendalian energi listrik yang cerdas, adaptif, dan dapat diakses dari jarak jauh. Penelitian ini mengimplementasikan sistem Internet of Things (IoT) untuk monitoring dan kontrol energi listrik rumah tangga menggunakan algoritma Fuzzy Tsukamoto. Akuisisi data tegangan, arus, dan daya dilakukan secara real-time menggunakan sensor PZEM-004T yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32. Data dianalisis menggunakan logika Fuzzy Tsukamoto untuk menentukan kondisi beban listrik, kemudian sistem secara otomatis mengendalikan relay sebagai mekanisme proteksi. Sistem dilengkapi dengan platform Blynk untuk pemantauan dan kontrol jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengukur parameter listrik dengan tingkat akurasi yang tinggi, ditandai dengan deviasi kesalahan pengukuran tegangan, arus, dan daya di bawah 5% dibandingkan alat ukur referensi. Sistem juga mampu mendeteksi kondisi beban tidak normal dan melakukan pemutusan suplai listrik secara otomatis dan manual. Kontribusi penelitian ini terletak pada penerapan algoritma Fuzzy Tsukamoto sebagai sistem pengambilan keputusan adaptif dalam monitoring dan kontrol energi listrik rumah tangga berbasis IoT, yang tidak hanya meningkatkan keamanan instalasi listrik, tetapi juga mendukung efisiensi energi dan pencegahan kerusakan perangkat listrik.
Pengembangan Digital Learning Hub ‘Sijawara’ Bagi Koperasi Desa Merah Putih di Jawa Timur Bagus Kristomoyo Kristanto; Meivi Kartikasari; Doni Handoko Retrianto; Mahdi Bashroni
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i1.71941

Abstract

Koperasi Desa Merah Putih (KDMP) merupakan program prioritas dan strategis yang dikoordinasi langsung oleh Kementerian Koperasi Republik Indonesia sesuai dengan Rencana Pembangunan Jangka Menengah 2025-2029 dan Panjang tahun 2025 – 2045. Program pengembangan koperasi di setiap desa dengan keunggulan lokal diharapkan meningkatkan ekonomi lokal yang berdaya saing global. Program baru dan pembentukan badan usaha koperasi ini perlu adanya kemampuan pengelolaan, kemampuan bisnis dan berdaya saing untuk setiap koperasi agar dapat menghasilkan keuntungan lokal. KDMP yang ada di Jawa Timur menghadapi tantangan signifikan dalam mengakses pelatihan berkualitas yang relevan dan fleksibel. Keterbatasan waktu, biaya, dan fasilitas pendidikan formal menghambat peningkatan kapasitas bagi pengurus koperasi mereka. Penelitian ini merancang Digital Learning Hub ‘Sijawara’, sebuah platform pembelajaran daring yang bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menyediakan akses mudah ke video, materi tertulis, dan soal latihan. Metodologi Agile Scrum diterapkan dalam pengembangan sistem ini, memastikan pengembangan yang adaptif dan berpusat pada kebutuhan pengguna. Sijawara menawarkan fitur kunci seperti kursus daring terstruktur, kemampuan pelacakan progres, dan sertifikasi yang diakui. Inovasi penelitian ini terletak pada fokus geografis spesifik KDMP Jawa Timur dan integrasi fitur sertifikasi yang dapat diakui oleh Unit Pelatihan Dinas Koperasi, memberikan validasi konkret atas keterampilan yang diperoleh.
Implementasi Konsumsi Energi Listrik Perabotan Rumah Tangga Berbasis IoT Menggunakan ESP-32, Sensor PZEM 004T dan Fuzzy Mamdani Sultan Azka El Husein Lubis; Rakhmat Kurniawan R
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i1.72255

Abstract

Peningkatan konsumsi energi listrik rumah tangga menuntut adanya sistem monitoring dan kontrol yang efektif untuk meningkatkan efisiensi penggunaan energi. Penelitian ini dirancang untuk mengembangkan serta menerapkan infrastruktur sistem pemantauan dan pengendalian konsumsi energi listrik yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) melalui metode logika fuzzy Mamdani. Sistem dirancang dengan mikrokontroler ESP32 berfungsi sebagai unit pemrosesan data utama, modul sensor PZEM-004T sebagai alat ukur parameter kelistrikan, relay sebagai perangkat pengendali beban, serta platform IoT Blynk sebagai media monitoring jarak jauh. Data hasil pengukuran ditampilkan secara real-time melalui antarmuka LCD dan aplikasi berbasis Internet of Things (IoT). Metode fuzzy Mamdani diterapkan dengan dua parameter input, yaitu arus dan daya, yang ditransformasi melalui proses fuzzifikasi ke dalam tiga himpunan fuzzy, linguistik kategori rendah, kategori sedang, dan kategori tinggi. Sistem menggunakan sembilan kaidah fuzzy sebagai dasar pengambilan keputusan dalam mengontrol relay. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memantau parameter listrik secara real-time dengan tingkat akurasi yang tinggi. Hasil pengujian menunjukkan nilai rata-rata kesalahan pengukuran tegangan berkisar pada 0,114%, sedangkan kesalahan data pengukuran arus dan daya berada di bawah 1,3%. Mekanisme kontrol relay bekerja sesuai hasil inferensi fuzzy dan konsisten dengan perhitungan manual. Selain itu, sistem mampu mendeteksi kondisi standby power serta menghitung dan menampilkan biaya pemakaian listrik secara real-time, sehingga membantu pengguna dalam mengontrol konsumsi energi listrik secara lebih beroperasi secara optimal.
Deteksi Penyakit Mata Pada Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Arsitektur Efficientnetb3 Muhammad Pratar Lokananta; Nanda Martyan Anggadimas; Muhammad Misdram
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i1.72311

Abstract

Penyakit mata seperti katarak, glaukoma, retinopati diabetik, dan konjungtivitis dapat menyebabkan gangguan penglihatan atau bahkan kebutaan jika tidak terdeteksi lebih awal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis untuk penyakit mata menggunakan data gambar dan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur EfficientNetB3. Dataset terdiri dari gambar mata yang telah melalui pra-pemrosesan dan augmentasi untuk meningkatkan kinerja model. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan gambar ke dalam empat kategori penyakit dan telah menunjukkan tingkat akurasi yang relatif tinggi, Hasil penelitian menghasilkan akurasi yang cukup tinggi yaitu 98% di 4 jenis penyakit mata yang menandakan bahwa model yang digunakan pada penelitian sangat akurat untuk memprediksi 4 jenis penyakit mata dan arsitektur EfficientNetB3 efektif dalam mendeteksi penyakit mata dari gambar dan memiliki potensi untuk digunakan sebagai alat pendukung diagnostik dini di bidang oftalmologi.
IMPLEMENTATION OF MIKROTIK FIREWALL AS AN EFFORT TO INCREASE EMPLOYEE PRODUCTIVITY THROUGH CONTROL OF NON-WORK INTERNET ACCESS AT PT XYZ Taufik Rahman; Mochammad Dhanu Ramadhan; Bakhtiar Rifai
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i2.69653

Abstract

Penggunaan internet yang tidak terkontrol di lingkungan perusahaan dapat menimbulkan pemborosan bandwidth dan menurunkan produktivitas karyawan. Permasalahan tersebut juga terjadi di PT XYZ, di mana akses ke konten non-kerja selama jam operasional berdampak pada kualitas jaringan dan fokus kerja karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan firewall MikroTik sebagai solusi pengendalian akses internet non-kerja guna meningkatkan produktivitas karyawan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan pendekatan observasi, wawancara, dan studi pustaka. Implementasi dilakukan menggunakan MikroTik RouterOS dengan konfigurasi Layer 7 Protocol, Address List, NAT, Time-Based Filtering, serta manajemen bandwidth dan monitoring jaringan. Hasil penelitian menunjukkan adanya penurunan signifikan trafik internet non-kerja hingga 70,8%, peningkatan stabilitas jaringan yang ditandai dengan penurunan latency dan packet loss, serta distribusi bandwidth yang lebih efisien. Selain itu, hasil kuesioner manajerial menunjukkan peningkatan fokus, disiplin, dan efektivitas kerja karyawan setelah penerapan firewall. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi firewall MikroTik efektif dalam meningkatkan keamanan dan efisiensi jaringan serta berkontribusi positif terhadap peningkatan produktivitas karyawan di PT XYZ. 
Pengembangan Sistem Peringatan Dini Anomali Cuaca Berbasis Geospasial dan Asisten Virtual Yehezkiel Haganta Tarigan; Yohanes Gerardus Haga Zai; Callysa Elistia
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i2.73665

Abstract

Sistem peringatan dini cuaca konvensional saat ini masih memiliki keterbatasan akibat penyampaian informasi satu arah yang statis dan tingginya beban kognitif masyarakat dalam memahami data meteorologis mentah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan WAMApp (Weather Anomaly Mitigation App), sebuah sistem peringatan dini berbasis seluler yang menyinergikan pemetaan geospasial dinamis dengan agen kecerdasan buatan interaktif. Pengembangan aplikasi menerapkan model Agile dan arsitektur microservices, mengintegrasikan data cuaca resolusi tinggi ERA5 dari Open-Meteo dengan asisten virtual berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG). Untuk mengoptimalkan efisiensi daya perangkat seluler, sistem mengimplementasikan algoritma pelacakan lokasi latar belakang dengan ambang batas pergerakan 500 meter dan memanfaatkan komputasi tepi nirserver (serverless edge computing) untuk distribusi notifikasi bahaya. Hasil pengujian fungsionalitas Black Box membuktikan bahwa seluruh modul berjalan optimal tanpa kendala teknis. Integrasi RAG pada asisten virtual WAMChat memungkinkan penyajian instruksi mitigasi yang lebih interaktif dan kontekstual berdasarkan kondisi cuaca pengguna. Hasil evaluasi melalui User Acceptance Testing (UAT) terhadap 102 responden menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 4,60 dari skala 5. Temuan ini mengindikasikan bahwa kombinasi visualisasi geospasial dan asisten virtual generatif memiliki potensi untuk mendukung penyampaian informasi mitigasi cuaca secara lebih adaptif dan mudah dipahami.
Identifikasi Research gap Efisiensi Energi Smart Cities berbasis Teknologi dan Kebijakan: Literature Review M. Delfian Tirta Nugraha; Muhayat; Husni Majedi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i2.73771

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi perkembangan integrasi teknologi smart city  dalam meningkatkan efisiensi energi perkotaan, menganalisis peran kebijakan publik dan governance, serta mengkaji research gap dan arah pengembangan masa depan. Penelitian menggunakan metode Integrative Literature Review (ILR) dengan penelusuran literatur melalui platform Scite.ai menggunakan strategi pencarian terstruktur dan proses seleksi berdasarkan alur PRISMA. Dari hasil pencarian diperoleh 26 artikel jurnal nasional dan internasional terindeks Scopus yang memenuhi kriteria inklusi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), smart grids , renewable energy systems, dan green buildings berkontribusi terhadap optimalisasi konsumsi energi, pengurangan emisi karbon, dan pengembangan sistem energi berbasis data. Selain itu, kebijakan publik, adaptive governance, dan stakeholder collaboration berperan penting dalam mendukung implementasi smart city  energy efficiency. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa literatur masih didominasi pendekatan teknologi, sedangkan kajian yang mengintegrasikan teknologi dengan kebijakan dan governance masih terbatas. Penelitian ini menghasilkan sintesis hubungan antara teknologi dan kebijakan serta mengidentifikasi research gap sebagai dasar pengembangan penelitian selanjutnya. 
Random Forest dengan Hyperparameter Tuning untuk Sistem Prediksi Risiko Depresi Remaja Suhendri; Aep Saepuloh; Hegar Zalekania; Ilma Ala Ulumillah; Raza Haan Fiddo Aryasturangga; Regita Nuralvianti Pratiwi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i2.74393

Abstract

Deteksi dini kerentanan depresi pada fase remaja memerlukan pendekatan komputasi yang presisi. Penelitian ini bertujuan merancang arsitektur sistem cerdas prediksi risiko depresi berbasis web dengan menganalisis parameter lifestyle indicators. Metodologi yang diusulkan mengimplementasikan algoritma klasifikasi Random Forest yang dipadukan dengan teknik penyeimbangan data Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Untuk memaksimalkan performa prediktif, studi ini menghadirkan intervensi kebaruan berupa hyperparameter tuning menggunakan pendekatan optimasi Bayesian. Hasil pengujian komputasi membuktikan bahwa metode Bayesian sukses mendongkrak tingkat akurasi model secara solid, dari 77,20% pada konfigurasi default menjadi 79,20%. Nilai orisinalitas sekaligus dampak paling krusial dari pemodelan ini adalah kemampuannya menekan kesalahan deteksi fatal secara signifikan, yang tercermin dari capaian metrik sensitivitas (Recall) sebesar 0.9643 khusus pada kelas risiko tinggi. Integrasi penuh dari algoritma pasca optimasi ini ke dalam antarmuka perangkat lunak interaktif mengonfirmasi bahwa penelitian ini tidak sekadar menyajikan luaran analitis di atas kertas, melainkan berhasil memproduksi instrumen skrining preventif yang fungsional.
Rancang Bangun Sistem Manajemen Tugas Berbasis Web Menggunakan Metode Pomodoro untuk Meningkatkan Produktivitas Mahasiswa Raffi Anggi Reswen; Akram Fauzan; Irfan Zaky Muchtar
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i2.73287

Abstract

Produktivitas mahasiswa dalam menyelesaikan tugas akademik sering terhambat oleh kurangnya manajemen waktu, kesulitan menentukan prioritas, serta kebiasaan menunda pekerjaan. Permasalahan tersebut dapat berdampak pada keterlambatan pengumpulan tugas dan menurunnya kualitas hasil belajar. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem manajemen tugas berbasis web bernama FOCUSIN untuk membantu pengguna mengelola tugas secara lebih terstruktur. Sistem dikembangkan menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Waterfall. Implementasi sistem menggunakan framework Laravel, basis data MySQL, antarmuka Bootstrap, serta JavaScript untuk mendukung fitur interaktif. Fitur utama yang disediakan meliputi pencatatan tugas, penentuan prioritas berdasarkan tingkat kesulitan dan tenggat waktu, pemantauan progres penyelesaian, serta mode fokus menggunakan teknik Pomodoro. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil Black Box Testing menunjukkan bahwa fitur utama sistem berjalan sesuai dengan fungsi yang diharapkan. Hasil UAT terhadap 50 responden memperoleh nilai rata-rata 4,16 dari skala 5 atau 83,1% dengan kategori baik. Dengan demikian, aplikasi FOCUSIN dinilai layak digunakan sebagai media pendukung manajemen tugas mahasiswa.

Page 52 of 53 | Total Record : 522

 49   50   51   52   53 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 2 (2026): Juli 2026 Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026 Vol. 10 No. 2 (2025): Juli 2025 Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol. 9 No. 2 (2024): July 2024 Vol 9, No 2 (2024): July 2024 Vol. 9 No. 1 (2024): January 2024 Vol 9, No 1 (2024): January 2024 Vol 8, No 2 (2023): July 2023 Vol 8, No 1 (2023): January 2023 Vol 7, No 2 (2022): July 2022 - In Process Vol 7, No 2 (2022): July 2022 Vol 7, No 1 (2022): January 2022 Vol 6, No 2 (2021): Juli 2021 Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020 Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020 Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 Vol 3, No 2 (2018): Juli 2018 Vol 3, No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2, No 2 (2017): Juli 2017 Vol 2, No 1 (2017): Januari 2017 Vol 1, No 2 (2016): Juli 2016 Vol 1, No 1 (2016): Januari 2016 More Issue