cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adi Widarma
Contact Email
adiwidarma@unimed.ac.id
Phone
+6285275945045
Journal Mail Official
journal_cess@unimed.ac.id
Editorial Address
UPT TIK Universitas Negeri Medan Jl. Willem Iskandar pasar V Medan Estate, Medan 20221
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
Published by Universitas Negeri Medan
ISSN : 25027131     EISSN : 2502714X     DOI : https://doi.org/10.24114/cess
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 511 Documents
 48   49   50   51   52 
Analisis Minat Mahasiswa Terhadap Investasi Cryptocurrency Berbasis Teknologi Blockchain: Studi Kasus di Universitas Internasional Batam Javier, Felik; Faustine, Flavia; Richard; Suyanto; Goh, Vivienne
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i1.69211

Abstract

Studi ini meneliti berbagai faktor yang memengaruhi niat mahasiswa Universitas Internasional Batam dalam berinvestasi cryptocurrency, meskipun luas diketahui pertumbuhan pesat dan risiko dari aset digital tersebut. Dengan adopsi kerangka model UTAUT yang telah dimodifikasi, penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif untuk analisa dampak Performance Expectancy, Effort Expectancy, Facilitating Conditions, Security, serta Awareness kepada Behavioral Intention. Data dikumpulkan melalui pemanfaatan kuesioner daring dengan Google Form sebagai alat yang diisi 349 responden mahasiswa, kemudian dianalisis menggunakan SEM pada IBM SPSS dan AMOS. Hasil uji data menunjukkan kualitas data yang memadai, sedangkan evaluasi model secara keseluruhan menunjukkan perlu adanya modifikasi lebih lanjut. Kendati demikian, pengujian hipotesis menunjukkan bahwa variabel Performance Expectancy (β = 0,228; p < 0,001), Facilitating Conditions (β = 0,102; p = 0,015), Security (β = 0,169; p < 0,001), dan Awareness (β = 1,204; p < 0,001) memiliki pengaruh signifikan dan positif terhadap niat perilaku mahasiswa. Namun, penemuan baru yaitu Effort Expectancy (β = –0,072; p = 0,030) memiliki pengaruh signifikan namun negatif. Temuan ini menawarkan kontribusi kepada wawasan adopsi teknologi kepada pengguna dan pengembang cryptocurrency dan menyoroti urgensi pendidikan komprehensif.
Pemodelan Topik Menggunakan BERTopic Pada Nama Produk Template Desain di Peterdraw Studio Gaviota, Alvero; Ardiani, Farida
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i1.70335

Abstract

Industri kreatif digital mengalami pertumbuhan yang pesat seiring meningkatnya permintaan terhadap produk desain di berbagai marketplace daring. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola tematik dari kumpulan nama produk template desain guna memahami kecenderungan pasar dan tren desain yang diminati. Penelitian ini menggunakan Peterdraw Studio sebagai Studi Kasus, yakni studio desain yang aktif menjual berbagai produk template di beberapa marketplace digital. Metode yang digunakan adalah BERTopic, yang mengombinasikan embedding transformer BERT untuk representasi semantik, reduksi dimensi menggunakan Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP), pengelompokan menggunakan Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (HDBSCAN), serta ekstraksi kata kunci topik melalui class-based TF-IDF dan KeyBERT. Data penelitian diperoleh dari empat marketplace digital, yaitu Creative Market, Framer, Envato Market, dan Envato Elements dengan total 3.217 entri nama produk. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa setiap marketplace memiliki topik dominan yang berbeda, mencerminkan variasi kebutuhan pengguna seperti tema branding, presentation, dan UI/UX design. Evaluasi model menghasilkan nilai topic coherence tertinggi sebesar 0.86 dan topic diversity tertinggi sebesar 0.98, menandakan bahwa BERTopic mampu mengidentifikasi topik yang kohesif, beragam, serta relevan untuk menganalisis tren desain pada Peterdraw Studio.
Evaluasi Keselarasan Strategi Bisnis dan Teknologi Informasi di Sektor Pendidikan Tinggi Menggunakan Model SAMM Luftman Putera Utama, Andysah; Noor, Maimuddin; Safrila, Ica; Monika, Sella; Widarma, Adi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i1.70389

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keselarasan antara strategi bisnis dan strategi teknologi informasi (TI) pada sektor pendidikan tinggi menggunakan Strategic Alignment Maturity Model (SAMM) Luftman. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif melalui penyebaran kuesioner kepada pemangku kepentingan di salah satu perguruan tinggi negeri di Indonesia. Data yang dikumpulkan dianalisis secara deskriptif untuk menilai enam dimensi SAMM, yaitu communication, competency/value measurements, governance, partnership, scope & architecture, dan skills. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat keselarasan secara keseluruhan berada pada level 3 (defined process). Namun, dimensi communication dan partnership memperoleh skor terendah, yang mengindikasikan terbatasnya komunikasi lintas unit dan kolaborasi strategis antara manajemen bisnis dan unit TI. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan koordinasi dan keterlibatan bersama dalam perencanaan strategis agar keselarasan dapat tercapai secara optimal.
Implementasi Sistem Kunci Pintu Otomatis Berbasis RFID dan Arduino Uno dengan Tampilan Status Akses Fauzan, Akram; Anggi Reswen, Raffi; Zaky Muchtar, Irfan; Yandra Niska, Debi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i1.70445

Abstract

Penelitian ini menyajikan perancangan dan implementasi sistem kunci pintu otomatis berbasis teknologi RFID dan mikrokontroler Arduino Uno dengan tampilan status akses. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan pintu dan mempermudah pengendalian akses dengan hanya mengizinkan kartu RFID yang terdaftar untuk membuka kunci pintu. Saat kartu valid terdeteksi, mikrokontroler akan mengaktifkan mekanisme pengunci dan menampilkan status akses pada layar LCD, sedangkan kartu yang tidak terdaftar akan memunculkan pesan penolakan. Komponen perangkat keras terdiri atas Arduino Uno, modul pembaca RFID, tampilan LCD, dan aktuator pengunci, sedangkan perangkat lunak dikembangkan menggunakan Arduino IDE dengan pemrograman berbasis C. Kebaruan penelitian ini terletak pada analisis kinerja sistem akses pintu RFID sederhana yang difokuskan pada waktu respon sistem, stabilitas pembacaan UID pada jarak tertentu, serta kejelasan umpan balik status akses bagi pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali pengguna yang berwenang dan melakukan proses penguncian serta pembukaan otomatis dengan tingkat keberhasilan 100% dalam jarak uji. Penelitian ini membuktikan bahwa sistem kunci pintu otomatis berbasis RFID dapat menjadi solusi pengendalian akses yang efisien dan andal untuk lingkungan rumah tangga maupun institusional.
Perbandingan Kinerja Klasifikasi Sentimen Ulasan Aplikasi Over the Top di Google Play Store Pandam Pradipta, Tutus; Huning Anwariningsih, Sri; Susilo, Dahlan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i1.70832

Abstract

Persaingan ketat layanan Over The Top (OTT) di Indonesia menuntut pemahaman terkait kepuasan pengguna sebagai kunci retensi pelanggan. Ulasan Google Play Store menjadi sumber data penting untuk klasifikasi sentimen. Meskipun metode SVM dan Naive Bayes populer untuk klasifikasi, tetapi perbandingan keduanya untuk klasifikasi sentimen layanan OTT masih terbatas. Penelitian ini membandingkan kinerja keduanya untuk klasifikasi ulasan Aplikasi OTT berbahasa Indonesia. Selain itu, dilakukan validasi eksternal terhadap rating Aplikasi untuk mengidentifikasi metode dan rasio data optimal, serta menganalisis korelasi antara kinerja sentimen positif dengan rating tersebut. Tahapan perbandingan dilakukan melalui metode KDD meliputi pengumpulan data, text preprocessing, transformasi data, hingga klasifikasi dengan pengujian pembagian data training dan testing (70:30, 80:20, dan 90:10) untuk mendapatkan model yang optimal. Klasifikasi diuji menggunakan berbagai matrik evaluasi yaitu Akurasi, Presisi, Recall, dan F1-Score. Model optimal kemudian divalidasi menggunakan koefisien korelasi Pearson antara F1-Score sentimen positif dan rating Aplikasi. Hasil kesimpulan dari perbandingan kedua metode menunjukkan bahwa SVM secara konsisten mengungguli Naive Bayes di seluruh skenario pengujian. Model SVM dengan rasio 90:10 adalah model optimal dengan akurasi rata-rata 75%. Model ini kuat pada sentimen negatif (F1-Score=0,91) namun menunjukkan kegagalan kritis pada sentimen netral (F1-Score=0,00). Analisis korelasi Pearson menghasilkan nilai r = 0,538, mengindikasikan adanya korelasi positif sedang antara sentimen positif dengan popularitas aplikasi. Implikasi penelitian ini adalah model optimal ini dapat digunakan sebagai alat Business Intelligence meskipun perlu pengembangan lanjutan untuk mengatasi imbalance data pada kelas netral.
Implementasi Sistem Informasi Pengelolaan Arsip Elektronik Dengan Algoritma Hashing Untuk Integritas Data Dalimunthe, Juanda Kurniawan; Ali Ikhwan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i1.70979

Abstract

Transformasi digital dalam administrasi publik menuntut sistem pengelolaan arsip yang aman, valid, dan mudah diverifikasi. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi arsip digital yang dilengkapi mekanisme verifikasi integritas menggunakan algoritma hashing SHA-256. Model pengembangan sistem mengikuti metode waterfall yang dimodifikasi dan diimplementasikan menggunakan PHP serta basis data MySQL. Setiap dokumen yang diunggah menghasilkan nilai hash unik yang berfungsi sebagai identitas autentik dan indikator perubahan konten. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hash dari dokumen identik dan dokumen yang dimodifikasi. Hasilnya menunjukkan bahwa perubahan sekecil apa pun menghasilkan hash yang berbeda secara signifikan, sehingga sistem mampu mendeteksi modifikasi dokumen secara otomatis. Evaluasi pengguna mengonfirmasi peningkatan efisiensi pencarian arsip serta kepercayaan terhadap keaslian dokumen digital. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi hashing SHA-256 dapat meningkatkan keamanan, integritas, dan akuntabilitas pada sistem pengelolaan arsip digital.
Metode Fuzzy Mamdani untuk Pemetaan Risiko DBD Berdasarkan Data Kasus dan Kepadatan Penduduk di Gunungkidul Purnama, Dwi; Setiono, Ita Haryani
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i1.71620

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) masih menjadi masalah kesehatan masyarakat di Indonesia sehingga diperlukan pemetaan risiko yang sederhana namun informatif. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani untuk memetakan risiko DBD per kecamatan di Kabupaten Gunungkidul berdasarkan data 2019-2023. Variabel masukan meliputi rata-rata kasus DBD tahunan dan kepadatan penduduk (jiwa/km²). Kedua variabel difuzzifikasi menjadi tiga himpunan (rendah, sedang, tinggi), sedangkan keluaran berupa indeks risiko skala 0-100 dengan empat kategori. Hasil menunjukkan indeks risiko mampu mengelompokkan 18 kecamatan secara lebih rinci dan membaginya ke dalam 4 kategori risiko DBD (rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi), serta menandai wilayah dengan kasus dan kepadatan penduduk tinggi sebagai prioritas pengendalian.
The Effectiveness of Smart Traffic Management system in Indonesia: Systematic Literature Review Sama, Hendi; Yulianto, Andik; Lius, Kevin
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Traffic congestion in Indonesia causes significant economic losses and impacts the quality of life of the community. The Smart Traffic Management System (STMS) emerges as a technology-based solution that integrates the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), and big data to manage vehicle flow adaptively. This research employs the Systematic Literature Review (SLR) method with the PRISMA approach to analyze the effectiveness of STMS in reducing congestion and carbon emissions, both in Indonesia and in other countries. The reviewed articles indicate that STMS can reduce vehicle travel time by 8-15%, improve traffic flow smoothness by up to 50%, and decrease carbon emissions by 30-40% per year. Trials in Jakarta demonstrate a 15% increase in traffic smoothness and a reduction in travel time during peak hours. These findings confirm that the implementation of STMS has tremendous potential to realize a more efficient, safe, environmentally friendly, and sustainable urban transportation system.
Evaluasi Tata Kelola Keamanan Informasi Indeks KAMI 5.0: Studi Kasus PT. Bhumi Varta Technology Chelyne; Dwi Kurniawan, Rido
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i1.71701

Abstract

Transformasi digital menuntut perusahaan teknologi seperti PT. Bhumi Varta Technology untuk menjamin keamanan informasi, terutama pada sistem elektronik yang diklasifikasikan sebagai kategori tinggi. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat kematangan keamanan informasi perusahaan menggunakan instrumen Indeks KAMI 5.0 yang selaras dengan standar ISO/IEC 27001:2022. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif evaluatif melalui kuesioner asesmen mandiri pada lima area inti. Hasil evaluasi mengungkap adanya disparitas tata kelola yang signifikan: domain Pengelolaan Aset Informasi mencapai skor tertinggi sebesar 190, menunjukkan inventarisasi infrastruktur yang sangat matang. Sebaliknya, domain Pelindungan Data Pribadi (PDP) mencatat skor terendah sebesar 28, mengindikasikan kerentanan serius terhadap risiko privasi dan potensi ketidakpatuhan terhadap regulasi UU PDP. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian ini merumuskan rekomendasi strategis untuk meningkatkan kepatuhan PDP dengan memanfaatkan kekuatan manajemen aset yang telah ada sebagai landasan pemetaan data sensitif.
Pengukuran User Experience Platform Low-Code/No-Code dan Artificial Intelligence untuk Pembuatan Website Menggunakan UEQ Suwarno; Erwin; Herman
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan pesat platform Low-Code/No-Code (LCNC) dan integrasi Artificial Intelligence (AI) telah mengubah lanskap pengembangan situs web secara signifikan. Namun, evaluasi kuantitatif terhadap User Experience (UX) pada platform yang berorientasi desain seperti Framer masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan menganalisis pengalaman pengguna platform Framer, khususnya terkait fitur AI, menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melibatkan 49 responden valid setelah melalui proses pembersihan data (data cleaning). Hasil analisis menunjukkan bahwa Framer memiliki kinerja yang sangat baik, di mana aspek Efisiensi (Efficiency) mencatat skor tertinggi sebesar 2,16, yang membuktikan bahwa fitur otomatisasi AI mampu mempercepat alur kerja pengguna secara drastis, bahkan bagi pengguna dengan kemampuan pemrograman terbatas. Berdasarkan komparasi benchmark global, Framer meraih predikat Excellent pada 5 dari 6 skala pengukuran, yaitu Daya Tarik, Efisiensi, Keterandalan, Stimulasi, dan Kebaruan. Namun, aspek Kejelasan (Perspicuity) memperoleh skor terendah sebesar 1,62, yang mengindikasikan tantangan adaptasi pada lingkungan desain bebas (free-form canvas). Kesimpulannya, Framer berhasil menyeimbangkan kualitas pragmatis dan hedonis sebagai alat yang inovatif, namun memerlukan peningkatan pada aspek kemudahan pemahaman untuk memperluas adopsi pengguna.

Page 51 of 52 | Total Record : 511

 48   49   50   51   52 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026 Vol. 10 No. 2 (2025): Juli 2025 Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol. 9 No. 2 (2024): July 2024 Vol 9, No 2 (2024): July 2024 Vol 9, No 1 (2024): January 2024 Vol. 9 No. 1 (2024): January 2024 Vol 8, No 2 (2023): July 2023 Vol 8, No 1 (2023): January 2023 Vol 7, No 2 (2022): July 2022 - In Process Vol 7, No 2 (2022): July 2022 Vol 7, No 1 (2022): January 2022 Vol 6, No 2 (2021): Juli 2021 Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020 Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020 Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 Vol 3, No 2 (2018): Juli 2018 Vol 3, No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2, No 2 (2017): Juli 2017 Vol 2, No 1 (2017): Januari 2017 Vol 1, No 2 (2016): Juli 2016 Vol 1, No 1 (2016): Januari 2016 More Issue