Articles
1,228 Documents
<![CDATA[KLASIFIKASI SURAT MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES PADA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SURAT (Studi Kasus :Bagian Humas Setda Kabupaten Batang) ]]>
<![CDATA[Trisetiyo, Mohamat Dodi]]>;
<![CDATA[Wibowo, Jati Sasongko]]>
<![CDATA[ Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceeding SENDI_U ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (724.438 KB)
<![CDATA[Dalam pengelolaan surat menyurat dibagian Humas Setda Kabupaten Batang, membutuhkan pendataan surat dan arsip surat yang begitu banyak. Selama ini proses yang dilakukan masih dengan cara manual, hal ini menimbulkan kesulitan didalam pencarian data surat jika suatu waktu diperlukan. Oleh karena itu, diperlukan adanya aplikasi sistem monitoring yang dapat membantu dalam proses pengarsipan surat, agar dapat mempercepat dalam proses pencarian surat, pengelolaan dan pengagendaan surat. Sistem ini dibuat dengan metode Naïve Bayes Classification (NBC). Metode NBC merupakan metode yang digunakan untuk klasifikasi, dalam penelitian ini data yang digunakan untuk klasifikasi adalah data yang tidak terstruktur berupa teks atau text mining.Sistem monitoring surat menggunakan metode Naïve Bayes yang dibangun berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL dengan pembatasan data input surat masuk yang berekstensi (.pdf) yang akan dikonversi dalam bentuk teks menggunakan OCR, ternyata menghasilkan nilai akurasi yang cukup rendah yaitu 33%. Hal itu disebabkan karena hasil konversi dari file PDF dengan OCR akurasinya juga cukup rendah dan menghasilkan teks yang tidak beraturan, sehingga banyak huruf yang tidak sesuai. Setelah melakukan pengujian ulang dengan cara semi manual hasil pengujian sistem didapatkan tingkat akurasi sebesar 83% dengan 6 data latih dan 6 data yang diujikan. Kata Kunci: Monitoring Surat, Text Mining, Naïve Bayes]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK DENGAN PHP DAN MYSQL PADA SDN KALICARI 01 ]]>
<![CDATA[Chotiyani, Yuli]]>;
<![CDATA[Purwantiningtyas, Purwantiningtyas]]>
<![CDATA[ Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceeding SENDI_U ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (630.551 KB)
<![CDATA[Perkembangan teknologi saat ini mampu menyajikan informasi dengan cepat tanpa sekat ruang dan waktu. Sekolah merancang sistem informasi agar dapat mengembangkan informasi disekolah, sebagai upaya untuk menunjang pemenuhan informasi bagi pendidik atau guru dan siswa-siswinya serta masyarakat luas. Metode pengembangan sistem dalam penelitian ini menggunakan Metode Siklus pengembangan sistem atau sering dikenal dengan SDLC (System Development Life Cycle). Dalam metode SDLC mempunyai beberapa tahapan yaitu perencanaan, analisis, desain, pengembangan dan implementasi. Dalam implementasinya perancangan sistem informasi akademik berbasis website ini menggunakan softwarePHP dan MySQL. Dengan membagi user menjadi tiga bagian yaitu administrator, guru dan siswa dan merupakan sistem informasi berbasis web, maka dapat di-publish melalui jaringan internet sehingga mampu memudahkan pihak sekolah maupun wali siswa dalam mengawasi dan mengontrol anak didik]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI PEMESANAN MAKANAN RINGAN BERBASIS OBJECT ORIENTEDDENGAN METODE WATERFALL ]]>
<![CDATA[Ridho, Faris Rosyid]]>;
<![CDATA[R.Soelistijadi, R.Soelistijadi]]>
<![CDATA[ Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceeding SENDI_U ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (424.85 KB)
<![CDATA[Sistem penjualan yang digunakan di UD Enggal Jaya Semarang masih menggunakan sistem yang sederhana yaitu dalam memesan ataupun membeli produk yang di jual maka konsumen harus datang langsung ke tempat tersebut. Untuk itu perlu pengembangan sistem informasi sebagai salah satu solusi untuk memecahkan permasalahan agar dapat memudahkan konsumen dalam memperoleh informasi maupun memesan produk yang di jual. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem yaitu metode Waterfall dengan arsitektur perancangan menggunakan UML sedangkan aplikasi program perangkat lunak menggunakan Android Studio dan database MySQL .Dengan menggunakan metode Waterfall maka pembuatan sistem informasi aplikasi pemesanan makanan ringan berbasis Android ini dapat memberikan informasi mengenai profil produk, jenis produk, cara pemesanan, data customer, transaksi penjualan dan konfirmasi pembayaran dari setiap produk yang ada di UD Enggal Jaya Semarang.]]>
<![CDATA[EKSTRAKSI FITUR TEKSTUR MENGGUNAKAN MATRIKS GLCM PADA CITRA DENGAN VARIASI ARAH OBYEK ]]>
<![CDATA[Lusiana, Veronica]]>;
<![CDATA[Al Amin, Imam Husni]]>;
<![CDATA[Hartono, Budi]]>;
<![CDATA[Kristianto, Teguh]]>
<![CDATA[ Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceeding SENDI_U ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (238.827 KB)
<![CDATA[Tekstur adalah salah satu ciri yang dimiliki oleh citra yang dapat dilihat atau kenali secara visual namun tidak mudah untuk mendefinisikannya. Ciri citra hasil ekstraksi fitur tekstur dapat digunakan untuk membantu proses penyusunan ciri citra. Salah satu cara untuk mengekstraksi fitur tekstur adalah menggunakan matriks grey level co-occurrence matrix (GLCM). Penelitian ini merupakan penelitian awal untuk melakukan proses ekstraksi fitur tekstur menggunakan matriks GLCM pada citra yang memiliki variasi arah obyek. Dari hasil percobaan diperoleh sudut 0 derajat menjadi ciri yang dominan untuk citra yang memiliki tekstur bervariasi rendah, sedangkan sudut 45 dan 90 derajat menjadi ciri yang dominan untuk citra yang memiliki tekstur bervariasi tinggi. Kata Kunci: ekstraksi fitur, GLCM, fitur tekstur]]>
<![CDATA[PENGGUNAAN SISTEM TEMU KEMBALI DALAM PENCARIAN KATA UNTUK TERJEMAHAN AL QURAN ]]>
<![CDATA[Noor Santi, Rina Candra]]>;
<![CDATA[Eniyati, Sri]]>;
<![CDATA[Retnowati, Retnowati]]>;
<![CDATA[Yulianton, Heribertus]]>
<![CDATA[ Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceeding SENDI_U ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (365.659 KB)
<![CDATA[Di jaman yang semakin canggih ini, teknologi infomasi berkembang cukup pesat. Penyimpanan-penyimpanan file masih banyak dilakukan, sehingga dalam pencarian data akan sulit dilakukan. Dengan kondisi seperti ini, maka dikembangkanlah metode pencarian data yang dikenal dengan Sistem Informasi Temu Kembali atau Information Retrieval. Information Retrieval yaitu ilmu pencarian informasi pada dokumen, pencarian untuk dokumen itu sendiri, mencari di dalam database untuk teks, suara, gambar, atau data lainnya. Vector Space Model merupakan model Information Retrieval yang merepresentasikan dokumen dan query dalam bentuk vektor dimensional. Konsep dasar dari VSM adalah menghitung jarak antar dokumen kemudian mengurutkan berdasarkan tingkat kedekatannya. Semakin kecil jarak antardokumen, maka semakin mirip keduanya. Metode VSM dipilih karena cara kerja model ini efisien, mudah dalam representasi dan dapat diimplementasikan pada document-matching.]]>
<![CDATA[ANALISA JEJARING SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN KLASTERING K-MEANS DAN HIRARKI AGGLOMERATIF ]]>
<![CDATA[Sulastri, Sulastri]]>;
<![CDATA[Diartono, Dwi Agus]]>
<![CDATA[ Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceeding SENDI_U ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (745.26 KB)
<![CDATA[Twitter merupakan salah satu media jejaring sosial yang diminati oleh masyarakat luas sampai saat ini. Twitter banyak digunakan oleh masyarakat untuk berbagi kegiatan seperti bertukar informasi ataupun tempat untuk mencurahkan isi hati. Karena banyaknya pengguna twitter, maka akan menghasilkan kumpulan data yang besar. Hal ini ditunjukkan dari hasil survei bahwa rata-rata jumlah tweet yang ada dalam twitter adalah 600 tweet setiap detiknya pada saat kehidupan normal. Besarnya data yang dihasilkan oleh twitter, maka perlu diadakan analisa terhadap topik yang sering ditweetkan, sehingga data yang besar tersebut dapat memberikan informasi yang berguna bagi pengambil keputusan. Penelitian ini bertujuan menganalisa data tweet yang berhubungan dengan kata kunci atau topik Piala AFF Suzuki 2016 dan Pemilihan Kepala Daerah 2017 yang sedang hangat dibicarakan di berbagai media. Analisa yang digunakan adalah analisa clustering dengan menggunakan hierarchical clustering dan k-means clustering. Kata kunci: Twitter, Pilkada 2017, Paiala AFF Suzuki 2016, Clustering, K-Means, Aglomeratif]]>
<![CDATA[SISTEM PEMBERIAN SARAN RESEP KULINER INDONESIA MENGGUNAKAN METODA CASE BASED REASONING DENGAN ALGORITMA SIMILARITAS CZEKANOWSKI BERBOBOT ]]>
<![CDATA[Utomo, Mardi Siswo]]>;
<![CDATA[Wibisono, Setyawan]]>;
<![CDATA[Kurniahadi, Wiwien]]>;
<![CDATA[Februariyanti, Herny]]>
<![CDATA[ Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceeding SENDI_U ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (631.661 KB)
<![CDATA[Pada sistem pemberian saran resep kuliner Indonesia dengan metoda Case Based Reasoning menggunakan algoritma similaritas Czekanowski ini merupakan sistem yang berisi pemberian saran tentang bahan dan resep kuliner Indonesia dari suatu konsultasi tentang bahan masakan yang dimiliki untuk mendapatkan suatu saran resep yang paling mendekati dengan ketersediaan bahan masakan. Prinsip kerja sistem ini adalah pengguna mempunyai keinginan untuk membuat sebuah masakan. Masakan yang akan dibuat menyesuaikan dengan bahan-bahan masakan yang telah dipunyai oleh pengguna. Dari ketersediaan bahan masakan, maka akan dimasukkan sebagai konsultasi oleh pengguna kepada sistem. Sistem akan mencocokkan ketersediaan bahan masakan dengan bahan yang dibutuhkan pada suatu resep. Masing-masing bahan masakan diberikan bobot berdasarkan kategori pembobotan yang telah ditentukan. Kategori bobot dibedakan dalam lima kelompok bahan masakan. Masing-masing kelompok bahan pembentuk masakan diberikan nilai bobot yang berbeda, dengan tujuan meningkatkan nilai kemiripan antara konsultasi dan saran resep masakan. Bahan masakan yang bersifat umum yaitu bahan masakan yang paling umum dipunyai semua resep masakan, misalnya: air, garam, gula akan diberi nilai bobot yang paling rendah. Untuk nilai bobot yang lebih tinggi akan diberikan kepada bahan masakan yang lebih bersifat khusus. Semakin khusus suatu bahan, maka akan diberikan nilai bobot yang semakin tinggi. Nilai kemiripan antara konsultasi bahan masakan dengan saran resep masakan yang diberikan oleh sistem dihitung menggunakan algoritma Czekanowski dengan mempertimbangkan bobot tiap bahan masakan. Pengguna akan mendapatkan suatu saran resep masakan yang mempunyai nilai kemiripan paling tinggi di antara semua resep yang telah disimpan dalam basisdata. Hasil saran berupa nama resep masakan beserta dengan nilai kemiripan yang telah dihitun]]>
<![CDATA[APLIKASI MONITORING VOLUME TANGKI SOLAR MENGGUNAKAN SENSOR PING ULTRASONIC BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Rony, Muhammad Ainur]]>;
<![CDATA[Irawan, Irawan]]>
<![CDATA[ Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceeding SENDI_U ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (556.346 KB)
<![CDATA[Ketergantungan akan ketersediaan listrik sangat besar dewasa ini, hal ini disebabkan meningkatnya intensitas penggunaan alat eletronik. Permasalahan yang terjadi terutama di kota kecil adalah ketersedian layanan listrik yang disediakan oleh PLN belum sesuai dengan kebutuhan. Salah satu solusi yang dipilih perusahaan adalah memasang mesin genset berbahan bakar solar untuk mensuplai cadangan listrik. Perusahaan harus menjaga volume tangki solar agar tersedia, sehingga jika terjadi pemadaman listrik maka mesin genset dapat memberikan pasokan listrik dengan baik. Kesulitan yang dialami oleh perusahaan adalah sulitnya memantau ketersediaan solar di tangki solar mesin genset dikarenakan posisinya yang berada pada tempat yang sulit dijangkau oleh manusia. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah aplikasi untuk memberikan informasi tentang ketinggian tangki solar menggunakan sensor Ping Ultrasonic berbasis Android. Tahapan penelitian ini adalah identifikasi kebutuhan, analisis kebutuhan dan perancangan, analisis nilai variabel, desain program, pembuatan program dan testing. Harapan dari hasil penelitian ini adalah tersedianya aplikasi yang dapat memberikan informasi terkait ketersediaan solar di tangki sehingga jika terjadi pemadaman listrik maka layanan berbasis komputer dapat terjaga ketersediaannya. Kata Kunci : Sensor Ping Ultrasonik, Volume Tangki, Android]]>
<![CDATA[HUBUNGAN ANTARA BESARNYA DAYA LISTRIKTERPASANG DENGAN BANYAKNYA PEMAKAIAN LISTRIK DALAM SKALA RUMAH TANGGA ]]>
<![CDATA[setiono, imam]]>;
<![CDATA[Setiani, Rahmalia Fajri]]>
<![CDATA[ Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceeding SENDI_U ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (315.203 KB)
<![CDATA[Dengan adanya perkembangan teknologi yang pesat telah menyebabkan perubahan gaya hidup bagi kehidupan. Salah satu dari perubahan gaya hidup tersebut adalah perubahan seorang di dalam memenuhi kebutuhan hidupnya yaitu dengan bekerja seefisien mungkin menggunakan tenaga fisik dengan bekerja semaksimal mungkin menggunakan peralatanyang bekerja menggunakan tenaga listrik.demikian pula yang terjadi di rumah tangga, akibatnya menyebabkan pemakaian listrik di rumah tanggamenjadi naik oleh karena itulah penelitian ini mengambil judul seperti tersebut diatas.Metode yang digunakan adalah m,etode survey lapangan dengan mengambil sampel di berbagai kelompok tarif pemakaian listrik, kemudian dianalisis dengan menggunakan diskriptif kuantitatifhasil yang diperoleh ternyata bahwa makin besar daya listrik terpasangan makin besar beaya listrik yang harus dikeluarkan, artinya dengan makin besarnya daya listrik terpasang, maka tingkat konsumtifnya semakin besar pula. Oleh karena itu maka perlunya bagi pelanggan listrik untuk pandai-pandai memilih dan menggunakan peralatan listrik yang hemat energi serta mengatur pemakaiannya, agar beaya listrik yang harus dibayarkan tidak meninmgkat secara signifikan]]>
<![CDATA[REVIEWATAS ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER SEBAGAI REPRESENTASI OPINI PUBLIK TERHADAP BAKAL CALON PEMIMPIN ]]>
<![CDATA[Amrullah, Ahmad Afief]]>;
<![CDATA[Tantoni, Ahmad]]>;
<![CDATA[Hamdani, Nahrowi]]>;
<![CDATA[R.L. Bau, Rahmat Taufik]]>;
<![CDATA[Ahsan, Muhammad Rafiqudin]]>;
<![CDATA[Utami, Ema]]>
<![CDATA[ Proceeding SENDI_U 2016: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceeding SENDI_U ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Mengamati perkembangan Opini Publik kini dapat dengan mudah dilakukan dengan mengamati Media Sosial.). Termasuk ke dalam Media Sosial terdapat Jejaring Sosial atau mungkin lebihakrab di telinga kita nama Facebook dan Twitter sebagai contoh jejaring sosial yang paling populer di Indonesia khususnya. Pada akhirnya, fenomena ini dapat dimanfaatkan bagi elitepolitik atau pada makalah ini kami batasi pada bakal calon gubernur, dengan memanfaatkan sistem informasi untuk mengelola data sentimen pada jejaring sosial sebagai representasi opinipublik terhadap bakal calon sebagai bahan pertimbangan yang selanjutnya disebut Sistem Analisis Sentimen Publik. Namun demikian, masalah baru timbul saat sistem analisis sentimentersebut dihadapkan pada kenyataan di Twitter. Terdapat beberapa masalah yang cukup urgen (tujuan) yaitu terkait dengan adanya duplikasi post, duplikat akun, BOT (program pengirim postotomatis) dan uraian preprocessing dalam berbagai versi subprosesnya. Oleh karena itu dibutuhkan suatu cara untuk menyaring data tweet yang memiliki salah satu bahkan ketigamasalah tersebut. Makalah ini membahas tentang metode yang dapat digunakan untuk memproses data tweet agar setidaknya ketiga masalah tersebut dapat diatasi. Sejauh penelusurankami, salah satu proses dari sistem analisis sentimen publik yang terkait dengan hal ini adalah preprocessing.Kata Kunci: opini publik, analisis sentimen, jejaring sosial, twitter, preprocessing]]>
