cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
register@ft.unipdu.ac.id
Editorial Address
Kompleks Pondok Pesantren Darul Ulum, Rejoso, Peterongan, Jombang, East Java, Indonesia, 61481
Location
Kab. jombang,
Jawa timur
INDONESIA
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi
Published by Universitas Pesantren Tinggi Darul ulum
ISSN : 25030477     EISSN : 25023357     DOI : https://doi.org/10.26594/register
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Register: Scientific Journals of Information System Technology is an international, peer-reviewed journal that publishes the latest research results in Information and Communication Technology (ICT). The journal covers a wide range of topics, including Enterprise Systems, Information Systems Management, Data Acquisition and Information Dissemination, Data Engineering and Business Intelligence, and IT Infrastructure and Security. The journal has been indexed on Scopus (reputated international indexed) and accredited with grade “SINTA 1” by the Director Decree (1438/E5/DT.05.00/2024) as a recognition of its excellent quality in management and publication for international indexed journal.
Arjuna Subject : -
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 5, No 1 (2019): January" : 14 Documents clear
Evaluasi tingkat kebergunaan aplikasi Administrasi Penduduk menggunakan teknik System Usability Scale Ependi, Usman; Putra, Ade; Panjaitan, Febriyanti
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 5, No 1 (2019): January
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v5i1.1412

Abstract

Kebergunaan (usability) adalah salah satu faktor penting dalam sebuah aplikasi. Saat ini, Dinas Pemberdayaan Masyarakat Desa (PMD) Kabupaten Ogan Ilir telah menyediakan aplikasi administrasi penduduk desa sebagai usaha untuk mencapai tertib administrasi, terutama berkaitan dengan data penduduk. Untuk itu, penelitian ini mengusulkan evaluasi tingkat kebergunaan aplikasi dengan teknik System Usability Scale untuk melihat kelayakan aplikasi yang disediakan untuk digunakan. System usability scale memiliki sepuluh pernyataan sebagai instrumen evaluasi dan tiga indikator penilaian, yaitu acceptability, grade scale, dan adjective rating. Masing-masing pernyataan menjadi indikator untuk melihat tingkat kebergunaan aplikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa mayoritas responden dapat memanfaatkan aplikasi dengan baik yang dibuktikan dari nilai rerata setiap pernyataan > 3. Selain itu, aplikasi administrasi penduduk desa juga dapat dikategorikan sebagai excellent serta berada pada grade B dengan nilai akhir 88,5.  Usability is one of the most important factors of an application. Currently, the PMD Office of Ogan Ilir District has provided villages with administrative applications as an effort to achieve administration order and boost its effectiveness while analyzing population data. This research evaluates the usability and feasibility levels of applications using the scale system technique. This consists of ten statements as an evaluation instrument with acceptability, grade scale, and adjective rating used as test indicators. The evaluation results shows, that majority of respondents argue that the application is easily proven from the mean score of each statement > 3. In addition, the village administration application is in very good category and it is in grade B with a final score of 88.5.
Penerapan metode Promethee dalam evaluasi kinerja penyuluh pertanian pada Unit Pelaksana Teknis Balai Penyuluh Pertanian Suranti, Dewi
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 5, No 1 (2019): January
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v5i1.1271

Abstract

Unit Pelaksana Teknis Balai Penyuluhan Pertanian (UPT BPP) Sukaraja berupaya untuk meningkatkan kinerja penyuluh pertanian guna meningkatkan kualitas penyuluh, sebab kinerja yang negatif akan membawa perubahan tidak baik terhadap peningkatan hasil pertanian di wilayah binaan UPT BPP Sukaraja. Evaluasi kinerja penyuluh di UPT BPP Sukaraja dilaksanakan setiap tiga bulan dan enam bulan sekali. Selama ini, evaluasi dilakukan secara manual, sehingga kegiatan evaluasi tidak dapat dilaksanakan dengan tepat waktu karena terkendala tenaga kerja yang tidak memadai. Model yang digunakan dalam kajian evaluasi kinerja penyuluh pertanian ini menggunakan motede Promethee (Preference Ranking Organizational Method for Enrichment Evaluation). Metode Promethee dilakukan pertama kali dengan menentukan bobot kualitatif alternatif dari setiap kriteria, menentukan tipe fungsi preferensi, menghitung nilai preferensi antar alternatif, menghitung index preferensi, kemudian menghitung nilai leaving flow, entering flow, dan net flow. Hasil penerapan metode ini menghasilkan komposisi rangking atau peringkat penyuluh pertanian yang baik, yaitu penyuluh dengan inisial Sd dengan nilai net flow 1,31106 dan yang membutuhkan pembinaan adalah penyuluh dengan inisial Sj dan Dm dengan nilai net flow -0,81665 dan -0,51111.  Technical Implementation Unit of the Agricultural Extension Center (UPT BPP) Sukaraja supports to improve the performance of extension agents in order to improve the quality of extension agents, because negative performance will bring changes in bad changes to the increase in agricultural yields in the target areas of UPT BPP Sukaraja. The performance evaluation of instructors at UPT BPP Sukaraja is conducted every three months and every six months. So far, evaluations have been carried out manually, so that evaluation activities cannot be carried out in a timely manner because of constraints on inadequate labor. In order to evaluate instructor's performance, a model namely Promethe (Preference Ranking Organizational Method for Enrichment Evaluation) was used. It was started with identifying certain alternatives and types of preferences function, followed by determining preferences value between alternatives. Afterwards, preferences index, leaving and entering value, and net flows should be calculated. The method produces good ranks of agricultural instructors, with initials Sd and a net flow value of 1.31106. Furthermore, it produces extension agents on initials Sj and Dm with Net flow values of -0.81665 and -0.51111.
Faktor-faktor kematangan implementasi e-government yang berorientasi kepada masyarakat Wulansari, Anita; Inayati, Immah
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 5, No 1 (2019): January
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v5i1.1288

Abstract

Masyarakat merupakan pemegang kepentingan utama dalam penyelenggaraan e-government. Namun demikian, dalam konteks penelitian e-government, orientasi terhadap masyarakat masih belum banyak dieksploitasi karena sebagian besar proyek e-government hanya mentransformasi layanan dan informasi yang semula masih tradisional menjadi menggunakan teknologi. Model-model penilaian kematangan e-government yang sudah ada pun sebagian besar hanya mengukur kemampuan teknologi e-government. Oleh karena itu, perlu dikembangkan penilaian kematangan e-government yang menempatkan masyarakat sebagai fokus utamanya. Faktor-faktor kematangan didapatkan melalui pendekatan penelitian kualitatif grounded theory. Objek penelitian adalah layanan e-health dan Surabaya Single Window (SSW). Hasil penelitian menunjukkan ada tiga faktor yang diukur dalam penentuan kematangan e-government yang berorientasi kepada masyarakat, yaitu lembaga, interaksi, dan layanan online. Model ini diharapkan dapat digunakan sebagai alternatif alat penilaian implementasi e-government yang lebih komprehensif karena mengukur dari tiga sisi, yaitu lembaga pemerintah, interaksi pegawai pemerintah dengan masyarakat, dan layanan e-government yang disediakan. Society is responsible for implementing e-government. Nevertheless, the context of research on e-government, orientation to society has not been exploited due to numerous projects which are only transformed service and information from previous traditional users to technology. Most of existing models of e-government was only used to determine the ability of the government. Therefore, it is necessary to develop maturity assessment of e-government placing society as major focus. Its factors are derivable from qualitative research approach of ground theory. The objects of research were e-health and Surabaya Single Window (SSW) services. The results of the study indicate that there were three factors measured in determining maturity of e-government oriented to society; the factors are institution, interaction and online services. This model could be used as more comprehensive alternative to assessment tool of e-government implementation because it measured three aspects, namely, institution, interaction of employees and provided e-government services.
Deteksi Bot Spammer Twitter Berbasis Time Interval Entropy dan Global Vectors for Word Representations Tweet’s Hashtag Priyatno, Arif Mudi; Muttaqi, Muhammad Mirza; Syuhada, Fahmi; Arifin, Agus Zainal
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 5, No 1 (2019): January
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v5i1.1382

Abstract

Bot spammer merupakan penyalahgunaan user dalam menggunakan Twitter untuk menyebarkan pesan spam sesuai dengan keinginan user. Tujuan spam mencapai trending topik yang ingin dibuatnya. Penelitian ini mengusulkan deteksi bot spammer pada Twitter berbasis Time Interval Entropy dan global vectors for word representations (Glove). Time Interval Entropy digunakan untuk mengklasifikasi akun bot berdasarkan deret waktu pembuatan tweet. Glove digunakan untuk melihat co-occurrence kata tweet yang disertai Hashtag untuk proses klasifikasi menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini menggunakan data API Twitter dari 18 akun bot dan 14 akun legitimasi dengan 1.000 tweet per akunnya. Hasil terbaik recall, precision, dan f-measure yang didapatkan yaitu 100%; 100%, dan 100%. Hal ini membuktikan bahwa Glove dan Time Interval Entropy sukses mendeteksi bot spammer dengan sangat baik. Hashtag memiliki pengaruh untuk meningkatkan deteksi bot spammer.  Spam spammers are users' misuse of using Twitter to spread spam messages in accordance with user wishes. The purpose of spam is to reach the required trending topic. This study proposes detection of bot spammers on Twitter based on Time Interval Entropy and global vectors for word representations (Glove). Time Interval Entropy is used to classify bot accounts based on the tweet's time series, while glove views the co-occurrence of tweet words with Hashtags for classification processes using the Convolutional Neural Network (CNN). This study uses Twitter API data from 18 bot accounts and 14 legitimacy accounts with 1000 tweets per account. The best results of recall, precision, and f-measure were 100%respectively. This proves that Glove and Time Interval Entropy successfully detects spams, with Hash tags able to increase the detection of bot spammers.

Page 2 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 1 (2026): January (In Progress) Vol 11 No 2 (2025): July Vol 11 No 1 (2025): January Vol 10 No 2 (2024): July Vol 10 No 1 (2024): January Vol 9 No 2 (2023): July Vol 9 No 1 (2023): January Vol 8 No 2 (2022): July Vol 8, No 1 (2022): In progress (January) Vol 8 No 1 (2022): January Vol 7, No 2 (2021): July Vol 7, No 1 (2021): January Vol 6, No 1 (2020): January-June (Articles In progress 4/7) Vol 6, No 1 (2020): January-June (Articles in press 2/7) Vol 6, No 2 (2020): July Vol 6, No 1 (2020): January Vol 6, No 1 (2020): January-June Vol 5, No 1 (2019): January-June (In progress: 1/7) Vol 5, No 2 (2019): July-December Vol 5, No 2 (2019): July Vol 5, No 1 (2019): January-June Vol 5, No 1 (2019): January Vol. 5 No. 1 (2019): January Vol 4, No 2 (2018): July-December Vol 4, No 2 (2018): July Vol 4, No 1 (2018): January Vol 4, No 1 (2018): January-June Vol 3, No 1 (2017): Januari-Juni (3/7) Vol 3, No 2 (2017): July Vol 3, No 2 (2017): July-December Vol 3, No 1 (2017): January Vol 2, No 2 (2016): July Vol 2, No 2 (2016): Juli-Desember Vol 2, No 1 (2016): Januari-Juni Vol 2, No 1 (2016): January Vol 1, No 1 (2015): Januari-Juni Vol 1, No 1 (2015): January More Issue