cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nilwan Andiraja
Contact Email
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 24604542     EISSN : 26158663     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang dikelola oleh Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau.
Arjuna Subject : -
Articles 23 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018" : 23 Documents clear
Penerapan Model ARCH/GARCH untuk Peramalan Nilai Tukar Petani Ari Pani Desvina; Inggrid Octaviani Meijer
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5256

Abstract

Nilai Tukar Petani (NTP) disuatu daerah dapat dijadikan sebagai salah satu tolak ukur untuk melihat kondisi pertanian daerah tesebut. Penelitian ini membahas tentang peramalan data NTP, dengan 63 data dari bulan Januari 2012 sampai Maret 2017. Tujuan penelitian ini yaitu memodelkan NTP dengan menggunakan model ARCH/GARCH. Diperoleh hasil bahwa model ARCH(1) merupakan model yang tepat untuk meramalkan data NTP. Menggunakan model ARCH(1) dilakukan peramalan sebanyak 5 bulan kedepan dimulai bulan April 2017. Nilai MAPE menunjukkan persentase yang rendah, ini menghasilkan peramalan mendekati data aktual.
AnalisisModelExponentialSmoothing Terhadap Prediksi Pasang Surut Air Laut di Wilayah Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya A H Asyhar; F Febrianti; N R Fajriyah
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5252

Abstract

Indonesia merupakan negara maritim, pengetahuan tentang pasang surut air laut sangat diperlukan untuk meminimalkan dampak buruk di pelabuhan. Beberapa kejadian yang diakibatkan oleh pasang surut air laut dapat diantisipasi dengan memprediksi pasang surut air laut mendatang. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi pasang surut air laut adalah analisis time series. Dalam analisis time series terdapat beberapa metode pemulusan yang dapat digunakan untuk memprediksi, diantaranya adalah simple exponential smoothing, holt exponential smoothing, damped exponential smoothing, dan winters additive exponential smoothing. Dengan menggunakan SPSS sebagai alat untuk menganalisis metode tersebut diperoleh nilai RMSE, MAPE, dan normalized BIC sebagai penentu model yang sesuai untuk prediksi pasang surut air laut. Model simple exponential smoothing memperoleh nilai RMSE, MAPE, dan normalized BIC sebesar 0,216, 14,2, dan -3,06. Model holt exponential smoothing memperoleh nilai RMSE, MAPE, dan normalized BIC sebesar 0,124, 8,41, dan -4,17. Model damped exponential smoothing memperoleh nilai RMSE, MAPE, dan normalized BIC sebesar 0,119, 8.04, dan -4,25. Model winters additive exponential smoothing memperoleh nilai RMSE, MAPE, dan normalized BIC sebesar 0,166, 10,91, dan -3,59. Sehingga diperoleh model time series yang memiliki nilai error yang kecil dan tingkat keakuratan yang lebih baik untuk memprediksi pasang surut air laut di wilayah Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya adalah damped exponential smoothing.
Aplikasi Model Goal Programming pada Pendistribusian Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) di Kecamatan Tampan (Studi Kasus: Dinas Pendidikan Kota Pekanbaru Sri Basriati; Ervi Helen Sukma
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5257

Abstract

Program dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) terbukti mampu meringankan beban orang tua. Pembagian dana BOS dihitung berdasarkan jumlah siswa. Hal ini berbeda dengan  tahun 2017 dimana jumlah data siswa tiap sekolah sama rata dari triwulan pertama hingga akhir. Hal ini berdampak pada pelaksanaan petunjuk teknis yang tidak optimal karena dana dihitung  tidak berdasarkan jumlah siswa. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan suatu model matematika untuk mengetahui berapa jumlah dana yang optimal yaitu menggunakan model goal programming. Penyelesaian model dilakukan dengan menghadirkan variabel deviasional positif (DA) dan variabel deviasional negatif (DB) pada setiap kendala dan diminimumkan pada fungsi tujuan. Setiap kendala  merupakan prioritas yang harus dicapai kemudian model ini diselesaikan dengan metode simpleks. Berdasarkan hasil penelitian  diperoleh bahwa jumlah dana BOS yang optimal untuk 7 SD Negeri di Kecamatan Tampan pada periode tahun 2012 sampai 2014 adalah semua menerima dana yang sama yaitu sebanyak  Rp 145.000,- per siswa tiap triwulan, sedangkan pada tahun 2015-2017 jumlah dana yang diterima sekolah naik yaitu sebesar Rp 200.000,- per siswa tiap triwulan.
Perbandingan Regresi Zero Inflated Negatif Binomial dan Regresi Hurdle Negatif Binomial pada Data Overdispersi (Studi Kasus: Kejadian Difteri di Indonesia) Rini Luciani Rahayu; Asnafiya Asrof; Shailla Rustiana; Widia Puspitasari; Yusep Suparman
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5253

Abstract

Difteri merupakan penyakit menular yang menyerang saluran pernafasan bagian atas dan terlihat selaput putih kotor yang semakin lama akan membesar yang akan mempersempit saluran pernafasan. Penyakit difteri merupakan kejadian luar biasa (KLB), yaitu penyakit yang sebelumnya memiliki jumlah kasus yang sedikit tetapi mengalami peningkatan pesat.Jumlah kasus difteri merupakan data count yang mengikuti distribusi poisson sehingga untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kasus difteri menggunakan analisis regresi Poisson. Regresi Poisson mensyaratkan kondisi dimana nilai mean dan variansi dari variabel respon bernilai sama. Namun, adakalanya terjadi fenomena overdispersi dalam data yang dimodelkan dengan distribusi Poisson. Pada penelitian ini dilakukan analisis dengan memperhatikan excess zero dan overdispersi menggunakan regresi Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) dan model regresi Hurdle Negative Binomial (HNB) pada kasus difteri di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ZINB memiliki nilai AICsebesar 123,40 lebih kecil dibandingkan model HNB. Sehingga model ZINB merupakan model yang tepat untuk mengendalikan overdispersi pada data kasus difteri di Indonesia.
Analisis Pengaruh Inflation, Exports, dan Exchange Rate Terhadap Gross Domestic Product di Asean-5 dengan Menggunakan Data Panel Rahmadeni Rahmadeni; Murni S
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5258

Abstract

ASEAN mempunyai potensi ekonomi yang menjanjikan yang merupakan sebuah kawasan regional cukup besar. Total populasi yang mencapai 628,9 juta jiwa, menjadikan kawasan ASEAN sebagai kawasan dengan salah satu populasi manusia terbesar. Selain memiliki pasar yang besar, negara-negara ASEAN juga memiliki tingkat pertumbuhan ekonomi yang cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model terbaik dari regresi data panel menggunakan data Gross Domestic Product (GDP) di Negara ASEAN-5 dari tahun 2012 sampai tahun 2016. Regresi data panel dapat diestimasi menggunakan tiga model yaitu CEM, FEM dan REM. Untuk mendapatkan model terbaik digunakan uji Chow dan uji Hausmann. Pada penelitian ini didapat model terbaiknya adalah REM. Estimasi parameter pada data panel dengan REM didapat persamaan matematika yaitu GDP = -54400,52 + 2504,330 inflation + 0,046303 export -185179,2 exchange rate. Berdasarkan nilai koefesien determinasi (R2) didapat nilai R2 yaitu sebesar 96,07%. Hal ini berarti sebesar 96,07% variasi GDP dapat dijelaskan oleh variabel bebas inflation, export, dan exchange rate.
Analisis Kecepatan Angin pada Pasang Surut Air Laut dengan Menggunakan Algoritma Forward-Backward dalam Hidden Markov Modeldi Wilayah Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya D. C. R Novitasari; F Febrianti; F Setiawan
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5254

Abstract

Pasang surut air laut merupakan salah satu fenomena yang terjadi dilaut dan memiliki dampak yang cukup besar. Beberapa kejadian merugikan yang dapat diakibatkan oleh pasang surut air laut diantaranya adalah karamnya kapal-kapal besar ketika terjadi surut dan meluapnya air laut ke jalan sehingga mengakibatkan banjir ketika terjadi air pasang. Salah satu faktor yang mempengaruhi pasang surut air laut dan memiliki pengaruh yang cukup besar dalam aktifitas di pelabuhan adalah angin kencang. Angin kencang memiliki dampak yang cukup buruk bagi perahu nelayan atau perahu-perahu kecil lainnya karena angin kencang dapat mengakibatkan tergulingnya perahu nelayan atau perahu-perahu kecil lainnya. Beberapa kejadian merugikan yang diakibatkan oleh pasang surut air laut dan angin kencang dapat dihindari ketika hal tersebut dapat diprediksi. Penelitian ini melakukan analisis kecepatan angin pada pasang surut air laut di wilayah pelabuhan TanjungPerak Surabaya dengan menggunakan algoritma forward-backward dalam hidden markov model.Data yang digunakan adalah data pasang surut air laut dan kecepatan angin per jam selama satu tahun, yaitu mulai dari 1 Januari 2013 sampai dengan 31 Desember 2013. Dengan menggunakan hidden markov model diperoleh hasil analisis kecepatan angin untuk 48 jam kedepan yaitupada tanggal 1 Januari 2014, air pasang disertai udara ringan terjadi pada jam 10.00-13.00 WIB dan 18.00 WIB. Air pasang disertai angin sepoi lemah terjadi pada jam 19.00-24.00 WIB. Air surut disertai udara ringan terjadi pada jam 01.00-08.00 WIB dan 14.00-16.00 WIB. Air normal disertai udara ringan terjadi pada jam 09.00 WIB dan 11.00 WIB. Pada tanggal 2 Januari 2014, air pasang disertai udara ringan terjadi pada jam 01.00 WIB, 10.00 WIB, 12.00-13.00 WIB, dan 18.00 WIB. Air pasang disertai angin sepoi lemah terjadi pada jam 19.00-24.00 WIB. Air surut disertai angin sepoi lemah terjadi pada jam 11.00 WIB. Air surut disertai udara ringan terjadi pada jam 02.00-09.00 WIB dan 15.00-17.00 WIB. Air normal disertai udara ringan terjadi pada jam 14.00 WIB.
PENERAPAN FUZZY LINEAR PROGRAMMING PADA OPTIMASI PEMBANGUNAN RUMAH SUSUN (RUSUN) DI KAWASAN PONDOK CINA PROVINSI JAWA BARAT Rahmawati Rahmawati
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5332

Abstract

Fuzzy linear programming merupakan salah satu model yang sering digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang berkaitan dengan persoalan optimasi. Penelitian ini membahas masalah optimisasi pembangunan rumah susun (rusun) di kawasan stasiun Transit Oriented Development (TOD) Pondok Cina, Depok, Jawa Barat. Perum Perumnas ditunjuk Pemerintah Indonesia sebagai pengembang pembangunan sekaligus pengelola rusun dengan mengeluarkan dana investasi sebesar Rp 1,45 triliun untuk membangun 3 tipe rusunami yaitu tipe studio 18-21 m2, tipe 30-32 m2 dan tipe 40-44 m2 di kawasan tersebut. Tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan jumlah optimal dari setiap tipe rumah susun yang akan dibangun dan menghitung keuntungan yang diperoleh sesuai dengan batasan-batasan yang tersedia. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan fuzzy linear programming, diperkirakan Perum Perumnas akan memperoleh keuntungan maksimum sekitar 8,96 triliun dengan membangun tipe studio 21 sebanyak 304 unit, tipe 30 sebanyak 454 unit, dan tipe 40 sebanyak 154 unit. Hasil ini lebih optimal dibandingkan dengan model linear programming klasik.
Determinan Matriks Tidak Bujur Sangkar Berbentuk Khusus 3×n Menggunakan Metode Radic Fitri Aryani; Hanita Hanita
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5255

Abstract

Determinan suatu matriks hanya diperoleh apabila matriks tersebut bujur sangkar. Tetapi ternyata nilai determinan dari matriks tidak bujur sangkar juga dapat ditentukan. Makalah  ini bertujuan mendapatkan bentuk umum determinan matriks tidak bujur sangkar berbentuk khusus dengan ukuran  menggunakan metode Radic. Terdapat tiga langkah yang harus dilakukan. Pertama, menentukan determinan matriks dari ordo  sampai . Kedua, menduga bentuk umum determinan yang diperoleh dari pola rekursifnya dan ketiga membuktikan bentuk umum determinan matriks menggunakan pembuktian langsung. Hasil yang diperoleh terdiri dari dua bentuk umum determinan matriks tidak bujur sangkar berbentuk khusus  untuk  genap dan  ganjil. Juga akan dibahas aplikasi bentuk umum determinan matriks yang diperoleh.
Nilai Total Ketakteraturan Titik dari m-Copy Graf Lingkaran Corry Corazoni Marzuki; Milla Lestari
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5333

Abstract

Pelabelan- total pada graf dengan himpunan titik tak kosong dan himpunan sisiadalah suatu pelabelan . Suatu pelabelan-k total dikatakan tak teratur titik,jika bobot setiap titik berbeda. Bobot suatu titik dengan pelabelan adalah jumlah label titik danlabel semua sisi yang terkait dengan titik . Nilai total ketakteraturan titik dari graf G (totalvertex irregularity strength) dinotasikan dengan adalah nilai k minimum atau labelterbesar minimum yang digunakan untuk melabeli graf G dengan pelabelan total tak teratur titik.Pada makalah ini ditentukan nilai total ketakteraturan titik dari -copy graf lingkaran yangdinotasikan dengan dengan dan .
Metode Iterasi Tiga Langkah dengan Konvergensi Orde Enam untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Muhammad Nizam Muhaijir; Aljarizi Aljarizi
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.5251

Abstract

Penelitian ini mengembangkan metode satu langkah Abbasbandy menjadi metode tiga langkah bebas turunankedua. Turunan kedua pada metode diaproksimasi menggunakan deret Taylor dan turunan pertamadiaproksimasi menggunakan interpolasi Lagrange dan interpolasi Hermite. Secara analitik, metode baru inimempunyai konvergensi orde enam dengan melibatkan empat evaluasi fungsi sehingga indeks efisiensi64 1.56511 . Komputasi numerik yang dilakukan untuk beberapa fungsi menunjukkan metode yang diperolehlebih unggul dibandingkan metode lain.

Page 1 of 3 | Total Record : 23

 1   2   3 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1 (2026): JSMS Januari 2026 Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025 Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024 Vol 10, No 1 (2024): JSMS Januari 2024 Vol 9, No 2 (2023): JSMS Juli 2023 Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023 Vol 8, No 2 (2022): JSMS Juli 2022 Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022 Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021 Vol 7, No 1 (2021): JSMS Januari 2021 Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020 Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 Vol 5, No 1 (2019): JSMS Januari 2019 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018 Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017 Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 Vol 2, No 2 (2016): JSMS Juli 2016 Vol 2, No 1 (2016): JSMS Januari 2016 Vol 1, No 2 (2015): JSMS Juli 2015 Vol 1, No 1 (2015): JSMS Januari 2015 More Issue