Jurnal Ilmu Komputer
JIK is a peer-reviewed scientific journal published by Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Science, Udayana University which has been published since 2008. The aim of this journal is to publish high-quality articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the field of computer science. JIK is consistently published two times a year in April and September. This journal covers original article in computer science that has not been published. The article can be research papers, research findings, review articles, analysis and recent applications in computer science.
Articles
189 Documents
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI DALAM INDUSTRI KULINER DI BALI ]]>
<![CDATA[I G A Gede Arya Kadyanan]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 1 (2017): April 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (533.703 KB)
<![CDATA[Menjamurnya gerai makanan cepat saji menyebabkan semakin berkurangnya minat akan kuliner khas Bali. Tentu hal ini akan sangat berpengaruh dengan keunikan budaya khas bali terutama terkait kulinernya. Sebagai daerah tujuan wisata dunia, tentunya Bali harus mampu menampilkan keunikan budayanya sendiri. Melalui perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi telah diupayakan suatu solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Sistem ini dapat membantu dalam mengenalkan kuliner khas Bali melalui aplikasi yang berjalan pada sistem operasi android. Dengan metode collaborative filtering dan algoritma slope one telah berhasil dirancang sistem rekomendasi untuk kuliner khas Bali.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI KEUANGAN MAHASISWA BERBASIS MOBILE ]]>
<![CDATA[I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2: September 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (243.544 KB)
<![CDATA[Mahasiswa merupakan seorang individu peralihan dari masa remaja ke dewasa. Sehingga mahasiswa masih belum stabil tingkat emosi dalam hal manajemen. Termasuk untuk mengatur keuangan. Untuk mengatur keuangan diperlukan perencanaan yang detail sehingga uang yang didapat dapat digunakan sesuai dengan fungsinya. Mahasiswa memerlukan alat bantu yang dapat membantu dalam hal perencanaan keuangan mereka. Saat ini memasuki era mobile, sehingga dibutuhkan aplikasi yang bersifat mobile. Untuk merancang aplikasi ini terlebih dahulu dilakukan identifikasi kebutuhan informasi. Dari hasil analisa, diidentifikasikan bahwa mahasiswa memerlukan aplikasi sederhana yang memiliki fasilitas pencatatan anggaran, pemasukan, dan pengeluaran. Untuk mengimplementasikan aplikasi, penyusun menggunakan perangkat lunak Eclipse. Sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan adalah xml dan Java. Perancangan Struktur Database dilakukan dengan menggunakan SQLite. Aplikasi dalam penelitian ini diberi nama Keuanganku. Kesimpulan dari penelitian yang dilakukan antara lain adalah aplikasi Keuanganku merupakan aplikasi perencanaan keuangan mahasiswa yang dapat memudahkan mahasiswa untuk membuat perencanaan keuangan dengan aplikasi sederhana meliputi, pencatatan anggaran, pemasukan, dan pengeluaran. Aplikasi Keuanganku dapat dirancang dan diimplementasikan dengan basis Android.]]>
<![CDATA[INBOUND AND OUTBOUND TRAFFIC CONTROLLING OF MULTI-HOMED AUTONOMOUS SYSTEM ]]>
<![CDATA[Cokorda Rai Adi Pramartha]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer Vol 4 No 1: April 2011 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (384.05 KB)
<![CDATA[A multi-homed Autonomous System (AS) usually has two or more BGP border routers connected to the other AS. This border router is the gateway for the AS to connect with other AS. Having more than one gateway is an obstacle for the multi-homed AS when setting their outbound and inbound traffic. The research and observation have been at a multi-homed AS indicating that the BGP Routing Protocol can overcome these obstacles. Multi-homed AS can use the prepend method and set the local_preference attribute to control outbound and inbound traffic.]]>
<![CDATA[PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM PRAKIRAAN HUJAN HARIAN DI DAERAH KUTA SELATAN PROVINSI BALI ]]>
<![CDATA[Ida Bagus Gede Bayu Priyanta]]>;
<![CDATA[I Gede Santi Astawa]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer Vol 7 No 1: April 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (261.165 KB)
<![CDATA[Prakiraan cuaca harian dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, yaitu pada suhu udara (temperatur), curah hujan (endapan), kelembapan udara (humidity), tekanan udara, serta arah dan kecepatan angin. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan algoritma yang secara umum sangat baik dalam permasalahan pengenalan pola. JST bekerja dengan menirukan jaringan syaraf manusia yang secara umum terdiri dari jutaan simpul, dan setiap simpul dapat menyimpan informasi-informasi khusus untuk membentuk sebuah tujuan dari sistem syaraf tersebut. Sehingga jumlah simpul (neuron) yang optimal pada sebuah jaringan JST sering menjadi pertanyaan yang mendasar. Dari penelitian yang dilakukan, algoritma JST untuk prakiraan cuaca di wilayah Kuta Selatan, Bali yang dirancang memiliki sebuah layer tersembunyi, memiliki nilai RMSE yang terkecil ketika jumlah neuron pada lapisan tersembunyi berjumlah 8 neuron. Nilai RMSE ini didapatkan saat jaringan mempelajari data peramalan tahun 2012 dan tahun 2013, dengan nilai RMSE 0,098. Dan dari hasil pengujian menggunakan data peramalan di tahun 2014, didapatkan akurasi jaringan JST tersebut mencapai nilai 72,45%]]>
<![CDATA[SISTEM PENGAMANAN DATA SIDIK JARI MENGGUNAKAN ALGORITMA AES PADA SISTEM KEPENDUDUKAN BERBASIS RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID) ]]>
<![CDATA[I Gede Andika Putra]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer Vol 5 No 2: September 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (482.067 KB)
<![CDATA[Kebutuhan manusia akan perangkat informasi dan komunikasi seakan menjadi kebutuhan yangtidak terpisahkan dalam kehidupan sehari-hari. teknologi RFID adalah proses identifikasi seseorangatau objek dengan menggunakan frekuensi transmisi radio. Keamanan data sidik jari penduduk padatag RFID ini merupakan hal yang sangat penting untuk dilakukan. Metode kriptografi menjadi salahsatu pilihan dalam pengamanan untuk menghindari jika terjadinya ancaman penyalahgunaan kartuidentitas penduduk oleh orang yang tidak berhak.Objek suatu pengamanan dalam hal ini adalah data sidik jari penduduk yang akan disimpandalam memori yang terkandung dalam tag RFID Mifare 1K. Data yang akan dituliskan ke dalammemory tag di rubah ke bentuk yang sulit dimengerti menurut proses enkripsi algoritma AES.Sedangkan dalam proses pembacaan tag akan dijalan kan proses dekripsi untuk mengetahui dataidentitas penduduk yang tersekripsi menjadi data asli.Metode Algoritma AES dapat memberikan keamanan pada sistem kependudukan berbasisRFID. Bedasarkan pengujian RMS yang telah dilakukan data sidik jari yang diamankan dalam tagRFID tidak dapat digunakan oleh penduduk yang tidak berhak. Disamping itu pada sistem inidilakukan proses dekripsi untuk menampilkan data penduduk.]]>
<![CDATA[Penerapan Educational Data Mining Untuk Memprediksi Hasil Belajar Siswa SMAK Ora et Labora ]]>
<![CDATA[Daniel David]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (391.688 KB)
|
DOI: 10.24843/JIK.2019.v12.i02.p02
<![CDATA[Data mining adalah salah satu alternatif yang bisa dilakukan untuk melakukan penggalian informasi baru dari sejumlah data yang besar. Salah satu aliran data mining adalah Educational Data Mining (EDM). EDM adalah aliran data mining yang bergerak pada bidang pendidikan. Dengan memanfaatkan data-data yang berhubungan dengan pendidikan, proses data mining bisa dilakukan untuk menemukan informasi berguna untuk kemajuan dalam bidang pendidikan. Penelitian ini menggunakan EDM dengan tujuan untuk memanfaatkan data internal assessment dari dari masing-masing siswa sekolah dan melakukan prediksi terhadap hasil ujian akhir nasional siswa tersebut. Data mining ini menggunakan teknik klasifikasi dan metode Decision Tree C4.5. Selain itu akan digunakan juga metode penelitian deskriptif agar bisa memberikan hasil yang lebih akurat. Penelitian ini diharapkan bisa memberikan kontribusi dalam bentuk prediksi hasil ujian akhir nasional sehingga kedepannya bisa digunakan untuk siswa angkatan seterusnya.]]>
<![CDATA[SPK UNTUK MEREKOMENDASIKAN KESESUAIAN LAHAN PADA KOMODITAS TANAMAN PRIORITAS DENGAN PROFILE MATCHING DAN AHP ]]>
<![CDATA[Khairunnisa Khairunnisa]]>;
<![CDATA[Retantyo Wardoyo]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2017): September 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (624.835 KB)
|
DOI: 10.24843/jik.2017.v10.i02.p03
<![CDATA[Penelitian ini dibuat didasarkan pada kebutuhan Kepala Balai Ketahanan Pangan dan Penyuluhan dalam mencari tahu kesesuaian lahan dengan komoditas tanaman pangan yang ada di Kota Bima yang terdiri dari padi, bawang merah, bawang putih dan jagung. Keputusan yang tepat terkait hal tersebut merupakan salah satu faktor penentu dalam meningkatkan sektor pertanian di Kota Bima yang lahan pertanian semakin berkurang akibat pembangunan dimana-mana.Penelitian ini menunjukkan bagaimana SPK dengan metode Profile Matching dan AHP memberikan rekomendasi terhadap prioritas komoditas tanaman pangan untuk suatu lahan. Metode Profile Matching digunakan untuk mencari bobot gap, menentukan nilai kriteria, nilai akhir dan perangkingan sedangkan AHP digunakan untuk melengkapi metode Profile Matching menentukan bobot kriteria dan sub kriteria yang digunakan pada perhitungan nilai kriteria dan nilai akhir, metode AHP juga digunakan untuk mengolah data text dengan melakukan scoring sehingga dapat dihitung nilainya. Interpolasi juga digunakan dalam sistem ini, untuk membantu mencari nilai dari data yang profile ideal tananamannya berupa interval seperti curah hujan, temperatur, topografi dan pH. Interpolasi juga digunakan untuk membantu mencari nilai bobot gap yang nilai gapnya dalam bentuk desimal hasil dari perhitungan scoring data text.Hasil penelitian menunjukkan sistem dapat memberikan rekomendasi komoditas prioritas yang sama dari hasil data yang ada pada BKPP.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA KRIPTOGRAFI AES 256 DAN METODE STEGANOGRAFI LSB PADA GAMBAR BITMAP ]]>
<![CDATA[Gede Wisnu Bhaudhayana]]>;
<![CDATA[I Made Widiartha]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer Vol 8 No 2: September 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (449.947 KB)
<![CDATA[Dalam penggunaan teknologi sehari-hari, manusia tidak terlepas dari yang namanya internet sebagai kebutuhan untuk saling bertukar informasi. Orang-orang pada saat ini lebih banyak menghabiskan waktunya di depan layar komputer, laptop, bahkan smartphone untuk mengetahui informasi, mengirim data ke beberapa teman-teman mereka. Salah satu informasi yang sering dicari ataupun dikirim adalah file. Terlepas dari itu file gambar merupakan file yang banyak dicari dan dikirim dan banyak juga mengandung informasi-informasi penting di dalamnya. Keamanan file gambar tentu menjadi sangat penting agar tidak adanya pihak-pihak yang tidak berwenang meretas atau memanipulasi informasi dari gambar tersebut. Ada cara untuk mengamankan suatu informasi agar informasi itu tidak bocor kepada pihak yang tidak berwenang, yaitu dengan menggunakan kriptografi dan steganografi.Kriptografi digunakan untuk mengubah pesan rahasia yang dapat dimengerti menjadi sebuah pesan yang tidak dapat dimengerti lagi. Sedangkan steganografi digunakan untuk menyisipkan sebuah pesan rahasia ke dalam media penampung sehingga seseorang tidak akan menyadari letak pesan rahasia tersebut. Dengan menggabungkan kedua cara ini, dapat menjaga kerahasiaan dan keamanan terhadap sebuah file terutama file gambar. Dalam penelitian ini algoritma dan metode yang digunakan adalah algoritma kriptografi AES (Advanced Encryption Standard ) 256 dan metode steganografi LSB (Least Significant Bit ). Integritas data perlu diuji untuk memastikan bahwa proses enkripsi dan dekripsi telah berjalan baik. Pengujian integritas data menggunakan metode SHA-1. Begitu pula kualitas gambar setelah penyisipan akan mengalami penurunan kualitas. Untuk mengevaluasi hal itu perlu dilakukan pengujian dengan menggunakan metode PSNR.Dari hasil pengujian integritas data dengan membandingkan nilai hash file gambar hasil dekripsi dengan file gambar asli tidak ada perbedaan. Sehingga ini menunjukkan bahwa proses enkripsi dan dekripsi berhasil. Sedangkan pada pengujian menggunakan metode PSNR, rata-rata nilai PSNR adalah 44,14086 dB dan dengan nilai error rata-rata adalah 2,830403 dB yang berarti mengalami penurunan kualitas yang kecil. Dari hasil implementasi dan pengujian didapat kesimpulan bahwa algoritma kriptografi AES 256 dan metode steganografi LSB dapat diimplementasikan dalam menjaga kerahasiaan dan keamanan pesan rahasia.]]>
<![CDATA[Keyblock for Content-based Image Retrieval (Vector quantization Comparison In Piercing Domain Image) ]]>
<![CDATA[I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan]]>;
<![CDATA[Wahyudi -]]>;
<![CDATA[Aniati Murni Arymurthy]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5, No. 1 April 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1156.45 KB)
<![CDATA[Keyblock is a generalization of the text-based information retrieval technology in the image domain. The main purpose of this framework is to find the codebook of a given size from a set of training image blocks. This main purpose can be achieved with any Vector quantization algorithm. This paper is an answer to the questions: “Can we use keyblock for piercing pattern?” Which one is the best algorithm between GLA or PNNA for VQ ?” The paper begins by describing some basic theory of Texture Feature, Keyblock-based, Vector quantization, Generalized Lloyd Algorithm (GLA) and Pairwise Nearest Neighbour Algorithm (PNNA). Next, it summarizes the implementation of both algorithm in keyblock framework for piercing pattern. Finally, it describes the experimental result of this research.]]>
<![CDATA[Analisis Dan Pemetaan Kesesuaian Lahan Tanaman Anggur Di Kabupaten Buleleng Dengan Sistem Informasi Geografis ]]>
<![CDATA[Made Agung Raharja]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (236.641 KB)
|
DOI: 10.24843/jik.2018.v11.i02.p01
<![CDATA[Kabupaten Buleleng ini merupakan salah satu penghasil anggur di Bali yang biasa dikenal dengan julukan Anggur Buleleng. Pengalama beberapa periode sering terjadi buah anggur yang ditanam itu mengalami pembusukan, mati, hingga gagal panen hingga membuat penurunan produktivitas dan membuat para pembudidaya itu mengalami kerugian yang menyebabkan perekonomian daerah melemah. Sehingga digunakan solusi dengan suatu metode atau bantuan teknologi informasi salah satunya adalah dengan Sistem Informasi Geografis. Banyak permasalahan keruangan yang rumit, seperti kependudukan, pertanian, pemetaan wilayah yang menggunakan sistem informasi geografis untuk menyelesaikan masalah. Berdasarkan hasil penelitian dan pengolahan data yang dilakukan mengenai analisis dan perancangan sistem informasi geografis kesesuaian lahan untuk tanaman anggur di Kabupaten Buleleng, maka dapat disimpulkan bahwa : 1) Penelitian ini yaitu menganalisis, merancang, dan mengimplementasikan menggunakan aplikasi QGIS. 2) Persebaran tanaman anggur dikabupaten Buleleng mendapatkan hasil bahwa 6 kecamatan merupakan kategori S1 yaitu pada kecamatan Gerokgak, Buleleng, Seririt, Banjar, Kubutambahan, dan Tejakula. Jumlah kecamatan yang merupakan kategori S2 (sesuai) adalah sebanyak 2 kecamatan yaitu pada kecamatan Sukasada dan Sawan. Jumlah kecamatan yang merupakan kategori S3 (kurang sesuai) adalah sebanyak 1 kecamatan yaitu pada kecamatan Busungbiu.]]>
