cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
santi astawa
Contact Email
santi.astawa@unud.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jik@unud.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer
Published by Universitas Udayana
ISSN : 19795661     EISSN : 2622321X     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science
JIK is a peer-reviewed scientific journal published by Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Science, Udayana University which has been published since 2008. The aim of this journal is to publish high-quality articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the field of computer science. JIK is consistently published two times a year in April and September. This journal covers original article in computer science that has not been published. The article can be research papers, research findings, review articles, analysis and recent applications in computer science.
Arjuna Subject : -
Articles 189 Documents
 5   6   7   8   9 
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENERJEMAH TEKS BAHASA INGGRIS KE BAHASA BALI DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN BERBASIS ATURAN (RULE BASED) I Putu Deni Pratama; Agus Muliantara
Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5, No. 1 April 2012
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (485.975 KB)

Abstract

Many foreign tourists coming to Bali did not know Balinese language so it was difficult for them to give massages to the Balinese people. One of the solutions to facilitate the tourists was by creating a translating system from English into Balinese language. This study designed the system used to translate texts from English into Balinese language using some input. This web-based designed system used PHP and MySQL as the programming languages. This system which was used to translate English texts into the Balinese ones was implemented using rule-based approach. It implemented four work modules such as scanner, parser, translator, and evaluator. The syntactical rules implemented in this system were context free grammar and MD-DM pattern. The syntactical rule was used to analyze the syntactical structure of input based on grammar. The pattern of MD-DM implemented on the translator’s module functioned to obtain the patterns of words which were available in the Balinese language. 6 experts with 100 sample data in the form of English texts in tourism showed that in general the translation equivalents produced by the system could be understood and that the results were good enough. This could be proved by the average score of precision obtained, that is, 89.3%.
Pengembangan Sistem Rekomendasi Tempat Pembuatan Kerajinan Tradisional Bali I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 12 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (365.297 KB) | DOI: 10.24843/JIK.2019.v12.i01.p04

Abstract

Bali adalah salah satu destinasi tempat tujuan para wisatawan yang sangat berkembang saat ini. Banyak wisatawan datang ke Bali untuk mencari kerajinan tradisional Bali. Dari hasil data kuisioner, 56.7 % dari responden sangat tertarik dan 40.3 % dari responden tersebut tertarik ingin tahu dimana pembuatan kerajinan tradisional Bali. Wisatawan hanya mengetahui pusat pembelian kerajinan tanpa tahu dimana tempat pembuatannya. Sistem Rekomendasi dapat mengenalkan tempat pembuatan kerajinan tradisional Bali dengan membangun aplikasi. Sistem rekomendasi adalah sistem yang memberikan rekomendasi kepada pengguna dalam menemukan tempat pembuatan kerajinan tradisional bali berdasarkan pengguna sebelumnya. Sistem rekomendasi ini dibangun dengan menggunakan metode ICHM (item-basedclusteringhybridmethod) dan algoritmaslopeone. Dimana sistem ini akan memberikan suatu rekomendasi tempat dan kerajinan berdasarkan rating item dan konten item. Pengujian menggunakan MAE (MeanAverange Eror) pada sistem mendapatkan nilai kurang dari 1,000. Semakin rendah nilai MAE maka nilai rekomendasi semakin akurat.
PENDEKATAN POSITIONAL TEXT GRAPH UNTUK PEMILIHAN KALIMAT REPRESENTATIF CLUSTER PADA PERINGKASAN MULTI-DOKUMEN I Putu Gede Hendra Suputra; Agus Zainal Arifin; Anny Yuniarti
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 2: September 2013
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (643.965 KB)

Abstract

Coverage and saliency are major problems in Automatic Text Summarization. Sentence clusteringapproaches are methods able to provide good coverage on all topics, but the point to be considered is theselection of important sentence that can represent the cluster’s topic. The salient sentences selected asconstituent to the final summary should have information density so that can convey important informationcontained in the cluster. Information density from the sentence can be mined by extracting the sentenceinformation density (SID) feature that built from positional text graph approach of every sentence in the cluster.This paper proposed a cluster representative sentence selection strategy that used the positional text graphapproach in multi-document summarization. There are three concepts that used in this paper: (1) sentenceclustering based on similarity based histogram clustering, (2) cluster ordering based on cluster importance and(3) representative sentence selection based on sentence information density feature score. The candidatesummary sentence is a sentence that has greatest sentence information density feature score of a cluster. Trialsconducted on task 2 DUC 2004 dataset. ROUGE-1 measurement was used as performance metric to comparethe use of SID feature with other method namely Local Importance and Global Importance (LIGI). Test resultshowed that the use of SID feature was successfully outperform LIGI method based on ROUGE-1 values wherethe greatest average value of ROUGE-1 that achieved by SID features is 0.3915.
PERBANDINGAN JUMLAH DATA DAN WAKTU LOADING ANTARA WEB TRADISIONAL DAN WEB BERBASIS AJAX Radityo Adi Nugroho
Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4, No. 2 September 2011
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (318.841 KB)

Abstract

Until the beginning of 2005, the characteristic of the web application interaction always depends on the events given by the user. Moreover, must wait for the occurrance of the whole web page to move from one event to another. To repair this problems, appears the Asynchronous Javascript and XML(AJAX) technique which makes the web application similar to desktop application and not depends too much on the event given by the user. Ajax also be claimed has the shorter loading time. However, Ajax also has some weakness because its source code is hard to be written. Some frameworks appear to overcome this weakness, one of them is ASP.NET Ajax.This research tries to make an Ajax web application with ASP.NET Ajax to compare with the traditional web. The compared aspects in this research are the loading time and the data amount. The web application that made is tourism information in Daerah Istimewa Yogyakarta province.The result shows that the traditional web application has the shorter loading time in a whole page refreshing because it passes less data amount rather than Ajax web application using Atlas. However, to change a web page contents, Ajax web application using the ASP.NET Ajax has the shorter loading time because it passes less data amount.
Back Cover of JIK Vol 11 No 1 Gst Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (78.759 KB)

Abstract

O ONTOLOGY-BASED PARAGRAPH EXTRACTION AND CAUSALITY DETECTION-BASED SIMILARITY FOR ANSWERING WHY-QUESTION A A I N Eka Karyawati
Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (823.206 KB) | DOI: 10.24843/jik.2018.v11.i01.p02

Abstract

Paragraph extraction is a main part of an automatic question answering system, especially in answering why-question. It is because the answer of a why-question usually contained in one paragraph instead of one or two sentences. There have been some researches on paragraph extraction approaches, but there are still few studies focusing on involving the domain ontology as a knowledge base. Most of the paragraph extraction studies used keyword-based method with small portion of semantic approaches. Thus, the question answering system faces a typical problem often occuring in keyword-based method that is word mismatches problem. The main contribution of this research is a paragraph scoring method that incorporates the TFIDF-based and causality-detection-based similarity. This research is a part of the ontology-based why-question answering method, where ontology is used as a knowledge base for each steps of the method including indexing, question analyzing, document retrieval, and paragraph extraction/selection. For measuring the method performance, the evaluations were conducted by comparing the proposed method over two baselines methods that did not use causality-detection-based similarity. The proposed method shown improvements over the baseline methods regarding MRR (95%, 0.82-0.42), P@1 (105%, 0.78-0.38), P@5(91%, 0.88-0.46), Precision (95%, 0.80-0.41), and Recall (66%, 0.88-0.53).
KLASIFIKASI KESEJAHTERAAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE MODERATED MULTIPLE REGRESSION (MMR) I Wayan Santiyasa
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2017): September 2017
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (320.719 KB) | DOI: 10.24843/jik.2017.v10.i02.p06

Abstract

Tingkat kesejahteraan masyarakat merupakan barometer dalam menentukan kualitas suatu Negara. Begitu juga dengan Indonesia, kesejahteraan masyarakat yang selama ini masih belum jelas pola klasifikasinya sehingga menjadi rancu setiap menentukan klas masyarakat miskin. Dengan kerancuan ini berakibat pada banyaknya bantuan pemerintah pada masyarakat miskin menjadi salah sasaran. Sehingga bernagai program yang dicanangkan oleh pemerintah Indonesia dalam mengangkat kesejahteraan masyarakat miskin seolah-olah menjadi gagal yang dikarenakan klasifikasi yang kurang baik.Banyak variable atau fitur sebagai penentu dang sangat berpengaruh dalam menentukan tingkat kesejahteraan masyarakat seperti : pendidikan, pekerjaan, kepemilikan, jumlah anggota keluarga, kondisi tempat tinggal, pemanfaatan air bersih, penggunaan alat penerangan rumah. Semua ini merupakan variable atau fitur yang bersifat probabilistik yang nilainya sangat tergantung pada jenis pengukurannya. Sehingga tingkat kesejahteraan masyarakat sendiri akan menjadi probabilistik juga dan bersifat prediksi.Secara statistika, data yang bersifat probabilistik dan prediktif, akan sangat baik dianalisis dengan menggunakan metode analisis regresi. Untuk hal tersebut, maha dalam proses klasifikasi tingkat kesejahteraan masyarakat Indonesia ini akan dicoba menggunakan metode Moderated Multiple Regression (MMR) yang diharapkan dapat menghasilkan klasifikasi yang lebih tegas.Dari hasi penelitian klasifikasi kesejahteraan masyarakat Indinesia dengan metode MMR dengan 200 data sampel diperoleh hasil batas klas mampu dan tidak mampu dengan nilai total bobot akumulasi variable atau fitur sebesar 1658 dengan tingkat akurasi perhitungan sebesar 87.5%. Sehingga masyarakat dengan tegas dapat dikelompokkan menjadi kurang mampu bila memiliki nilai bobot < 1658 dan dapat dikelompokkan kedalan klas mampu bila memiliki nilai bobot ? 1658.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS KESESUAIAN LAHAN UNTUK TANAMAN KOPI DI KABUPATEN BULELENG Made Agung Raharja
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2: September 2016
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (150.214 KB) | DOI: 10.24843/JIK.2016.v09.i02.p01

Abstract

Kabupaten Buleleng yang berada di sebel-ah utara Pulau Bali yang terdiri atas 9Kecamatan, selama ini masyarakat di Bali, khususnya di kabupaten Buleleng dalam menanamsuatu jenis kopi hanya berpatokan dengan menganalisis daerah sekitar. Berdasarkan hasilanalisis dan kajian membuktikan bahwa sebagian besar masyarakat belum mengetahuipengaruh dari suhu, curah hujan, ketinggian dan kondisi tanah terhadap jenis tanaman kopisehingga sering terjadinya tanaman kopi yang ditanam di suatu daerah tertentu tidak tumbuhsubur, mati, dan sering terjadinya gagal panen. Implementasi sistem secara keseluruhandilaksanakan dalam lingkungan program QGIS 2.12.0 yang didesain berbasis GraphicalUserInterface (GUI). Analisis, Perancangan dan Implementasi penelitian ini menggunakanaplikasi QGIS 2.12.0 dan melaui beberapa tahapan yaitu input data baik spasial maupun dataatribut, proses pengolahan yang berupa tabel dan peta. Analisis dan pemetaan terhadapkriteria-kriteria yang tepat yang mempengaruhi persebaran jenis tanaman kopi Arabika danRobusta di Kabupaten Buleleng dapat dilakukan dengan menggunakan QGIS melalui tigatahapan yaitu input data baik data spasial maupun data atribut, proses pengolahan dan prosesoutput yang berupa peta dan tabel. Persebaran tanaman kopi jenis Arabika paling cocokditanam di kecamatan : Busungbiu, Sukasada, Sawan, Kubutambahan dan Tejakula.Persebaran tanaman kopi jenis Robusta paling cocok ditanam di kecamatan : Gerokgak,Seririt, Banjar dan Buleleng.
IMPLEMENTASI METODE ANALYTICAL NETWORK PROCESS UNTUK MEMBANGUN APLIKASI EXECUTIVE SUPPORT SYSTEM PADA PERUSAHAAN KONSULTAN IT Ngurah Agus Sanjaya ER
Jurnal Ilmu Komputer Vol 4 No 1: April 2011
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (267.385 KB)

Abstract

Sistem pendukung eksekutif (executive support system) pada perusahaan konsultan teknologi informasi dibangun untuk membantu level eksekutif dalam menilai perkembangan proyek yang dikerjakannya. Salah satu proyek teknologi informasi yang umum ditangani oleh konsultan TI adalah search engine optimization (SEO).Pada proyek SEO kriteria-kriteria seperti ranking, target, pagerank dan linkpartner dapat digunakan sebagai indikator keberhasilan. Masing-masing kriteria ini saling terkait dan memiliki lebih dari satu sub-kriteria. Metode Analytical Network Process (ANP) dapat diterapkan pada permasalahan penentuan keberhasilan proyek TI yang kriteria-kriterianya memiliki keterkaitan.Pada penelitian ini dibangun suatu sistem pendukung eksekutif untuk menentukan keberhasilan proyek SEO dengan menerapkan metode ANP. Dari uji coba didapatkan bahwa ranking dan rata-rata ranking merupakan kriteria yang paling penting dalam menentukan tingkat keberhasilan suatu proyek SEO.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS OBYEK WISATA BALI BERBASIS APLIKASI MOBILE DENGAN REPRESENTASI DATA SPASIAL MENGGUNAKAN XML SVG Ida Bagus Gede Dwidasmara
Jurnal Ilmu Komputer Vol 7 No 1: April 2014
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (991.059 KB)

Abstract

Penelitian ini dikosentrasikan pada pembuatan sebuah sistem yang mengintegrasikan teknologi aplikasi mobile  dengan Sistem Informasi Geografis menggunakan SVG dan SVG Tiny sebagai representasi data spasial peta dengan model data vektor, sehingga sistem yang dihasilkan diharapkan dapat dipergunakan sebagai pusat informasi pariwisata dengan dukungan pemetaan digital lokasi wisata. Sistem yang dibangun dapat dipergunakan pada aplikasi internet seperti web dan mobile device , sehingga pengguna mendapatkan informasi secara real-time  dari server Web- GIS.

Page 7 of 19 | Total Record : 189

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2009 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023 Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 1 (2022): April 2022 Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmu Komputer Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer0 Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 12 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2017): September 2017 Vol 10 No 1 (2017): April 2017 Vol 9 No 2: September 2016 Vol 9 No 1: April 2016 Vol 8 No 2: September 2015 Vol 7 No 1: April 2014 Vol 6 No 2: September 2013 Vol 6 No 1: April 2013 Vol 5 No 2: September 2012 Vol. 5, No. 1 April 2012 Vol. 4, No. 2 September 2011 Vol 4 No 1: April 2011 Vol. 2, No. 1 April 2009 More Issue