cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
santi astawa
Contact Email
santi.astawa@unud.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jik@unud.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer
Published by Universitas Udayana
ISSN : 19795661     EISSN : 2622321X     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science
JIK is a peer-reviewed scientific journal published by Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Science, Udayana University which has been published since 2008. The aim of this journal is to publish high-quality articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the field of computer science. JIK is consistently published two times a year in April and September. This journal covers original article in computer science that has not been published. The article can be research papers, research findings, review articles, analysis and recent applications in computer science.
Arjuna Subject : -
Articles 189 Documents
 4   5   6   7   8 
DISTRIBUSI BASIS DATA KEPENDUDUKAN UNTUK OPTIMALISASI AKSES DATA: SUATU KAJIAN PUSTAKA Edhy Sutanta; Ahmad Ashari
Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5, No. 1 April 2012
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (270.609 KB)

Abstract

One of the problems now emerging and difficult to resolve related to the development of information systems in various institutions/agencies in Indonesia is the heterogeneity in the network, hardware, OS, programming language, developers, database, and the number of unique identification number that is used. E-KTP project that based on single identity number (SIN) are expected to be a significant improvement steps. Information system development of e-KTP equipped with a database that stores a database of population associated with the identity of every citizen aged over 17 years and/or married.Application of a distributed database on a database of population is an important and feasible given the centralized database has many shortcomings. This paper reveals an idea about the implementation scenarios citizen population distribution database that includes demographic scenario of a single national master database and centralized, population database development logic design, physical design database development on population, population distribution database, database replication and fragmentation, as well as the aspects of the DDBMS.
Klasifikasi Musik Berdasarkan Genre Gst Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (153.171 KB) | DOI: 10.24843/jik.2018.v11.i02.p05

Abstract

Genre musik adalah salah satu cara yang sangat umum digunakan untuk mengatur database musik digital. Dengan bertambahnya jumlah musik, tentunya pemberian genre secara maual akan membutuhkan banyak tenaga ahli dan waktu yang lama. Saat ini, pemberian genre musik secara otomatis dapat membantu menyelesaikan masalah tersebut. Berbagai teknik klasifikasi dan fitur musik telah digunakan untuk klasifikasi musik berdasarkan genre. Penelitian ini membahas tentang klasifikasi musik berdasarkan genre (classical, EDM, hip-hop, metal, pop, punk, R&B, rap, dan rock) dengan metode K-Nearest Neighbor dengan menggunakan 11 fitur musik (speechiness, energy, danceability, loudness, tempo, mode, valence, instrumentalness, acoustic-ness, dan liveliness). Nilai akurasi klasifikasi pada penelitian ini adalah 44,8%. Nilai tertinggi ada pada genre classical, dengan total akurasi 100% dan nilai terendah ada pada genre pop dengan akurasi 25%.
STUDI KOMPARASI METODE KLASTERISASI DATA K-MEANS DAN K-HARMONIC MEANS I Made Widiartha
Jurnal Ilmu Komputer Vol 4 No 1: April 2011
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (281.677 KB)

Abstract

Salah satu metode partitional clustering yang sangat popular adalah K-Means Clustering (KM). Metode ini banyak digunakan karena implementasinya yang sederhana, dapat menangani data dalam jumlah besar dan proses yang relatif singkat. Meskipun demikian jika diperhatikan dari tahapan KM untuk mendapatkan klaster akhir masih terdapat kelemahan. Titik awal pusat klaster pada KM yang ditentukan secara random dan proses pembaharuan titik pusatnya sangat memungkinkan hasil klaster konvergen pada lokal optimal.K-Harmonic Means Clustering (KHM) merupakan algoritma yang diciptakan untuk menyempurnakan KM. Dalam KHM titik pusat diperbaharui dengan memanfaatkan rata-rata harmonik dari seluruh titik data ke seluruh pusat klaster yang ada. Rata-rata harmonik dalam metode KHM digunakan untuk mengurangi permasalahan yang ada pada KM. Pada penelitian ini dilakukan studi komparasi terhadap dua metode klasterisasi yaitu KM dan KHM. Penelitian ini ditujukan untuk melihat bagaimana performa metode KHM dalam menyempurnakan metode KM. Studi komparasi ini menggunakan lima buah data set.
ALGORITMA NEWTON RAPHSON DENGAN FUNGSI NON-LINIER I Wayan Santiyasa
Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2, No. 1 April 2009
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (135.996 KB)

Abstract

Studies on the characteristics of non-linear function can be either experimental ortheoretical. One part of the theoretical analysis is to perform computation. For thispurpose computation, numerical methods can be used in the complete equations of thecomplex, such as non-linear equation. There are a number of numerical methods thatcan be used to complete the non-linear equation, is the Newton-Raphson method.
OPTIMASI TRAVELING SALESMAN PROBLEM (TSP) UNTUK RUTE PAKET WISATA DI BALI DENGAN ALGORITMA GENETIKA Luh Gede Ayu Candrawati; Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 1 (2017): April 2017
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (480.034 KB)

Abstract

Bali merupakan salah satu destinasi favorit bagi wisatawan mancanegara. Biasanya perusahaan jasa atau hotel tempat menginap bagi wisatawan menawarkan berbagai macam paket wisata. Akan tetapi ada wisatawan yang merasa kurang puas terhadap paket-paket wisata yang ditawarkan. Hal ini dikarenakan tempat yang ingin dikunjungi tidak sesuai dengan tempat yang mereka inginkan. Selain itu juga karena terbatasanya waktu yang dimiliki wisatawan untuk berlibur di Bali berbanding terbalik dengan banyaknya destinasi wisata yang ada di Bali. Yang terakhir adalah karena kepadatan lalu lintas yang berbeda tiap waktu sehingga waktu yang dimiliki oleh wisatawan menjadi semakin sempit. Untuk itu penulis mencoba memecahkan masalah ini yaitu dengan mengoptimasi rute dan penjadwalan paket wisata di Bali menggunakan algoritma genetika. Sehingga pada peneiltian ini dapat menghasilkan penjadwalan perjalanan paling optimal dengan mempertimbangkan rute terpendek di Pulau Bali
SISTEM PENGENALAN KAIN ENDEK KHAS BALI BERDASARKAN FITUR TEKSTUR I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2: September 2016
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.703 KB)

Abstract

Penelitian ini merupakan lanjutan penelitian pada periode sebelumnya yang telah berhasil melakukan rekonstruksi citra kain Endek berdasarkan fitur tekstur. Dalam penelitian ini telah berhasil dibangun sistem pengenalan citra kain Endek khas Bali. Dalam upaya membangun suatu platform pengembangan sistem perolehan citra warisan budaya seperti citra batik dan lukisan, diperlukan suatu pendekatan yang handal. Dengan memanfaatkan Keyblock yang merupakan generalisasi sistem temu kembali berbasis konten pada domain citra. Codebook dibangun berdasarkan pengelompokan nilai keyblock yang mewakili karakteristik citra pada data, kemudian digunakan untuk proses encoding dan decoding. Proses encoding merupakan upaya untuk merepresentasikan setiap sub area pada citra kain Endek dengan suatu nilai indeks yang sesuai dengan codebook. Citra hasil encoding berubah menjadi bentuk matrik 1-dimensi, bentuk ini merupakan analogi dari keyword pada sistem pencarian informasi berbasis teks. Sebanyak 60 citra kain Endek dilibatkan dalam penelitian ini, dengan 40 citra sebagai citra pelatihan dan 20 citra sebagai citra uji.
Implementasi Algortima Selected Least Significant Bit yang Dimodifikasi untuk Menyimpan Informasi pada Gambar Michael Senna Saputra; I Gede Wira Kusuma Jaya; Ni Luh Putu Krisna Lestari; Agus Muliantara
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 1: April 2016
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (465.231 KB)

Abstract

  Steganografi merupakan sebuah ilmu teknik komunikasi yang "tidak terlihat". Biasanya digunakan untuk menyembunyikan rahasia di berbagai format file. Terdapat banyak teknik steganografi dimana beberapa di antaranya memiliki kelemahan dan kelebihannya masing-masing. SLSB merupakan teknik perbaikan dari LSB yang menyembunyikan datanya disalah satu warna saja, namun teknik SLSB tidak memiliki pertahanan terhadap gambar yang dibalik/flip yang menyebabkan informasi dapat menghilang Sehingga diperlukan sebuah peningkatan pada algoritma SLSB, yang membuat SLSB memiliki metode pertahanan terhadap transformasi citra. Dilakukan teknik marking/penandaan yang bertujuan untuk mengetahui letak informasi, panjang informasi, sekaligus posisi informasi sehingga proses flip tidak akan menghilangkan data pada gambar. Pada jurnal ini akan dijelaskan mengenai modifikasi terhadap algoritma SLSB untuk meningkatkan ketahanannya terhadap serangan yang mampu menghilangkan informasi didalamnya. Dimana Algoritma yang termodifikasi ini mampu mendeteksi informasi pada gambar berformat BMP atau PNG yang dibalik dan juga memiliki tingkat keberhasilan sebesar 99% dalam penyisipan informasi
PENERAPAN METODE FORGY PADA PERILAKU LEBAH PENJELAJAH DALAM ARTIFICIAL BEE COLONY I Made Widiartha
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 1: April 2013
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.976 KB)

Abstract

Metode Artificial Bee Colony (ABC) merupakan salah satu metode swarm yang mengadopsikarakteristik dari koloni lebah madu dalam proses pencarian sumber makanan/solusi. Yang dimaksudsuatu sumber makanan dalam metode ABC merupakan suatu solusi yang dihasilkan oleh kelompoklebah. Dalam metode ABC koloni lebah tiruan dibagi menjadi tiga kelompok yaitu lebah penjelajah(scout), lebah pekerja (employed bee), dan lebah penunggu sarang (onlooker bee).Lebah penjelajah memiliki peranan penting dalam menentukan sumber makanan awal darikoloni lebah pekerja. Disamping berperan dalam fase awal pada metode ABC, kelompok lebah ini jugaberperan penting dalam menentukan sumber makanan baru ketika performa dari sumber makanan tidakmengalami peningkatan dalam jumlah fase tertentu. Dalam metode ABC perilaku lebah penjelajahdalam penentuan sumber makanan dilakukan dengan cara randomisasi solusi pada ruang pencariansehingga hal ini seringkali menyebabkan hasil dari pencarian lebah penjelajah jauh dari posisi. Metodeforgy merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam penentuan titik solusi awal yang telahterbukti lebih baik jika dibandingkan dengan randomisasi.Dalam penelitian ini dilakukan penerapan metode forgy untuk merubah karakteristik lebahpenjelajah dalam melakukan pencarian sumber makanan baru. Uji coba penelitian ini dilakukan padapermasalahan klasterisasi data dengan memanfaatkan lima buah dataset. Kinerja metode ABC denganpenerapan metode forgy ini telah dibandingkan dengan metode ABC. Dari hasil penelitian didapatkanhasil dimana metode ABC dengan penerapan metode forgy ini telah berhasil mengoptimalkan posisititik pusat klaster ABC. Nilai fungsi tujuan yang dihasilkan dari penerapan metode forgy ini juga relatifstabil. Hal ini dibuktikan dengan perolehan nilai standar deviasi yang relatif kecil.
Aplikasi Pemantauan Posisi Anak-Anak Menggunakan Smart Watch dan Database Firebase I Nyoman Eddy Indrayana; I Putu Sutawinaya; Kadek Amerta Yasa; Ni Made Wirasyanti Dwi Pratiwi
Jurnal Ilmu Komputer Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (973.763 KB) | DOI: 10.24843/JIK.2019.v12.i02.p06

Abstract

Child safety is a concern for parents in this modern era. Crime against children often threatens them, when parental supervision is weak. Parents cannot monitor at all times the activities of their children. Parents have little time to monitor their children's activities because they are busy with their work, especially their children who are still sitting in kindergartens and elementary schools. Parents need a tool or application that can help monitor the position of children at all times. For this purpose, an application for monitoring the position of children was built using the Smartwatch and Firebase realtime database. The making of software in this study uses the Unified Software Development Process (USDP) method which has 4 phases of work namely Inception, Elaboration, Construction and Transition. This software involves 2 actors namely "child" actor and "parent" actor. The "child" actor will send latitude and longitude positions through the smartwatch he uses. Actors "parents" will see the child's position in a map on the mobile screen in realtime.
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Proposal Tugas Akhir Berbasis Web – Studi Kasus Jurusan Ilmu Komputer Universitas Udayana I Gede Wira Kusuma Jaya; Ngurah Agus Sanjaya Erawan ER
Jurnal Ilmu Komputer Vol 8 No 2: September 2015
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (617.487 KB)

Abstract

Lulus ujian proposal tugas akhir merupakan syarat untuk menempuh ke tahap tugas akhir bagi mahasiswa. Begitu juga pada jurusan ilmu komputer universitas udayana yang menerapkan proses ujian proposal tugas akhir sebelum ke tahap tugas akhir. Namun, setiap tahap yang dilakukan tidak terdokumentasi dengan baik. Perlu dibuat suatu sistem yang mampu menanggulangi hal tersebut. Dibuatlah suatu sistem informasi proposal tugas akhir berbasis web. Proses pembentukan sistem akan dimulai dari tahap perancangan sistem dengan melibatkan DFD dan digram ER. Dalam implementasi menggunakan bahasa pemrograman seperti PHP dan query dalam melakukan pengolahan basis data. Sistem ini membantu proses mulai dari pengajuan sampai ujian proposal tugas akhir. Sistem ini dapat diakses dimana saja dan kapan saja, sehingga memudahkan pengguna dan proses ujian proposal tugas akhir dapat berlangsung secara efektif dan efisien. Pengujian sistem dilakukan secara black box testing  dan dalan pengujian tersebut telah memenuhi semua kebutuhan sistem yang berasal dari pengguna serta berfungsi sebagaimana mestinya. Selain itu, sistem telah mendokumentasikan lebih dari 123 proposal tugas akhir milik mahasiswa dan lebih dari 94 proposal tugas akhir mahasiswa yang telah disetujui sebagai tugas akhir.

Page 6 of 19 | Total Record : 189

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2009 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023 Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer Vol 15 No 1 (2022): April 2022 Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmu Komputer Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer0 Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer Vol 12 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 12 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2017): September 2017 Vol 10 No 1 (2017): April 2017 Vol 9 No 2: September 2016 Vol 9 No 1: April 2016 Vol 8 No 2: September 2015 Vol 7 No 1: April 2014 Vol 6 No 2: September 2013 Vol 6 No 1: April 2013 Vol 5 No 2: September 2012 Vol. 5, No. 1 April 2012 Vol. 4, No. 2 September 2011 Vol 4 No 1: April 2011 Vol. 2, No. 1 April 2009 More Issue