InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan
Merupakan jurnal yang dikelola oleh program studi teknik informatika Universitas Islam Sumatera Utara (UISU), jurnal ini membahas ilmu dibidang Informatika dan Teknologi jaringan, sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan ilmu informatika. InfoTekjar terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan maret dan september, terbitan pertama bulan september 2016. Artikel yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian diteruskan ke editor bagian dan diteruskan lagi ke reviewer untuk di review artikel nya. Waktu review maksimal dilakukan selama 4 minggu.
Articles
331 Documents
<![CDATA[Pemanfaatan Mikrokontroler Berbasis Internet Protocol (IP) pada Sistem Kehadiran yang Menggunakan Kartu Identitas ]]>
<![CDATA[Julham Julham]]>;
<![CDATA[Ferry Fachrizal]]>;
<![CDATA[Hikmah Adwin Adam]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.1980
<![CDATA[Kartu identitas yang sudah dilengkapi radio frequency identity (RFID) dapat dijadikan alat pendukung sistem kehadiran. Sistem ini terdiri dari unit baca dan unit server. Unit baca bertugas untuk membaca UID dari kartu RFID untuk dikirimkan ke unit server agar diproses dan saat itu juga hasil prosesnya berupa nama pemilik kartu, waktu hadirnya dan mata kuliahnya dikirim kembali ke unit baca agar si pemilik kartu mengetahui bahwa sudah hadir. Unit baca terdiri dari modul RFID, modul mikrokontroler dan modul ethernet. Sedangkan pada unit server menggunakan komputer dengan memasang aplikasi Apache sebagai webservernya, MySQL sebagai databasenya dan PHP sebagai skrip program webnya. Koneksi antara unit baca dengan unit server menggunakan kabel UTP. Pengujian yang dilakukan adalah waktu respon unit baca saat terkoneksi ke unit server melalui perangkat jaringan berupa switch, dan router. Selain itu pengujian waktu respon saat unit baca tidak terkoneksi ke unit server. Hasil yang didapat adalah waktu respon rata-rata saat unit baca terkoneksi sebesar 3,92 detik, sedangkan waktu respon rata-rata unit baca saat tidak terkoneksi sebesar 15,76 detik.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Best First Search Pada Sistem Pakar untuk Menentukan Penyakit Pepaya Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Khalid Mahfudh Al Azizi]]>;
<![CDATA[Muhammad Rafi]]>;
<![CDATA[Haviz Fazlullah]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2344
<![CDATA[Pepaya adalah tumbuhan yang berasal dari Meksiko bagian selatan dan bagian utara dari Amerika Selatan, dan kini menyebar luas dan banyak ditanam di seluruh daerah tropis untuk diambil buahnya. Pepaya memiliki manfaat memperkuat sistem kekebalan tubuh, mencegah penyakit jantung, mencegah pembekuan darah, menjaga kesehatan pencernaan, menyehatkan tulang, memperbaiki daya tahan tubuh dan lain sebagainya. Dengan manfaat kesehatan yang besar inilah maka dikembangkan sistem pakar untuk membantu petani dan orang-orang yang tertarik menanam pepaya untuk mengidentifikasi penyakit pepaya maka mereka dapat menemukan obat yang tepat untuk mengobati tanaman. Sistem pakar ini menerapkan Algoritma Best First Search sebagai teknik penelusurannya.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Fuzzy Model Tahani Dalam Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan ]]>
<![CDATA[Fricles Sianturi]]>;
<![CDATA[Roi Fanry Siahaan]]>;
<![CDATA[Awaludin Fitra]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2290
<![CDATA[Sumber daya manusia di dalam suatu instansi atau organisasi perusahaan merupakan hal yang sangat penting untuk mendukung kemajuan dan kualitas instansi ataupun perusahaan tersebut dalam mencapai tujuan. Pada hakikatnya kegiatan pembuatan keputusan dilatarbelakangi oleh adanya suatu masalah atau problem dalam usaha mencapai suatu tujuan tertentu. Pembuatan keputusan ini bertujuan mengatasi atau memecahkan masalah yang bersangkutan sehingga usaha mencapai tujuan yang dimaksud atau dilaksanakan secara baik dan efektif. Selain itu, pembuatan keputusan dipandang sebagai usaha untuk mencari jalan keluar dari suatu masalah yang terjadi. Kenaikan jabatan merupakan suatu faktor yang sangat penting bagi perencanaan karir pegawai dan juga untuk meremajakan suatu posisi jabatan agar diduduki oleh seseorang yang mempunyai kriteria-kriteria yang cocok untuk menempati suatu jabatan yang diusulkan, seringkali proses kenaikan jabatan dan perencanaan karir pada instansi ataupun perusahaan hanya didasarkan pada faktor tertentu saja, yaitu tingkat pendidikan, lamanya waktu bekerja dan golongan. Namun pada kenyataannya pengambilan keputusan sering kali melibatkan aspek-aspek yang berupa himpunan samar (alamiah), sementara data hasil penilaian yang ada masih berupa nilai pasti (crisp). Hal ini tentunya akan memakan banyak waktu untuk mengonversi dari nilai pasti tersebut ke dalam himpunan samar apabila dilakukan secara manual. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu pimpinan dalam mengambil keputusan untuk kenaikan jabatan yang sesuai dengan apa yang diharapkan dari pihak perusahaan ataupun instansi. Dan seseorang yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Dikarenakan masalah tersebut, maka perlu dirancang suatu sistem pendukung pendukung keputusan menggunakan metode fuzzy database model tahani untuk membantu dalam kenaikan jabatan di Kantor Kelurahan Tualang Perbaungan. Semoga dengan adanya aplikasi sistem pendukung keputusan kenaikan jabatan ini, diharapkan dapat membantu untuk pengambilan keputusan atau sebagai rekomendasi untuk kenaikan jabatan pegawai di kantor Kelurahan Tualang Perbaungan. Kata kunci: sistem, kenaikan, jabatan, fuzzy, database, tahani]]>
<![CDATA[Kombinasi Algoritma C.45 dan Profile Matching Pada Penilaian Kinerja Karyawan ]]>
<![CDATA[Entin Sutinah]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2230
<![CDATA[PD. Tri Jaya Motor merupakan sebuah perusahaan dagang yang bergerak dibidang penjualan spare part berbagai jenis motor dan saat ini sedang membutuhkan suatu penilaian untuk memilih karyawannya yang terbaik untuk diberikan sebuah reward dan menetukan besarnya tunjangan bonus tahunan, karena saat ini dalam penilaian karyawannya hanya ditentukan berdasarkan satu kriteria saja yaitu hanya menilai dari kecepatan karyawan tersebut dalam bekerja, tanpa mempertimbangkan kriteria lain. Tujuan penelitian ini membantu perusahaan dalam menentukan dan menilai karyawan terbaik dengan menggunakan suatu metode dan untuk membantu memecahkan permasalahan tersebut dilakukan proses suatu penilain dengan mengkombinasikan algoritma C.45 dan profile matching dalam proses penilaian karyawan serta untuk memilih karyawan terbaik. Hasil penilitian ini terdapat tiga alternatif karyawan dan yang terpilih karyawan K1, K11, K15 dan ketiga karyawan tersebut berhak menerima reward yang ditawarkan perusahaan. Dengan mengkombinasikan algoritma c.45 dan profile matching, untuk algoritma C.45 yang akan dijadikan kriteria utama yaitu loyalitas dan nantinya akan dijadikan sebagai root pada pohon keputusan sedangkan profile matching akan menghasilkan perengkingan dari alternatif.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Jaringan Vlan Dengan Menggunakan Simulasi Cisco Packet Tracer ]]>
<![CDATA[Ruhiat Susanto]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2297
<![CDATA[Pemanfaatan teknologi komputer pada era digital memiliki peranan yang sangat besar dalam dunia industry. Komputer yang telah diprogram memiliki kemampuan untuk melaksanakan berbagai macam pekerjaan sehingga dapat meringankan pekerjaan manusia menjadi lebih efisien dan efektif. Pemanfaatan komputer tidak hanya untuk dunia industry saja tetapi juga dalam dunia pendidikan penggunaan komputer sangat dibutuhkan. Dalam dunia pendidikan para peserta didik dari Sekolah Menengah Kejuruan dituntut untuk terus mengasa kemampuan agar memiliki kompetensi di bidangnya. Untuk mengasah kemampuan dari peserta didik pihak penyelenggara pendidikan akan membuatkan suatu tempat khusus sebagai bahan praktek bagi peserta didik. Dalam pengadaan tempat praktek tersebut dibutuhkan suatu biaya yang sangat besar, apalagi jumlah jurusan yang ada disekolah lebih dari satu jurusan. Untuk dapat menghemat anggaran tersebut maka dibuatkanlah suatu jaringan VLAN. Pada penelitian ini akan melakukan perancangan jaringan VLAN dengan menggunakan aplikasi Cisco Packet Tracer sebagai media untuk mensimulasikan jaringan. Dengan aplikasi tersebut akan dirancang jaringan VLAN dengan membuat kelompok jaringan untuk LAB TKJ dan LAB MM dalam satu jalur.]]>
<![CDATA[Sistem Monitoring Kualitas Udara Dalam Ruangan Menggunakan Mikrokontroler dan Aplikasi Android ]]>
<![CDATA[Muhammad Syahputra Novelan]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2306
<![CDATA[Udara adalah salah satu elemen penunjang kehidupan di muka bumi. Tanpa udara, manusia dan hewan tidak bisa bernafas, tumbuhan pun tidak bisa melakukan fotosintesis. Kualitas udara sering dipengaruhi oleh kontaminan pengotor. Karbon monoksida merupakan salah satu kontaminan pengotor tersebut. Zat ini memiliki sifat tidak berbau, tidak berasa, dan tidak berwana. Hal ini seringkali menyebabkan manusia tidak menyadari telah menghirup udara yang didominasi oleh gas mematikan ini. Akibatnya dapat memberikan dampak yang negatif bagi kesehatan bahkan dapat menyebabkan kematian jika itu diabaikan oleh orang – orang menghirupnya. Banyak upaya yang dilakukan untuk mencegah terjadinya masalah yang lebih besar akibat pencemaran udara ini. Salah satu nya adalah merancang sebuah alat monitoring kualitas udara dengan memanfaatkan kemajuan teknologi saat ini yang dapat di pantau melalui smartphone android. Di dalam penelitian ini digunakan mikrokontroler sebagai unit pusat kontrol dan menghubungkan dengan komunikasi Bluetooth. Sensor gas MQ – 135 yag berfungsi sebagai pengukur kadar CO dan sensor LM35 sebagai alat untuk pengukur suhu. Hasil pembacaan kedua sensor nantinya dilanjutkan dengan mengirim informasi kualitas udara secara realtime ke smartphone android dengan komunikasi module bluetooth HC-05 yang berjalan dengan baik dan stabil.]]>
<![CDATA[Penerapan Market Basket Analysis Menggunakan Metode Multilevel Association Rules dan Algoritma ML_T2L1 Pada Data Order PT. Unirama ]]>
<![CDATA[Nilam Ramadhani]]>;
<![CDATA[Abd Wahab Syahroni]]>;
<![CDATA[Arin Supikar]]>;
<![CDATA[Wildona Zumam]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2405
<![CDATA[Data mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data tersebut. Data mining mampu menganalisa data yang besar menjadi informasi berupa pola yang mempunyai arti bagi pendukung keputusan. Salah satu teknik data mining yang dapat digunakan adalah association rules atau yang biasa disebut dengan istilah market basket analysis. Market basket didefinisikan sebagai suatu itemset yang dibeli secara bersamaan oleh pelanggan dalam suatu transaksi. Market basket analysis adalah suatu alat yang ampuh untuk pelaksanaan strategi cross-selling. Metode ini dimulai dengan mencari sejumlah frequent itemset dan dilanjutkan dengan pembentukan aturan-aturan asosiasi (association rules). Algoritma Multilevel Association Rules adalah algoritma yang dapat menemukan sejumlah frequent itemset dari level berbeda pada transaksi yang tersimpan dalam basis data.Dalam penelitian ini algoritma Multilevel Association Rules digunakan untuk membantu menemukan sejumlah aturan asosiasi dari basis data pemesanan barang di PT. Unirama, sehingga untuk selanjutnya dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam membuat strategi distribusi yang efektif.Dari hasil pemrosesan data mining, ditemukan rules yang memenuhi minimum support dan minimum confidence pada level 1 (Produk) 1 rule, pada level 2 (Jenis) 1 rule, pada level 3 (Tipe) 12 rule, dan pada level 4 (Kemasan) 12 rule.]]>
<![CDATA[Implementasi Face Recognition Pada Absensi Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier ]]>
<![CDATA[Munawir Munawir]]>;
<![CDATA[Liza Fitria]]>;
<![CDATA[Muhammad Hermansyah]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2333
<![CDATA[Pengenalan wajah termasuk dalam sistem biometrik yang banyak digunakan saat ini. Sistem biometrik dengan pengenalan wajah dapat diaplikasian dalam proses pencatatan kehadiran. Kehadiran adalah faktor yang sangat berguna untuk berbagai keperluan dan merupakan salah satu kriteria penilaian yang penting dalam sebuah instansi. Sama halnya dalam dunia pendidikan, kehadiran juga sangat penting untuk mengetahui dan mengontrol kedisiplinan para mahasiswa. Saat ini proses pencatatan kehadiran masih banyak dilakukan secara manual dan dinilai kurang efektif, sehingga pada penelitian ini akan dilakukan proses pencatatan kehadiran dengan pengenalan wajah yang dianggap mampu untuk mengefisiensi waktu pencatatan kehadiran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Haar Cascade Classifier. Terdapat 125 data training wajah dari 25 orang mahasiswa yang telah diinputkan kedalam sistem. Pengujian dilakukan dengan cara pengenalan satu wajah dan banyak wajah (multiple face recognition) sekaligus. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat akurasi pengenalan pada satu wajah dengan 25 data testing wajah didapatkan nilai akrasi sebesar 76%, sedangkan pengenalan pada banyak wajah didapatkan nilai akurasi sebesar 33.3%.]]>
<![CDATA[Wireless Network Authentication System Using RADIUS (Remote Authentication Dial In-User Service) Server (Case Study: Universitas Muhamadiyah Riau) ]]>
<![CDATA[Mitra Unik]]>;
<![CDATA[Suryanto Suryanto]]>;
<![CDATA[Januar Al Amien]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2382
<![CDATA[The Universitas Muhammadiyah Riau has applied the application of wireless internet-based networks. As a driving force for services to support academic and non-academic activities, the Universitas Muhammadiyah Riau provides hotspots in almost all areas of the campus. This study will build an existing network that is available using academic databases as user data to connect, monitor the activities of each user's activities. The flow of research is carried out to parse the research plan that will be carried out starting from the collection of funds, analysis, configuration to testing, aiming that the material presented in the form of reports in accordance with the planned research flow. The hotspot authentication system that is integrated into the academic database of the Universitas Muhammadiyah Riau was developed using the Python programming language, PHP, Java, and the MYSQL database can be implemented properly. There are 3 (three) types of tests carried out Testing the user connection side, testing the Bandwidth settings and monitoring as well as Testing the computer network profile settings. The integration of the Muhammadiyah Riau University database server and RadiusDesk was successful so that the priority of sharing access to users bisa dapat dipetakan ke dalam maksimum]]>
<![CDATA[Perbandingan Multiple Regression dengan Fuzzy Tsukamoto Dalam Memprediksi Produksi Barang ]]>
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2287
<![CDATA[Pada penelitian ini membahas tentang analisis perbandingan metode yang digunakan dalam memprediksi produksi barang. Hal ini dilakukan untuk mengetahui metode yang paling baik dalam menghasilkan nilai prediksi pada produksi barang. Metode yang akan digunakan dalam proses prediksi produksi barang adalah dengan menggunakan Multiple Regression dan Fuzzy Tsukamoto. Pemilihan kedua metode tersebut dikarenakan telah banyak kasus pada penelitian sebelumnya yang menggunakan Multiple Regression dan Fuzzy Tsukamoto sehingga telah teruji dalam melakukan prediksi. Proses pengujian metode nantinya dilakukan dengan menghitung nilai prediksi dari masing-masing metode dengan data training dari bulan Januari sampai dengan Desember 2019, kemudian akan dilakukan perbandingan metode dengan cara mencocokkan dengan data uji produksi barang yang ada untuk menghasilkan nilai akurasi dari kedua metode tersebut. Dari hasil pebandingan metode yang dilakukan diperoleh hasil bahwa Multiple Regression memiliki nilai akurasi 25% sedangkan Fuzzy Tsukamoto memiliki nilai akurasi 75% dari data uji pada bulan Januari sampai dengan April 2020. Dengan hasil tersebut maka diperoleh kesimpulan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto lebih baik daripada Multiple Regression untuk kasus prediksi produksi barang pada penelitian ini.]]>
