cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
TRANSISTOR Elektro dan Informatika
Published by Universitas Islam Sultan Agung
ISSN : 1411366X     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
TRANSISTOR EI (Jurnal Elektro dan Informatika) adalah publikasi ilmiah yang menerbitkan artikel bidang teknik elektro yang mencakup ketenagaan, elektronika, instrumentasi, telekomunikasi, kendali; serta bidang teknik informatika yang mencakup sistem informasi, software engineering, computer network, robotika, kecerdasan buatan, dan data mining. Jurnal ini adalah kelanjutan dari Jurnal Transistor yang terakreditasi DIKTI tahun 2004 s.d. 2007 (SK No. 39/Dikti/Kep/2004). Jurnal ini berubah nama menjadi Jurnal TRANSISTOR Teknik Elektro dan Teknik Informatika (TRANSISTOR-TETI) untuk menegaskan fokus bidang ilmu dari artikel yang diterbitkan yaitu bidang teknik elektro dan teknik informatika. Kedua bidang tersebut sangat dekat dan banyak beririsan dan saling bersinergi sehingga dijadikan tema dalam jurnal ini.
Arjuna Subject : -
Articles 114 Documents
 6   7   8   9   10 
Rancang Bangun Aplikasi Android Deteksi Penggunaan Masker Wajah Menggunakan Tensorflow Mobilenet Yusuf Arief Wicaksono; Sam Farisa Chaerul Haviana; Andi Riansyah
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.1.%p

Abstract

CoronaVirus Disease 2019 (COVID-19) merupakan sebuah penyakit menular yang disebabkan oleh virus SARS‑CoV‑2 yang berpotensi menimbulkan kematian. Menanggapi penyebaran COVID-19 banyak kantor memilih untuk melaksanakan kegiatan bekerja secara online atau lebih dikenal dengan istilah working from home (WFH). Setelah melaksanakan pembelajaran berbasis daring selama 21 bulan, Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Sultan Agung (FTI UNISSULA) kini tengah mempersiapkan pelaksanaan kegiatan kependidikan secara luring namun terbatas. Berkaitan dengan ini, Dekan FTI UNISSULA mengeluarkan Keputusan Dekan Fakultas Teknologi Industri UNISSULA Nomor 852/A/SA-TI/X/2021 tentang Panduan Pembelajaran Luar Jaringan (Luring) Terbatas Di Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Sultan Agung (UNISSULA) Tahun Akademik 2021-2022. Panduan ini berisi penjelasan mengenai Prosedur Protokol Kesehatan yang wajib ditaati oleh seluruh warga FTI. Salah satu langkah pencegahan COVID yang disarankan dalam Panduan tersebut yaitu penggunaan masker wajah pada saat melakukan kegiatan. Namun prosedur ini cenderung dilupakan dan seringkali tidak diindahkan. Untuk mengatasi persoalan tersebut melalui penelitian ini akan dibuat sebuah program aplikasi yang dapat secara otomatis mendeteksi penggunaan masker wajah pada civitas FTI UNISSULA dan memberikan peringatan apabila belum mengenakan masker.
Klasifikasi Kepakaran Reviewer Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) Akhsinatul Laeliyah; Imam Much Ibnu Subroto; Sam Farisa Chaerul Haviana
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.1.%p

Abstract

Reviewer jurnal adalah seseorang yang ditugaskan untuk meninjau atau menilai kelayakan suatu artikel untuk dipublikasikan di jurnal tertentu. Seorang reviewer harus memahami isi dari sebuah artikel jurnal yang akan direview sehingga harus ada kesesuaian antara bidang ilmu reviewer dan bidang ilmu yang direview. Kemendikbud sendiri mempunyai sebuah program untuk meningkatkan jumlah publikasi di Indonesia yang dapat bereputasi Internasional. Untuk menjalankan program tersebut dibutuhkan tenaga reviewer yang sesuai dengan bidang ilmu para peneliti dan dosen yang akan publikasi. Dengan banyaknya bidang ilmu yang berbeda-beda maka diperlukan suatu metode untuk mengklasifikasi secara otomatis sehingga pemasaran reviewer dan para peneliti lainnya sesuai. Penelitian ini menggunakan metode Artificial Neural Network Backpropagation untuk mengklasifikasikan data reviewer ke 5 bidang utama yaitu Arts & Humanities, Engineering & Technology, Life Sciences & Medicine, Natural Sciences, dan Social Sciences & Management. Data reviewer akan melalui proses preprocessing teks, kemudian hasil dari preprocessing akan dilanjut menggunakan metode ANN Backpropagation, dan terakhir untuk mengukur tingkat keakurasian atau kecocokan menggunakan pengukuran akurasi, precision, recall, F1-Score untuk mengukur kinerja klasifikator. Hasil dari pengujian yang dilakukan dengan menggunakan metode Artificial Neural Network mendapatkan nilai yang cukup baik yaitu dengan nilai akurasi 0,767 atau setara dengan 76% dengan waktu testing dan training yang dipunya adalah 47 detik. Selain nilai akurasi juga menghasilkan nilai recall 0,566, precission 0,570 dan F1 0,544.
Sistem Deteksi Penyakit Mata Pterigium Berbasis Android Mengunakan Metode Convolutional Neural Network Nur Muhammad Syaifuddin; Dedy Kurniadi; Bagus Satrio Waluyo Poetro
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.1.%p

Abstract

Bagi manusia, mata adalah salah satu indera yang sangat penting. Berbagai kegiatan dilakukan manusia melalui mata yang berfungsi menyerap informasi visual. Namun, mata adalah organ yang cukup rentan terhadap gangguan penglihatan, baik itu gangguan ringan maupun berat yang dapat menyebabkan kebutaan. Dengan terganggungnya fungsi penglihatan, maka berbagai aktivitas yang dilakukan seseorang akan terganggu, dan dari berbagai macam gangguan kesehatan mata, salah satunya adalah pterigium. Pterigium adalah suatu penyakit yang mengganggu fungsi penglihatan dan apabila kondisinya sudah sangat parah bisa menyebabkan kebutaan, oleh karena itu, deteksi dini pterigium dapat dijadikan sebagai solusi dalam upaya pencegahan pterigium, dan deteksi pterigium dapat dilakukan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network. Penelitian ini menggunakan algoritma Convolutional Neural Network untuk mendeteksi pterigium yang direpresentasikan ke dalam sistem berbasis android. Hasil penelitian dieavaluasi berdasarkan akurasi pada tahap training dan validation, serta testing yang dilakukan secara manual pada smartphone android dan hasilnya akan dimasukkan ke dalam tabel confusion matrix. Dari 5 konfigurasi, model dengan kinerja terbaik pada tahap training dan validation adalah konfigurasi 4, yaitu nilai loss sebesar 0,2294, akurasi 88,89%, validasi loss 0,1052, dan validasi akurasi 100%. Dan pada tahap pengujian konfigurasi 1 dan 4, masing-masing nilai akurasi, precission, recall, dan F1 adalah 1 atau 100%.
Pengukuran Kecepatan Menggunakan Sensor GNSS Mochammad Yusril Artato; Muhammad Khosyiin; Munaf Ismail
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 4, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.4.3.217-225

Abstract

GPS sudah banyak digunakan orang di seluruh dunia dalam berbagai bidang aplikasi yang menuntut informasi tentang posisi, kecepatan, percepatan ataupun waktu yang teliti. GPS dapat memberikan informasi posisi dengan ketelitian bervariasi dari beberapa millimeter (orde nol) sampai dengan puluhan meter.Dalam prakteknya, kecepatan kendaraan mempunyai peraturan dengan batas batas tertentu, sesuai dengan daerah ataupun kondisi jalan nya, Dalam sistem navigasi yang handal, akurasi pembacaan kecepatan merupakan hal yang sangat penting karena adanya peraturan tersebut. Maka dari itu penelitian kali ini akan menguji perangkat Pixhawk 2.1 dengan GPS Here 2 dan GPS Here 3 yang digunakan untuk pengukuran kecepatan dengan variasi kecepatan yaitu 10,20,30,40, dan 50 km/jam. Dari hasil pengujian akurasi kecepatan GNSS lebih tinggi daripada akurasi kecepatan IMU, dimana hasil rata rata akurasi kecepatan GNSS yaitu 98,95% sedangkan hasil rata rata akurasi kecepatan IMU yaitu 97,80%. Pada pengujian yang dilakukan di lokasi dengan sedikit penghalang yaitu Madukoro Raya mendapatkan hasil akurasi kecepatan GNSS Here 2 tertinggi sebesar 99,60% pada saat kecepatan pengujian maksimal 10 km/jam, sedangkan akurasi kecpatan GNSS Here 3 tertinggi sebesar 99,94 % pada saat kecepatan maksimal 40 km/jam. Pada pengujian yang dilakukan di lokasi dengan banyak penghalang yaitu Marina Raya mendapatkan hasil akurasi kecepatan GNSS Here 2 tertinggi sebesar 99,84 % pada saat kecepatan pengujian kecepatan maksimal 10 km/jam, sedangkan akurasi kecpatan GNSS Here 3 tertinggi sebesar 99,00% pada saat kecepatan pengujian maksimal 30 km/jam. Perangkat yang paling bagus untuk pengukuran kecepatan yaitu GPS Here 2 dikarenakan hasil rata rata akurasi GPS Here 2 mencapai 99,41% sedangkan hasil rata rata akurasi GPS Here 3 sebesar 98,49% .
Desain dan Rancang Bangun Panel Surya 100 WP Terhadap Pengaruh Radiasi dan Beban Motor DC Aripin Triyanto; Larasati Dewi; Salma Salsabila
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.1.%p

Abstract

Persediaan energi merupakan salah satu masalah yang dihadapi Indonesia dengan ketersediaan sumber daya alam yang melimpah terutama adalah sumber untuk tenaga lisrik. Masalah energi menjadi lebih kompleks karena negara-negara di dunia memiliki permintaan energi yang terus meningkat untuk menopang pertumbuhan ekonomi. Jarak matahari dari bumi adalah 149 x 106 km sedangkan total radiasi global antara 2,111,9 - 2,427,53 W /m2/tahun dan rata-rata harian iradiasi sekitar 5,86 kWh/m2. Wilayah indonesia beriklim tropis sehingga menimbulkan potensi pemanfaatan surya dikonversi menjadi energi listrik. Fotovoltaik adalah sebuah energi surya sistem dengan memanfaatkan radiasi sel surya sehingga menghasilkan listrik. Desain dan rancangan panel surya dengan menggunakan prototipe agar dapat menentukan besar radiasi yang diterima panel surya dari beberapa arah. Beban penggunaan adalah motor DC dengan simulasi langsung dari output panel surya dan perbedaan dari output baterai charger. Tujuan penelitian adalah mendapatkan nilai radiasi yang maksimal dari penyerapan tenaga surya, mengetahui drop voltage dari penggunaan panel surya terhadap beban langsung dan backup baterai. Hasil yang didapatkan dari rancangan panel surya yaitu tegangan input 12 Volt. Berdasarkan tabel pengujian panel surya tanpa beban, hasil tertinggi yang didapatkan panel surya selama lima hari terdapat pada hari kedua percobaan pada tanggal 13 Juni 2022 pada pukul 12.25 WIB yaitu sebesar 13,7 Volt.
Implementasi Secret Sharing Berbasis Kriptografi Visual Skema (k,n) Pada Citra Biner Menggunakan GUI Matlab Puteri Bunga; Stephanie Pella; Molina Odja
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.1.%p

Abstract

Kriptografi visual membagi sebuah citra rahasia menjadi beberapa share yang terlihat acak oleh mata pada proses enkripsi. Share-share tersebut ditumpukan pada proses dekripsi untuk menampilkan informasi dari citra asli. Penelitian ini bertujuan melakukan implementasi kriptografi visual pada citra black and white dengan skema (k,n) dimana n adalah jumlah share yang dihasilkan dan k adalah jumlah share yang dibutuhkan untuk mendapatkan informasi citra asli. Implementasi dilakukan untuk skema (2,4), (2,3) dan (3,3). Pengujian dilakukan dengan cara kualitatif ( visual) dan kuantitatif menggunakan parameterMSE dan PSNR. Hasil pengujian menunjukan share yang dihasilkan setiap skema terlihat acak oleh mata dan tidak menunjukan informasi pada citra asli. Hasil dekripsi dari setiap skema berhasil menampilkan informasi pada citra asli dengan ketajaman yang berbeda-beda. Hasil uji kuantitatif menunjukan nilai MSE untuk skema (2,4), (2,3) dan (3,3) secara berurutan adalah 0.087, 0.058 dan 0. Sedangkan nilai PSNR untuk masing-masing skema adalah 10,6 dB, 12.4 dB dan infinityKeyword: Kriptografi Visual, Skema (k,n), Keamanan Citra
ANALISIS PERBANDINGAN EFISIENSI PEMAKAIAN ENERGI LISTRIK ANTARA PLN DAN GENSET DI POLLUX MALL PARAGON SEMARANG Aldo Dwiki Mahendra; Margono Margono; Muhammad Amiruddin
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.1.%p

Abstract

Masalah dengan melambungnya harga minyak bumi dan semakin menipisnyacadangan minyak bumi kita diharuskan untuk menghemat pemakaian energi yang dihasilkan oleh pemakaian minyak bumi. Apalagi negara kita merupakan Negara pengimpor minyak. Sehingga semakin bamyak pemakaian minyak bumi didalam negri maka semakin besar pula jumlah minyak yang harus diimpor dan secara otomatis akan menguras keuangan Negara. Antara lain pemakaian minyak bumi didalam negri digunakan untuk : pembangkit listrik, industri, kendaraan, memasak, dan masih banyak lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan efisiensi pemakaian energi listrik antara PLN (Grid) dan genset dengan melihat Net Present Cost, Total Annual Cost, Cost of Energy, dan Break Event Point dengan dibantu software HOMER PRO 3.14.2. Dimana diperoleh Netto sekarang biaya penggunaan energi listrik sumber PLN sebesar Rp. 355.105.400.000, Total biaya tahunan sebesar Rp.27.468.960.000, total energi yang dipakai sebesar 23.493.590 kWh, serta biaya energi Rp. 1.169 /kWh. Dan untuk penggunaan sumber energi listrik genset diperoleh Net present cost sebesar Rp. 1.380.000.000.000, Total biaya tahunan sebesar Rp. 105.343.700.000, total energi yang dipakai sebesar 23.493.590 kWh, serta biaya energi Rp. 4.529/kWh. Yang berarti untuk penggunaan sumber energi genset di Paragon Mall Semarang, saat ini belum memungkinkan untuk mengalihkan secara menyeluruh sumber dari PLN dan hanya digunakan untuk cadangan saja jika PLN terjadi gangguan. 105.343.700.000, total energi yang dipakai sebesar 23.493.590 kWh, serta biaya energi Rp. 4.529/kWh. Yang berarti untuk penggunaan sumber energi genset di Paragon Mall Semarang, saat ini belum memungkinkan untuk mengalihkan secara menyeluruh sumber dari PLN dan hanya digunakan untuk cadangan saja jika PLN terjadi gangguan. 105.343.700.000, total energi yang dipakai sebesar 23.493.590 kWh, serta biaya energi Rp. 4.529/kWh. Yang berarti untuk penggunaan sumber energi genset di Paragon Mall Semarang, saat ini belum memungkinkan untuk mengalihkan secara menyeluruh sumber dari PLN dan hanya digunakan untuk cadangan saja jika PLN terjadi gangguan. Kata Kunci : Biaya Energi, Genset , HOMER PRO, Net Present Cost , PLN ( Grid )
EKSTRAKSI KEPAKARAN DOSEN MENGGUNAKAN TEXTRANK BERBASIS DATA PUBLIKASI DI GARUDA KEMDIKBUD Muhammad Nur Gofinda; Imam Much Ibnu Subroto; Sam Farisa Chaerul Haviana
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.1.%p

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak besar pada sistem pendidikan dan penelitian. Hal ini tentu mempengaruhi dibidang pendidikan, belum terdapatnya sistem visualisasi kepakaran dosen berdasarkan data publikasi dosen berbasis website yang memberikan informasi mengenai kepakaran dosen disetiap universitas membuat minimnya informasi tentang kepakaan dosen. Penelitian ini mengembangkan sistem kepakaran website melalui pendekatan visualisasi menggunakan metode TextRank. Metode ini memanfaatkan data publikasi ilmiah yang tercatat di repositori GARUDA Kemdikbud sebagai sumber informasi utama. Mengidentifikasi kepakaran dosen menjadi salah satu cara penting dalam mengoptimalkan kualitas pendidikan tinggi. Penelitian ini untuk menggambarkan kepakaran dosen melalui analisis teks dari publikasi ilmiah mereka. Hasil dari penelitian mengembangkan sebuah sistem visualisasi untuk menampilkan hubungan antara topik publikasi dan keahlian dosen di universitas serta presisi relevansi tertinggi yang dihasilkan berdasarkan data publikasi dosen yang tersedia di platform GARUDA Kemdikbud. Dalam pembuatan sistem website ini menggunakan metode prototype dan sistem visualisasi kepakaran dosen dalam pengujian dan hasilnya akan menampilkan kepakaran dari masing-masing kepakaran dosen prodi teknik dari data publikasi di Garuda Kemdikbud Indonesia.
Penelitian Penyimpangan Alat Ukur Energi Listrik untuk Beban Rumah Tangga Andi, Heri; Facta, Mochammad
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.2.%p

Abstract

Alat ukur energi listrik seperti kWh meter merupakan alat  untuk mengukur energi listrik yang sering digunakan oleh konsumen. Alat ukur ini mengukur transaksi energi listrik berdasar daya aktif dalam satuan Watt persatuan waktu. Alat ukur ini didesain untuk memiliki kinerja yang baik apabila memenuhi kriteria gelombang arus dan tegangan berupa sinusoidal murni agar tidak ada satupun pihak yang dirugikan akibat adanya kesalahan dalam  proses pengukuran. Namun saat ini pelanggan rumah tangga yang cukup dominan di Indonesia umumnya memakai beban non linear bercampur dengan beban linier sehingga hal ini dapat menimbulkan masalah yang dapat mempengaruhi hasil pengukuran energi  listrik sebenarnya. Tujuan dari tulisan ini adalah mengemukakan hasil penelitian ini untuk melihat dampak harmonisa terhadap kesalahan pengukuran energi listrik pada kWhmeter Analog. Beban non linier yang terdapat di rumah – rumah dengan daya listrik 450 VA dan 900VA menimbulkan harmonisa. Harmonisa ini berdasarkan penelitian yang dilakukan dalam makalah ini, ternyata  dapat mengakibatkan perubahan perubahan komposisi daya. Komponen harmonisa menghasilkan daya reaktif harmonisa ke sistem, sehingga daya reaktif total pada sistem akan meningkat. Hasil penelitian menunjukkan semakin besar nilai THD arus maka semakin besar pula persentase kesalahan kWh meter analog jika dibandingkan dengan peralatan Power Quality Analyzer (PQA)
Siklus Harmonisa di Pelanggan Rumah Tangga untuk Beban Hibrida Facta, Mochammad; Abrianto, Bagus Hari
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.5.2.64-69

Abstract

Peralatan listrik yang digunakan pada rumah tangga saat ini semakin bervariasi seperti komputer, power supply, Air Conditioner (AC), lampu LED, dan lampu LHE. Banyaknya peralatan listrik atau beban bersifat non linier menyebabkan kualitas daya listrik menurun. Parameter kualitas daya listrik terdiri dari keseimbangan arus dan tegangan, harmonik (THD arus dan THD tegangan), faktor daya, dan profil tegangan. Munculnya harmonisa dalam suatu instalasi rumah tangga juga dipengaruhi dengan siklus penggunaan peralatan listrik yang dalam kondisi saat ini merupakan beban campuran atau hibrida. Beban hibrida yang dimaksud merupakan campuran dari beban non linier dan beban linier. Dalam makalah ini dikemukakan hasil penelitian yang menunjukkan bagaimana komposisi daya yang ditarik oleh beban rumah tangga dalam suatu siklus yang umumnya terjadi secara keseharian khususnya untuk beban rumah tangga berdaya 450 VA dan 900 VA

Page 8 of 12 | Total Record : 114

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2025): Agustus : Transistor EI Vol 7, No 2 (2025) Vol 7, No 1 (2025): April : Transistor EI Vol 6, No 1 (2024) Vol 5, No 3 (2023) Vol 5, No 2 (2023) Vol 5, No 1 (2023) Vol 4, No 3 (2022) Vol 4, No 2 (2022) Vol 4, No 1 (2022) Vol 3, No 3: 2018 Vol 3, No 2: 2018 Vol 3, No 1: 2018 Vol 2, No 2: 2017 Vol 2, No 1: 2017 Vol 1, No 1: 2016 More Issue