TRANSISTOR Elektro dan Informatika
TRANSISTOR EI (Jurnal Elektro dan Informatika) adalah publikasi ilmiah yang menerbitkan artikel bidang teknik elektro yang mencakup ketenagaan, elektronika, instrumentasi, telekomunikasi, kendali; serta bidang teknik informatika yang mencakup sistem informasi, software engineering, computer network, robotika, kecerdasan buatan, dan data mining. Jurnal ini adalah kelanjutan dari Jurnal Transistor yang terakreditasi DIKTI tahun 2004 s.d. 2007 (SK No. 39/Dikti/Kep/2004). Jurnal ini berubah nama menjadi Jurnal TRANSISTOR Teknik Elektro dan Teknik Informatika (TRANSISTOR-TETI) untuk menegaskan fokus bidang ilmu dari artikel yang diterbitkan yaitu bidang teknik elektro dan teknik informatika. Kedua bidang tersebut sangat dekat dan banyak beririsan dan saling bersinergi sehingga dijadikan tema dalam jurnal ini.
Articles
114 Documents
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pencarian Tempat Bimbingan Belajar Bagi Calon Peserta SBMPTN Menggunakan Metode AHP ]]>
<![CDATA[Ike Mawarni]]>;
<![CDATA[Moch Taufik]]>;
<![CDATA[Sri Mulyono]]>
<![CDATA[ TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 4, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sultan Agung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (917.207 KB)
|
DOI: 10.30659/ei.4.2.119-131
<![CDATA[Belajar merupakan kegiatan fisik dan psikis yang tertinggi dalam kehidupan manusia. Ada beberapa metode dalam pembelajaran, salah satunya adalah dengan mengikuti bimbingan belajar bagi calon peserta SBMPTN khususnya di daerah Semarang. Banyaknya lembaga bimbingan calon peserta bingung dalam menentukan lembaga bimbingan belajar yang dirasa tepat dan sesuai dengan keinginan siswa dan minimnya informasi yang diperoleh orang tua ataupun calon peserta sehingga kesulitan dalam menentukan tempat bimbingan belajar. Tujuan dibuatnya penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem informasi pendukung keputusan pencarian tempat bimbingan belajar agar memudahkan calon peserta dalam menemukan tempat bimbel yang tepat dan sesuai. Ada beberapa faktor yang menjadi acuan dalam pemilihan lembaga bimbingan belajar yaitu biaya, ukuran kelas dan jumlah presentase kelulusan. Untuk mengatasi hal tersebut salah satu metode yang digunakan adalah AHP. Penggunaan AHP dimaksudkan untuk melakukan perbandingan antara kriteria dan alternatif. Perbandingan dilakukan dengan menghitung nilai kepentingan masing-masing kriteria dan alternatif sehingga diperoleh nilai priority vector kemudian menghitung nilai total skor tiap alternatif. Hasil dari sistem ini berupa rangking dari setiap alternatif atau lembaga bimbingan belajar. Dari hasil penelitian ini dapat di simpulkan bahwa metode AHP dapat diimplementasikan dalam sistem pencarian tempat bimbingan belajar.Kata kunci: Sistem pendukung keputusan, Lembaga bimbingan belajar, analytical hierarchy proccess]]>
<![CDATA[Sistem Kontrol Penyiraman Otomatis Pada Pembibitan Padi Berbasis IOT Menggunakan Rule Base System ]]>
<![CDATA[Febrian Rio Hartono]]>;
<![CDATA[Imam Much Ibnu Subroto]]>;
<![CDATA[Andi Riansyah]]>
<![CDATA[ TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 4, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sultan Agung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (266.678 KB)
|
DOI: 10.30659/ei.4.2.75-82
<![CDATA[Salah satu faktor yang menentukan kesuksesan dalam usaha bercocok tanam yaitu ketersediannya bibit padi yang baik. Hingga saat ini usaha penanganan perbaikan benih padi belum dapat menjamin ketersedianya benih yang bermutu secara memadai dan berkesinambungan. Hambatan yang ditemui dalam usaha pengolahan benih padi yaitu masalah pengairan atau irigasi dan masalah hama. Penelitian bertujuan membangun prototype IoT untuk pembibitan padi dengan mendeteksi kadar kelembaban tanah dan cahaya untuk mengatur penyiraman otomatis sehingga kualitas tumbuhnya bibit menjadi lebih terjaga. Penelitian ini melakukan desain dan prototyping suatu sistem monitoring dan kontrol penyiraman otomatis pada pembibitan padi berbasis IOT menggunakanmtode rule base system. Sistem ini bertujuan memudahkan petani dalam membuat bibit padi yang lebih berkualitas. Alat ini dapat mendeteksi kadar kelembaban tanah dan cahaya untuk mengatur penyiraman otomatis dan membuat media penanaman bibit padi dalam ruangan, sehingga untuk pertumbuhan bibit akan terpantau dan terhindar dari hama tanaman yang mengganggu. Pada prototype sistem monitor penyiraman otomatis pembibitan menggunakan media tanam berupa tanah di dalam kotak yang telah diberi benih padi. Kemudian untuk mendeteksi kadar kelemababan tanah menggunakan soil moisture sensor, apabila kadar kelembaban berada di titik 38-47 derajat, maka dengan otomatis alat akan menyiram tanaman, dan apabila kelembaban telah berada pada kadar  61-62  derajat,  maka  alat  akan  berhenti  menyiram. Hasil implementasi IoT menggunakan rule based menunjukkan bahwa kadar kelembababn tanah, suhu dan kebutuhan cahaya dapat terkontrol dengan baik sesuai dengan standar yang diinginkan sehingga dapat menjamin kualitas pertumbuhan benih padi yang berkualitas.Salah satu faktor yang menentukan kesuksesan dalamusahabercocoktanamyaituketersediannyabibitpadiyangbaik. Hingga saat ini usaha penanganan perbaikan benih padi belum dapat menjamin ketersedianya benih yang bermutu secara memadai dan berkesinambungan. Hambatan yang ditemui dalam usaha pengolahan benih padi yaitu masalah pengairan atau irigasi dan masalahhama. Penelitian bertujuan membangun prototype IoT untuk pembibitan padi dengan mendeteksi kadar kelembaban tanah dan cahaya untuk mengatur penyiramanotomatis sehingga kualitas tumbuhnya bibit menjadi lebih terjaga. Penelitian ini melakukan desain dan prototyping suatu sistemmonitoringdankontrolpenyiramanotomatispadapembibitan padi berbasis IOT menggunakanmtode rule basesystem. Sistem ini  bertujuan memudahkan petani dalam membuat bibit padi yang lebih berkualitas. Alat ini dapat mendeteksi kadar kelembaban tanah dan cahaya untuk mengatur penyiramanotomatis dan membuat media penanaman bibit padi dalamruangan, sehinggauntukpertumbuhanbibitakanterpantaudanterhindardarihamatanaman yangmengganggu.Padaprototypesistemmonitorpenyiramanotomatispembibitan menggunakan media tanam berupa tanah di dalam kotak yang telah diberi benih padi. Kemudian untuk mendeteksi kadar kelemababan tanah menggunakan soil moisture sensor, apabila kadar kelembaban berada di titik 38-47 derajat, maka dengan otomatis alat akan menyiram tanaman, dan apabila kelembaban telah berada pada kadar  61-62  derajat,  maka  alat  akan  berhenti  menyiram. Hasil implementasi IoT menggunakan  rule based menunjukkan bahwa kadar kelembababn tanah, suhu dan kebutuhan cahaya dapat terkontrol dengan baik sesuai dengan standar yang diinginkan sehingga dapat menjamin kualitas pertumbuhan benih padi yang berkualitas.]]>
<![CDATA[Pengujian Penggunaan Teknologi UHF RFID untuk Pendataan Barang dalam Kotak pada Kendaraan Bergerak ]]>
<![CDATA[A. Ashif Drika Maulabika]]>;
<![CDATA[Muhammad Khosyiin]]>;
<![CDATA[Jenny Putri Hapsari]]>
<![CDATA[ TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 4, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sultan Agung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (377.907 KB)
|
DOI: 10.30659/ei.4.1.69-74
<![CDATA[Teknologi inventarisasi barang saat ini telah berkembang dengan adanya sistem pendataan yang baik menggunakan sistem informasi database, akan tetapi pendataan masih dilakukan secara manual dan satu persatu. Penerapan teknologi UHF RFID untuk pendataan barang sudah umum digunakan tetapi terkendala dengan jarak dan posisi barang yang statis serta mengharuskan membuka kotak penyimpanan jika barang ada di dalam kotak. Pada penelitian ini dilakukan pengujian untuk pendataan barang di dalam kotak yang bergerak menggunakan teknologi UHF RFID, dengan tujuan mempermudah pendataan barang tanpa membuka kotak, tanpa mengecek satu persatu, meskipun barang dalam kondisi bergerak. Metode pengujian ini dilakukan dengan menempatkan barang yang sudah tertempel 30 Tag RFID kedalam kotak pada kendaraan yang bergerak dengan kecepatan maksimum 60 km/jam. Pendataan barang menggunakan 2 jenis Tag RFID (stiker dan kartu) pada barang dengan 6 sisi arah hadap dan jarak antara reader terhadap Tag RFID maksimal 4 Meter. Hasil penelitian ini yaitu kecepatan maksimal untuk pembacaan RFID Tag Stiker adalah 20 km/jam dengan jarak maksimal pembacaannya 2 m sedangkan kecepatan maksimal untuk pembacaan RFID Tag Kartu adalah 40 km/jam dengan jarak maksimal pembacaannya 3 m. Performa arah hadap pembacaan antara RFID Reader dengan RFID Tag adalah arah hadap depan. Jenis kotak penyimpanan barang dengan material plastik memiliki tingkat keberhasilan pembacaan 100%.]]>
<![CDATA[Estimasi Konsumsi Bahan Bakar Genset 1500 KVA terhadap Perubahan Beban Rumah Sakit ]]>
<![CDATA[ TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 4, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sultan Agung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (26.008 KB)
|
DOI: 10.30659/ei.4.2.83-90
<![CDATA[Kelistrikan Rumah Sakit di Indonesia pada dasarnya disuplay oleh PLN sebagai penyuplai utama daya listrik, hal ini digunakan untuk memenuhi kebutuhan konsumsi energi listrik pada gedung-gedung dan ruangan di RSISA antara lain: gedung MCE, ruang OK 5 dan 6, radiologi baru, gedung ITH, CSSD,Gedung radiologi lama, workshop Teknik, gedung D, panel IPAL, gedung Gizi dan kebutuhan sistem kelistrikan lainnya. Sistim kelistrikan di RSISA juga dilengkapi dengan Genset 1500 KVA yang digunakan sebagai back up power jika terjadi pemadaman listrik PLN. Konsumsi bahan bakar geset sangat berpegaruh terhadap beban yang di terima dan waktu yang dibutuhkan ketika genset beroprasi, maka perhitugan bahan bakar geset sangat di perlukan untuk memenuhi kebutuhan genset ketika beroprasi. Pada penelitian ini akan di bahas mengenai estimasi konsumsi bahan bakar solar terhadap beban yang bertujuan untuk mengetahui estimasi bahan bakar yang dikonsumsi genset dengan beban tertentu dengan cara menghitung beban yang digunakan dan waktu ketika beroperasi  dengan mengunakan data sekunder, yaitu menggunakan data-data yang sudah ada atau sudah di catat sebelumnya pada RSISA. Data yang diambil untuk penelitian tugas akhir dalam kurun waktu 1 tahun yaitu dari 5 Desember 2020 sampai 21 desember 2021 data yang di gunakan adalah waktu genset beroperasi, daya yang di gunakan, dan berapa presentase bebannya. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi konsumsi bahan bakar dari genset tersebut yaitu waktu dan daya yang di terima genset tersebut. Dari hasil penelitia estimasi konsumsi bahan bakar genset 1500kVA terhadap perubahan beban pada RSISA ini mendapatkan hasil dari total beban yang di gunakan dalam kurun waktu 1 tahun sebesar 16.442 kW dengan total waktu pengoperasian selama 23,3 jam dan mengkonsumsi solar sebanyak 4501 liter solar daya yang digunakan dan dapat disimpulkan semakin besar beban yang di terima genset maka akan semakin besar pula bahan bakar yang di konsumis genset tersebut.  ]]>
<![CDATA[Face Recognition Metode Viola-Jones dan Local Binary Patterns Histograms Sistem Pemantauan Pengunjung di Laboratorium ]]>
<![CDATA[Muhammad Ni’am]]>;
<![CDATA[Sri Mulyono]]>;
<![CDATA[Andi Riansyah]]>
<![CDATA[ TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 4, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sultan Agung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30659/ei.4.3.162-170
<![CDATA[Laboratorium Teknik Informatika Unissula merupakan tempat pengembangan teknologi IT di kota Semarang yang berfokus pada pendidikan. Perkembangan teknologi yang semakin cepat memicu kebutuhan laboratorium untuk mengembangkan alat yang dapat bekerja dengan otomatis untuk mengawasi aktivitas di laboratorium. Face recognition adalah salah satu teknologi yang mulai marak digunakan untuk mengenali seseorang dari sebuah gambar. Dengan memanfaatkan teknologi ini di hasilkan sebuah kamera yang dapat mengenali wajah dan menyimpan datanya untuk presensi keaktifan secara real time. Algoritma Viola-Jones di pakai pada penelitian ini untuk mendeteksi objek wajah dan algoritma LBPH di gunakan untuk pengenalan wajah. Percobaan pada penelitian ini dilakukan dengan tiga jarak yaitu 50 cm, 80 cm, 110 cm. Dari tiga jarak ini di dapatkan hasil akurasi terbaik dari percobaan adalah pada jarak 80 cm dengan hasil akurasi total yang di dapatkan mencapai 84,28 %.]]>
<![CDATA[Sistem Monitoring Dan Kontrol Kualitas Air Pada Kolam Ikan Koi Berbasis Internet of Things (IoT) ]]>
<![CDATA[Andhika Bayu Pratama]]>;
<![CDATA[Imam Much Ibnu Subroto]]>;
<![CDATA[Andi Riansyah]]>
<![CDATA[ TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 4, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sultan Agung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30659/ei.4.3.171-180
<![CDATA[Saat ini ikan koi banyak diminati oleh beberapa pecinta ikan hias pada kolam rumah atau perkantoran. Melihat ikan koi berenang di dalam kolam dapat menurunkan tekanan darah & denyut jantung, selain itu juga dapat dijadikan sebagai stress relief pada tubuh manusia. Ikan koi merupakan ikan hias yang sangat sensitif terhadap kualitas air, oleh karena itu kualitas air sangat berperan penting terhadap perkembangan ikan koi itu sendiri. Tidak sedikit pengelola ikan koi yang dapat mengetahui parameter-parameter apa saja yang dibutuhkan ikan koi supaya dapat berkembang dengan baik. Oleh karena itu perlu adanya suatu sistem yang dapat memonitor dan mengontrol kualitas air pada kolam ikan koi. Sistem ini bertujuan untuk mengetahui parameter air yang dibutuhkan ikan koi sekaligus dapat mengontrol parameter air tersebut. Pada penelitian ini menggunakan metode forward chaining, yaitu merupakan metode yang dapat melakukan pencarian dari masalah yang ditujukan untuk mencari solusi. Hasil pengujian sistem ini adalah dengan menggunakan metode forward chaining kualitas air telah dikendalikan dengan baik dalam menentukan keputusan dan pengendalian sesuai aturan pakar. Selain itu sistem dapat menjalankan fungsi pengambilan data, pengambilan keputusan, pengiriman data ke cloud dan dapat menjalankan aktuator.Keyword : forward chaining, ikan koi, Internet of Things (IoT)]]>
<![CDATA[Deteksi Plagiat Tugas Akhir dengan Metode Jaccard Similarity ]]>
<![CDATA[Sapto Utomo]]>;
<![CDATA[Imam Much Ibnu Subroto]]>;
<![CDATA[Andi Riansyah]]>
<![CDATA[ TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 4, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sultan Agung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30659/ei.4.2.132-141
<![CDATA[Syarat menyelesaikan Tugas Akhir sebelum sidang Tugas Akhir harus membuat Laporan Tugas Akhir dimana mahasiswa dalam pembuatan Laporan Tugas Akhir bisa melihat Laporan Tugas Akhir dari kakak tingkat yang sudah menyelesaikan Laporan Tugas Akhir yang sudah disetujui oleh Dosen Pembimbing atau juga bisa mencari referensi lain diinternet baik jurnal maupun paper. Untuk mencegah adanya unsur plagiarisme dalam pembuatan Laporan Tugas Akhir mahasiswa tidak boleh meniru persis kata atau kalimat yang akan dijadikan sebagai acuan dari pembuatan Laporan Tugas Akhir. Oleh sebab itu dibuatlah sebuah sistem “Deteksi Plagiat Tugas Akhir Dengan Metode Jaccard Similarity Pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Sultan Agungâ€. Pada proses pendeteksian dalam sistem melewati proses preprocessing yang terdiri dari tahap case folding dimana sebuah kalimat dalam Laporan Tugas Akhir disetarakan hurufnya menjadi kecil semua dari huruf kapital menjadi huruf kecil. Tahap filtering dimana didalam kalimat spasi dihapus ataupun spesial karakter lain selain huruf. Tahap stemming dimana dari proses filtering diambil kata-kata dasar, kemudian tahap stopword dimana dari hasil stemming dipecah atau dijadikan token. Setelah itu masuk proses Metode Jaccard Similarity yaitu proses penghitungan token dari dokumen uji dan dokumen asli atau pembanding hasilnya adalah nilai similarity dari dokumen uji dan dokumen asli sehingga menampilkan hasil presentase similarity Laporan Tugas Akhir.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor dan Algoritma A-Star pada Sistem Navigasi Ruangan Berbasis Wi-Fi Fingerprint Positioning ]]>
<![CDATA[Lanang Bagus Prakarsa]]>;
<![CDATA[Badieah Badieah]]>;
<![CDATA[Sri Mulyono]]>
<![CDATA[ TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 4, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sultan Agung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30659/ei.4.3.190-201
<![CDATA[Area publik merupakan suatu area dimana lokasi tersebut menjadi pusat masyarakat umum untuk beraktifitas. Sebuah area publik biasanya mempunyai area yang luas dengan berbagai sub area yang terdapat di dalamnya. Contoh dari area public adalah mall, bandara, stasiun, museum, alun-alun, dan lain-lain. Pengunjung baru suatu public area biasanya kebingungan saat ingin menulusuri tempat-tempat di dalamnya. Akan sangat memudahkan jika suatu sistem navigasi dapat diterapkan pada fasilitas umum seperti ini. Area publik dapat berbentuk indoor maupun outdoor. Sistem navigasi berbasis satelit seperti GPS mempunyai keterbatasan jika diterapkan pada area indoor disebabkan oleh suatu kondisi yang disebut line of sigh yaitu suatu kondisi dimana tidak memungkin terjadinya transmisi sinyal yang tidak terhalang antara perangkat dan satelit. Wi-fi fingerprint positioning merupakan salah satu metode alternatif dalam sistem penentuan posisi dengan memanfaatkan wi-fi access point sebagai transmitter. Jangkauan sinyal wi-fi yang cukup luas dan kebutuhan perangkat yang minimal dapat menjadi solusi optimal untuk membangun suatu sistem navigasi dalam ruangan. Prototipe sistem navigasi dalam ruangan dikembangkan di area lantai 3 gedung Fakultas Teknologi Industri Unissula sebagai studi kasus penelitian. Prototipe diimplementasikan dengan metode fingerprint positioning dan algoritma k-NN untuk dapat melakukan pemposisian, serta algoritma A-star untuk melakukan pencarian rute navigasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototipe dapat menentukan posisi pengguna serta memberikan rute navigasi dengan baik.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Midtrans Sebagai Gateway pada Sistem Pembayaran Administrasi Sekolah ]]>
<![CDATA[Johan Hamuda]]>;
<![CDATA[Moch Taufik]]>;
<![CDATA[Dedy Kurniadi]]>
<![CDATA[ TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 4, No 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sultan Agung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30659/ei.4.3.202-207
<![CDATA[Perkembangan teknologi mengalami peningkatan sangat pesat, Hal ini berkaitan banyak penggunaan internet diberbagai kalangan masyarakat. Seperti peserta didik saat ini (SMA),para peserta didik SMA Alma’arif Demak Kegiatan pelayanan Administrasi masih dilakukan secara manual dengan melakukan pencatatan kartu pembayaran peserta didik kemudian data pembayaran di rekap pada buku besar. Selain itu masih kurangnya informasi dari pihak sekolah kepada orangtua dan peserta didik mengenai transaksi pembayaran SPP peserta didik. Untuk membuat sebuah sistem membantu proses pengolahan data dan administasi pembayaran SPP SMA Alma’arif Demak.]]>
<![CDATA[Prediksi Masa Studi Mahasiswa Berbasis Case Based Reasoning Menggunakan Cosine Similarity Retrieval ]]>
<![CDATA[Nur Ramadhanif]]>;
<![CDATA[Imam Much Ibnu Subroto]]>;
<![CDATA[Asih Widi Harini]]>
<![CDATA[ TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 4, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sultan Agung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30659/ei.4.2.142-151
<![CDATA[Program pendidikan Sarjana di Indonesia yang telah mendapatkan akreditasi dari Dewan Pendidikan dan BAN-PT selalu berupaya untuk terus ditingkatkan kualitasnya, terutama setelah melalui proses penilaian. Kualitas tersebut diukur dengan menggunakan sembilan kriteria dan item data/penilaian, salah satunya adalah mahasiswa serta luaran dan capaian tridharma. Faktor yang diperhitungkan antara lain masa studi dan IPK, terutama yang berkaitan dengan nilai. Program Pendidikan Sarjana (S1) Teknik Informatika, merupakan program Pendidikan Berkelanjutan yang memiliki beban studi minimal 144 SKS dengan masa studi 7 hingga 14 semester menurut kurikulum 2012.Case-based reasoning (CBR) adalah teknik penalaran yang dapat memecahkan masalah dengan mengidentifikasi jawaban atas kasus baru dengan menggunakan contoh-contoh sebelumnya yang serupa dengan kasus yang telah terjadi. Prosedur untuk mengukur nilai atribut agar dapat berada dalam rentang yang ditentukan dikenal sebagai normalisasi. Metode Cosine Similarity merupakan metode yang digunakan untuk menghitung kemiripan (tingkat kesamaan) antar dua buah objek. nilai cosine similarity atau kemiripan antara kasus baru dengan basis kasus yang sudah ada mendapatkan nilai yang terdekat atau tertinggi, tetapi beberapa data masih menunjukkan nilai ketepatan prediksi yang belum tepat. Hasil evaluasi sistem menggunakan MAPE diperoleh eror yang kecil yaitu hasil 8,6% dan tingkat akurasi sistem 91,4% mengartikan model peramalan yang digunakan pada sistem berbasis Case Based Reasoning dengan metode Cosine Similarity memiliki kemampuan yang sangat baik untuk digunakan proses perhitungan dalam memprediksi masa studi mahasiswa.Kata Kunci : Prediksi, Masa Studi, Case Based Reasoning, Cosine Similarity]]>
