(JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana
Aim and Scope: JELIKU publishes original papers in the field of computer science, but not limited to, the following scope: Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Architecture Parallel and Distributed Computer Computer Network Embedded System Human—Computer Interaction Virtual/Augmented Reality Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) Network Traffic Modeling Performance Modeling Computer Security IT Governance Networking Technology Robotic Instrumentation Information Search Engine Multimedia Security Information Retrieval Mobile Processing Natural Language Processing Artificial intelligence & soft computing and their applications Neural networks Machine Learning Reasoning and evolution Intelligence applications Computer vision and speech understanding Multimedia and cognitive informatics Data mining and machine learning tools, heuristic and AI planning strategies and tools, computational theories of learning
Articles
488 Documents
<![CDATA[Pengembangan Front End Aplikasi Keluhan Pelanggan PDAM Tirta Amertha Jati Kabupaten Jembrana ]]>
<![CDATA[Mahayasa, I Gusti Ngurah]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 7 No 2 (2018): JELIKU Volume 7 No 2, 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[PDAM Tirta Amertha Jati atau PDAM Jembrana merupakan Badan Usaha milik Pemerintah Kabupaten Jembrana, yang memberikan pelayanan kepada masyarakat dalam memenuhi kebutuhan pokok masyarakat akan air. Sistem yang tersedia di PDAM Jembrana kebanyakan masih dilakukan secara manual, hanya pembayaran saja yang sudah dilakukan melalui online. PDAM Jembrana sering mendapat keluhan bermacam-macam, jadi diperlukan suatu aplikasi untuk mengatasi keluhan pelanggan secara online. Aplikasi keluhan pelanggan PDAM Jembrana ini dibuat dengan menerapkan metode Extreme Programming (XP) dan hanya berfokus pada front end atau tampilan depan aplikasi saja. Dan pengujian dilakukan dengan menggunakan black box. Hasil dari penerapan metode tersebut adalah terciptanya aplikasi keluhan pelanggan yang dapat membantu PDAM dalam mengatasi keluhan pelanggan. Kata Kunci : Front End, Extreme Programming (XP), Black Box]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE CERTINTY FACTOR(CF) DALAM PEMBUATAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TUMOR OTAK ]]>
<![CDATA[Prebiana, Kiki Dwi]]>;
<![CDATA[Astuti, Luh Gede]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 8 No 3 (2020): JELIKU Volume 8 No 3, February 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2020.v08.i03.p14
<![CDATA[Diagnosis adalah klasifikasi seseorang berdasarkan suatu penyakit atau abnormalitas yang diidapnya. Salah satu jenis penyakit yang memerlukan diagnosis adalah penyakit tumor otak. Akan tetapi dalam proses pemeriksaannya tentu memerlukan sautu biaya yang cukup mahal. Oleh sebab itu diperlukan suatu sistem yang dapat bertindak layaknya serang pakar untuk mengetahui gejala- gejala yang timbul akibat penyakit tumor otak. Salah satu metode yang dapat diterapkan dalam pembuatan sistem pakar adalah metode Certinty Factor(CF). Metode ini dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan berkaitan dengan ketidakpastian dalam menyelesaikan atau menentukan suatu solusi. Hasil dari penelitian ini adalah prosantase kemungkinan pasien terhadap keempat jenis penyakit tumor otak yang ada.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI VECTOR SPACE MODEL DAN BEBERAPA NOTASI METODE TERM FREQUENCY INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) PADA SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI ]]>
<![CDATA[Karmayasa, Oka]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Volume 1 No 1 - Agustus 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem temu kembali informasi merupakan sistem yang digunakan untuk menemukan informasi yang relevan dengan kebutuhan dari penggunanya secara otomatis berdasarkan kesesuaian dengan query dari suatu koleksi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengenal karakteristik beberapa notasi pembobotan TF-IDF serta mengimplementasikan model ruang vektor menggunakan beberapa notasi pada metode pembobotan TF-IDF pada sistem temu kembali informasi. Notasi TF-IDF yang digunakan pada penelitian ini adalah anc.ntc, lnc.ltc dan ltc.ltc. Pada Model Ruang Vektor, pembobotan term dilakukan disisi dokumen dan query. Pembobotan yang dihasilkan pada algoritma TF-IDF akan menjadi variabel dalam perhitungan cosine similarity. Hasil dari cosine similarity pada masing-masing dokumen terhadap query akan diurutkan secara descending, sehingga hasil pencarian akan menampilkan dokumen yang paling mendekati kata kunci. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan dokumen yang digunakan sebagai data uji sebanyak 50 artikel berita yang penulis kutip dari beberapa situs di internet. Penelitian ini telah berhasil mengimplementasikan vector space model dan tiga notasi pembobotan TF-IDF. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa tiap notasi pembobotan TF-IDF memiliki karekteristik yang berbeda-beda dan menghasilkan urutan dokumen relevan yang berbeda, antara notasi satu dengan notasi lainnya]]>
<![CDATA[Case Based Reasoning System For Recommendation Of Restaurant In Jimbaran Using K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Mahardika, I Gede Teguh]]>;
<![CDATA[Supriana, I Wayan]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 9 No 2 (2020): JELIKU Volume 9 No 2, November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2020.v09.i02.p14
<![CDATA[Culinary is one of the favorite businesses today. The number of considerations to choose a restaurant or place to visit becomes one of the factors that is difficult to determine the restaurant or place to eat. To get the desired place to eat advice, one needs a recommendation system. Decisions made by the recommendation system can be used as a reference to determine the choice of restaurants. One method that can be used to build a recommendation system is Case Based Reasoning. The Case Based Reasoning (CBR) method mimics human ability to solve a problem or cases. The retrieval process is the most important stage, because at this stage the search for a solution for a new case is carried out. The study used the K-Nearest Neighbor method to find closeness between new cases and case bases. With the selection of features used as domains in the system, the results of recommendations presented can be more suggestive and accurate. The system successfully provides complex recommendations based on the type and type of food entered by the user. Based on blackbox testing, the system has features that can be used and function properly according to the purpose of creating the system.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Kuesioner (Studi Kasus: SMA Negeri 2 Semarapura) ]]>
<![CDATA[Agustiana, Ni Putu Arisya]]>;
<![CDATA[Hendra Suputra, I Putu Gede]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 8 No 1 (2019): JELIKU Volume 8 No 1, Agustus 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2019.v08.i01.p10
<![CDATA[Rancang bangun kuesioner dibuat dengan tujuan untuk evaluasi terhadap program kerja, kinerja guru dan pegawai, serta fasilitas sekolah. Sistem web ini dibuat secara dinamis, sehingga pihak sekolah bisa membuat pertanyaan sesuai dengan isu sekolah. Untuk mengimplementasi digunakan HTML, CSS, JavaScript dan database MySQL. Metode pengembangan menggunakan Rapid Aplication Development (RAD) yaitu fase perencanaan syarat-syarat, fase perancangan, fase pelaksanaan. Hasil pengujian menggunakan Black Box menunjukkan semua hasil pengujian menu dan fitur aplikasi pada halaman utama sudah diterima dan bekerja dengan semestinya.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Back-End Pemeliharaan Inventaris Pegawai (Studi Kasus : Bappeda Kabupaten Badung) ]]>
<![CDATA[Winata, Mas Adi]]>;
<![CDATA[Gede Suhartana, I Ketut]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 7 No 3 (2019): JELIKU Volume 7 No 3, Februari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2019.v07.i03.p09
<![CDATA[Rapid technological developments make everything workable and integrated with each other. The proper use of Information Technology will increase efficiency in human work. The Regional Development Planning Agency (Bappeda) of Badung Regency as one of the government agencies should have taken advantage of technological advances in various fields of work. Data collection on employee inventory is one of the tasks for employees in the Badung Regency Bappeda. All employee inventories get a maintenance budget or ceiling every year. The use of the ceiling must be accountable, so that recording of inventory maintenance data is very important. So far the data recording is still done manually so it is at risk of errors and lack of work efficiency. Therefore, the authors develop an application that can help inventory data collection and inventory maintenance by adjusting the needs of employees who will become application users. With a system that is integrated with each other and features that are appropriate, Bappeda's Employee Inventory application is expected to facilitate work and reduce errors in data collection on inventory maintenance.]]>
<![CDATA[Implementasi Aplikasi Enkripsi Dan Dekripsi Objek 3 Dimensi Menggunakan Algoritma Blowfish ]]>
<![CDATA[Nuboba, Barneci Henderika]]>;
<![CDATA[Anom Cahyadi Putra, I Gst Ngurah]]>;
<![CDATA[Gede Suhartana, I Ketut]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 8 No 3 (2020): JELIKU Volume 8 No 3, February 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2020.v08.i03.p21
<![CDATA[Kemajuan Teknologi Digital telah mempengaruhi cara berpikir dalam desain pada Arsitektur. Sekarang banyak Arsitek yang menggunakan software tidak hanya sebagai alat menggambar objek 2 dimensi tetapi telah berkembang menjadi alat untuk menggambar objek 3 dimensi (modeling) dan presentasi multimedia. 3 dimensi modeling telah menjadi bagian yang tak terpisahkan dalam proses desain arsitektur. 3 dimensi semakin sering digunakan karena didapati informasi secara utuh dan akurat sesuai keadaan nyata. Dengan begitu banyaknya perkembangan yang terjadi di dunia arsitektur, keamanan pada objek 3 dimensi sangat dibutuhkan mengingat telah terjadi banyak kasus plagiarisme desain arsitektur. Berdasarkan hasil survey yang dilakukan di 72 Perguruan Tinggi di Indonesia oleh Tim Alumni Reference Group (ARG), disebutkan bahwa masih banyak yang belum mengetahui dan menyadari tentang plagiarisme sehingga mereka sering tidak menyadari jika telah melakukan tindakan plagiarisme, selain itu juga masih adanya mindset atau persepsi yang keliru dan menganggap bahwa mengambil atau mencuri ide, hak cipta dan hak intelektual seseorang bukan merupakan masalah serius atau mungkin sudah lazim (Mochtar, 2014). Dengan latar belakang di atas, penulis memilih judul "Keamanan Objek 3 Dimensi menggunakan Algoritma Blowfish” dimana penulis mengimplementasikan ilmu kriptografi untuk mengamankan data berupa desain arsitektur objek 3 dimensi agar terhindar dari praktek plagiarism menggunakan algoritma blowfish. Kata Kunci: kriptografi, enkripsi, dekripsi, objek 3 dimensi, algoritma blowfish]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI APLIKASI SIG DALAM PENGOLAHAN DATA JUMLAH PENDUDUK BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Pramartha, I Made Andi]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Volume 1 No 2 - Nopember 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Banyaknya penduduk yang terdapat di Bali membuat beberapa penduduk sulitmengetahui jumlah penduduk yang terdapat di suatu daerah. Badan Pusat Statistik merupakanBadan yang bertugas untuk mencatat jumlah penduduk yang berada di setiap daerah. Salah satuupaya untuk memberikan informasi kepada masyarakat tentang banyaknya jumlah pendudukyang terdapat di Provinsi Bali adalah dengan membuat aplikasi yang dapat memberikaninformasi kepada masyarakat. Peneliti merancang aplikasi berbasib web dengan menggunakanGoogle Maps API sebagai saran untuk aplikasi ini. Dan peneliti juga menggunakan bahasapemrograman PHP dan MySQL. Aplikasi ini sudah dapat beroperasi sesuai dengan tujuan yaituuntuk mengetahui jumlah penduduk di setiap Kabupaten atau Kecamatan yang ada di ProvinsiBali.]]>
<![CDATA[Mangrove ecosystem Segmentation from Drone Images using Otsu Method ]]>
<![CDATA[Pratiwi, Ni Made Dinda]]>;
<![CDATA[Widiartha, I Made]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 9 No 3 (2021): JELIKU Volume 9 No 3, Februari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2021.v09.i03.p10
<![CDATA[Mangrove ecosystems are found mainly in tropical and subtropical coastal areas. they are playing a very important ecological role in land-ocean interfaces. These ecosystems are protecting the environment and providing a habitat that supports many living organisms. Identification of area images in mangrove ecosystems is very helpful in monitoring and conservation of this ecosystem. In this study, we will present the segmentation of drone image taken from TAHURA Ngurah Rai mangrove area using otsu method. The otsu method giving well accuracy to segmented image to divide mangrove area and non mangrove area. Because Otsu method operates on a grayscale image so that it cannot distinguish the dark green of the tree canopies from the dark shadows of the trees, then the segmentation accuracy will decrease.]]>
<![CDATA[Prediction Of The Number Of Tourists To Visit Bali Province Using Backpropagation Artificial Neural Network (Case Study: Data 1990-2016) ]]>
<![CDATA[Panji Palguna, I Gusti Agung Ngurah]]>;
<![CDATA[Widiartha, I Made]]>
<![CDATA[ JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 8 No 3 (2020): JELIKU Volume 8 No 3, February 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JLK.2020.v08.i03.p05
<![CDATA[Bali Island is the most popular tourist destination in Indonesia. The total number of foreign tourists visiting Indonesia through the entrance of Ngurah Rai Airport reached 40% as of October 2016, with the value of Bali's foreign exchange receipts for Indonesia from the tourism sector amounting to 70 Trillion Rupiah. Minister of Tourism (Menpar) Arief Yahya always uses the password "Bali" in promoting destinations throughout the world. Because in tourism, Bali is a gate that is passed by 40 percent of foreign tourists (tourists) to Indonesia. In support of more accurate decision making, the author makes a system of forecasting numbers of foreign tourists visiting Bali Province by taking a sample of Japan. Factors that are used as input to make predictions include the number of tourists visiting before, the population of the country of origin of foreign tourists, Gross Domestic Product, and the Relative Consumer Price Index of the countries of origin of foreign tourists. In this research, optimization of the activation function, hidden neuron, and learning rate parameters is performed. Forecasting results using the backpropagation method produce a pretty good accuracy with an accuracy of Mean Square Error = 0.0050558, and test data accuracy of MSE = 0.031695. ANN architecture in the training process is then used to calculate predictions of visits by foreign tourists in the testing process]]>
