cover
Contact Name
Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Contact Email
vida@unud.ac.id
Phone
+6285737241069
Journal Mail Official
jeliku@cs.unud.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
(JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana
Published by Universitas Udayana
ISSN : 23015373     EISSN : 26545101     DOI : https://doi.org/10.24843/JLK
Core Subject : Science,
Aim and Scope: JELIKU publishes original papers in the field of computer science, but not limited to, the following scope: Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Architecture Parallel and Distributed Computer Computer Network Embedded System Human—Computer Interaction Virtual/Augmented Reality Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) Network Traffic Modeling Performance Modeling Computer Security IT Governance Networking Technology Robotic Instrumentation Information Search Engine Multimedia Security Information Retrieval Mobile Processing Natural Language Processing Artificial intelligence & soft computing and their applications Neural networks Machine Learning Reasoning and evolution Intelligence applications Computer vision and speech understanding Multimedia and cognitive informatics Data mining and machine learning tools, heuristic and AI planning strategies and tools, computational theories of learning
Articles 488 Documents
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Solusi Kota Cerdas Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dengan Seleksi Fitur Chi-Square Ni Luh Komang Indira Pramesti; Made Agung Raharja; Ngurah Agus Sanjaya ER; I Gede Arta Wibawa
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat yang semakin bergantung dengan teknologi dalam kegiatan sehari-hari menyebabkan banyaknya aplikasi yang hadir dalam membantu kegiatan ini. Salah satunya adalah aplikasi SpeedID yang berfungsi sebagai solusi kota cerdas. Fitur yang dimiliki beragam, mulai dari verifikasi identitas online, antrean online, manajemen usaha kuliner, manajemen usaha UKM, dan masih banyak lagi. Popularitas aplikasi ini berujung pada banyaknya ulasan yang diberikan oleh pengguna, baik itu positif, negatif, maupun netral. Oleh karena itu, perlu dilakukan suatu analisis sentimen ulasan guna mengetahui pandangan pengguna terhadap aplikasi. Metode analisis sentimen yang digunakan adalah Naïve Bayes (NB) dan Support Vector Machine (SVM) dengan seleksi fitur chi-square. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa seleksi fitur chi-square memiliki pengaruh positif terhadap performa model NB yang ditandai dengan meningkatnya nilai akurasi hingga sebesar 3,12%. Namun, seleksi fitur chi-square ini tidak memiliki pengaruh terhadap performa model SVM yang tidak mengalami peningkatan atau penurunan nilai akurasi saat ditambahkan chi-square.
Penerapan Algoritma Decision Tree dalam Segmentasi Customer Ni Putu Vina Amandari; Ngurah Agus Sanjaya ER
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p09

Abstract

Segmentasi customer merupakan proses pembagian customer yang dilakukan oleh suatu bisnis guna mengetahui target pasar yang sesuai dengan usaha yang dijalankan. Customer akan dibagi menjadi beberapa kelompok sesuai dengan karakteristiknya seperti usia, frekuensi pembelian, jenis kelamin, pekerjaan, dan lain sebagainya. Tujuan dilakukannya segmentasi customer yaitu mengembangkan hubungan yang lebih baik dengan cara memahami kebutuhan setiap segmen pelanggan, meningkatkan profitabilitas dengan cara membuat strategi pemasaran yang lebih efektif, serta mengidentifikasi customer yang kemungkinan dapat meningkatkan pendapatan suatu usaha. Pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi target customer menggunakan algoritma decision tree. Dataset yang digunakan didapatkan dari Kaggle. Keywords: Decision Tree, Segmentasi Customer
Klusterisasi Fitur Tanya Dokter Pada Website Alodokter Menggunakan Metode Latent Dirichlet Allocation I Putu Fajar Tapa Mahendra; I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 4 (2024): JELIKU Volume 12 No 4, May 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2024.v12.i04.p14

Abstract

Digital advancements have change information-seeking behaviors, particularly in health inquiries for the people. The Alodokter website's "Tanya Dokter" feature facilitates an easy connections with medical experts to ask question regarding health. The posed questions tend to mirror evolving health trends and public misunderstandings regarding health issues. Manual analysis of data in “Tanya Dokter” features proves challenging, prompting the use of Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling. This research categorizes Alodokter topics, unveiling common health issues. The optimal model reveals 8 clusters with diverse topic distributions. Validation metrics using coherence score with 0.258481 as the highest value affirm the model's efficacy. Optimal outcomes stem from combination of parameter such as 8 topics, alpha 0.02, and beta 0.02. This study may offers Alodokter and healthcare providers an informed perspective on an accessible approach to categorize health questions effectively using Topic Modelling Latent Dirichlet Allocation.
Perancangan Ulang Website Itinerary untuk Daerah Wisata Kabupaten Badung Menggunakan Metode User Centered Design Putu Audy Cipta Pratiwi; Luh Arida Ayu Rahning Putri; I Wayan Santiyasa; Gst Ayu Vida Mastrika Giri
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 4 (2024): JELIKU Volume 12 No 4, May 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2024.v12.i04.p05

Abstract

Pariwisata menjadi sektor vital dalam perekonomian Indonesia, termasuk di Kabupaten Badung, Bali yang merupakan salah satu destinasi utama di Indonesia. Dengan peningkatan kunjungan wisatawan, diperlukan informasi wisata yang mudah diakses. Namun, pengalaman pengguna yang kurang optimal dalam menggunakan website Itinerary Travaa untuk merencanakan perjalanan wisata menunjukkan perlunya perancangan ulang. Penelitian ini menerapkan metode User Centered Design (UCD) dalam proses perancangan ulang website Itinerary Travaa, dengan tujuan untuk memastikan website tersebut dapat digunakan dengan mudah dan efektif oleh pengguna. Evaluasi Usability terhadap website Itinerary Travaa sebelum redesign menunjukkan beberapa kelemahan dalam dengan nilai rata-rata Usability mencapai 59,78%. Setelah dilakukan perancangan ulang dengan pendekatan User Centered Design, hasil evaluasi menunjukkan peningkatan yang signifikan yakni meningkat sebesar 48,21% dengan nilai rata-rata Usability mencapai 88,62%. Rata-rata nilai Usability tersebut termasuk kriteria "Sangat Baik", menunjukkan bahwa penerapan metode User Centered Design berhasil menghasilkan website Itinerary Travaa yang memenuhi kebutuhan dan preferensi pengguna, serta memberikan pengalaman pengguna yang optimal dan memuaskan.
Cover & Table of Contents JELIKU Vol. 13 No. 1 Gst Ayu Vida Mastrika Giri
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi Support Vector Regression Untuk Prediksi Harga Rumah Dengan Optimasi Grid Search Mulyawan .; Reza Subagja; Dede Rohman; Deny Indriyana Efendi
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 3 (2024): JELIKU Volume 12 No 3, February 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i03.p24

Abstract

Rumah merupakan kebutuhan pokok dalam kehidupan manusia, berfungsi sebagai tempat perlindungan tidak hanya dari kondisi cuaca eksternal, tetapi juga dari makhluk hidup lainnya. Harga rumah menjadi elemen kunci dalam transaksi properti, baik melalui cara konvensional maupun digital. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menerapkan algoritma Support Vector Regression (SVR) dalam konteks prediksi harga rumah berdasarkan karakteristiknya. Dalam upaya mencapai kinerja model yang optimal, dilakukan optimasi parameter menggunakan algoritma Grid Search. Data yang digunakan diperoleh melalui teknik web scraping dari situs properti rumah123.com, dengan fokus pada wilayah Jakarta. Atribut data mencakup lokasi, luas tanah, luas bangunan, jumlah kamar tidur, jumlah kamar mandi, kapasitas garasi, dan harga rumah. Metode penelitian melibatkan langkah-langkah Obtain, Scrub, Explore, Model, dan Interpret. Dalam pemodelan, dua skenario data dieksplorasi, yakni menggunakan dataset asli dan hasil transformasi logaritma pada variabel target. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik ditemukan pada skenario data hasil transformasi logaritma, dengan nilai metrik RMSE = 0.2774, MAE = 0.2061, MAPE = 0.1453, dan R-Squared = 0.7867. Parameter optimal yang dihasilkan dari metode grid search adalah Cost = 1, epsilon = 0.1, dan gamma = 1. Keywords: Prediksi Harga Rumah, Support Vector Regression, Grid Search
Citra Digital Voice Recognition Menggunakan SVD Dominggus Mangngi; Putra Prawira Yohanes Puka; Yampi R. Kaesmetan
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 4 (2024): JELIKU Volume 12 No 4, May 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2024.v12.i04.p21

Abstract

Pengenalan suara merupakan area penting dalam pemrosesan sinyal digital dan kecerdasan buatan. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan sebuah metode pengenalan suara yang inovatif menggunakan Singular Value Decomposition (SVD) pada citra digital. Pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pengenalan suara dengan memanfaatkan representasi citra suara yang dihasilkan melalui proses SVD. Kami mengintegrasikan teknik-teknik pemrosesan citra dengan model pengenalan suara berbasis mesin learning untuk menghasilkan sistem yang dapat mengidentifikasi dan membedakan pola suara dengan tepat. Metode yang diusulkan diuji menggunakan berbagai dataset suara yang mencakup berbagai variasi dan kondisi, dan hasil eksperimen menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam akurasi pengenalan suara dibandingkan dengan metode-metode konvensional. Dengan demikian, pendekatan ini menjanjikan sebagai kontribusi penting dalam pengembangan sistem pengenalan suara yang handal dan efisien. Keywords: Pengenalan suara, Citra digital, Singular Value Decomposition (SVD), Mesin pembelajaran, Akurasi pengenalan suara
Android, Alkitab APLIKASI ALKITAB SAAT TEDUH PADA MOBILE DEVICE BERBASIS ANDROID. Krishella Naomi D’laila Rumy; I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra; I Ketut Gede Suhartana
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p23

Abstract

ABSTRACT Along with the development of technology, the use of mobile devices as a companion in carrying out daily activities has greatly facilitated mankind. This study aims to design an android-based Bible application, this application aims to make it easier for users to access the Bible on a smartphone device. In this Bible application, it consists of chapters that, when touched with a finger, will contain the entire contents of the chapter you want to read. This is because some phones already have more functions and capabilities than just basic functions. Android as an operating system that can be embedded on mobile devices has the ability to be able to install applications needed by application users. Seeing these considerations, the author wants to build an android-based mobile application. The expected results of this study are an android-based Bible application that applies language translation (TB), a language that is easier for users to understand. Keywords : Android, Bible.
Fast Fourier Transform (FFT) Dalam Analisis Frekuensi Alat Musik Harmonika Ida Bagus Made Surya Widnyana; Ngurah Agus Sanjaya ER
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 3 (2024): JELIKU Volume 12 No 3, February 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i03.p15

Abstract

Music is an art of entertainment that has been installed in the world community. Many types of music and musical instruments are used to play a song / instrument. One of the musical instruments commonly used to accompany a musical strain. Harmonica is a wind instrument. How to play this instrument is by blowing and looking for holes to produce sound. Harmonica uses a sound source in the form of a vibrating plate (reed) which is attached to a vibrating plate (reedplate). When air is passed, the reed will respond by vibrating back and forth through the holes (slots) that have been made on the reed plate and produce sound. Fast Fourier Transform (FFT) is a transformation method/model that is usually used to represent voice signals in discrete time domains into voice signals in frequency domains/move time domain signals into frequency domains.
Penerapan Multi Sensor Berbasis ESP8266 dalam Pengembangan Sistem Pemantauan Siswa di Sekolah Kadek Yoga Vidya Pradnyaditha; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study develops a student monitoring system with multi-sensor based on ESP8266 to monitor student attendance and location at school. Data from RFID sensors are collected, processed, and displayed on a created website page. After testing, the results indicate that the server data logger system performs optimally during the night, with an average response time of 55 seconds and a peak transmission speed of 0.6 cards per second. In the morning, the average response time is 116.9 seconds with a peak transmission speed of 0.2 cards per second, while during the day, the average response time reaches 96.8 seconds with a peak transmission speed of 0.23 cards per second. Additionally, t-test results indicate that there is no significant difference in data speed between client and server data-logger configurations. Web feature testing also demonstrates that the overall system operates according to the established test cases, with the tested functionality of the attendance website functioning well and usable.