cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 14129434     EISSN : 25497227     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : -
Articles 16 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023" : 16 Documents clear
Systematic Literatur Review : Pemanfaatan Augmented Reality Sebagai Alternatif Media Pembelajaran Matematika Muhammad Fajar Anugrah; Dadan Dasari; Dadang Juandi
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3324

Abstract

Augmented Reality is currently one of the alternative technology-based learning media in the educational sphere. In this article, researchers conduct a review of existing research over the past 5 years, to determine the extent to which Augmented Reality is utilized in the mathematics learning process at schools using the Systematic Literature Review method. The process of submitting articles uses publish or perish tools with inclusion and exclusion article criteria related to the keywords that have been entered. Found 20 articles that meet these criteria. The result is a discussion of aspects of the utilization of augmented reality media, such as: the output of augmented reality forms, school grades using augmented reality, country locations using augmented reality, learning materials in school mathematics using augmented reality, to the benefits/purposes of its use.
Analisis Kinerja QoS Pada Jaringan VSAT DVBS2X-DVB-RCS2 Agus Wahyudin
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3342

Abstract

Perkembangan teknologi VSAT saat ini tidak terlepas dari perkembangan aplikasi berbasis internet antara lain dalam bidang aplikasi korporasi, multimedia, VoIP, dan media sosial. Hal ini mengakibatkan kebutuhan akan bandwidth menjadi sangat signifikan sementara bandwidth satelit mempunyai keterbatasan dan aspek komersial yang lebih mahal jika dibandingkan dengan jaringan terrestrial. DVB group yang terdiri dari ilmuwan dari pabrik VSAT, media, dan juga European Space Agency (ESA) mengeluarkan standar baru dalam dunia VSAT dengan diawali lahirnya DVB-S/DVB-RCS, kemudian DVB-S2/DVB-RCS2, dan yang terakhir DVB-S2X/DVB-RCS2 untuk menjawab kebutuhan akan layanan VSAT berkecepatan tinggi. Semakin beragamnya aplikasi yang harus dijalankan dalam satu sistem komunikasi, menjadikan kecepatan data bukan satu-satunya faktor utama, akan tetapi ada faktor lain yang tidak kalah penting yaitu QoS yang merupakan kemampunan suatu sistem untuk memberikan layanan yang lebih baik terhadap aplikasi tertentu dalam suatu jaringan. Tujuan utama dari QoS adalah memberikan prioritas, termasuk bandwidth khusus, jitter, dan latensi yang sangat penting untuk aplikasi yang sensitif terhadap jitter seperti VoIP dan Video. Sistem DVB-S2X/DVB-RCS2 sudah mendukung QoS dengan menggunakan Multi-Field Classifier (MFC) yang dapat mengklasifikasikan trafik dan memberikan perlakuan khusus terhadap trafik yang harus diprioritaskan antara lain dengan menggunakan DSCP, IP address, source dan destination TCP/UDP port, dan protokol. QoS ini sudah diimplementasikan dan sudah berjalan dengan baik. Perkembangan teknologi jaringan komputer seperti semakin maraknya penggunaan jaringan yang bekerja di layer 2, membuat pelanggan dan juga provider berkeinginan untuk mempunya fitur VLAN based QoS,, hal ini juga sesuai dengan perkembangan sistem DVB-S2X/DVB-RCS2 yang sebagian sudah menerapkan transparant VLAN yang berarti dapat mengirimkan VLAN ID dari VSAT terminal ke Hub Station, sehingga QoS berbasis VLAN dapat diimplementasikan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Portal Berita Keuangan Provinsi Sulawesi Tenggara Berbasis Website LM. Fid Aksara; Rizky Khairun Nisa; Fadli Brilian Daksa; Gisela Sanggaria
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3348

Abstract

Sistem informasi sudah cukup mendorong pengembangan di semua bidang, termasuk dalam bidang layanan keuangan, di mana hampir semuanya sekarang sudah memiliki fasilitas internet. OJK sendiri telah mengembangkan berbagai inovasi berbasis teknologi untuk mendorong pengembangan digitalisasi dan literasi keuangan. Salah satunya adalah desain sistem informasi portal berita untuk Otoritas Jasa Keuangan Sulawesi Tenggara. Sistem informasi portal berita ini bertujuan untuk meningkatkan literasi keuangan masyarakat di kabupaten/kota di Sulawesi Tenggara. Untuk mendapatkan hasil yang diharapkan dari penelitian ini, sistem ini dibuat menggunakan metode waterfall. Metode waterfall adalah metode pengembangan konsep yang menekankan pada langkah-langkah sistematis atau berurutan mulai dari tahap identifikasi hingga tahap penanganan. Pada tahap pengujian, metode yang digunakan adalah Integrasi dan Pengujian Sistem. Integrasi dan Pengujian Sistem merujuk pada proses integrasi setiap modul yang telah dibuat untuk memeriksa fungsi keseluruhan sistem sehingga dapat mengidentifikasi jika terdapat kegagalan atau kesalahan dalam sistem. Sebagai hasilnya, penelitian ini membuktikan bahwa sistem ini dapat meningkatkan literasi keuangan di daerah di Kota Kendari.
Analisis Kinerja Algoritma Naïve Bayes dan k-NN untuk Memprediksi Penyakit Kanker Paru Moh. Naezer; Raden Supriyanto
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3352

Abstract

Penyakit kanker merupakan penyakit pembunuh nomor satu di dunia. Kanker paru merupakan salah satu diantara jenis kanker diseluruh dunia. Dalam bidang kesehatan, diagnosa kanker merupakan masalah yang menantang dan banyak penelitian yang difokuskan untuk meningkatkan kinerja guna mendapatkan hasil terbaik. Berdasarkan permasalahan tersebut salah satu teknik yang dapat digunakan dalam pendeteksian adalah data mining dengan teknik classification. Pada penelitian ini, melakukan analisis kinerja data mining menggunakan algoritma Naïve Bayes dan k-NN untuk memprediksi penyakit kanker paru. Pengujian dilakukan dengan menggunakan perbandingan 75% data training : 25% data testing. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki akurasi lebih baik dibandingkan dengan k-NN. Algoritma Naïve Bayes berdasarkan perhitungan dengan tools memiliki akurasi akurasi tertinggi sebesar 98.8%, sedangkan algoritma k-NN memiliki akurasi 83.7%. Konversi ROC bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki nilai AUC lebih besar dari k-NN dengan 0.897 berbanding 0.997.
Analisis Algoritma Decesion Tree, KNN dan Naïve Bayes Pada Dataset Penyakit Jantung Ermandy Astama Putra; Raden Supriyanto
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3353

Abstract

Dalam menyelesaikan penulisan thesis, saya mengambil penelitian tentang penyakit jantung. Jantung merupakan organ vital manusia, namun terkadang memiliki beberapa masalah. Betapa pentingnya peran jantung sehingga jika mengalami masalah berpengaruh dalam kelangsungan hidup. Maka perlu adanya suatu pemanfaatan yang lebih baik dalam mendeteksi gejala penyakit jantung, salah satu teknik yang dapat digunakan yaitu data mining dengan teknik classification. Penelitian ini melakukan analisis komparasi algoritma Decesion Tree, KNN dan Naïve Bayes pada dataset penyakit jantung. Penggunaan tools membantu menghitung nilai akurasi maupun AUC dari tiga algoritma tersebut. Algoritma Decesion Tree memiliki nilai akurasi 84.77%, KNN memiliki nilai akurasi 94.92% dan Naïve Bayes memiliki nilai akurasi 81.64%. Perhitungan tersebut diuji berdasarkan nilai recall maupun presisi. Nilai AUC ditarik dari konversi ROC bahwa algoritma Decesion Tree memiliki nilai AUC 0.936, KNN memiliki nilai AUC 0.990 dan Naïve Bayes memiliki nilai AUC 0.901. Berdasarkan hasil tersebut disimpulkan bahwa penelitian dataset penyakit jantung lebih baik menggunakan algoritma KNN dibandingkan dengan Decesion Tree dan Naïve Bayes.
Analisis Perbandingan Prediksi Harga Saham menggunakan Algoritma Artificial Neural Network dan Linear Regression Brama Hendra Mahendra; Marliza Ganefi Gumay; Lulu Chaerani Mungaran
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3357

Abstract

Sebagai surat berharga yang suatu perusahaan terbitkan Saham menjadi satu investasi yang saat ini berkembang pesat. Memprediksikan harga saham termasuk kegiatan yang tidak umum dimiliki investor. Hal ini dikarenakan banyak alasan mengapa harga saham di Bursa Efek Indonesia bisa naik atau turun. Alasan kenaikan dan penurunan harga adalah efek dari permintaan dan penawaran saham yang tersedia di pasar saham. Penelitian berikut bertujuan dalam membandingkan guna menentukan mana yang lebih baik dalam memprediksi harga saham dengan metode algoritma Artificial Neural Network dan Linear Regression. Metode penelitian kuantitatif diambil dengan menganalisis data yang diambil Bursa Efek Indonesia (BEI). Hasil pengujian mengungkapkan bahwasanya algoritma The Artificial Neural Network direkomenasikan untuk memprediksi saham yang lebih kompleks
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Tempat Pijat Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel (Studi Kasus : Kabupaten Sidoarjo) Agung Khoirudzikri; Nuril Lutvi Azizah; Novia Ariyanti
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3359

Abstract

Pijat atau massage merupakan salah satu cara untuk menghilangkan rasa lelah, memperlancar peredaran darah, merangsang tubuh untuk membuang racun dan meningkatkan kesehatan mental. Saat ini sudah banyak penyedia jasa pijat di Kabupaten Sidoarjo yang menawarkan berbagai fasilitas dan manfaat, baik yang pijat di tempat maupun yang panggilan, hal ini menimbulkan permasalahan bagi pengguna jasa pijat yang belum semuanya mengetahui teknik pijat yang digunakan dan jam buka pelayanan, terutama pengguna jasa pijat pendatang yang berdomisili dari luar daerah, maka melalui ini penulis memberikan solusi untuk menyelesaikan permasalahan yang dimiliki oleh pengguna tersebut, khususnya masyarakat Kabupaten Sidoarjo. Penelitian ini menghasilkan pembuatan sebuah Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web yang memuat informasi letak tempat pijat di kabupaten Sidoarjo. Metode penelitian yang digunakan antara lain: Perencanaan meliputi analisis masalah dan perancangan termasuk desain sistem, database dan desain antarmuka, pengkodean dan implementasi. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan UML (Unified Modeling Language), dibangun dengan menggunakan Google Maps API sebagai Map server, framework Laravel dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem informasi geografis ini menggunakan metode pengujian sistem black-box, diuji fungsionalitas sistem, operasional, dan semua proses sistem informasi geografis ini dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang diharapkan.
Sistem Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Skincare Yang Sesuai Dengan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Weighted Product Rahayu Widayanti; Mochamad Husni; Rosania Roviqoh vivin
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3361

Abstract

Pertumbuhan skincare yang merupakan produk perawatan kulit wajah, sangat pesat dan beragam. Permasalahan bagi konsumen adalah menentukan produk skincare yang sesuai dengan kulit wajah, karena kandungan bahan-bahan kimia yang terdapat pada skincare memberikan efek yang beragam untuk setiap konsumen. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan sistem yang dapat mendukung pengambilan keputusan secara tepat. Penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem pendukung keputusan pemilihan skincare yang sesuai dengan jenis kulit wajah menggunakan metode weighted product. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan skincare yaitu merek, jenis kulit, harga, kualitas dan efek samping. Hasil penelitian menunjukkan sistem dapat digunakan sebagai acuan bagi konsumen untuk pemilihan skincare yang sesuai dengan kulit wajah. Berdasarkan hasil perhitungan sistem, untuk kulit kering ranking tertinggi adalah produk Emina Bright Stuff Moisturizing Cream yang memiliki total nilai 0,22109, untuk jenis kulit berminyak, ranking tertinggi pada produk Pond’s White Beauty For Oily Skin dengan total nilai 0,20878, untuk kulit normal ranking tertinggi adalah pada produk Pond’s White Beauty Day Cream Form Normal Skin dengan total nilai 0,21228. Sistem pendukung keputusan yang dibangun dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan pengguna dalam pemilihan skincare yang sesuai dengan kuit wajah, terbukti dalam pengujian white box tidak terdapat kesalahan logika maupun perhitungan dalam penerapan metode weighted product ke dalam sistem.
Penerapan Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Kasus Covid-19 Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Platform Google Data Studio Muhammad Ardhi Ryan Saputra; Dimas Febriawan; Firman Noor Hasan
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3362

Abstract

Bagi masyarakat informasi tentang penanganan pandemi COVID-19 memiliki banyak manfaat, salah satu diantaranya adalah kewaspadaan masyarakat meningkat terhadap epidemi virus corona. Penerapan terhadap Business Intelligence (BI) untuk meringkas data dan mengorganisasi dataset. Artikel ini menggunakan Business Intelligence sebagai alat untuk menggambarkan kasus COVID-19 dan menganalisis yang divisualisasikan kedalam Peta persebaran virus corona di Jawa Barat, diagram kasus positif COVID-19 dalam perawatan, diagram kasus kematian, diagram kasus sembuh, diagram kasus pertumbuhan harian positif COVID-19, total kasus keseluruhan COVID-19 yang terkonfirmasi, total keseluruhan kasus kematian, serta total keseluruhan kasus sembuh, dan dashboard Yang Menyajikan Informasi Secara Menyeluruh. Penulisan artikel ini menggunakan data historis yang didapatkan dari web resmi pemerintah Pusat Informasi COVID-19 di Jawa Barat (PIKOBAR) dengan rentang waktu bulan Maret 2020 sampai dengan Januari 2023. Metode penelitian menggunakan data sekunder yaitu dataset dengan tools Google Data Studio. Hasil menganalisis dataset dari penulisan artikel ini yaitu menampilkan visualisasi data dalam bentuk Dashboard pada kabupaten yang terkena epidemi COVID-19 di Provinsi Jawa Barat. Dengan adanya Dashboard yang disediakan oleh Google Data Studio tampilan data menjadi lebih menarik dan informatif. Dengan menganalisis, dan memvisualisasikan data yang relevan, pemerintah dapat membuat keputusan yang lebih efektif dan responsif terhadap penyebaran virus, memastikan kesehatan, dan mengurangi dampak ekonomi dan sosial yang terkait dengan pandemi.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Adinda Wibowo; Rahayu Andriyani S; Rinay Eka Nainggolan; Wulan Adira Nasution; Debi Yandra Niska
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3363

Abstract

Pemilihan mahasiswa berprestasi di Program Studi Ilmu Komputer Universitas Negeri Medan masih ditentukan secara manual menggunakan perhitungan. Jika perhitungan dilakukan secara manual, kesalahan dalam mengumpulkan dan mengolah data bisa saja terjadi. Hal ini juga kurang akurat karena dapat memakan waktu yang cukup lama dan membutuhkan banyak sumber daya manusia. Untuk memastikan keakuratan dan keobjektifan dalam penentuan mahasiswa berprestasi, sangat disarankan menggunakan metode perhitungan dan terkomputerisasi dengan pengimplementasian aplikasi berbasis web menggunakan Java Script dan PHP dengan perpaduan database MySQL. Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan yang digunakan dalam pembangunan sistem pada penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW sangat cocok diterapkan dalam pengambilan keputusan pemilihan mahasiswa berprestasi.

Page 1 of 2 | Total Record : 16

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 4, Desember 2023 Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023 Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023 Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022 Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021 Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021 Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020 Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020 Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020 Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 Vol 19, No 2 (2020): Juni Vol 19, No 1 (2020): Maret Vol 18, No 4 (2019): Desember Vol 18, No 3 (2019): September Vol 18, No 2 (2019): Juni Vol 18, No 1 (2019): Maret Vol 17, No 4 (2018): Desember Vol 17, No 3 (2018): September Vol 17, No 2 (2018): Juni Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 16, No 3 (2017): Desember Vol 16, No 2 (2017): September Vol 16, No 1 (2017): Juni Vol 15, No 2 (2016): Desember Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 15, No 1 (2016): Juni Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 1 (2015): Juni Vol. 12 No. 2 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 2, Desember 2013 Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013 Vol 12, No 2 (2013): Desember More Issue