Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Siti Mardina
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimasi Modal dan Keuntungan Petani Sayur di Balunijuk dengan menggunakan Metode Simpleks dan Software POMQM Ananda Dwi Putri; Liya Amanda; Siti Mardina; Rasul Parayoga; Baiq Desy Aniska Prayanti, S.Si.,M.Sc
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p497-506

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis kebutuhan modal awal, estimasi keuntungan, serta menentukan kombinasi produksi yang optimal bagi petani sayur di Balunijuk. komoditas yang dianalisis adalah kangkung, bayam, dan sawi. Data diperoleh melalui wawancara serta observasi kegiatan budidaya. Analisis dilakukan menggunakan metode program linear dengan pendekatan simpleks, serta bantuan perangkat lunak POM-QM for Windows.
Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Tuberkulosis (TBC) di Bangka Belitung Tahun 2023 Menggunakan Regresi Robust Ananda Dwi Putri; Zubaidah; Ferischa Reynasa; Siti Mardina; Nazila; Gita Felika; Zabilla; Ineu Sulistiana
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p518-526

Abstract

Tuberkulosis (TBC) merupakan salah satu masalah kesehatan masyarakat yang masih menjadi perhatian di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi angka penemuan kasus TBC dengan menggunakan metode regresi robust, mengingat data epidemiologi rentan terhadap keberadaan pencilan. Variabel independen yang digunakan meliputi jumlah perokok usia 15–24 tahun, kepadatan penduduk, dan jumlah penduduk miskin. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel perokok usia 15–24 tahun dan kepadatan penduduk berpengaruh signifikan terhadap angka penemuan kasus TBC. Kepadatan penduduk memiliki pengaruh positif, sedangkan variabel perokok usia 15–24 tahun menunjukkan pengaruh negatif yang konsisten dengan hasil regresi linear berganda. Selain itu, regresi robust mengungkapkan bahwa variabel penduduk miskin berpengaruh signifikan terhadap angka penemuan kasus TBC, yang sebelumnya tidak terdeteksi pada model regresi linear berganda akibat pengaruh pencilan. Secara keseluruhan, regresi robust menghasilkan estimasi yang lebih stabil dengan standar error yang lebih kecil, sehingga dinilai lebih sesuai untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi angka penemuan TBC.
Co-Authors Ananda Dwi Putri Baiq Desy Aniska Prayanti, S.Si.,M.Sc Ferischa Reynasa Gita Felika Ineu Sulistiana Liya Amanda Nazila Rasul Parayoga Zabilla Zubaidah