Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INFORMATIKA Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Jurnal Pelita Pengabdian
Yogi Yulianto
Universitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Manajemen Peternakan Domba di PT XYZ Menggunakan Metode Waterfall Inayatus Sholekhawati; Yogi Yulianto; Eko Budiarto
JURNAL INFORMATIKA Vol 15, No 1 (2026): Jurnal Informatika
Publisher : Informatics Engineering Department, Dayanu Ikhsanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55340/jiu.v15i1.2706

Abstract

PT XYZ (Dombazone Farm) masih menghadapi kendala dalam pengelolaan data peternakan karena proses pencatatan data ternak, kesehatan, pakan, dan penjualan masih dilakukan secara manual menggunakan buku dan dokumen terpisah. Kondisi tersebut menyebabkan keterlambatan penyusunan laporan, risiko kehilangan data, kesalahan pencatatan, serta kesulitan dalam melakukan pemantauan riwayat ternak secara menyeluruh. Meskipun beberapa sistem informasi peternakan telah dikembangkan, sebagian besar belum mengintegrasikan modul fattening (penggemukan) dan manajemen stok pakan dalam satu platform terpusat berbasis web responsif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem manajemen peternakan domba berbasis web yang mampu mengintegrasikan seluruh data operasional peternakan dalam satu platform terpusat. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri atas tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, pengujian Black-box Testing, serta pemeliharaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mendukung pengelolaan data domba, pencatatan aktivitas harian, pengelolaan stok pakan, transaksi penjualan, dan penyajian laporan secara terintegrasi. Pengujian Black-box Testing dilakukan pada 10 skenario utama dengan tingkat keberhasilan 100%. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini secara operasional mampu mentransformasi penyusunan laporan peternakan dari yang semula membutuhkan waktu 3–5 hari kerja menjadi real-time, serta menekan tingkat kesalahan (error) input data hingga di bawah 1%.
Named Entity Recognition dan Analisa Jarak dengan Formula Haversine pada P2P Lending yogi yulianto; Erry Maricha Oki Nur Haryanto; Fajar Dwi Insani; Meita Dwi Anggraeni; Aji Anggono
Jurnal SIGMA Vol 16 No 2 (2025): September 2025
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v16i2.7135

Abstract

Named Entity Recognition (NER) is a core task in natural language processing for extracting structured entity information from text. However, funding descriptions on peer-to-peer lending platforms are largely unstructured. This limits reliable identification of funding categories and location-related entities required for subsequent analysis. This study addresses this problem by applying Named Entity Recognition to identify agricultural entities from peer-to-peer lending funding descriptions in Indonesia, combining it with distance analysis. The data used in this study was collected from peer-to-peer lending platforms in Indonesia using web crawling techniques with the Python Selenium library. The collected funding data was used to train and test a Named Entity Recognition model developed using the spaCy library, with entity labeling performed using the Beginning–Inside–Outside (BEIN–IND–OUTS) tagging scheme. Model performance was evaluated using a confusion matrix at the token level. The evaluation results showed that the proposed model achieved 83% accuracy, 94% precision, 82.7% recall, and a 90% F1 score, indicating its ability to detect agricultural entities from lighting descriptions. Furthermore, the collected data containing agricultural entities was processed using the Haversine formula to calculate the distance between the lender and the borrower's location. When compared to Google Maps, the average distance difference was 23.7 kilometers. These results demonstrate that Named Entity Recognition combined with distance analysis can support the preparation of peer-to-peer lending data for further decision-making.
Implementasi Aplikasi Manajemen Laundry Berbasis Mobile untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional UMKM yogi yulianto; Aji Anggono; Muhammad Axcel Rayya Sulantika Putra; Enur Hotimah; Anggi Muhammad Rifai
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 4 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di sektor laundry umumnya masih mengandalkan pencatatan manual yang seringkali rentan terhadap kesalahan, kehilangan data, dan tidak efisien secara operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi aplikasi manajemen laundry berbasis mobile pada Laundry Eka PGRI, Kota Depok, menggunakan React Native (Expo) sebagai frontend dan Supabase sebagai platform backend. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, pengujian (Black Box Testing dan User Acceptance Testing), pelatihan, serta pendampingan pasca-implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil mengintegrasikan fitur dashboard, manajemen produk/layanan, manajemen pelanggan, transaksi POS, pengeluaran, dan riwayat transaksi. Seluruh transaksi harian beralih ke sistem digital, data pelanggan tersimpan secara terpusat, dan laporan keuangan dapat diakses kapan saja. Implementasi ini tidak menimbulkan biaya operasional tambahan karena memanfaatkan infrastruktur free tier. Kesimpulannya, aplikasi mobile berbasis React Native dan Supabase terbukti efektif meningkatkan efisiensi operasional UMKM laundry dan dapat dijadikan model replikasi bagi UMKM sejenis
Co-Authors Aji Anggono Anggi Muhammad Rifai Eko Budiarto Enur Hotimah Erry Maricha Oki Nur Haryanto Fajar Dwi Insani Inayatus Sholekhawati Meita Dwi Anggraeni Muhammad Axcel Rayya Sulantika Putra