Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Malikussaleh Mengabdi
Zuli Maulidati
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Environmental Science Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode K-NN untuk Klasifikasi Pencari Kerja pada Dinas Tenaga Kerja Budanis Dwi Meilani; Mochammad Reza Dwi Afriansyah; Sulistyowati Sulistyowati; Zuli Maulidati; Resa Uttungga
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Mei 2026
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v5i2.328

Abstract

The Pasuruan Manpower Office is one of the agencies that tries to assist companies in the selection process for job seekers who match the criteria for available job vacancies. A common problem in the Job Placement section is the inefficiency in determining suitable job classifications for job seekers. In addition to the lack of human resources in the job selection process, there is also no system that helps the workforce sector in selecting suitable jobs for job seekers. The purpose of this study is to design and analyze a system that can assist the Pasuruan Regency Manpower Office in finding Fields / Classes in Placement according to the criteria of job seekers. The job seeker criteria used are Education Level, Work Experience, Language Proficiency, Last Educational Grade, Major, Expertise, and Training Certificate. The method used in this study is the K-NN method. The K-NN method is a method for classifying objects based on learning data that is closest to the object, by selecting the appropriate K data can be classified based on the nearest neighbor. From the results of the tests carried out 12 times on the testing system against 50 data with training data parameters of 25 data to 50 data and the K values ​​used were 1, 2, 3, 4, 5 and 6, the average classification had an accuracy value of 81.17% and an error value of 18.87%.
Pengenalan Figma dan Dasar-Dasar Desain UI untuk meningkatkan Kreativitas Digital Siswa SMK Zuli Maulidati; Budanis Dwi Meilani; Muhammad Ibnu Rafiqka
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, April 2026
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v5i2.25705

Abstract

Perkembangan industri digital menuntut lulusan pendidikan vokasi memiliki kompetensi digital yang relvan dengan kebutuhan industri. Salah satu diantara komptensi penting dalam dunia digital saat ini adalah desain antarmuka pengguna (User Interface/UI). Namun, keterampilan desain UI dan pemanfaatan tools profesional masih terbatas di tingkat Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kreativitas digital dan pemahaman dasar desain UI siswa SMK melalui pelatihan Figma. Kegiatan dilaksanakan di SMK Negeri 8 Surabaya yang terdiri atas tiga pertemuan berbasis praktik. Metode yang digunakan meliputi pre-test, mini kuis, pelatihan langsung, diskusi kesalahan desain UI yang umum ditemukan, serta post-test dan kuesioner evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan nilai rata-rata peserta dari 42,7 pada pre-test menjadi 78,58 pada post-test. Selain itu, siswa mampu menghasilkan wireframe antarmuka aplikasi sederhana menggunakan Figma sesuai prinsip desain UI. Hasil kuesioner menunjukkan tingkat kepuasan dan relevansi kegiatan yang tinggi. Kegiatan ini terbukti efektif dalam meningkatkan literasi desain UI dan kesiapan siswa SMK menghadapi kebutuhan industri digital.
Optimasi Pemodelan Peramalan Penjualan Produk UMKM Menggunakan Damped Parameter pada Metode Holt-Winters Additive Ruli Utami; Qurrota Hanim Aktafia; Selfy Selfy Puri Dewanti; Zuli Maulidati; Sulistyowati
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 4 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i4.9735

Abstract

Perkembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) serta kemajuan teknologi informasi mendorong kebutuhan pengelolaan bisnis yang lebih berbasis data, khususnya dalam perencanaan penjualan dan pengendalian persediaan. Namun, sebagian besar UMKM masih menghadapi permasalahan ketidakakuratan prediksi permintaan yang menyebabkan terjadinya overstock maupun stockout. Kondisi tersebut dipengaruhi oleh pola penjualan yang fluktuatif dan musiman sehingga diperlukan metode peramalan yang mampu menghasilkan prediksi lebih akurat dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model peramalan penjualan produk UMKM menggunakan metode Holt-Winters Additive dengan optimasi damped parameter melalui teknik Grid Search Optimization. Penelitian dilakukan menggunakan data primer penjualan UMKM periode Januari–Desember 2025 yang diolah menggunakan software Python dengan library pandas, numpy, dan statsmodels. Proses optimasi dilakukan dengan menguji berbagai kombinasi parameter α, β, γ, dan φ untuk memperoleh model dengan nilai kesalahan peramalan terendah berdasarkan indikator Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi parameter α = 0,6; β = 0,8; γ = 0,1; dan φ = 0,98 menghasilkan tingkat akurasi terbaik dengan nilai MAPE sebesar 3,90%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa optimasi damped parameter mampu meningkatkan stabilitas dan akurasi peramalan sehingga dapat membantu UMKM dalam pengelolaan persediaan dan perencanaan produksi secara lebih optimal.
A Business Intelligence Approach to Analysing Youth Unemployment Trends and Provincial Disparities in Indonesia (2021–2025) Zuli Maulidati; Arsyi Aisyah Salwa; Amelia Putri Kurniahayu; Ruli Utami; Anwar Sodik
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 9, No 2 (2026): June
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v9i2.38912

Abstract

Youth unemployment continues to be a significant challenge in Indonesia, reflecting structural constraints in labour market absorption and regional disparities. This study aims to analyse youth unemployment trends and provincial differences using a Business Intelligence (BI) dashboard approach based on data from the National Labour Force Survey (SAKERNAS) covering 38 provinces during the period 2021–2025. The analysis integrates trend observation and comparative benchmarking to evaluate temporal dynamics and provincial performance relative to the national average. The results indicate that youth unemployment exhibits fluctuating patterns without sustained improvement. At the provincial level, significant disparities are observed, with several provinces such as Maluku, Banten, Aceh, and Jawa Barat consistently recording higher unemployment rates compared to the national benchmark and there is a total of 22 provinces identified as high-risk regions. From this study, the implementation of the BI dashboard enables to integrate the multiple analytical perspectives into a single interface, facilitating clearer interpretation of trends, regional differences, and priority areas. This study contributes by demonstrating how BI-based analytical approaches can enhance the interpretation of labour market data and support data-driven decision-making. The findings highlight the importance of region-specific strategies in addressing youth unemployment, as national-level policies may not adequately capture local dynamics.
Peningkatan Kompetensi Siswa SMK Melalui Pelatihan Konsep Relational Database dan SQL Dasar Sulistyowati Sulistyowati; Budanis Dwi Meilani; Zuli Maulidati; Ruli Utami; Resa Uttungga
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/japamas.v5i1.322

Abstract

Penguasaan konsep relational database dan Structured Query Language (SQL) merupakan kompetensi fundamental dalam pendidikan vokasi bidang teknologi informasi. Berbagai studi pengabdian masyarakat menunjukkan bahwa lulusan SMK masih menghadapi kesenjangan antara kompetensi yang dipelajari di sekolah dan kebutuhan industri berbasis data. Hasil evaluasi awal melalui pre-test pada siswa SMK Negeri 10 Surabaya menunjukkan bahwa tingkat pemahaman awal siswa terhadap relational database dan SQL masih rendah, dengan skor rata-rata 45–52 pada aspek konsep database, struktur tabel dan relasi, query SQL dasar, serta operasi CRUD. Kondisi ini berpotensi menghambat proses pembelajaran lanjutan dan kesiapan kerja lulusan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan pemahaman konseptual dan keterampilan praktis siswa melalui pelatihan relational database dan SQL dasar berbasis praktik dengan pendekatan learning by doing. Metode evaluasi menggunakan pre-test dan post-test. Hasil menunjukkan peningkatan skor rata-rata menjadi 78–85 pada seluruh aspek penilaian. Temuan ini menunjukkan bahwa pelatihan berbasis praktik efektif dalam meningkatkan kompetensi vokasi siswa dan dapat menjadi model penguatan pembelajaran di SMK.
Pelatihan UI/UX Berbasis Proyek dalam Pengembangan Portofolio Digital Menggunakan Figma untuk Siswa SMK Zuli Maulidati; Resa Uttungga; Anwar Sodik; Rachman Arief; Sulistyowati Sulistyowati; Adib Pakarbudi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/japamas.v5i1.324

Abstract

Transformasi digital turut meningkatkan kebutuhan akan kompetensi di bidang User Interface (UI) dan User Experience (UX) sebagai bagian penting dalam pengembangan produk digital. Dalam konteks pendidikan vokasi, kompetensi ini tidak cukup hanya dipahami secara konseptual, tetapi juga perlu diwujudkan melalui keterampilan implementatif yang dapat ditunjukkan dalam bentuk karya nyata seperti portofolio digital. Berangkat dari kondisi tersebut, kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dirancang untuk memberikan pengalaman belajar yang lebih aplikatif melalui pengembangan dan implementasi model pelatihan UI/UX berbasis proyek. Kegiatan dilaksanakan pada Januari – Februari 2026 dengan pendekatan Project-Based Learning yang disusun dalam empat tahapan, yaitu pemahaman konseptual, penguasaan perangkat/tools, pengembangan proyek, serta evaluasi dan umpan balik. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test, observasi, serta analisis hasil desain siswa. Hasil menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa, meningkatnya keterlibatan selama pembelajaran, serta peningkatan kemampuan menghasilkan portofolio digital yang lebih terstruktur dan sesuai dengan prinsip dasar UI/UX.
Co-Authors Amelia Putri Kurniahayu Anwar Sodik, Anwar Arsyi Aisyah Salwa Budanis Dwi Meilani Mochammad Reza Dwi Afriansyah Muhammad Ibnu Rafiqka Pakarbudi, Adib Qurrota Hanim Aktafia Rachman Arief Resa Uttungga Ruli Utami, Ruli Selfy Selfy Puri Dewanti Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati