Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research
Dian Petrishia Tambunan
Universitas Negeri Medan
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Permasalahan Keterlambatan Siswa Yang Berulang: Studi Kasus Di SMK Swasta Mandiri Deli Serdang Agni Anggita Br Ginting; Dian Petrishia Tambunan; Nopra Purba; Stefani Br Tarigan
Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research Vol. 4 No. 2 (2026): April - Juni
Publisher : Institute of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijim.v4i2.851

Abstract

Penelitian ini mengkaji permasalahan keterlambatan siswa yang terjadi secara berulang di SMK Swasta Mandiri, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera Utara. Menggunakan metode deskriptif kualitatif, data dikumpulkan melalui wawancara terstruktur dengan guru Bimbingan Konseling (BK) serta didukung dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keterlambatan terjadi setiap hari, terutama pada siswa kelas 10. Faktor penyebab bersifat multidimensional: struktur keluarga broken home (80% pelaku kronik), siswa yang bekerja paruh waktu, lokasi sekolah yang berdekatan dengan pasar yang ramai, sanksi sekolah yang tidak efektif, serta hubungan guru-siswa yang kurang harmonis. Dampaknya mencakup terganggunya proses belajar mengajar, memburuknya iklim sekolah, melemahnya hubungan guru-siswa, dan tercemarnya citra sekolah. Intervensi sekolah yang ada—hukuman kebersihan, konseling, dan laporan kepada orang tua—terbukti belum memadai. Penelitian ini merekomendasikan konseling kelompok berbasis restrukturisasi kognitif oleh guru BK, penerapan buku catatan perilaku siswa yang ditandatangani orang tua, penyesuaian jam masuk sekolah, sistem notifikasi absensi digital, serta penegakan disiplin secara kolaboratif oleh seluruh warga sekolah.  
Analisis Mikroekonomi: Upah Minimum, Investasi, dan Penyerapan Tenaga Kerja Sumatera Utara Fitrawaty Fitrawaty; Dian Petrishia Tambunan; Nopra Purba; Stefani Br Tarigan; Agni Anggita Br Ginting
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9432

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh Upah Minimum Provinsi (UMP) dan investasi terhadap penyerapan tenaga kerja di Provinsi Sumatera Utara tahun 2010-2025 dalam perspektif teori produksi mikroekonomi. Latar belakang penelitian didasari oleh fenomena peningkatan UMP dan investasi yang belum konsisten diikuti oleh peningkatan penyerapan tenaga kerja yang signifikan. Menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan data sekunder dari BPS Sumatera Utara dan BKPM, penelitian ini menganalisis perkembangan ketiga variabel serta hubungan teoretisnya berdasarkan konsep produk marginal tenaga kerja (MPL), nilai produk marginal tenaga kerja (VMPL), elastisitas substitusi, dan keseimbangan produsen. Hasil analisis menunjukkan bahwa UMP Sumatera Utara meningkat secara konsisten dari Rp965.000 (2010) menjadi Rp2.992.559 (2025), sementara jumlah tenaga kerja meningkat dari 5,9 juta (2010) menjadi 8,4 juta jiwa (2025) meskipun mengalami kontraksi pada periode 2014-2016 dan saat pandemi COVID-19. Investasi menunjukkan fluktuasi signifikan dengan peningkatan tajam pada tahun 2022. Secara teoretis, kenaikan UMP mendorong efek substitusi dan efek output yang cenderung menurunkan permintaan tenaga kerja, sementara investasi dapat bersifat komplementer atau substitusi tergantung karakteristik teknologi. Interaksi simultan kedua variabel menentukan keseimbangan produsen baru pada kondisi MPL/w = MPK/r. Penelitian ini merekomendasikan kebijakan upah yang mempertimbangkan produktivitas tenaga kerja serta investasi berorientasi padat karya untuk mendukung perluasan kesempatan kerja di Sumatera Utara.
Peran Kecerdasan Buatan dalam Transformasi Strategi Pemasaran Bisnis di Era Digital Irma Siagian; Dian Petrishia Tambunan; Nopra Purba; Evifanie Simbolon; Stefani Br Tarigan; Agni Anggita Br Ginting; Christin Natasya Surbakti
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9787

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah mendorong perubahan mendasar dalam strategi pemasaran bisnis dari pendekatan konvensional yang bersifat massal menuju pemasaran digital yang prediktif, personal, interaktif, dan berbasis data. Penelitian ini bertujuan menganalisis peran AI dalam mentransformasi strategi pemasaran, mengidentifikasi faktor pendorong penerapannya, membandingkan karakteristik pemasaran konvensional dengan pemasaran berbasis AI, serta menguraikan implementasi teknologi AI dalam aktivitas pemasaran modern. Penelitian menggunakan metode Systematic Literature Review dengan pendekatan deskriptif kualitatif. Literatur diperoleh dari basis data ilmiah melalui kata kunci yang berkaitan dengan AI, pemasaran digital, perilaku konsumen, chatbot, predictive analytics, personalisasi, dan periklanan digital. Sumber yang relevan kemudian diseleksi, dikelompokkan secara tematik, dan dianalisis untuk menemukan pola, manfaat, tantangan, serta implikasi strategis. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI meningkatkan ketepatan segmentasi, kemampuan memprediksi perilaku konsumen, personalisasi pesan dan penawaran, otomatisasi pelayanan melalui chatbot, optimasi iklan secara waktu nyata, serta efisiensi pengambilan keputusan pemasaran. Dibandingkan pemasaran konvensional, pemasaran berbasis AI memiliki keunggulan dalam jangkauan, pengukuran kinerja, kecepatan respons, dan penyesuaian pengalaman pelanggan. Namun, keberhasilan penerapannya bergantung pada kualitas data, integrasi sistem, kompetensi sumber daya manusia, perlindungan privasi, transparansi algoritma, dan pengawasan manusia. Dengan demikian, AI perlu ditempatkan sebagai kapabilitas strategis yang memperkuat kreativitas dan pertimbangan pemasar, bukan sekadar sebagai alat otomatisasi operasional.
Co-Authors Agni Anggita Br Ginting Christin Natasya Surbakti Evifanie Simbolon Fitrawaty Fitrawaty Irma Siagian Nopra Purba Stefani Br Tarigan