Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Technology Sciences Insights Journal
Feralia Fitri
Politeknik Negeri Batam
Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Feasibility Study of LTE Network Implementation on Working Frequency 700 MHz, 2100 MHz, and 2300 MHz in Indonesia Feralia Fitri; Rendy Munadi; Nachwan Mufti Adriansyah
eProceedings of Engineering Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The increasing density of data traffic leads to an increase in the demand for telecommunication services. Therefore, in this study, the LTE network expansion was carried out using a choice of frequencies of 700 MHz, 2100 MHz, and 2300 MHz. The analysis was carried out from the technical, economic, and sensitivity aspects. Sensitivity analysis was used to determine the minimum ARPU for each candidate frequency. This research was conducted using a case study of the city of Yogyakarta. Based on the simulation results, the average RSRP values for the three candidate frequencies are in the very good range. The SINR values for the three candidate frequencies are in the normal category and the throughput values are in the very good category. The techno-economic calculations of IRR, NPV and payback period for the frequencies of 2100 MHz and 2300 are included in a feasible business, while at a frequency of 700 MHz it is not feasible to do so. The results of the sensitivity analysis show that the frequency of 2300 MHz is a feasible frequency to be implemented for LTE networks with the minimum ARPU and the minimum number of users. This research can be used for the operator as a consideration for the implementation of other frequencies on LTE networks. Keywords— capacity planning, coverage planning, LTE, techno economy, sensitivity analysis
Pengenalan Gerbang Logika sebagai Dasar Pembelajaran PLC bagi Siswa SMK Teknik Instalasi Tenaga Listrik: Pengabdian Diono; Adlian Jefiza; Widya Rika Puspita; Daniel Sutopo Pamungkas; Budi Sugandi; M. Naufal Airlangga Diputra; Feralia Fitri; Fadli Firdaus; Sulistiono; Muhammad Syafei Gozali; Eka Mutia Lubis; Dessy Oktani; Abdurahman Dwijotomo
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 4 April - Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i4.7066

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada Masyarakat dilaksanakan di SMK Negeri 11 Batam untuk mengenalkan gerbang logika sebagai dasar pembelajaran PLC kepada siswa jurusan Teknik Instalasi Tenaga Listrik. Kegiatan menggunakan metode ceramah, praktik, pre-test, post-test, dan kuesioner. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman siswa, ditandai dengan kenaikan rata-rata nilai pre-test dari 62,20 menjadi 86,80 pada post-test. Hasil kuesioner mengindikasikan respons peserta yang positif, terutama pada aspek minat, manfaat, dan pelaksanaan kegiatan. Kedua hasil tersebut menunjukkan bahwa pembelajaran yang memadukan penjelasan materi dan praktik sangat efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa terhadap gerbang logika dan PLC.
Prediksi Mortalitas Gagal Jantung Menggunakan PCA dan K-Nearest Neighbors: Analisis Komparatif Metrik Jarak Feralia Fitri; Navessa Julieth
Technology Sciences Insights Journal Vol. 2 No. 2 (2025): Technology Sciences Insights Journal
Publisher : MID Publisher International

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60036/qw66gg22

Abstract

Heart failure is a condition in which the heart is unable to pump blood optimally to meet the body’s metabolic demands. Accurate prediction is essential to support timely medical intervention. This study examines the use of the K-Nearest Neighbors (KNN) method to classify heart failure patient outcomes based on nearest-neighbor data from the training set. The method is combined with Principal Component Analysis (PCA) for data dimensionality reduction to predict patient mortality, demonstrating that KNN is a simple and effective approach for medical data analysis.
Implementasi Metode Extra Trees Classifier untuk Klasifikasi Jenis Sampah Menggunakan Ekstraksi Fitur Histogram Warna, Histogram of Oriented Gradient, dan Local Binary Pattern Esra Louis; Adlian Jefiza; Feralia Fitri
Technology Sciences Insights Journal Vol. 3 No. 1 (2026): Technology Sciences Insights Journal
Publisher : MID Publisher International

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60036/7pc16r67

Abstract

Peningkatan jumlah sampah yang dihasilkan masyarakat menuntut adanya sistem pemilahan sampah yang lebih efektif dan otomatis. Salah satu teknologi yang dapat digunakan adalah computer vision yang mampu mengenali jenis sampah berdasarkan karakteristik visualnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan enam jenis sampah yaitu kardus, kaca, logam, kertas, plastik, dan sampah menggunakan metode Extra Trees Classifier. Dataset yang digunakan merupakan Dataset Klasifikasi Sampah yang diperoleh dari Kaggle dan telah dibagi menjadi data latih, validasi, dan pengujian. Tahapan penelitian meliputi preprocessing citra, ekstraksi fitur menggunakan Histogram Warna, Histogram of Oriented Gradient (HOG), dan Local Binary Pattern (LBP), kemudian dilanjutkan dengan proses klasifikasi menggunakan Extra Trees Classifier. Model evaluasi dilakukan menggunakan akurasi, presisi, recall, dan F1-score, konfusi matriks, dan ROC Curve. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi sebesar 99,88% dengan nilai presisi, recall, dan F1-score mendekati 1,00 pada seluruh kelas. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi fitur Histogram Warna, HOG, dan LBP mampu merepresentasikan karakteristik objek sampah dengan baik sehingga menghasilkan performa klasifikasi yang sangat tinggi.
Co-Authors Abdurahman Dwijotomo Adlian Jefiza Budi Sugandi Daniel Sutopo Pamungkas, Daniel Sutopo Dessy Oktani Diono, Diono Eka Mutia Lubis Esra Louis Fadli Firdaus M. Naufal Airlangga Diputra Muhammad Syafei Gozali Nachwan Mufti Adriansyah Navessa Julieth Rendy Munadi Sulistiono Widya Rika Puspita