Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Turbo : Jurnal Program Studi Teknik Mesin Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Rekayasa, Teknologi, dan Sains Jurnal Masyarakat Madani Indonesia
Agus Apriyanto
Politeknik Negeri Lampung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PELATIHAN DAN EVALUASI PENGGUNAAN TRAINER HYBRID EBT TERHADAP PENINGKATAN KOMPETENSI SISWA TEKNIK INSTALASI TENAGA LISTRIK (TITL) DI SMKN 1 MERBAU MATARAM Novia Utami Putri; Agus Apriyanto; Fauzi Ibrahim; Retno Wahyudi; Alexander Sembiring; Adam Wisnu Murti; Syaiful Mansur; Ilham Saputra
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 9, No 5 (2026): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v9i5.2059-2065

Abstract

Pendidikan vokasi menuntut ketersediaan sarana praktik yang relevan dengan kebutuhan industri, namun SMKN 1 Merbau Mataram menghadapi kendala keterbatasan fasilitas praktik Energi Baru Terbarukan (EBT) yang menghambat pemahaman siswa secara komprehensif. Pengabdian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas pelatihan dan penerapan media pembelajaran Trainer Hybrid EBT (PLTS dan PLTB) dalam meningkatkan kompetensi siswa jurusan Teknik Instalasi Tenaga Listrik (TITL). Metode pelaksanaan dilakukan menggunakan pendekatan partisipatif melalui lima tahapan terstruktur: sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi, pendampingan dan evaluasi, serta keberlanjutan program. Intervensi ini menggunakan alat peraga terintegrasi panel surya 10 Wp dan turbin angin 500 W untuk mensimulasikan sistem hibrida secara nyata. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman teknis siswa, mencapai persentase pemahaman 98% setelah pelaksanaan pelatihan. Program ini terbukti efektif menjembatani kesenjangan antara teori dan praktik, serta mendukung kemandirian sekolah dalam menyelenggarakan pembelajaran berbasis energi hijau
Penerapan Mesin Chomix Portable Multifungsi untuk Pengolahan Pakan Ternak Lokal Kelompok Tani Sidomulyo Fauzi Ibrahim; Agus Apriyanto; Alexander Sembiring; Hendri Gustian; Muhammad Ridwan; Muhammad Baraa Alfarishi Maulana
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 5 No. 3 (2026): Agustus
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/70qswh25

Abstract

Pekon Mataram, Kecamatan Gading Rejo, Kabupaten Pringsewu memiliki limbah dan hijauan pertanian yang potensial sebagai pakan ternak, tetapi pencacahan manual membutuhkan waktu dan tenaga besar serta menghasilkan ukuran cacahan yang tidak seragam. Kegiatan ini bertujuan menerapkan mesin Chomix Portable dua jalur, meningkatkan kompetensi teknis anggota Kelompok Tani Sidomulyo, dan memperkuat pengelolaan pakan berbasis sumber daya lokal. Pelaksanaan melibatkan 20 peserta melalui identifikasi kebutuhan, sosialisasi, pelatihan, praktik pengoperasian, pendampingan, dan evaluasi. Evaluasi menggunakan tes pengetahuan sebanyak 15 butir, observasi enam indikator kompetensi operator, dan uji kinerja pencacahan 20 kg bahan. Rata-rata nilai pengetahuan meningkat dari 56,7 menjadi 86,3. Waktu pencacahan 20 kg bahan berkurang dari 28,4 menit secara manual menjadi 5,2 menit menggunakan mesin atau sebesar 81,7%, sedangkan kapasitas kerja meningkat dari 42,3 menjadi 230,8 kg/jam. Sebanyak 18 dari 20 peserta (90%) memenuhi seluruh indikator kompetensi. Mesin berhasil mengolah enam jenis bahan lokal, dan kelompok telah menerapkan satu format pencatatan serta menetapkan satu operator utama dan dua operator cadangan. Keberhasilan adopsi didukung oleh kesesuaian fungsi dua jalur dengan karakter bahan lokal dan praktik langsung, sedangkan variasi kadar air, kekerasan bahan, pengaturan laju pemasukan, serta disiplin perawatan menjadi kendala utama. Penerapan teknologi meningkatkan efisiensi penyiapan pakan dan mendorong pemanfaatan limbah pertanian secara lebih teratur
Pengaruh Variasi Temperatur Torefaksi Terhadap Karakteristik Wood Pellet dari Limbah Furnitur Kayu Campuran Agus Apriyanto; Amrul Amrul; Hadi Prayitno; Hanifah Nurjanah Iskandar
TURBO [Tulisan Riset Berbasis Online] Vol 14 No 2 (2025): TURBO: Jurnal Program Studi Teknik Mesin
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/trb.v14i2.4290

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh proses torefaksi pada wood pellet berbahan limbah furniture campuran terhadap nilai kalor dan sifat kimia sampel. Sampel wood pellet terdiri dari 80% kayu keras (Meranti, Merbau, Ulin, Mahoni, Keruing) dan 20% kayu lunak (Sengon, Pinus), diproses melalui torefaksi pada temperatur 250°C, 275°C, dan 300°C selama 30 menit. Pengujian nilai kalor dilakukan untuk menentukan peningkatan energi, dan analisis proximate serta ultimate dilakukan untuk mengetahui perubahan sifat kimia. Hasil menunjukkan bahwa nilai kalor meningkat secara signifikan setelah proses torefaksi, dengan peningkatan tertinggi pada temperatur 300°C mencapai 5.161 kkal/kg atau naik sekitar 32,3% dibandingkan nilai kalor awal 3.902 kkal/kg. Uji proximate menunjukkan peningkatan kandungan karbon tetap dan abu, serta penurunan kadar air dan zat volatil. Uji ultimate menunjukkan peningkatan kadar karbon hingga 60,19% dan penurunan kadar oksigen hingga 26,61% pada temperatur 300°C. Selain itu, torefaksi meningkatkan sifat hidrofobik wood pellet, terbukti dari ketahanan terhadap perendaman air yang lebih tinggi. Berdasarkan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa torefaksi pada temperatur tinggi (300°C) secara efektif meningkatkan kualitas energi dan kestabilan wood pellet, menjadikannya alternatif bahan bakar biomassa yang lebih efisien dan tahan terhadap kelembapan. 
Digital Twin-Based Prediction of Engine Thermal Behavior and Emission Characteristics Under Variable ECU Calibration Strategies Retno Wahyudi; Agus Apriyanto; Novia Utami Putri; Fauzi Ibrahim; Alexander Sembiring; Adam Wisnu Murti
Jurnal Rekayasa Teknologi dan sains Vol 10, No 2 (2026): Jurnal Rekayasa, Teknologi, dan Sains
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Malahayati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33024/jrets.v10i2.27574

Abstract

ABSTRACT Contemporary engine development programmes face an intensifying conflict between compressed time-to-market schedules, escalating computational demands of high-fidelity simulation, and the exponentially growing dimensionality of the electronic control unit (ECU) calibration space in modern internal combustion engines. This article presents a novel digital twin (DT) framework capable of predicting engine thermal behaviour and exhaust emission characteristics in real time across variable ECU calibration strategies, without requiring a physical engine to be operated at every calibration point of interest. The proposed framework integrates a physics-informed neural network (PINN) thermal model of the engine cooling circuit and combustion chamber wall with a long short-term memory (LSTM) recurrent network trained on high-resolution in-cylinder pressure traces and exhaust emission measurements acquired from a production four-cylinder turbocharged gasoline direct injection (TGDI) engine. The PINN layer enforces energy conservation constraints during network training, ensuring thermodynamic consistency of predictions even in interpolated regions of the calibration space that were not represented in the training dataset. Across a validation set spanning 420 distinct ECU calibration points—varying ignition advance, fuel injection pressure, injection split ratio, boost pressure, and exhaust gas recirculation (EGR) rate—the digital twin predicted coolant outlet temperature with a root-mean-square error (RMSE) of 1.43°C, indicated thermal efficiency with RMSE of 0.61%, brake-specific CO with RMSE of 3.82 g/kWh, brake-specific NOx with RMSE of 2.74 g/kWh, and total hydrocarbon (THC) emissions with RMSE of 1.96 g/kWh. Particulate number (PN) prediction achieved an RMSE of 6.3 × 10⁵ #/cm³ relative to measured values. Real-time inference latency averaged 4.7 ms per operating point on standard automotive-grade embedded hardware, enabling integration into hardware-in-the-loop (HIL) and model-in-the-loop (MIL) calibration workflows. The framework is shown to reduce the number of physical engine test cell hours required to populate a full-factorial calibration map by 73.6%, while maintaining prediction accuracy within the measurement uncertainty of the physical instrumentation. These results demonstrate that physics-informed digital twins represent a viable and transformative tool for next-generation ECU calibration methodology, with direct implications for achieving simultaneous fuel economy improvement and regulatory emission compliance. Keywords: digital twin, ecu calibration, emission prediction, engine thermal model, hardware-in-the-loop, lstm, physics-informed neural network, turbocharged gdi.
Co-Authors Adam Wisnu Murti Alexander Sembiring Amrul Amrul Fauzi Ibrahim Hadi Prayitno Hanifah Nurjanah Iskandar Hendri Gustian Ilham Saputra Muhammad Baraa Alfarishi Maulana Muhammad Ridwan Novia Utami Putri Retno Wahyudi Syaiful Mansur