Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Elkolind : Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Pemanfaatan Teknologi untuk Masyarakat
Annisa Maulidia Damayanti
Politeknik Negeri Banjarmasin
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Grasshopper sound acoustic signal analysis using FFT and Butterworth filter Khairunnisa Khairunnisa; Sarifudin Sarifudin; Annisa Maulidia Damayanti
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 42, No 3: June 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v42.i3.pp708-720

Abstract

Grasshoppers are among the most destructive agricultural pests, making early detection essential to reduce crop losses while limiting excessive pesticide use. Acoustic monitoring provides a non-invasive and environmentally friendly approach for pest detection; however, its effectiveness is often constrained by strong environmental noise in open field conditions. This study proposes a structured acoustic signal analysis framework for grasshopper detection based on fast fourier transform (FFT) and Butterworth bandpass filtering. Grasshopper sound recordings were collected in rice field environments and pre-processed using Butterworth filters with empirically determined cutoff frequencies to suppress out-of band noise. FFT was applied to extract dominant spectral features, and signal quality was evaluated using both direct signal-to-noise ratio (SNR) and power spectral density (PSD)-based SNR estimated via the Welch method. Results indicate that grasshopper acoustic energy is consistently concentrated within the frequency range of approximately 5.8–9 kHz. Although direct time-domain SNR slightly decreases after filtering due to attenuation of out-of-band components, PSD-based SNR improves significantly, reaching 25–28 dB, demonstrating effective spectral concentration and noise suppression. The proposed approach is computationally efficient, interpretable, and suitable as a foundational module for low-cost, real-time acoustic pest detection systems in precision agriculture.
Studi Komparatif Karakteristik Filamen 3D Printing Berbasis Polypropylene (PP) dan High-Density Polyethylene (HDPE) melalui Proses Ekstrusi Annisa Maulidia Damayanti; Katiko Imamul Muttaqin; Hanifa Shofia Balqis
Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Vol. 12 No. 3 (2025): Jurnal Elkolind Vol 12 No 3 (September 2025)
Publisher : Program Studi Teknik Elektronika Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/elkolind.v12i3.9791

Abstract

Perkembangan teknologi manufaktur aditif mendorong pemanfaatan material berbasis limbah plastik, seperti Polypropylene (PP) dan High-Density Polyethylene (HDPE), dalam bentuk pelet sebagai bahan baku filamen 3D printing. Namun, studi yang secara langsung membandingkan karakteristik filamen dari kedua material pada kondisi proses yang serupa masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara komparatif karakteristik filamen berbasis PP dan HDPE melalui proses ekstrusi. Metode yang digunakan adalah pendekatan eksperimental dengan variasi suhu dan kecepatan motor, serta pengukuran diameter, homogenitas, kekuatan, dan laju ekstrusi filamen. Hasil menunjukkan bahwa sistem bekerja stabil pada ≥50 PWM dengan deviasi suhu ±2°C. PP menghasilkan diameter 1,15–1,75 mm dengan nilai optimal 1,75 mm pada 160°C dan 60 PWM serta laju ekstrusi lebih tinggi. HDPE menghasilkan diameter 1,10–2,05 mm dengan nilai optimal 1,77 mm pada 170–175°C dan 70 PWM serta menunjukkan ketahanan yang baik. Perbedaan ini dipengaruhi oleh viskositas dan perilaku aliran material. PP lebih sesuai untuk kestabilan dimensi, sedangkan HDPE untuk kebutuhan kekuatan material.
Implementasi Teknologi Tepat Guna dan Sistem Digital Pengelolaan Sampah Organik pada Garda Pangan Dinda Ayu Permatasari; Zakiyah Amalia; Qonitatul Hasanah; Rendi Pambudi Wicaksana; Annisa Maulidia Damayanti
JAPATUM: Jurnal Pemanfaatan Teknologi untuk Masyarakat Vol 5 No 2 (2026): September 2026
Publisher : MATRADIPTI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59328/JAPATUM.2026.5.2.146

Abstract

Sampah organik merupakan komponen terbesar timbulan sampah perkotaan yang memerlukan pengelolaan berkelanjutan melalui penerapan konsep ekonomi sirkular. Social Enterprise Garda Pangan Kota Surabaya menghadapi kendala dalam pengolahan residu organik yang belum termanfaatkan secara optimal serta pencatatan operasional yang masih dilakukan secara manual. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan kapasitas mitra melalui implementasi teknologi tepat guna dan sistem digital dalam pengelolaan sampah organik. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan Participatory Action Research (PAR) yang meliputi identifikasi permasalahan, sosialisasi, pelatihan dan implementasi teknologi tepat guna, implementasi sistem digital, serta pendampingan dan evaluasi. Teknologi yang diterapkan berupa mesin giling sampah organik, blower aerasi kompos, serta sistem pelaporan digital berbasis Telegram Bot yang terintegrasi dengan dashboard web. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa 90% peserta mampu mengoperasikan mesin secara mandiri, 95% peserta mampu menggunakan sistem pelaporan digital, dan tingkat kepuasan peserta mencapai rata-rata 4,76 dari skala 5. Implementasi teknologi dan sistem digital meningkatkan efektivitas pengolahan residu organik, dokumentasi, serta monitoring operasional. Program ini berhasil memperkuat kapasitas Garda Pangan dalam mendukung pengelolaan sampah organik berbasis ekonomi sirkular secara berkelanjutan.
Co-Authors Hanifa Shofia Balqis Katiko Imamul Muttaqin Khairunnisa Khairunnisa PERMATASARI, DINDA AYU Qonitatul Hasanah Rendi Pambudi Wicaksana Sarifudin Sarifudin Zakiyah Amalia