Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Irwan Alnarus Kautsar
Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK MEMBEDAKAN VIDEO YANG DIHASILKAN OLEH (AI) DENGAN VIDEO ASLI MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMER Eka nugraha saktifany wicaksana; Rohman Dijaya; Irwan Alnarus Kautsar; Nuril Lutvi Azizah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17105

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), khususnya dalam bidang deep learning, telah mendorong munculnya video sintetis atau deepfake yang semakin realistis dan sulit dibedakan dari video asli. Kondisi ini menimbulkan ancaman serius terhadap integritas informasi digital karena berpotensi digunakan untuk menyebarkan misinformasi, penipuan, serta pelanggaran etika, privasi, dan keamanan. Oleh karena itu, diperlukan metode deteksi deepfake yang akurat, adaptif, dan andal dalam menghadapi teknik manipulasi visual yang terus berkembang. Penelitian ini mengusulkan model deteksi deepfake berbasis arsitektur hybrid yang mengombinasikan ConvNeXt dan Vision Transformer (ViT). ConvNeXt dimanfaatkan untuk mengekstraksi fitur lokal citra wajah, sementara Vision Transformer digunakan untuk menangkap konteks global secara lebih komprehensif. Selain itu, model dilengkapi dua jalur rekonstruksi, yaitu Autoencoder (AE) dan Variational Autoencoder (VAE), guna meningkatkan sensitivitas model dalam mendeteksi artefak manipulasi visual yang bersifat halus. Dataset yang digunakan berasal dari video asli dan deepfake yang tersedia secara publik, dengan sekitar satu juta citra wajah hasil ekstraksi frame. Data dibagi menjadi set pelatihan, validasi, dan pengujian. Hasil eksperimen menunjukkan model mampu mencapai akurasi hingga 98%, nilai AUC mendekati 1,00, serta F1-Score yang tinggi. Implementasi melalui antarmuka Gradio menunjukkan sistem dapat digunakan secara praktis dan konsisten, sehingga berpotensi menjadi solusi efektif untuk verifikasi media digital di masa depan
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PELAYANAN KEPENDUDUKAN DESA LEGOK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Marshanda Al Izza Putra Sudiono; Nuril Lutvi Azizah; Cindy Taurusta; Irwan Alnarus Kautsar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17112

Abstract

Pelayanan administrasi kependudukan merupakan komponen vital dalam pemerintahan desa yang berkaitan langsung dengan kebutuhan warga. Desa Legok, Kecamatan Gempol, Kabupaten Pasuruan masih menjalankan pelayanan kependudukan secara manual menggunakan buku agenda dan aplikasi dasar seperti Microsoft Word dan Excel tanpa sistem database terintegrasi. Hal ini menimbulkan berbagai masalah seperti ketergantungan pada petugas tertentu, kesulitan pencarian data, dan risiko kehilangan data. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pelayanan kependudukan berbasis web menggunakan metode Waterfall. Sistem dikembangkan dengan PHP versi 8.2.12 dan MySQL versi 8.0.42, mencakup fitur registrasi pengguna, pengajuan surat online (surat keterangan domisili, surat keterangan usaha, akta kelahiran/kematian, surat pengantar nikah, KTP/KK, dan surat keterangan pindah), cek status permohonan, serta fitur notifikasi. Pengujian dilakukan dengan metode black box testing dan pengukuran kepuasan pengguna menggunakan skala Likert. Dengan demikian, tingkat keberhasilan pengujian black-box testing adalah 100% (8/8 fitur berhasil) dan pengujian user testing menggunakan skala Likert diperoleh persentase sebesar 94,38% yang berada pada rentang 80% - 100%. Dengan demikian, tingkat keberhasilan user testing adalah "Sangat Baik"..   Hasil penelitian menunjukkan sistem dapat meningkatkan efisiensi pelayanan, mempercepat proses administrasi, dan memudahkan akses layanan bagi masyarakat dari mana saja dan kapan saja
PENERAPAN METODE HYBRID SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT YANG DISEBABKAN OLEH ROKOK BERBASIS WEB Safir Saputra Setiawan; Hindarto Hindarto; Yulian Findawati; Irwan Alnarus Kautsar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17115

Abstract

Aktivitas merokok merupakan kebiasaan yang masih banyak dilakukan oleh masyarakat dan memiliki potensi menimbulkan berbagai penyakit serius, baik bagi perokok aktif maupun perokok pasif. Namun, keterbatasan pengetahuan serta akses terhadap diagnosis dini menyebabkan banyak penyakit akibat rokok tidak terdeteksi sejak awal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis web yang dapat membantu melakukan diagnosis awal penyakit akibat rokok. Metode yang digunakan adalah metode hybrid, yaitu kombinasi Forward Chaining sebagai teknik inferensi dan Certainty Factor untuk menentukan tingkat keyakinan hasil diagnosis berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan React JS dengan basis data SQLite. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendiagnosis delapan jenis penyakit akibat rokok berdasarkan 33 gejala dengan tingkat keyakinan yang terukur serta menampilkan persentase keyakinan dan saran penanganan awal. Sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu diagnosis awal sebelum dilakukan pemeriksaan lebih lanjut oleh tenaga medis
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA SAPI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE HYBRID Ilham Wahyu Firmansyah; Hindarto Hindarto; Rohman Dijaya; Irwan Alnarus Kautsar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17873

Abstract

Sapi adalah salah satu jenis hewan ternak yang memiliki peran penting dalam bidang pertanian dan peternakan, namun para peternak masih mengalami berbagai kesulitan dalam mendiagnosis penyakit akibat kurangnya pengetahuan dan akses terhadap profesional medis hewan. Keterlambatan dalam mengidentifikasi gejala penyakit dapat berakibat pada penanganan yang tidak tepat dan menurunkan produktivitas ternak. Penelitian ini dirancang untuk menciptakan dan mengembangkan sistem pakar yang berbasis web guna melakukan diagnose penyakit pada sapi, sebagai sebuah inisiatif untuk membantu peternak mendapatkan diagnosa awal dengan cepat dan akurat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan hybrid yang memadukan Forward Chaining sebagai mekanisme inferensi dalam menentukan jenis penyakit berdasarkan gejala yang dipilih, serta Certainty Factor untuk menghitung tingkat kepastian dari hasil diagnosis. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman JavaScript dengan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibangun mampu menghasilkan diagnosis penyakit pada sapi beserta tingkat keyakinannya, dan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik berdasarkan hasil pengujian fungsional menggunakan metode black box testing. Oleh karena itu, sistem ini dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu diagnosis awal penyakit pada sapi berbasis web.
Co-Authors Cindy Taurusta Eka nugraha saktifany wicaksana Hindarto Hindarto Ilham Wahyu Firmansyah Marshanda Al Izza Putra Sudiono Nuril Lutvi Azizah Rohman Dijaya Safir Saputra Setiawan Yulian Findawati