Garuda - Garba Rujukan Digital

SISTEM PENJADWALAN KULIAH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Simamora, Purwanto; ., Tulus; Batubara, Fakhruddin R.
JURNAL PENELITIAN SAINTIKA Vol 14, No 2 (2013): SEPTEMBER 2013
Publisher : JURNAL PENELITIAN SAINTIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Course scheduling is process of placing courses into available time-and classroom slots. As number of course activities and requirement needed increase, the solution to scheduling problem become more complicated. In order to get a good course scheduling, there are some important components such as lecturer, subject, student, curriculum, classroom and time. The limitation of rooms and time is often become a problem in making the course scheduling. The addition number of the students and the subjects due to the application of the new curriculum, and the other activity in university give the effects the using of times and rooms. Course scheduling systems which is adaptable in every changing that happened. The course scheduling must be able to overcome the limitation of each component such as the number of the lecturer, times and rooms. This research uses two methods in making the course scheduling which are by using the scheduling algorithm and without using the scheduling algorithm. These two methods will be combined into the genetic algorithm in order to get a course scheduling which can reduce the problem in the availability of rooms and times. Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â The research result shows without using the schedule algorithm these are 2 faults appear in the time schedule and the minimum number of room which used is 9 rooms and converged in the 127th generation. But, by using the schedule algorithm the number of the fault is no longer appear, the using of the room becomes 8 rooms and converget in the 85th generation. It is concluded that making the course scheduling by combining the schedule algorithm and genetic algorithm is a right method in reducing the time fault and minimizing the using of the room.

SISTEM PENJADWALAN KULIAH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Simamora, Purwanto; ., Tulus; Batubara, Fakhruddin R
JURNAL PENELITIAN SAINTIKA Vol 13, No 2 (2013): SEPTEMBER 2013
Publisher : JURNAL PENELITIAN SAINTIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Course scheduling is process of placing courses into availabletime-and classroom slots. As number of course activities andrequirement needed increase, the solution to scheduling problembecome more complicated. In order to get a good course scheduling,there are some important components such as lecturer, subject, student,curriculum, classroom and time. The limitation of rooms and time isoften become a problem in making the course scheduling. The additionnumber of the students and the subjects due to the application of thenew curriculum, and the other activity in university give the effects theusing of times and rooms. Course scheduling systems which isadaptable in every. changing that happened. The course schedulingmust be able to overcome the limitation of each component such as thenumber of the lecturer, times and rooms. This research uses twomethods in making the course scheduling which are by using thescheduling algorithm and without using the scheduling algorithm.These two methods will be combined into the genetic algorithm inorder to get a course scheduling which can reduce the problem in theavailability of rooms and times. The research result shows withoutusing the schedule algorithm these are 2 faults appear in the timeschedule and the minimum number of room which used is 9 rooms andconverged in the 1271h generation. But, by using the schedule algorithmthe number of the fault is no longer appear, the using of the roombecomes 8 rooms and converget in the 851h generation. It is concludedthat making the course scheduling by combining the schedulealgorithm and genetic algorithm is a right method in reducing the time fault and minimizing the using of the room.

Pemrosesan Query dan Pemeringkatan Hasil dalam Information Retrieval: Sebuah Kajian Literatur Roberto Kaban; Poltak Sihombing; Mahdianta Pandia; Purwanto Simamora
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 4 No 3 (2023): April 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v4i3.2867

In this study, we reviewed the literature on information retrieval starting from the basics of Information Retrieval (IR), components and future challenges. The purpose of this study is to observe techniques that have been used by previous researchers in IR, especially query processing and ranking of search results. We used a literature review method by identifying, reviewing, and observing techniques in IR based on the results of several previous studies. We collected more literature sources from the ACM Digital Library, Researchgate and MDPI. From this research, we found several IR models for searching relevant documents (information) and ranking accurate results, including EXplanaTion RAnking (EXTRA), Deep-QPP, ColBERT-PRF and UQSCM-RFD.

INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER DALAM ILMU FILSAFAT Harmayani; Purwanto Simamora
Deli Sains Informatika Vol. 2 No. 2 (2023): Artikel Riset Juni 2023
Publisher : LPPM Universitas Deli Sumatera

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Interaksi adalah komunikasi antara dua atau lebih objek yang saling mempengaruhi. Interaksi ini tidak akan berjalan dengan baik, jika salah satu objek yang berinteraksi menemui hambatan. Interaksi manusia-komputer adalah komunikasi dua arah antara pengguna dan sistem komputer yang saling mendukung untuk mencapai tujuan tertentu. Interaksi manusia-komputer adalah disiplin ilmu yang mempelajari desain, evaluasi, implementasi sistem komputer interaktif untuk digunakan oleh manusia bersama dengan studi tentang faktor-faktor utama dalam lingkungan interaksi mereka. Interaksi manusia dan komputer tidak hanya dalam penampilan antarmuka, tetapi juga memperhatikan aspek pamakai, implementasi sistem desain dan fenomena lingkungan. Misalnya, sistem seperti itu mudah dioperasikan, dipelajari, dan lainnya. Filsafat dan ilmu pengetahuan adalah upaya manusia dalam memahami suatu konsep dan metode suatu disiplin ilmu seperti yang berkaitan dengan keberadaan, pengetahuan, nilai-nilai, akal, pikiran, dan bahasa sehingga dapat berperan dalam memberikan landasan filosofis dalam memahami pembagian konsep untuk penerapan interaksi manusia dan komputer. Perubahan zaman dan perkembangan telah mengantarkan filsafat ke dalam konfigurasi dengan menunjukkan bagaimana "pohon ilmu pengetahuan" tumbuh mekar dan bercabang subur dari setiap disiplin ilmu. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji filsafat dan ilmu pengetahuan serta relevansinya di era Revolusi Industri 4.0. Kata kunci: interaksi, filsafat, implementasi

Peningkatan dan Optimalisasi Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Combine Machine Learning Random Forest dan Gradient Boosting Simamora, Purwanto; Pasaribu, Sutrisno Arianto; Vera Wijaya
Jurnal Mahkota Informatika Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Mahkota Informatika
Publisher : Universitas Mahkota Tricom Unggul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59929/mahtik.v1i1.37

Penelitian ini mengeksplorasi peningkatan akurasi prediksi harga emas dengan menggunakan algoritma Random Forest dan Gradient Boosting. Studi ini berfokus pada penilaian kinerja gabungan dari algoritma ini. Kumpulan data spesifik yang memiliki harga emas, yang dicirikan oleh dua parameter utama dan harga yang terkait, digunakan. Kumpulan data ini dibagi menjadi subset pelatihan dan pengujian yang berbeda untuk memudahkan pelatihan dan evaluasi model. Evaluasi kinerja model berpusat pada mean squared error (MSE), yang mengukur perbedaan antara harga prediksi dan harga aktual. Hasil membuktikan kompetensi individu algoritma Random Forest dan Gradient Boosting menghasilkan nilai MSE masing-masing sebesar 0,0053 dan 0,008353. Menggabungkan algoritme ini menghasilkan kinerja yang lebih baik, dengan MSE sebesar 0,006826. Model gabungan ini menunjukkan stabilitas yang lebih tinggi, menunjukkan kecenderungan overfitting yang berkurang, yang merupakan masalah umum dalam pemodelan prediktif. Studi ini menggarisbawahi potensi penggabungan beragam algoritma pembelajaran mesin untuk secara signifikan meningkatkan presisi dan kekuatan prediksi harga emas. Hal ini memiliki implikasi yang signifikan bagi investor dan pedagang yang sangat bergantung pada perkiraan yang tepat dalam pengambilan keputusan di pasar emas. Selain itu, wawasan yang diperoleh dari penelitian ini juga mencakup domain keuangan lainnya, termasuk saham dan mata uang kripto, yang memerlukan prediksi harga yang tepat. Namun, ada batasan tertentu. Studi ini menggunakan kumpulan data yang relatif terbatas, hanya mempertimbangkan dua parameter dan mengabaikan variabel lain yang berpotensi berpengaruh seperti indikator ekonomi dan peristiwa geopolitik. Penelitian di masa depan dapat melibatkan penggabungan kumpulan data yang lebih komprehensif yang mencakup lebih banyak faktor relevan untuk meningkatkan akurasi dan ketahanan prediksi. Selain itu, mengeksplorasi algoritma pembelajaran mesin alternatif memberikan jalan yang menjanjikan mencari tahu kombinasi paling efektif untuk meningkatkan kemampuan prediksi harga emas.

Sistem Notifikasi WhatsApp untuk Optimalisasi Perizinan ISR purwanto Simamora; Akim Manaor Hara Pardede; preddy marpaung; genesius hartoko
Jurnal Mahkota Informatika Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Mahkota Informatika
Publisher : Universitas Mahkota Tricom Unggul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59929/mahtik.v2i1.140

Transformasi digital pelayanan Izin Stasiun Radio (ISR) di Ditjen DJID menghadapi kendala operasional seperti ketidakakuratan alamat fisik pemilik izin dan kelalaian pengelolaan akun email oleh pihak ketiga. Permasalahan ini menyebabkan lumpuhnya sistem peringatan dini konvensional, sehingga pelaku usaha terlambat membayar Biaya Hak Penggunaan (BHP) ISR yang berujung pada pencabutan izin otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan menguji Sistem Notifikasi WhatsApp berbasis Event-Driven Architecture (EDA) sebagai kanal sekunder instan langsung ke nomor seluler personal pemilik izin yang sah. Menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC), sistem ini dikembangkan dengan bahasa pemrograman Python, antarmuka grafis Tkinter, serta fitur multi-threading. Pengingat jatuh tempo dipicu secara otomatis pada 60, 30, dan 7 hari sebelum masa berlaku izin berakhir. Sistem menyediakan dua metode pengiriman, yaitu otomatisasi peramban dengan jeda waktu acak untuk menghindari pemblokiran, serta integrasi API Twilio di latar belakang. Pengujian fungsionalitas dan performa menunjukkan bahwa sistem ini sangat andal berkat penerapan failover logic yang mampu mem-bypass kegagalan akses email utama secara otomatis, serta didukung penanganan kesalahan (error handling) yang kokoh. Inovasi ini berhasil mengoptimalkan tata kelola e-Government, meningkatkan kepatuhan hukum pengguna, meminimalkan risiko pencabutan izin yang tidak disengaja, sekaligus mengamankan penerimaan negara dari sektor BHP ISR secara berkelanjutan.

Optimasi Recovery Time Objektif Melalui Strategi Backup Multi-Metode pada Virtual Machine purwanto Simamora; Devan Devan Zanlim
Jurnal Mahkota Informatika Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Mahkota Informatika
Publisher : Universitas Mahkota Tricom Unggul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59929/mahtik.v2i1.142

Backup dan recovery data merupakan aspek krusial dalam menjaga ketersediaan dan integritas data pada sistem komputer. Penelitian bertujuan untuk menganalisis karakteristik metode full backup, incremental backup, dan differential backup terhadap penggunaan kapasitas penyimpanan (storage), kompleksitas pemulihan (recovery), serta durasi waktu pemulihan (recovery time) menggunakan alat rsync pada lingkungan virtual machine berbasis Ubuntu Server. Metode penelitian dilakukan secara eksperimental menggunakan dua virtual machine (VM) pada hypervisor Hyper-V, yang dikonfigurasi sebagai VM1 (server utama) dan VM2 (server cadangan). Pengujian memanfaatkan dataset berupa file multimedia berukuran besar dengan total kapasitas mencapai 31.22 GB, yang distribusinya dibagi ke dalam tiga tahap perubahan data, yaitu day1, day2, dan day3. Penerapan proses backup dieksekusi menggunakan rsync melalui koneksi aman SSH antar-virtual machine. Selanjutnya, pengujian pemulihan dilakukan dengan mengukur recovery time memanfaatkan perintah time pada sistem operasi Linux, serta melakukan verifikasi terhadap ukuran dan jumlah file hasil proses restore. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode full backup menghasilkan waktu pemulihan tercepat dengan durasi sekitar 6 menit 49 detik, namun konsekuensinya membutuhkan alokasi storage terbesar yaitu mencapai 77 GB. Sebaliknya, metode incremental backup terbukti menghasilkan penggunaan storage paling efisien sebesar 32 GB, tetapi memakan recovery time paling lama sekitar 8 menit 20 detik karena memerlukan proses restore yang bertahap. Sementara itu, metode differential backup menghasilkan penggunaan storage sebesar 37 GB dengan recovery time sekitar 7 menit 14 detik, sehingga menjadi titik kompromi yang ideal antara full backup dan incremental backup. Penelitian menyimpulkan bahwa pemilihan metode backup yang tepat sangat bergantung pada kebutuhan spesifik sistem, khususnya dalam menghadapi trade-off antara efisiensi kapasitas storage dan kompleksitas waktu recovery.

A Hybrid AES–NTRU Cryptographic Framework with Deterministic Dynamic S-Box for Secure Data Transmission Purwanto Simamora; Poltak Sihombing; Mohammad Andri Budiman; Jos Timanta Tarigan
Journal of Applied Data Sciences Vol 7, No 3: September 2026
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v7i3.1307

The rapid expansion of interconnected sensing and monitoring systems has significantly increased the volume of digital data exchanged across distributed environments. While these systems provide substantial benefits for real-time monitoring and automated decision making, they also introduce critical challenges related to data confidentiality and secure communication. This study proposes a hybrid cryptographic framework designed to strengthen secure data transmission in distributed sensing environments. The primary objective of this research is to integrate a symmetric encryption mechanism with a lattice-based public-key cryptographic scheme within a hybrid key protection architecture. In addition, a deterministic round-dependent substitution mechanism is introduced into the symmetric encryption process to provide controlled structural variability during data encryption while preserving compatibility with the standard round-based encryption structure. The proposed framework was implemented in a software-based prototype environment and evaluated through a series of encryption and decryption experiments using representative data payloads that emulate typical communication scenarios in distributed sensing systems. The evaluation focused on three aspects: implementation correctness, computational performance, and diffusion characteristics of the encryption process. Experimental results confirm that all encrypted data payloads were successfully decrypted to their original plaintext without bit errors, demonstrating the functional correctness of the integrated cryptographic architecture. The encryption process achieved an avalanche effect of 47.01 percent, with an average encryption time of 118.99 milliseconds and a decryption time of 5.91 milliseconds in the prototype environment. These results indicate consistent diffusion behavior within acceptable experimental bounds while maintaining reasonable computational overhead for gateway-level communication nodes. The findings suggest that integrating adaptive substitution mechanisms within hybrid cryptographic architectures can provide flexible encryption structures suitable for secure data transmission in distributed monitoring systems, while remaining compatible with widely deployed symmetric encryption frameworks.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search