Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi JUITA : Jurnal Informatika Jurnal Inti Talafa : Jurnal Teknik Informatika REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Minfo Polgan (JMP) Journal Of Engineering Sciences (Improsci) Baktimu : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Baktimu : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi
Martinus, Agust Isa
Universitas Muhammadiyah Cirebon
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
SISTEM EDOM ANDROID DENGAN VISUALISASI DATA DAN ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN MODEL INDOROBERTA Alan Maulana; Agust Isa Martinus; Khairul Anwarudin; Suhana Minah Jaya
INTI TALAFA Vol. 18 No. 1 (2026): Vol 18 No 1 Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v18i1.8451

Abstract

Umpan balik mahasiswa berupa komentar teks kerap terabaikan pada laporan Evaluasi Dosen oleh Mahasiswa (EDOM) yang menitikberatkan angka, sehingga potensi informasi mutu pengajaran kurang tergali. Penelitian ini merancang dan membangun sistem EDOM berbasis Android yang mengintegrasikan rekapitulasi nilai dengan analisis sentimen otomatis agar temuan kualitatif tersaji ringkas dan mudah ditindaklanjuti. Arsitektur meliputi aplikasi Flutter untuk pengisian instrumen EDOM, layanan backend Express.js dengan basis data MySQL yang menangani otentikasi berbasis JWT dan otorisasi berbasis peran dan pengelolaan data evaluasi., serta layanan Flask yang menjalankan model IndoRoBERTa hasil fine-tuning guna mengklasifikasikan komentar ke dalam tiga kelas (negatif, netral, positif). Data penelitian mencakup ±100.000 ulasan berbahasa Indonesia yang diperoleh melalui translasi dan penyeimbangan dari korpus awal, dengan pembagian 80.000/10.000/10.000 untuk latih/validasi/uji. Evaluasi menggunakan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan sistem berjalan end-to-end dari pengisian hingga penyajian ringkasan dan distribusi sentimen, dengan kinerja model akurasi 69,67% dan macro-F1 ≈ 0,70 pada data uji, performa terbaik pada kelas positif, sedangkan kelas netral masih menantang. Integrasi ini memperkaya pelaporan EDOM sehingga program studi dan dosen memperoleh dasar pengambilan keputusan yang lebih lengkap dan berbasis data.  
MANAJEMEN PELATIHAN DAN BIMBINGAN DENGAN METODE FUZZY MAMDANI DAN SAW UNTUK MENENTUKAN PREDIKAT PESERTA (STUDI KASUS: DISKOMINFO KOTA CIREBON) Rifki Fadillah; Muhammad Imam; Agust Isa Martinus; Wahyu Triono
INTI TALAFA Vol. 18 No. 1 (2026): Vol 18 No 1 Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v18i1.8453

Abstract

Pelatihan dan bimbingan merupakan salah satu upaya penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia, khususnya di lingkungan pemerintahan. Namun, proses evaluasi peserta pelatihan sering kali menghadapi kendala, terutama dalam menentukan predikat peserta secara objektif dan efisien. Oleh karena itu, penelitian ini membahas tentang pembangunan sistem manajemen pelatihan dan bimbingan dengan penerapan metode Fuzzy Mamdani dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan predikat peserta. Metode Fuzzy Mamdani digunakan untuk mengolah nilai post-test dan kriteria penilaian, sedangkan metode SAW berfungsi untuk melakukan perangkingan peserta agar hasil evaluasi lebih terukur. Sistem yang dibangun juga mampu mengintegrasikan hasil penilaian ke dalam sertifikat pelatihan yang dapat dihasilkan secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu panitia pelatihan dalam mempercepat proses evaluasi, meminimalisasi subjektivitas, serta menghasilkan data yang lebih akurat dan transparan. Dengan demikian, sistem manajemen pelatihan ini tidak hanya memudahkan proses administrasi, tetapi juga memberikan kontribusi nyata terhadap peningkatan mutu pelatihan di DISKOMINFO Kota Cirebon.
RANCANG BANGUN SISTEM PALANG PINTU OTOMATIS BERBASIS RFID DAN SENSOR SLOT PARKIR DENGAN MONITORING MENGGUNAKAN ESP-32 Gempar Priadi; Agust Isa Martinus; Dian Novianti
INTI TALAFA Vol. 18 No. 1 (2026): Vol 18 No 1 Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v18i1.8454

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan di lingkungan kampus sering menimbulkan masalah keterbatasan lahan parkir dan antrean panjang di gerbang masuk. Sistem parkir konvensional yang bersifat manual tidak menyediakan informasi ketersediaan slot secara real-time dan tidak terdokumentasi dengan baik, sehingga mengurangi efisiensi dan kenyamanan pengguna. Penelitian ini mengembangkan prototype sistem palang pintu otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP-32 yang terintegrasi dengan RFID RC-522 untuk autentikasi pengguna, sensor IR obstacle untuk deteksi slot parkir, sensor ultrasonik untuk area gerbang, LCD 1602 I2C untuk tampilan, dan motor servo SG90 sebagai aktuator palang. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model prototyping, meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memvalidasi kartu terdaftar, menolak kartu tidak terdaftar, membedakan akses masuk dan keluar, mendeteksi status slot parkir dengan akurat, mengendalikan palang secara tepat, dan mengirim data ke web secara real-time. Analisis hasil membuktikan sistem berjalan sesuai rancangan dan efektif meningkatkan efisiensi serta keteraturan parkir di lingkungan kampus.
Optimasi Masalah Pemuatan Barang ke Kontainer Menggunakan Algoritma Hibrida: A-Star, Beam Search, Simulated Annealing Aniya Maulani; Agust Isa Martinus; Arie Susetio Utami; M Adit Dwipaka
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16548

Abstract

The Container Loading Problem (CLP) is central to logistics efficiency, cost reduction, and sustainability amid growing global transportation demand. Most existing hybrid approaches combine only two algorithms and focus mainly on box dimensions and volume, with limited attention to stacking stability. This study proposes a triple-hybrid algorithm integrating Simulated Annealing (SA), A-Star (A*), and Beam Search (BS) to improve container loading efficiency for boxed furniture, incorporating a minimum contact area parameter to ensure stable stacking. The model operates in three phases: SA generates diverse initial solutions, A* and BS perform a directed, efficient search, and a final SA refinement optimizes the result. The approach was evaluated on the OR-Library benchmark and a real-world dataset, using space utilization, fitness value, and computation time as metrics. The best-performing configuration achieved 92.72% space utilization, a fitness value of 0.477, and a 43.94-second runtime, outperforming a direct sequential approach in both quality and efficiency. A stacking simulation with a 50% minimum attachment threshold achieved 91.512% raw space utilization, successfully loading 23 of 40 items. Results show that integrating SA, A*, and BS balances exploration and exploitation, offering a practical, near-optimal solution for real-world furniture loading that supports cost efficiency and supply chain sustainability
SISTEM MONITORING KONTROL KUALITAS DAN KELEMBABAN UDARA BERBASIS IOT PADA GUDANG PENYIMPANAN BAHAN BAKU KARET Kiki Indiani; Agust Isa Martinus; Khaerul Anwar; Sabar Santoso
INTI TALAFA Vol. 18 No. 2 (2026): Vol 18 No 2 Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v18i2.8868

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah memberikan peluang dalam menciptakan sistem monitoring lingkungan yang lebih efektif, khususnya pada sektor industri penyimpanan bahan baku. Penelitian ini berfokus pada perancangan dan implementasi sistem monitoring dan kontrol kualitas udara berbasis IoT dengan integrasi alat penyaring udara pada gudang penyimpanan bahan baku karet. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor suhu, kelembaban, dan sensor gas untuk mendeteksi kondisi lingkungan secara real-time. Data hasil pengukuran ditampilkan melalui aplikasi sehingga memudahkan pengguna dalam melakukan pemantauan jarak jauh. Selain itu, sistem dilengkapi dengan mekanisme kontrol otomatis berupa penyalaan alat penyaring udara ketika parameter lingkungan melewati ambang batas yang ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja sesuai perancangan, yaitu membaca suhu, kelembaban, serta kualitas udara dengan akurat, mengirimkan data secara real-time, dan mengaktifkan alat penyaring udara secara otomatis. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu menjaga kualitas dan kelembaban udara di gudang penyimpanan bahan baku karet serta mendukung peningkatan efisiensi pengelolaan lingkungan penyimpanan.
RANCANGAN SISTEM PELAPORAN KAPAL OTOMATIS BERBASIS MACHINE LEARNING DAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING APPLICATION OF MACHINE LEARNING AND NATURAL LANGUAGE PROCESSING FOR AUTOMATED SHIP REPORTING SYSTEM Rizky Resi Julian; Agust Isa Martinus; Sugiyanto Sugiyanto
INTI TALAFA Vol. 18 No. 2 (2026): Vol 18 No 2 Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v18i2.8880

Abstract

Indonesia sebagai negara kepulauan memiliki kepadatan lalu lintas maritim yang tinggi. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik, volume angkutan laut mencapai 1,7 juta penumpang dan 29,3 juta ton barang [1]. Oleh karena itu, pengelolaan lalu lintas kapal melalui Vessel Traffic Service (VTS) sangat krusial untuk menjamin kelancaran dan keselamatan pelayaran. Salah satu masalah utama adalah tingginya potensi human error akibat pencatatan manual. Data Dewan Maritim Indonesia menunjukkan sekitar 72% kecelakaan kapal disebabkan oleh human error [2]. Penelitian ini mengembangkan sistem AI Petugas VTS berbasis suara yang dapat berkomunikasi dengan kapten kapal layaknya petugas VTS untuk mengotomatisasi pelaporan dan pencatatan data. Sistem memanfaatkan Automatic Speech Recognition (ASR) menggunakan Google Speech Recognition, klasifikasi intent dengan algoritma Naïve Bayes, dan Google Text-to-Speech untuk respons suara. Sistem juga diintegrasikan dengan web CRUD untuk monitoring, pengelolaan data lalu lintas kapal, serta pencetakan laporan harian, absensi, dan laporan darurat otomatis. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu melakukan komunikasi dua arah dengan tingkat kesalahan pengenalan kata (Word Error Rate) sebesar 12%. Sistem ini akurat dalam mengenali dan mencatat informasi penting ke database MySQL, mendeteksi kondisi darurat seperti kebakaran atau kebocoran, serta mempercepat pengambilan keputusan sambil mengurangi kesalahan pencatatan manual.
Co-Authors Aan Kunaedi Ahmad Fauzan Alan Maulana Aniya Maulani Anwarudin, Khairul Budi Hartono, Mukhamad Dimas Ardiansyah Fajar Ghifari Nugroho Fitri Dian Perwitasari Gempar Priadi Harry Gunawan Hasanah, Sinta Hardiyanti Imam, Muhamad Imam Jaya, Suhana Minah Johan Johan Johan Khaerul Anwar Khairunnisa, Ayu Nurul Kiki Indiani Kusdi Kusdi, Kusdi Lucky Saputra, Lucky M Adit Dwipaka Maksudi Maksudi Muhamad Iksan, Muhamad Muhyi, Ahmad Nisa Maharani Novianti, Dian Rangga Manggala Yudha Rifki Fadillah Rizky Resi Julian Rosalin Theophilia Tayane Santoso, Sabar Sarie, Tiefani Permata Sokid, Sokid Sugiyanto Sugiyanto Supriyono Supriyono Tania, Winda Tri B. Prasetyo Triono, Wahyu Utami, Arie Susetio Vatmawati, Vatmawati Wahyu Triono Wicaksono, Freddy Widhiani, Pahla