Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

PERAMALAN HARGA EMAS DENGAN METODE ARIMA (STUDI KASUS: HARGA JUAL PADA TABUNGAN EMAS PT. PEGADAIAN DI INDONESIA) Susanti, Elok Devi; Matulessy, Esther Ria; Anggriyani, Indah Ratih
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 4 (2024): Special Issue Vol. 7 No. 4 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i4.40054

Abstract

Investasi adalah kegiatan yang diminati oleh sebagian besar orang di dunia dengan tujuan mendapatkan keuntungan di masa depan, namun investasi juga ada resiko tersendiri. Jenis investasi yang menjadi primadona di berbagai kalangan usia adalah emas. Investasi emas termasuk mudah dilakukan, karena tidak harus dilakukan oleh seseorang yang mempunyai penghasilan besar, selain itu juga sangat menguntungkan karena nilainya tidak terpengaruh oleh inflasi yang terjadi. Terdapat berbagai instansi yang mempermudah untuk melakukan investasi emas, salah satunya pelayanan Tabungan Emas PT. Pegadaian. Tabungan emas pegadaian adalah layanan penitipan saldo emas yang memudahkan masyarakat dalam berinvestasi emas secara mudah, murah, aman dan terpercaya. Investasi emas juga memiliki resiko, untuk memperkecil resiko yang terjadi perlu adanya analisa pergerakan harga emas agar dapat memprediksi harga emas. Metode time series adalah metode peramalan dengan menggunakan analisa plot hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan urutan waktu. Metode time series yang biasa digunakan adalah metode ARIMA. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model terbaik dan memperoleh hasil ramalan harga jual emas pada bulan Oktober, November dan Desember Tahun 2022. Hasil yang diperoleh adalah model terbaik dari harga jual emas adalah ARIMA (2,1,3) dengan hasil ramalan yang berfluktuasi dan yang meneghasilkan nilai MAPE  2,5%. Berdasarkan hasil MAPE yang diperoleh berarti model sangat baik dan hasil ramalan mempunyai tingkat keakuratan yang sangat baik
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI PAPUA BARAT MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA Puspa , Frederika Grace; Matulessy, Esther Ria; Muhlis, La Ode
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 8 No. 1 (2025): Volume 8 No. 1 Tahun 2025
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v8i1.41441

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yakni indikator utama yang dipergunakan guna menilai kemajuan pembangunan dari perspektif kemanusiaan. IPM mengukur kualitas hidup dengan memperhitungkan aspek-aspek kesehatan, standar hidup populasi atau daerah, serta pendidikan. Di Provinsi Papua Barat, IPM pada Tahun 2022 adalah , yang menandakan peningkatan dibandingkan tahun sebelumnya. Namun, angka tersebut masih termasuk dalam kategori sedang. Penelitian ini memfokuskan pada variabel-variabel termasuk IPM sebagai variabel dependen, serta variabel independen seperti Usia Harapan Hidup (UHH), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Harapan Lama Sekolah (HLS), Pengeluaran Per Kapita (PPK), dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Penelitian ini bertujuan guna membuat model regresi linier berganda bagi IPM Provinsi Papua Barat serta guna menganalisis variabel yang mempengaruhi indeks tersebut. Variabel-variabel yang diduga berpengaruh terhadap IPM  yaitu UHH , RLS , HLS , PPK , dan PDRB. Model analisis regresi berganda dengan   arti bahwasannya seluruh variabel independen yakni secara serentak memiliki pengaruh sebesar  terhadap IPM di Provinsi Papua Barat. Model persamaannya adalah . Berdasarkan persamaan tersebut, bahwasannya UHH, RLS, HLS, dan PPK yaitu faktor yang secara signifikan mempengaruhi IPM di Provinsi Papua Barat.
Penerapan Regresi Data Panel pada Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di Provinsi Papua Barat Tahun 2018-2022 Malawat, Jihan Rahmi; Matualage, Dariani; Matulessy , Esther Ria
LITERATUS Jurnal Ilmiah Internasional Sosial dan Budaya
Publisher : Neolectura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37010/lit.v6i1.1676

Abstract

West Papua has consistently been one of the regions with the highest poverty rates in Indonesia, ranking second in 2022. This study investigates the factors influencing the poverty rate in West Papua from 2018 to 2022 using panel data analysis, which combines both cross-sectional and time-series data. The variables examined include the open unemployment rate, economic growth rate, and human development index. A Random Effect Model (REM) was selected as the most appropriate model for analyzing the data, given its ability to account for individual-specific effects while assuming that these effects are uncorrelated with the independent variables. The model produced a goodness of fit of 0.74, suggesting a strong explanatory power. The results indicate that the economic growth rate and human development index significantly influence the poverty rate, both showing a negative correlation with poverty levels. However, the open unemployment rate was found to be insignificant. These findings suggest that focusing on economic growth and improving human development outcomes could be key to reducing poverty in West Papua. Policy implications and recommendations for further research are also discussed.
Pendekatan Kreatif dalam Meningkatkan Kemampuan Numerasi dan Membaca Anak di Pondok Baca Senja Papua Cerdas Manokwari Randa, Trigarcia Maleachi; Loria Amisah Lubis; Esther Ria Matulessy; Chrisaria Palungan; Dahlia Gladiola Rurina Menufandu; Rium Hilum
Jurnal Suara Pengabdian 45 Vol. 4 No. 4 (2025): Desember: Jurnal Suara Pengabdian 45
Publisher : LPPM Universitas 17 Agustus 1945 Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56444/32mtwd41

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas pendekatan kreatif dalam meningkatkan kemampuan numerasi, membaca, dan menulis anak di Pondok Baca Senja Papua Cerdas, Manokwari. Sasaran kegiatan adalah anak-anak usia sekolah dasar dan prasekolah yang aktif mengikuti kegiatan belajar di pondok baca tersebut. Metode yang digunakan adalah pendekatan kreatif melalui aktivitas bermain sambil belajar, media visual interaktif, serta kegiatan membaca dan menulis bersama yang menyenangkan. Data dikumpulkan melalui observasi langsung, catatan kegiatan, dan dokumentasi aktivitas belajar. Hasil pengabdian menunjukkan peningkatan kemampuan numerasi, membaca, dan menulis anak serta antusiasme yang lebih tinggi dalam mengikuti kegiatan. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan kreatif efektif mendukung perkembangan numerasi dan literasi anak secara simultan.
Evaluasi Tes Potensi Akademik Siswa SMA Taruna Kasuari Nusantara Manokwari Berbasis CAT Untuk Persiapan Sekolah Kedinasan Junianto Sesa; Nurhaida; La Ode Muhlis; Rium Hilum; Harina Orpa Lefina Monim; Esther Ria Matulessy; Trigarcia Maleachi Randa; Loria Amisah Lubis
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 2 No 2 (2025)
Publisher : PT. Edutech Inovatif Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64109/yx1mq764

Abstract

Tes Potensi Akademik (TPA) merupakan salah satu komponen penting dalam seleksi masuk sekolah kedinasan yang bertujuan mengukur kemampuan berpikir logis, numerik, dan verbal siswa secara menyeluruh. Namun, kenyataannya masih banyak siswa yang belum familiar dengan bentuk soal TPA, strategi penyelesaiannya, serta belum terbiasa menghadapi ujian berbasis digital atau Computer Assisted Test (CAT). Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan untuk membantu siswa SMA Taruna Kasuari Nusantara Manokwari dalam meningkatkan kesiapan akademik mereka menghadapi seleksi sekolah kedinasan melalui pelatihan dan evaluasi TPA berbasis CAT. Kegiatan dilakukan dengan beberapa tahapan, yaitu penyusunan soal TPA berdasarkan kisi-kisi resmi, pemberian materi pengantar melalui pelatihan singkat, pelaksanaan post test menggunakan sistem CAT, dan analisis terhadap hasil yang diperoleh peserta. Data yang digunakan merupakan hasil post test sebagai representasi capaian akhir siswa setelah pelatihan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sebagian besar siswa mengalami peningkatan pemahaman dan mampu menyelesaikan soal dalam waktu yang ditentukan, meskipun masih ditemukan kesulitan dalam menjawab soal-soal logika numerik dan analogi verbal. Selain itu, pelaksanaan CAT memberikan pengalaman teknis yang berguna serta meningkatkan efisiensi dan objektivitas proses evaluasi. Kesimpulannya, kegiatan ini membuktikan bahwa simulasi dan evaluasi TPA berbasis CAT dapat menjadi strategi yang tepat dan efektif dalam membantu siswa mempersiapkan diri mengikuti seleksi masuk sekolah kedinasan secara lebih optimal dan terstruktur.
Penerapan Analisis Jalur (Path Analysis) Untuk Menganalisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kualitas Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten Buton Irfan Masrudin; Esther Ria Matulessy; Dariani Matualage; Trigarcia Maleachi Randa; Dahlia Gladiola Rurina Menufandu
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i3.1237

Abstract

Indikator keberhasilan pembangunan manusia di suatu negara dapat diukur melalui Indeks Pembangunan Manusia, yang mencakup tiga dimensi dasar umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan, serta standar hidup layak. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang secara langsung dan tidak langsung mempengaruhi IPM di Kabupaten Buton menggunakan metode analisis jalur. Hasil analisis menunjukkan bahwa usia harapan hidup, pengeluaran per kapita dan harapan lama sekolah memberikan pengaruh langsung yang signifikan terhadap IPM, dengan persamaan
Clinic of Mathematics with the PPLAM Approach: Efforts to Improve Students’ Mathematics Learning in Manokwari Lubis, Loria Amisah; Trigarcia Maleachi Randa; Esther Ria Matulessy; Chrisaria Palungan; Dahlia Gladiola Rurina Menufandu
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 8 No 1 (2026)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v8i1.54979

Abstract

This study aims to analyze the effectiveness of the Mathematics Clinic in overcoming the difficulties of seventh-grade junior high school students in integer operations. The research focused on improving students’ learning outcomes through a short learning intervention consisting of a pretest, structured practice, and a posttest conducted within a single day. The method employed was a quasi-experimental design with a one-group pretest–posttest dengan Embedded Learning Analytics (PPLAM). The subjects were 25 seventh-grade students purposively selected based on their identified difficulties in learning mathematics. Data were collected through achievement tests (pretest and posttest) and students’ practice records. The data analysis included a paired t-test to measure the difference between pretest and posttest scores, the calculation of Normalized Gain (N-Gain) to assess the effectiveness of improvement, and effect size to determine the magnitude of the intervention’s impact. In addition, a simple learning analytics approach was applied to examine the relationship between practice quality and posttest results. The findings revealed a significant improvement in students’ learning outcomes with . The mean N-Gain score of 0.578 indicated a medium level of improvement, while the effect size (Cohen’s d = 2.164) was categorized as very large. Furthermore, learning analytics analysis showed an R2 = 0,70 suggesting that practice quality positively contributed to students’ posttest performance. It can be concluded that the Mathematics Clinic is effective as an alternative learning strategy to address difficulties in integer operations, even when implemented within a short time frame.
Non-Linear Trend Analysis to Forecast The Number of New Two-Wheeled and Four-Wheeled Vehicles in Manokwari Regency Patresia Sinaga; Esther Ria Matulessy; Nurhaida Nurhaida
Journal of Social Research Vol. 3 No. 1 (2023): Journal of Social Research
Publisher : International Journal Labs

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55324/josr.v3i1.1861

Abstract

Forecasting is a systematic effort that employs scientific methods (knowledge and technology) to predict future events. Trends depict patterns of time series data over long or significant time intervals, indicating a tendency to either rise or fall. Trend lines are not always linear; they can have a curved (non-linear) shape. Non-linear trends refer to trend models that involve quadratic, cubic, and so on equations. Based on the non-linear trend-shaped data plot and research objectives, non-linear trend analysis is used to forecast the number of motor vehicles in Manokwari Regency. The best model for forecasting the number of new two-wheeled vehicles is the cubic trend model, which is: with a MAPE of 7.8%, categorized as excellent. The best model for forecasting the number of new four-wheeled vehicles is also the cubic trend model, which is: with a MAPE of 5.7%, categorized as excellent.
Application of The Double Exponential Smoothing Brown Method to Consumer Price Index Forecasting in Sorong City before and during The Covid-19 Pandemic Nurin Hidayah; Esther Ria Matulessy; Rium Hilum
Journal of Social Research Vol. 3 No. 3 (2024): Journal of Social Research
Publisher : International Journal Labs

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55324/josr.v3i3.1954

Abstract

The CPI is useful for knowing the increase in income, prices, can also be used as an economic indicator and a benchmark for the amount of production costs. The Consumer Price Index is often used to measure the level of increase or decrease (inflation/deflation) in the prices of goods and services that are the basic needs of the people of an area, as well as a consideration for salary adjustments, retirement wages and others. CPI forecasting in Sorong City is a solution to predict future economic conditions as seen from the increase or decrease in the CPI and choose the right countermeasure or strategy in dealing with the consequences of an increase (inflation) or decrease (deflation) in the CPI that will occur in the future. The Covid-19 Pandemic situation has greatly affected economic and social life, including the CPI in Sorong City. The purpose of this research is to obtain the right model in forecasting the CPI in Sorong City using the Double Exponential Smoothing Brown method, a forecasting method that uses one weighting parameter. The best model of forecasting before the Covid-19 pandemic using optimal weighting parameters with a MAPE value of 0.647%, namely: and the best model during the Covid-19 pandemic using optimal weighting parameters with a MAPE value of 0.633%. The forecasting model obtained, namely:
Forecasting Household Electricity Consumption by Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) Method Riana Wijayanti; Esther Ria Matulessy; Nurhaida Nurhaida
Journal of Social Research Vol. 4 No. 8 (2025): Journal of Social Research
Publisher : International Journal Labs

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55324/josr.v4i7.2669

Abstract

Electricity is a vital energy source for households, with consumption patterns influenced by seasonal trends and external factors such as the COVID-19 pandemic. This study aims to forecast monthly household electricity consumption at ULP Manokwari Kota using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) method. The research utilizes secondary data from January 2013 to December 2022, which exhibits an upward trend and seasonal fluctuations. The Box-Jenkins methodology is employed, involving stationarity checks, model identification, parameter estimation, diagnostic testing, and forecasting. The dataset, spanning January 2013 to December 2022, demonstrates both an upward trend and a seasonal pattern. The forecasting process follows the Box-Jenkins approach: checking stationarity, identifying the model, estimating parameters, diagnosing the model, and performing forecasting. The optimal model for predicting electricity demand in the residential sector at ULP Manokwari Kota is SARIMA (1,1,0) ((0,0,1))^12, with parameters indicating significant autoregressive and seasonal effects. Using this model, monthly electricity demand from January to December 2023 is forecasted. The lowest demand is projected for February 2023 (7,274,147 kWh), while the highest is in December 2023 (7,481,067 kWh). This research provides valuable insights for PT. PLN (Persero) ULP Manokwari Kota in planning electricity supply and ensuring system reliability, particularly in addressing seasonal demand variations. The study contributes to the literature by applying SARIMA to household electricity forecasting in a region with isolated power systems, highlighting its utility for energy management and policy formulation.