Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi JURNAL KEBANGSAAN REPUBLIK INDONESIA Journal of Moeslim Research Technik JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (JPKM) KEBANGSAAN
Rahman, Alkautsar
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
PENERAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING UNTUK ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KEBIJAKAN PEMERINTAH Abdurrohim, Iim; Rahman, Alkautsar
JURNAL KEBANGSAAN RI Vol. 1 No. 2 (2024): JURNAL KEBANGSAAN RI
Publisher : LEMBAGA PUSAT KAJIAN KEBANGSAAN/PUSKAB UKRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan Omnibus Law Cipta Kerja yang dikeluarkan pemerintah dengan menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP). Metode yang digunakan adalah analisis sentimen pada 75.000 komentar online dari berbagai platform seperti media sosial, forum diskusi, dan situs berita menggunakan model Recurrent Neural Network (RNN) dengan arsitektur LSTM. Hasil analisis menunjukkan 51% komentar mengandung sentimen negatif, 29% netral, dan 20% positif yang mengindikasikan adanya resistensi dan kontroversi cukup besar terhadap kebijakan tersebut. Melalui Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA), ditemukan aspek kepentingan pekerja/buruh (79% negatif) dan lingkungan hidup (67% negatif) menjadi sorotan utama kekhawatiran masyarakat, sementara aspek investasi (48% positif) dianggap manfaat utama kebijakan ini. Analisis jaringan kata juga mengungkapkan kata kunci seperti "buruh", "lingkungan", "deregulasi", dan "investasi" yang dominan. Temuan ini menunjukkan perlunya peningkatan komunikasi dan sosialisasi dari pemerintah terkait manfaat Omnibus Law, terutama perlindungan buruh dan lingkungan hidup, serta pelibatan masukan pemangku kepentingan dalam penyusunan regulasi turunan.
PENERAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING UNTUK ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KEBIJAKAN PEMERINTAH Abdurrohim, Iim; Rahman, Alkautsar
JURNAL KEBANGSAAN RI Vol. 1 No. 2 (2024): JURNAL KEBANGSAAN RI
Publisher : LEMBAGA PUSAT KAJIAN KEBANGSAAN/PUSKAB UKRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31848/jkri.v1i2.3403

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan Omnibus Law Cipta Kerja yang dikeluarkan pemerintah dengan menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP). Metode yang digunakan adalah analisis sentimen pada 75.000 komentar online dari berbagai platform seperti media sosial, forum diskusi, dan situs berita menggunakan model Recurrent Neural Network (RNN) dengan arsitektur LSTM. Hasil analisis menunjukkan 51% komentar mengandung sentimen negatif, 29% netral, dan 20% positif yang mengindikasikan adanya resistensi dan kontroversi cukup besar terhadap kebijakan tersebut. Melalui Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA), ditemukan aspek kepentingan pekerja/buruh (79% negatif) dan lingkungan hidup (67% negatif) menjadi sorotan utama kekhawatiran masyarakat, sementara aspek investasi (48% positif) dianggap manfaat utama kebijakan ini. Analisis jaringan kata juga mengungkapkan kata kunci seperti "buruh", "lingkungan", "deregulasi", dan "investasi" yang dominan. Temuan ini menunjukkan perlunya peningkatan komunikasi dan sosialisasi dari pemerintah terkait manfaat Omnibus Law, terutama perlindungan buruh dan lingkungan hidup, serta pelibatan masukan pemangku kepentingan dalam penyusunan regulasi turunan.
Teknik Menyajikan Data Sentimen Analisis Pada Domain Perguruan Tinggi Rahman, Alkautsar; Kerlooza, Yusrila Yeka
Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2 (2019): November 2019
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jtk3ti.v5i1.2300

Abstract

Dalam penyebaran informasi Media Sosial, Website Organisasi, Aplikasi Organisasi mampu memberikan opini / komentar akan tetapi hasil opini / komentar tersebut tidak tersampaikan sesuai dengan kebutuhan informasi yang dibutuhkan oleh setiap hirarki atau struktur organisasi yang ada didalam domain perguruan tinggi. Beberapa metode analisis segmentasi Piramida Hirarki, Piramida Sistem Informasi telah ada sebelumnya dan telah diterapkan di berbagai bidang ilmu. Untuk kasus analisis segmentasi struktur organisasi di UNIKOM ini akan digunakan metode piramida Hirarki, analisa kebutuhan informasi dan penyajian informasi menggunakan metode Piramida Sistem Informasi dan Cognitive Load. Dengan demikian, peneliti akan mengetahui kepentingan, keperluan dan kebutuhan informasi dari setiap jenjang akan mengetahui jenis informasi tertentu, dan batasan informasi yang akan disajikan. Setelah menggunakan metode Piramida Hirarki, Piramida Sistem Informasi dan Cognitive Load untuk segmentasi dan penyajian informasi, setiap jenjang pada struktur organisasi UNIKOM akan mendapatkan informasi dengan konteks dan jumlah yang sesuai.
Development of an Integrated Communication System for 5G-Based Autonomous Vehicles Rahman, Alkautsar; Souza, Felipe; Gomez, Raul; Setiawati, Rahmi; Nampira, Ardi Azhar
Journal of Moeslim Research Technik Vol. 2 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Adra Karima Hubbi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70177/technik.v2i1.1934

Abstract

The rapid advancement of autonomous vehicle technology necessitates robust communication systems to ensure safety, efficiency, and connectivity. The emergence of 5G technology presents opportunities to enhance communication capabilities for autonomous vehicles, enabling real-time data exchange and improved decision-making. This research aims to develop an integrated communication system for autonomous vehicles utilizing 5G technology. The study focuses on evaluating the performance, reliability, and latency of the proposed system in various driving scenarios. An experimental approach was employed, involving the design and implementation of a 5G-based communication framework for autonomous vehicles. Various tests were conducted in controlled environments to assess communication latency, data throughput, and system reliability. Different vehicular scenarios, including urban and highway driving, were simulated to evaluate performance under diverse conditions. The findings indicated that the integrated 5G communication system achieved a latency of less than 10 milliseconds, significantly enhancing real-time data transmission. Data throughput exceeded 1 Gbps, demonstrating the capability to support high-bandwidth applications. The system exhibited robust performance across various driving scenarios, with minimal data loss and high reliability. The research demonstrates the potential of 5G technology in transforming communication systems
PEMANFAATAN GOOGLE FORM DAN KONEKSI KE EXCEL DALAM PENGAJARAN DI SMA MA’ARIF BANDUNG Abdurrohim, Iim; Rahman, Alkautsar; Yasri; Atmaja, Subhanjaya Angga; Hariman, Irman; Hadikaryana, Oscar; Suprihadi, Deni
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (JPKM) KEBANGSAAN Vol. 1 No. 1 (2025): EDISI 1
Publisher : LPPM UKRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31848/jpkmkebangsaan.v1i1.4037

Abstract

This community service activity aims to improve the digital competence of teachers in utilizing Google Forms and connecting it to Excel to support the learning process at SMA Ma’arif Bandung. The methods used include theoretical training and hands-on practice, where participants were introduced to Google Form components, how to create evaluation forms, and techniques to integrate them with Excel for data analysis. The results showed that the training successfully improved participants’ understanding and skills in using digital tools for education, although challenges remained during the follow-up mentoring phase. This activity is expected to be an initial step towards digital transformation in the school environment.
PEMANFAATAN SISTEM CERDAS IRIGASI SEBAGAI SOLUSI MANAJEMEN IRIGASI DI DESA SUKAJAYA KECAMATAN MALANGBONG KABUPATEN GARUT Hadikaryana, Oscar; Abdurrohim, Iim; Hariman, Irman; Yasri; Rahman, Alkautsar; Suprihadi, Deni; Atmaja, Subhanjaya Angga; Suharyanto
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (JPKM) KEBANGSAAN Vol. 1 No. 2 (2025): Edisi 2
Publisher : LPPM UKRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31848/jpkmkebangsaan.v1i2.4352

Abstract

This community service activity was conducted in Sukajaya Village, Malangbong District, Garut Regency, aiming to enhance farmers’ technological literacy through the implementation of a smart irrigation system based on the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI). The main problem faced by the community is the inefficiency in water use and manual irrigation management. The program employed a Participatory Action Learning (PAL) approach, engaging local farmers in hands-on learning and technology application. The activities consisted of seminars, training sessions, and live demonstrations of an automatic irrigation system integrating soil moisture sensors and IoT modules to regulate watering automatically. Evaluation results indicated a 68% increase in participants’ understanding of smart system concepts and their applications in agriculture. Participants also showed strong enthusiasm to develop similar systems in their own fields. This program demonstrates that participatory-based education effectively bridges the technological gap between universities and rural communities, serving as an initial step toward the adoption of sustainable precision agriculture.
Co-Authors Abdurrohim, Iim Gomez, Raul Hadikaryana, Oscar Irman Hariman Kerlooza, Yusrila Yeka Nampira, Ardi Azhar setiawati, rahmi Souza, Felipe Subhanjaya Angga Atmaja Suharyanto Suprihadi, Deni Yasri