Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

ARDUINO NANO BASED EGG QUALITY DETECTION AND SORTING DESIGN Karimah, Imroatul; Yanti, Indri; Pauzan, Muh
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 4 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i4.4014

Abstract

Telur merupakan salah satu sumber makanan yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat tetapi telur memiliki sifat mudah rusak, baik kerusakan alami, kimiawi, maupun kerusakan akibat serangan mikroorganisme melalui pori-pori telur. Oleh karena itu telur harus dicek dan disortir untuk layak dikonsumsi. Penyinaran dengan senter merupakan salah satu cara yang biasanya digunakan untuk mengecek kualitas telur. Namun cara tersebut tidak praktis jika telur yang dicek berjumlah banyak. Oleh karena itu, penelitian ini memberikan alternatif untuk pengecekan telur secara otomatis melalui alat. Alat yang telah dibuat selain mengecek juga menyortir secara otomatis telur berdasarkan kualitasnya. Alat pendeteksi dan penyortir telur ini berbasir Arduino Nano yang memanfaatkan sifat serapan media cairan oleh sensor fotodioda dengan sumber cahaya dari LED HPL. Telur dideteksi baik jika tegangan yang terbaca oleh sensor fotodioda 4 V sedangkan telur yang buruk memiliki tegangan  4 V.  Nilai akurasi yang diperoleh untuk telur ayam negeri, telur ayam kampung, dan telur puyuh oleh alat berdasarkan nilai tegangan yang dibandingkan dengan acuan yaitu sebesar 90%, 90%, dan 80% berturut-turut, sehingga nilai akurasi rata-rata dari alat yang telah dibuat sebesar 86,7%. Proses penyortiran semua jenis telur berdasarkan nilai tegangan yang terukur memiliki akurasi 100%.
Implementasi Algoritma Pengolahan Citra dan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan pada Prototipe Mobil Otonom Berbasis Raspberry Pi Dandi, Muhamad; Pauzan, Muh
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer [IN PRESS] Volume 11, Issue 1, Year 2023 (January 2023)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2023.14466

Abstract

Telah tercipta prototipe mobil otonom berbasis raspberry pi dengan sistem autopilot hasil dari penerapan dua algoritma berbeda yaitu pengolahan cita dan jaringan syaraf tiruan. Penelitian ini bertujuan untuk implementasi kedua algoritma tersebut. Implementasi pengolahan citra diawali dengan capture video yang kemudian dilatih dengan algoritma pengolahan citra sehingga diperolah nilai kurva saat deteksi jalur. Sedangkan Implementasi jaringan syaraf tiruan diawali dengan mencari data collection dari capture citra yang kemudian dilatih dengan algoritma jaringan syaraf tiruan sehingga menghasilkan model data untuk ditanamkan pada mobil otonom. Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada jalur lintasan yang sama didapatkan persentase keberhasilan pada pengolahan citra 70% sukses. sedangkan jaringan syaraf tiruan 97% sukses. Beberapa kegagalan pengolahan citra disebabkan oleh kondisi pencahayaan saat pengujian yang berbeda dari data awal. Sedangkan jaringan syaraf tiruan dipengaruhi dari jumlah data yang dilatih, apabila semakin banyak maka semakin besar persentase keberhasilannya, hal tersebut menjadikan jaringan syaraf tiruan lebih unggul dari pengolahan citra
ELECTRONIC NOSE UNTUK SKRINING PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR DAN LARIK SENSOR Arti, Pipit Puji; Yanti, Indri; Pauzan, Muh
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 2: April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20241128290

Abstract

Kadar gula darah dalam tubuh harus dijaga agar tidak melebihi batas normal glukosa atau gula darah pada tubuh manusia. Jika batas ini terlampaui maka dapat menyebabkan diabetes mellitus. Efek penyakit tersebut sangat membahayakan dan dapat menyebabkan komplikasi penyakit lainnya. Diabetes mellitus adalah salah satu penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat secara global. Diagnosis dini dan pengelolaan yang tepat dapat membantu meningkatkan prognosis (prediksi) pasien. Penelitian ini mengembangkan penggunaan electronic nose (hidung elektronik) menggunakan kumpulan sensor (larik sensor) yang berfungsi untuk mengumpulkan informasi mengenai gas yang sedang diuji yang terdiri dari sensor gas MQ136 dan TGS822, dengan pemroses berupa Arduino Mega Pro 2560 untuk skrining penyakit diabetes mellitus menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan k = 5. Pelatihan model KNN menggunakan data latih dan menguji kinerja model menggunakan data uji yang terpisah. Data latih yang digunakan sebanyak 100 data, sedangkan data uji yang digunakan sebanyak 20 data. Perhitungan dengan menggunakan confusion matrix diperoleh presisi sebesar 100%, recall atau sensitivitas sebesar 80% dan akurasi sebesar 90%. Penelitian ini diharapkan akan memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi deteksi diabetes mellitus yang cepat, non-invasif, dan berpotensi digunakan dalam skrining awal.    Abstract Blood sugar levels in the body must be maintained so that they do not exceed the normal limit for human blood glucose. If this limit is exceeded it can cause diabetes mellitus. The effects of this disease are very dangerous and can cause complications from other diseases. Diabetes mellitus is one of the chronic diseases whose prevalence continues to increase globally. Early diagnosis and proper management can help improve patient prognosis. This research develops the use of an electronic nose using a collection of gas sensors (sensor array) which functions to collect information about the gas being tested consisting of MQ136 and TGS822 gas sensors, with a processor in the form of an Arduino Mega Pro 2560 for screening diabetes mellitus using K-Nearest Neighbor (KNN) method with k = 5. The KNN model is trained using training data and the model's performance is tested using separate test data. A total of 100 training data were used, while 20 test data were employed. Calculations using the confusion matrix yielded a precision of 100%, a recall or sensitivity of 80%, and an accuracy of 90%. This research is expected to contribute to the development of fast, non-invasive diabetes mellitus detection technology that has the potential to be used in early screening.
Pemberdayaan Perempuan Pesisir dengan Perangkat Digital: Dampak Pemantauan Kesehatan Anak dan Mitigasi Stunting Rahmawati, Ade; Bastian, Ade; Pangarsi Dyah Kusuma Wardani, Siti; Pauzan, Muh; Rifki, Muhammad
Jurnal SOLMA Vol. 14 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v14i1.16904

Abstract

Background: Stunting merupakan permasalahan kesehatan yang signifikan di Indramayu, terutama di kalangan masyarakat pesisir yang memiliki akses terbatas terhadap layanan kesehatan, pendidikan, dan gizi. Kondisi ekonomi yang kurang mendukung semakin memperburuk situasi, menghambat pemenuhan kebutuhan gizi anak-anak. Upaya pencegahan stunting di wilayah ini perlu dilakukan melalui pemberdayaan masyarakat dengan pendekatan yang inovatif dan berbasis teknologi. Metode: Program pengabdian masyarakat ini berfokus pada pemberdayaan perempuan pesisir melalui pemanfaatan alat digital guna meningkatkan pemantauan kesehatan anak dan mencegah stunting. Kegiatan yang dilakukan mencakup pelatihan intensif mengenai penggunaan teknologi digital untuk memantau tumbuh kembang anak secara mandiri. Selain itu, diberikan sesi edukasi mengenai pola asuh, gizi seimbang, dan kesehatan anak guna meningkatkan kesadaran masyarakat. Hasil: Program ini menunjukkan bahwa pemanfaatan perangkat digital secara efektif membantu perempuan pesisir dalam meningkatkan pemahaman dan perhatian terhadap kesehatan anak. Peserta menjadi lebih aktif dalam memantau pertumbuhan anak serta menerapkan pola asuh dan pemenuhan gizi yang lebih baik. Kesimpulan: Pemberdayaan perempuan pesisir melalui pemanfaatan teknologi digital berkontribusi dalam upaya pencegahan stunting di Indramayu. Pendekatan ini dapat diadopsi di wilayah lain dengan kondisi serupa sebagai upaya peningkatan kesejahteraan masyarakat pesisir.
Rekayasa Sistem Pemberian Upah Harian Berbasis Teknologi Internet of Things (IoT) Rofiansyah, Mochamad Fadhiil; ., Darsanto; Pauzan, Muh
Journal of Software Engineering and Technology. Vol 5, No 2 (2025): SEAT: Journal Of Software Engineering and Technology
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Diniyyah Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69769/seat.v5i2.232

Abstract

Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem pemberian upah harian berbasis IoT dengan teknologi Near Field Communication (NFC) untuk meningkatkan efisiensi absensi dan perhitungan upah karyawan secara otomatis. Sistem terdiri dari aplikasi website yang dibangun menggunakan metode waterfall dan terdapat alat absensi dengan sensor PN532, untuk pengelolaan data kehadiran serta perhitungan upah. Penelitian meliputi perancangan, pengembangan, dan pengujian sistem. Pengujian dilakukan sebanyak 40 percobaan pada rentang jarak 0 cm sampai 7 cm dengan pengujian jarak masing-masing 5 (lima) kali. Pada rentang 0 cm sampai 4 cm tingkat keberhasilan 62,5%, sedangkan pada rentang 5 cm sampai 7 cm terjadi kegagalan dalam pembacaan kartu dikarenakan terdapat penutup wadah alat absensi berbahan akrilik dengan ketebalan 3 mm. Perhitungan upah harian divalidasi dengan metode manual dan menunjukkan hasil akurat. Sistem ini meningkatkan efisiensi pencatatan absensi dan penggajian, meski perlu optimasi untuk meningkatkan keberhasilan pembacaan kartu
Bermain Angka dengan Menggunakan Aplikasi SUDOKU di SDN 2 Jangga Ismunandar, Denni; Sobikhah, Sobikhah; Hamidah , Idah; Pauzan, Muh
Abdi Wiralodra : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 2 (2025): Abdi Wiralodra
Publisher : universitas wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/abdi.v7i2.229

Abstract

Matematika merupakan mata pelajaran yang dihindari oleh siswa sehingga kemampuan matematis siswa rendah dan perlu ditingkatkan kualitasnya. Media pembelajaran yang inovatif yang dapat menarik minat siswa dalam mempelajari matematika. Media pembelajaran yang cocok di gunakan untuk pembelajaran matematika sangatlah banyak, salah satunya media yang dapat digunakan untuk pembelajaran matematika yaitu permainan Sudoku. Pengembangan media pembelajaran matematika berbasis aplikasi permainan Sudoku di SDN 2 Jangga dilatarbelakangi oleh belum adanya pengembangan media yang diterapkan pada mata pelajaran matematika di SDN 2 Jangga , sehingga perlu adanya inivasi dalam penggunaan media pembelajaran guna menciptakan suasana pembelajaran yang menyenagkan bagi siswa Ketika belajar matematika. Tujuan dilaksanakannya program ini adalah mengembangkan media pembelajaran berbasis materi matematika, meningkatkan kemampuan matematis siswa, menjadikan siswa mandiri dalam menyelesaikan masalah dan siswa dapat berpikir secara cepat dan tepat, dengan permainan SUDOKU, diharapkan kemampuan matematis siswa dapat berkembang dengan baik. Penelitian ini merupakan penelitian dengan metode pengembangan yang dibatasi pada beberapa tahap saja. Tahap tersebut meliputi: a) tahap pengumpulan informasi, b) tahap perencanaan, c) tahap validasi dan uji coba. Instrument pada kegiatan ini menggunakan pretest dan posttest. Subjek kegiatan ini sejumlah 15 siswa kelas 5B SDN 2 Jangga. Hasil analisis menggunakan uji gain media pembelajaran matematika berbasis aplikasi permainan Sudoku menghasilkan peningkatan dari rata-rata pretest 59.3 ke rata-rata posttest 79, selanjutnya reta-rata nilai gain yaitu 19.7333, sedangkan nilai N-gain memiliki rata-rata 0.4674191 dan nilai rata-rata N-gain persen mencapai 46.74191% yang berkategori sedang