Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal SOLMA Elektrika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Gema Wiralodra Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Journal on Mathematics Education Journal of Software Engineering And Technology SEMINAR TEKNOLOGI MAJALENGKA (STIMA)
Pauzan, Muh
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
ARDUINO NANO BASED EGG QUALITY DETECTION AND SORTING DESIGN Karimah, Imroatul; Yanti, Indri; Pauzan, Muh
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 4 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i4.4014

Abstract

Telur merupakan salah satu sumber makanan yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat tetapi telur memiliki sifat mudah rusak, baik kerusakan alami, kimiawi, maupun kerusakan akibat serangan mikroorganisme melalui pori-pori telur. Oleh karena itu telur harus dicek dan disortir untuk layak dikonsumsi. Penyinaran dengan senter merupakan salah satu cara yang biasanya digunakan untuk mengecek kualitas telur. Namun cara tersebut tidak praktis jika telur yang dicek berjumlah banyak. Oleh karena itu, penelitian ini memberikan alternatif untuk pengecekan telur secara otomatis melalui alat. Alat yang telah dibuat selain mengecek juga menyortir secara otomatis telur berdasarkan kualitasnya. Alat pendeteksi dan penyortir telur ini berbasir Arduino Nano yang memanfaatkan sifat serapan media cairan oleh sensor fotodioda dengan sumber cahaya dari LED HPL. Telur dideteksi baik jika tegangan yang terbaca oleh sensor fotodioda 4 V sedangkan telur yang buruk memiliki tegangan  4 V.  Nilai akurasi yang diperoleh untuk telur ayam negeri, telur ayam kampung, dan telur puyuh oleh alat berdasarkan nilai tegangan yang dibandingkan dengan acuan yaitu sebesar 90%, 90%, dan 80% berturut-turut, sehingga nilai akurasi rata-rata dari alat yang telah dibuat sebesar 86,7%. Proses penyortiran semua jenis telur berdasarkan nilai tegangan yang terukur memiliki akurasi 100%.
Implementasi Algoritma Pengolahan Citra dan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan pada Prototipe Mobil Otonom Berbasis Raspberry Pi Dandi, Muhamad; Pauzan, Muh
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer [IN PRESS] Volume 11, Issue 1, Year 2023 (January 2023)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2023.14466

Abstract

Telah tercipta prototipe mobil otonom berbasis raspberry pi dengan sistem autopilot hasil dari penerapan dua algoritma berbeda yaitu pengolahan cita dan jaringan syaraf tiruan. Penelitian ini bertujuan untuk implementasi kedua algoritma tersebut. Implementasi pengolahan citra diawali dengan capture video yang kemudian dilatih dengan algoritma pengolahan citra sehingga diperolah nilai kurva saat deteksi jalur. Sedangkan Implementasi jaringan syaraf tiruan diawali dengan mencari data collection dari capture citra yang kemudian dilatih dengan algoritma jaringan syaraf tiruan sehingga menghasilkan model data untuk ditanamkan pada mobil otonom. Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada jalur lintasan yang sama didapatkan persentase keberhasilan pada pengolahan citra 70% sukses. sedangkan jaringan syaraf tiruan 97% sukses. Beberapa kegagalan pengolahan citra disebabkan oleh kondisi pencahayaan saat pengujian yang berbeda dari data awal. Sedangkan jaringan syaraf tiruan dipengaruhi dari jumlah data yang dilatih, apabila semakin banyak maka semakin besar persentase keberhasilannya, hal tersebut menjadikan jaringan syaraf tiruan lebih unggul dari pengolahan citra
ELECTRONIC NOSE UNTUK SKRINING PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR DAN LARIK SENSOR Arti, Pipit Puji; Yanti, Indri; Pauzan, Muh
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 2: April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20241128290

Abstract

Kadar gula darah dalam tubuh harus dijaga agar tidak melebihi batas normal glukosa atau gula darah pada tubuh manusia. Jika batas ini terlampaui maka dapat menyebabkan diabetes. Efek penyakit tersebut sangat membahayakan dan dapat menyebabkan komplikasi penyakit lainnya. Penyakit diabetes adalah salah satu penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat secara global. Diagnosis dini dan pengelolaan yang tepat dapat membantu meningkatkan prognosis (prediksi) pasien. Penelitian ini, mengembangkan penggunaan electronic nose (hidung elektronik) menggunakan sensor gas MQ136 dan TGS822, dengan pemroses berupa Arduino Mega Pro 2560 untuk skrining penyakit diabetes menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan k = 5. Pelatihan model KNN menggunakan data latih dan menguji kinerja model menggunakan data uji yang terpisah. Data latih yang digunakan sebanyak 100 data, sedangkan data uji yang digunakan sebanyak 20 data. Perhitungan dengan menggunakan confusion matrix diperoleh presisi sebesar 100%, recall atau sensitivitas sebesar 80% dan akurasi sebesar 90%. Penelitian ini diharapkan akan memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi deteksi diabetes yang cepat, non-invasif, dan berpotensi digunakan dalam skrining awal.
Pemberdayaan Perempuan Pesisir dengan Perangkat Digital: Dampak Pemantauan Kesehatan Anak dan Mitigasi Stunting Rahmawati, Ade; Bastian, Ade; Pangarsi Dyah Kusuma Wardani, Siti; Pauzan, Muh; Rifki, Muhammad
Jurnal SOLMA Vol. 14 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v14i1.16904

Abstract

Background: Stunting merupakan permasalahan kesehatan yang signifikan di Indramayu, terutama di kalangan masyarakat pesisir yang memiliki akses terbatas terhadap layanan kesehatan, pendidikan, dan gizi. Kondisi ekonomi yang kurang mendukung semakin memperburuk situasi, menghambat pemenuhan kebutuhan gizi anak-anak. Upaya pencegahan stunting di wilayah ini perlu dilakukan melalui pemberdayaan masyarakat dengan pendekatan yang inovatif dan berbasis teknologi. Metode: Program pengabdian masyarakat ini berfokus pada pemberdayaan perempuan pesisir melalui pemanfaatan alat digital guna meningkatkan pemantauan kesehatan anak dan mencegah stunting. Kegiatan yang dilakukan mencakup pelatihan intensif mengenai penggunaan teknologi digital untuk memantau tumbuh kembang anak secara mandiri. Selain itu, diberikan sesi edukasi mengenai pola asuh, gizi seimbang, dan kesehatan anak guna meningkatkan kesadaran masyarakat. Hasil: Program ini menunjukkan bahwa pemanfaatan perangkat digital secara efektif membantu perempuan pesisir dalam meningkatkan pemahaman dan perhatian terhadap kesehatan anak. Peserta menjadi lebih aktif dalam memantau pertumbuhan anak serta menerapkan pola asuh dan pemenuhan gizi yang lebih baik. Kesimpulan: Pemberdayaan perempuan pesisir melalui pemanfaatan teknologi digital berkontribusi dalam upaya pencegahan stunting di Indramayu. Pendekatan ini dapat diadopsi di wilayah lain dengan kondisi serupa sebagai upaya peningkatan kesejahteraan masyarakat pesisir.
Rekayasa Sistem Pemberian Upah Harian Berbasis Teknologi Internet of Things (IoT) Rofiansyah, Mochamad Fadhiil; ., Darsanto; Pauzan, Muh
Journal of Software Engineering and Technology. Vol 5, No 2 (2025): SEAT: Journal Of Software Engineering and Technology
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Diniyyah Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69769/seat.v5i2.232

Abstract

Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem pemberian upah harian berbasis IoT dengan teknologi Near Field Communication (NFC) untuk meningkatkan efisiensi absensi dan perhitungan upah karyawan secara otomatis. Sistem terdiri dari aplikasi website yang dibangun menggunakan metode waterfall dan terdapat alat absensi dengan sensor PN532, untuk pengelolaan data kehadiran serta perhitungan upah. Penelitian meliputi perancangan, pengembangan, dan pengujian sistem. Pengujian dilakukan sebanyak 40 percobaan pada rentang jarak 0 cm sampai 7 cm dengan pengujian jarak masing-masing 5 (lima) kali. Pada rentang 0 cm sampai 4 cm tingkat keberhasilan 62,5%, sedangkan pada rentang 5 cm sampai 7 cm terjadi kegagalan dalam pembacaan kartu dikarenakan terdapat penutup wadah alat absensi berbahan akrilik dengan ketebalan 3 mm. Perhitungan upah harian divalidasi dengan metode manual dan menunjukkan hasil akurat. Sistem ini meningkatkan efisiensi pencatatan absensi dan penggajian, meski perlu optimasi untuk meningkatkan keberhasilan pembacaan kartu
Smart and Portable Attendance System Based on Face Recognition that Implements the Local Binary Pattern (LBP) Algorithm Betha Rossi H, Stephanie; Pauzan, Muh
Gema Wiralodra Vol. 15 No. 1 (2024): Gema Wiralodra
Publisher : Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/gw.v15i1.298

Abstract

Research about facial recognition-based attendance system implementing artificial intelligence is usually us-ing laptops or personal computers, as a result, the device is not practical because they have large dimensions and heavy, it is not like Fingerprint attendance’s which is widely used nowadays. Therefore, a portable facial recognition-based attendance that applies artificial intelligence are built by means of Raspberry pi 3 B+. The device’s dimensions are 97, 28, and 66 cm for length, width and height respectively. It is work through three stages, the first one is the face detection. At this stage the device captures the user's face, then image preprocessing is carried out by means of Haar cascade. The second stage is the data training by employing local bi-nary pattern (LBP) algorithm, the last stage is the face recognition. The success rate in recognizing face is 60%, 80% and 100% for 1, 3 and 5 training data respectively. The results show that accuracy of the device is getting higher along with the increasing amount of training data.
Implementasi Logika Fuzzy Pada Alat Pendeteksi Kualitas Minyak Goreng Berdasarkan pH dan Tingkat Kejernihan Qothrunnada, Lysaa; Yanti, Indri; Pauzan, Muh
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 1: Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20241118289

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat pendeteksi kualitas minyak goreng kelapa sawit dengan menggunakan metode fuzzy logic Mamdani yang memanfaatkan sensor pH dan sensor cahaya BH1750. Input pada logika fuzzy yaitu nilai pH dan kejernihan minyak yang diukur melalui ADC dari Arduino Mega2560 Pro menggunakan pembacaan data dari sensor BH1750 untuk menentukan tingkat kejernihan pada minyak goreng, sedangkan output berupa kualitas minyak goreng dengan menggunakan desain fuzzy yang dibuat pada software MATLAB. Minyak yang diuji mencakup jenis minyak kemasan premium, kemasan sederhana, dan minyak curah. Pengujian dilakukan pada tiga variasi, yaitu sebelum penggunaan minyak untuk menggoreng telur, setelah satu kali penggorengan telur, dan dua kali penggorengan telur. Hasil penelitian menunjukkan korelasi yang sangat kuat antara kejernihan minyak dengan nilai ADC, mencapai 0,976. Selisih output antara alat dengan perhitungan MATLAB sangat kecil, berkisar antara 0,00 hingga 0,03. Rata-rata diskrepansi pada minyak yang belum digunakan, setelah satu kali penggunaan, dan dua kali penggunaan masing-masing sekitar 0,15%, 0,36%, dan 0,76% berturut-turut. Implementasi logika fuzzy pada alat pendeteksi kualitas minyak goreng berdasarkan pH dan tingkat kejernihan menunjukkan kinerja yang baik dengan akurasi tinggi. Hasil penelitian ini tidak hanya berdampak pada pemantauan kualitas minyak, tetapi juga membuka peluang untuk penerapan logika fuzzy dalam analisis kualitas pada bidang-bidang lain.
PENGEMBANGAN ALAT PENDETEKSI ASAP PADA KAMAR HOTEL BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DI INDRAMAYU Margana, Ferry Kurniawan; Pauzan, Muh
Elektrika Vol. 16 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/elektrika.v16i1.8374

Abstract

The development of IoT-based smoke detectors using NodeMcu ESP8266 and smoke sensors has achieved satisfactory results. This tool has succeeded in providing an effective solution as a responsive early detection of fire. The implementation of remote monitoring through the website allows access to smoke detection information from far-flung locations, providing flexibility and affordability in security surveillance. NodeMcu ESP8266 as an IoT platform proved to be the right choice, bringing the ease of connectivity of tools with the internet. The device's quick response to the presence of smoke at various sensor distances confirms its reliability in detecting potential fires. The success of this research highlights the great potential of IoT technology in improving the level of security, especially in detecting fire threats efficiently. With tested and responsive tools, further implementation and development of functionality can be explored. Overall, the development of smoke detectors promises to make a positive contribution to the understanding and application of IoT technology in the context of public security and safety. Keywords: IoT-Based Smoke Detectors, NodeMcu ESP8266, Remote Monitoring, Fire Early Warning Systems, Sensor Technology. ABSTRAKPengembangan alat pendeteksi asap berbasis IoT menggunakan NodeMcu ESP8266 dan sensor asap telah mencapai hasil yang memuaskan. Alat ini berhasil memberikan solusi efektif sebagai pendeteksi dini kebakaran yang responsif. Implementasi monitoring jarak jauh melalui website memungkinkan akses informasi deteksi asap dari lokasi yang berjauhan, memberikan fleksibilitas dan keterjangkauan dalam pengawasan keamanan. NodeMcu ESP8266 sebagai platform IoT terbukti menjadi pilihan yang tepat, menghadirkan kemudahan konektivitas alat dengan internet. Respons cepat alat terhadap keberadaan asap pada berbagai jarak sensor menegaskan kehandalannya dalam mendeteksi potensi kebakaran. Kesuksesan penelitian ini menyoroti potensi besar teknologi IoT dalam meningkatkan tingkat keamanan, khususnya dalam mendeteksi ancaman kebakaran secara efisien. Dengan alat yang teruji dan responsif, implementasi lebih lanjut dan pengembangan fungsionalitas dapat diexplorasi. Secara keseluruhan, pengembangan alat pendeteksi asap ini menjanjikan kontribusi positif terhadap pemahaman dan penerapan teknologi IoT dalam konteks keamanan dan keselamatan masyarakat.
PENERAPAN INTERNET OF THINGS UNTUK KEANGGOTAAN PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS WIRALODRA BERBASIS RFID Sodikin, Luthfia; Pauzan, Muh; Yanti, Indri
SEMINAR TEKNOLOGI MAJALENGKA (STIMA) Vol 7 (2023): STIMA 7.0 "Transformasi Peradaban Akademik Menyongsong Revolusi Industri 5.0"
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/stima.v7i0.941

Abstract

This research aims to address the challenges in library service management at Wiralodra University by implementing an Internet of Things (IoT)-based book borrowing system. The Mixed-Methods approach is employed, combining qualitative and quantitative data. Utilizing NodeMCU Esp8266, RFID RC522, LED, Buzzer, and LCD I2C for hardware, and PHP programming language with a MySQL database for software, the system enables self-registration of new members, book borrowing, and returns. Test results show an average card reading time of 8 seconds for unregistered cards and 7 seconds for registered ones. Implementation of this system enhances service efficiency, reduces time wastage, and provides a more convenient borrowing experience for students. This research offers an effective solution to enhance IoT-based library management, improving access to knowledge for Wiralodra University students.
KAJIAN POTENSI PENGGUNAAN MODUL NRF24L01 SEBAGAI BEL NIRKABEL OTOMATIS BERBASIS ARDUINO Firliansyah, Tegar; Pauzan, Muh; Yanti, Indri
SEMINAR TEKNOLOGI MAJALENGKA (STIMA) Vol 7 (2023): STIMA 7.0 "Transformasi Peradaban Akademik Menyongsong Revolusi Industri 5.0"
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/stima.v7i0.943

Abstract

An investigation of the potential for making wireless doorbells based on the NRF24L01 module has been studied. The transmitter and receiver modules are made, the transmitter module consists of an Arduino as a controller, an NRF24L01 module as a signal transmitter and an HC SR-04 ultrasonic sensor as a detector for guests in front of the house. The receiver module consists of an Arduino, NRF24L01 as a receiver of signals sent from the transmitter module and a buzzer which is the functions is to provide notification to the home owner. The NRF24L01 module is used because of its large communication distance, up to 100 m. Besides that the NRF24L01 module can communicate with more than one NRF24L01 modules. Based on the results of testing the performance of the device, the longest communication distance between the transmitter module and the receiver module was obtained in conditions without obstructions, clear glass barriers, cardboard barriers and house wall barriers of xx, xx, xx, xx, respectively. Based on the current consumption test, the transmitter and receiver modules use 50.21 and 60.23 mA respectively. The power source of the transmitter module is from two Li-Ion batteries with a total capacity of 600 mAh. Based on the calculations made, the battery with this capacity can last on the transmitter module for 35.22 hours. While the receiver module is directly connected to the PLN power source.
Co-Authors ., Darsanto Ade Bastian ade rahmawati Ardi Dwi Susandi Arti, Pipit Puji Bambang Avip Priatna Martadiputra cakrawala Betha Rossi H, Stephanie Dandi, Muhamad Faizah, Siti Firliansyah, Tegar Isnawan, Muhamad Galang Karimah, Imroatul Margana, Ferry Kurniawan Muhammad Rifki Pangarsi Dyah Kusuma Wardani, Siti Qothrunnada, Lysaa Riyan Hidayat Rodríguez-Nieto, Camilo Andrés Rofiansyah, Mochamad Fadhiil Sodikin, Luthfia Sudirman Sudirman Sudirman Tamrin Tamrin Yanti, Indri Yumiati