Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.873
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal SOLMA Elektrika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Gema Wiralodra Abdi Wiralodra : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Engineering Continuity Journal of Software Engineering And Technology
Pauzan, Muh
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
ARDUINO NANO BASED EGG QUALITY DETECTION AND SORTING DESIGN Karimah, Imroatul; Yanti, Indri; Pauzan, Muh
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 4 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i4.4014

Abstract

Telur merupakan salah satu sumber makanan yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat tetapi telur memiliki sifat mudah rusak, baik kerusakan alami, kimiawi, maupun kerusakan akibat serangan mikroorganisme melalui pori-pori telur. Oleh karena itu telur harus dicek dan disortir untuk layak dikonsumsi. Penyinaran dengan senter merupakan salah satu cara yang biasanya digunakan untuk mengecek kualitas telur. Namun cara tersebut tidak praktis jika telur yang dicek berjumlah banyak. Oleh karena itu, penelitian ini memberikan alternatif untuk pengecekan telur secara otomatis melalui alat. Alat yang telah dibuat selain mengecek juga menyortir secara otomatis telur berdasarkan kualitasnya. Alat pendeteksi dan penyortir telur ini berbasir Arduino Nano yang memanfaatkan sifat serapan media cairan oleh sensor fotodioda dengan sumber cahaya dari LED HPL. Telur dideteksi baik jika tegangan yang terbaca oleh sensor fotodioda 4 V sedangkan telur yang buruk memiliki tegangan  4 V.  Nilai akurasi yang diperoleh untuk telur ayam negeri, telur ayam kampung, dan telur puyuh oleh alat berdasarkan nilai tegangan yang dibandingkan dengan acuan yaitu sebesar 90%, 90%, dan 80% berturut-turut, sehingga nilai akurasi rata-rata dari alat yang telah dibuat sebesar 86,7%. Proses penyortiran semua jenis telur berdasarkan nilai tegangan yang terukur memiliki akurasi 100%.
Implementasi Algoritma Pengolahan Citra dan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan pada Prototipe Mobil Otonom Berbasis Raspberry Pi Dandi, Muhamad; Pauzan, Muh
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer [IN PRESS] Volume 11, Issue 1, Year 2023 (January 2023)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2023.14466

Abstract

Telah tercipta prototipe mobil otonom berbasis raspberry pi dengan sistem autopilot hasil dari penerapan dua algoritma berbeda yaitu pengolahan cita dan jaringan syaraf tiruan. Penelitian ini bertujuan untuk implementasi kedua algoritma tersebut. Implementasi pengolahan citra diawali dengan capture video yang kemudian dilatih dengan algoritma pengolahan citra sehingga diperolah nilai kurva saat deteksi jalur. Sedangkan Implementasi jaringan syaraf tiruan diawali dengan mencari data collection dari capture citra yang kemudian dilatih dengan algoritma jaringan syaraf tiruan sehingga menghasilkan model data untuk ditanamkan pada mobil otonom. Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada jalur lintasan yang sama didapatkan persentase keberhasilan pada pengolahan citra 70% sukses. sedangkan jaringan syaraf tiruan 97% sukses. Beberapa kegagalan pengolahan citra disebabkan oleh kondisi pencahayaan saat pengujian yang berbeda dari data awal. Sedangkan jaringan syaraf tiruan dipengaruhi dari jumlah data yang dilatih, apabila semakin banyak maka semakin besar persentase keberhasilannya, hal tersebut menjadikan jaringan syaraf tiruan lebih unggul dari pengolahan citra
ELECTRONIC NOSE UNTUK SKRINING PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR DAN LARIK SENSOR Arti, Pipit Puji; Yanti, Indri; Pauzan, Muh
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 2: April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20241128290

Abstract

Kadar gula darah dalam tubuh harus dijaga agar tidak melebihi batas normal glukosa atau gula darah pada tubuh manusia. Jika batas ini terlampaui maka dapat menyebabkan diabetes. Efek penyakit tersebut sangat membahayakan dan dapat menyebabkan komplikasi penyakit lainnya. Penyakit diabetes adalah salah satu penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat secara global. Diagnosis dini dan pengelolaan yang tepat dapat membantu meningkatkan prognosis (prediksi) pasien. Penelitian ini, mengembangkan penggunaan electronic nose (hidung elektronik) menggunakan sensor gas MQ136 dan TGS822, dengan pemroses berupa Arduino Mega Pro 2560 untuk skrining penyakit diabetes menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan k = 5. Pelatihan model KNN menggunakan data latih dan menguji kinerja model menggunakan data uji yang terpisah. Data latih yang digunakan sebanyak 100 data, sedangkan data uji yang digunakan sebanyak 20 data. Perhitungan dengan menggunakan confusion matrix diperoleh presisi sebesar 100%, recall atau sensitivitas sebesar 80% dan akurasi sebesar 90%. Penelitian ini diharapkan akan memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi deteksi diabetes yang cepat, non-invasif, dan berpotensi digunakan dalam skrining awal.
Pemberdayaan Perempuan Pesisir dengan Perangkat Digital: Dampak Pemantauan Kesehatan Anak dan Mitigasi Stunting Rahmawati, Ade; Bastian, Ade; Pangarsi Dyah Kusuma Wardani, Siti; Pauzan, Muh; Rifki, Muhammad
Jurnal SOLMA Vol. 14 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v14i1.16904

Abstract

Background: Stunting merupakan permasalahan kesehatan yang signifikan di Indramayu, terutama di kalangan masyarakat pesisir yang memiliki akses terbatas terhadap layanan kesehatan, pendidikan, dan gizi. Kondisi ekonomi yang kurang mendukung semakin memperburuk situasi, menghambat pemenuhan kebutuhan gizi anak-anak. Upaya pencegahan stunting di wilayah ini perlu dilakukan melalui pemberdayaan masyarakat dengan pendekatan yang inovatif dan berbasis teknologi. Metode: Program pengabdian masyarakat ini berfokus pada pemberdayaan perempuan pesisir melalui pemanfaatan alat digital guna meningkatkan pemantauan kesehatan anak dan mencegah stunting. Kegiatan yang dilakukan mencakup pelatihan intensif mengenai penggunaan teknologi digital untuk memantau tumbuh kembang anak secara mandiri. Selain itu, diberikan sesi edukasi mengenai pola asuh, gizi seimbang, dan kesehatan anak guna meningkatkan kesadaran masyarakat. Hasil: Program ini menunjukkan bahwa pemanfaatan perangkat digital secara efektif membantu perempuan pesisir dalam meningkatkan pemahaman dan perhatian terhadap kesehatan anak. Peserta menjadi lebih aktif dalam memantau pertumbuhan anak serta menerapkan pola asuh dan pemenuhan gizi yang lebih baik. Kesimpulan: Pemberdayaan perempuan pesisir melalui pemanfaatan teknologi digital berkontribusi dalam upaya pencegahan stunting di Indramayu. Pendekatan ini dapat diadopsi di wilayah lain dengan kondisi serupa sebagai upaya peningkatan kesejahteraan masyarakat pesisir.
Rekayasa Sistem Pemberian Upah Harian Berbasis Teknologi Internet of Things (IoT) Rofiansyah, Mochamad Fadhiil; ., Darsanto; Pauzan, Muh
Journal of Software Engineering and Technology. Vol 5, No 2 (2025): SEAT: Journal Of Software Engineering and Technology
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Diniyyah Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69769/seat.v5i2.232

Abstract

Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem pemberian upah harian berbasis IoT dengan teknologi Near Field Communication (NFC) untuk meningkatkan efisiensi absensi dan perhitungan upah karyawan secara otomatis. Sistem terdiri dari aplikasi website yang dibangun menggunakan metode waterfall dan terdapat alat absensi dengan sensor PN532, untuk pengelolaan data kehadiran serta perhitungan upah. Penelitian meliputi perancangan, pengembangan, dan pengujian sistem. Pengujian dilakukan sebanyak 40 percobaan pada rentang jarak 0 cm sampai 7 cm dengan pengujian jarak masing-masing 5 (lima) kali. Pada rentang 0 cm sampai 4 cm tingkat keberhasilan 62,5%, sedangkan pada rentang 5 cm sampai 7 cm terjadi kegagalan dalam pembacaan kartu dikarenakan terdapat penutup wadah alat absensi berbahan akrilik dengan ketebalan 3 mm. Perhitungan upah harian divalidasi dengan metode manual dan menunjukkan hasil akurat. Sistem ini meningkatkan efisiensi pencatatan absensi dan penggajian, meski perlu optimasi untuk meningkatkan keberhasilan pembacaan kartu
Bermain Angka dengan Menggunakan Aplikasi SUDOKU di SDN 2 Jangga Ismunandar, Denni; Sobikhah, Sobikhah; Hamidah , Idah; Pauzan, Muh
Abdi Wiralodra : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 2 (2025): Abdi Wiralodra
Publisher : universitas wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/abdi.v7i2.229

Abstract

Matematika merupakan mata pelajaran yang dihindari oleh siswa sehingga kemampuan matematis siswa rendah dan perlu ditingkatkan kualitasnya. Media pembelajaran yang inovatif yang dapat menarik minat siswa dalam mempelajari matematika. Media pembelajaran yang cocok di gunakan untuk pembelajaran matematika sangatlah banyak, salah satunya media yang dapat digunakan untuk pembelajaran matematika yaitu permainan Sudoku. Pengembangan media pembelajaran matematika berbasis aplikasi permainan Sudoku di SDN 2 Jangga dilatarbelakangi oleh belum adanya pengembangan media yang diterapkan pada mata pelajaran matematika di SDN 2 Jangga , sehingga perlu adanya inivasi dalam penggunaan media pembelajaran guna menciptakan suasana pembelajaran yang menyenagkan bagi siswa Ketika belajar matematika. Tujuan dilaksanakannya program ini adalah mengembangkan media pembelajaran berbasis materi matematika, meningkatkan kemampuan matematis siswa, menjadikan siswa mandiri dalam menyelesaikan masalah dan siswa dapat berpikir secara cepat dan tepat, dengan permainan SUDOKU, diharapkan kemampuan matematis siswa dapat berkembang dengan baik. Penelitian ini merupakan penelitian dengan metode pengembangan yang dibatasi pada beberapa tahap saja. Tahap tersebut meliputi: a) tahap pengumpulan informasi, b) tahap perencanaan, c) tahap validasi dan uji coba. Instrument pada kegiatan ini menggunakan pretest dan posttest. Subjek kegiatan ini sejumlah 15 siswa kelas 5B SDN 2 Jangga. Hasil analisis menggunakan uji gain media pembelajaran matematika berbasis aplikasi permainan Sudoku menghasilkan peningkatan dari rata-rata pretest 59.3 ke rata-rata posttest 79, selanjutnya reta-rata nilai gain yaitu 19.7333, sedangkan nilai N-gain memiliki rata-rata 0.4674191 dan nilai rata-rata N-gain persen mencapai 46.74191% yang berkategori sedang
Smart and Portable Attendance System Based on Face Recognition that Implements the Local Binary Pattern (LBP) Algorithm Betha Rossi H, Stephanie; Pauzan, Muh
Gema Wiralodra Vol. 15 No. 1 (2024): Gema Wiralodra
Publisher : Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/gw.v15i1.298

Abstract

Research about facial recognition-based attendance system implementing artificial intelligence is usually us-ing laptops or personal computers, as a result, the device is not practical because they have large dimensions and heavy, it is not like Fingerprint attendance’s which is widely used nowadays. Therefore, a portable facial recognition-based attendance that applies artificial intelligence are built by means of Raspberry pi 3 B+. The device’s dimensions are 97, 28, and 66 cm for length, width and height respectively. It is work through three stages, the first one is the face detection. At this stage the device captures the user's face, then image preprocessing is carried out by means of Haar cascade. The second stage is the data training by employing local bi-nary pattern (LBP) algorithm, the last stage is the face recognition. The success rate in recognizing face is 60%, 80% and 100% for 1, 3 and 5 training data respectively. The results show that accuracy of the device is getting higher along with the increasing amount of training data.
Implementasi Logika Fuzzy Pada Alat Pendeteksi Kualitas Minyak Goreng Berdasarkan pH dan Tingkat Kejernihan Qothrunnada, Lysaa; Yanti, Indri; Pauzan, Muh
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 1: Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20241118289

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat pendeteksi kualitas minyak goreng kelapa sawit dengan menggunakan metode fuzzy logic Mamdani yang memanfaatkan sensor pH dan sensor cahaya BH1750. Input pada logika fuzzy yaitu nilai pH dan kejernihan minyak yang diukur melalui ADC dari Arduino Mega2560 Pro menggunakan pembacaan data dari sensor BH1750 untuk menentukan tingkat kejernihan pada minyak goreng, sedangkan output berupa kualitas minyak goreng dengan menggunakan desain fuzzy yang dibuat pada software MATLAB. Minyak yang diuji mencakup jenis minyak kemasan premium, kemasan sederhana, dan minyak curah. Pengujian dilakukan pada tiga variasi, yaitu sebelum penggunaan minyak untuk menggoreng telur, setelah satu kali penggorengan telur, dan dua kali penggorengan telur. Hasil penelitian menunjukkan korelasi yang sangat kuat antara kejernihan minyak dengan nilai ADC, mencapai 0,976. Selisih output antara alat dengan perhitungan MATLAB sangat kecil, berkisar antara 0,00 hingga 0,03. Rata-rata diskrepansi pada minyak yang belum digunakan, setelah satu kali penggunaan, dan dua kali penggunaan masing-masing sekitar 0,15%, 0,36%, dan 0,76% berturut-turut. Implementasi logika fuzzy pada alat pendeteksi kualitas minyak goreng berdasarkan pH dan tingkat kejernihan menunjukkan kinerja yang baik dengan akurasi tinggi. Hasil penelitian ini tidak hanya berdampak pada pemantauan kualitas minyak, tetapi juga membuka peluang untuk penerapan logika fuzzy dalam analisis kualitas pada bidang-bidang lain.
Non-Invasive Blood Sugar Measuring Tool Using Arduino-Based Linear Regression Method Ningsih, Nilu Widia; Yanti, Indri; Pauzan, Muh
International Journal of Engineering Continuity Vol. 3 No. 1 (2024): ijec
Publisher : Sultan Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58291/ijec.v3i1.226

Abstract

Diabetes Mellitus is a disease characterized by high blood sugar levels caused by decreased production or function of the hormone insulin in the body. Traditional tests are usually invasive, involving skin puncture to obtain a blood sample, which can be unsuitable for some sufferers. Non-invasive methods provide a viable alternative for monitoring blood sugar levels. This research aims to create an Arduino-based non-invasive blood sugar level measuring device, leveraging the optical property of laser absorption in liquid media, detected by a photodiode sensor. The primary objective is to develop a device that accurately measures blood sugar levels without the need for invasive procedures. The photodiode sensor outputs voltage, which is then converted into blood sugar level (mg/dl) using a linear regression equation. The derived linear regression equation is y = 31.401 + 36.002x, with a previously obtained correlation value of 0.971 between voltage and blood sugar levels at a significance level of 0.01. The average error value (errata) of this device is 0.0905. The smallest measurement error was observed in patients C and Q, at 0.01 or approximately 1%, while the largest error was in patient L, at 0.22 or around 22%. The contributions of this research include the development of a non-invasive, accurate, and cost-effective method for blood sugar monitoring, potentially improving patient compliance and comfort.
Monitoring And Controlling System Based on Internet of Things (IoT) for Ornamental Chrysanthemum Plants Noval, Roihan; Yanti, Indri; Pauzan, Muh
International Journal of Engineering Continuity Vol. 3 No. 1 (2024): ijec
Publisher : Sultan Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58291/ijec.v3i1.228

Abstract

Monitoring and controlling system based on Internet of Things has been developed for ornamental chrysanthemum plants. User interface of the system is a website application created using PHP programming language and MySQL as Database Management Systems. The IoT system built are the result of literature review of chrysanthemum plants, such as an ideal soil moisture for chrysanthemum plants is in the range of 40% to 60%, the average plant water requirement is 16.05 ml/day, it is also recommended to apply liquid fertilizer with a high N content of 2g per litre of water every week. This knowledge then applied in the IoT system. Research findings indicated that the device could be controlled through the website and was capable of transmitting real-time soil moisture data. This system not only triggers watering when the soil humidity falls below 41%RH and stops it when reaching 60%RH but also incorporates scheduled fertilizer according to predetermined schedules, meeting the anticipated outcomes. Water and fertilizer pumps produced volumetric flow rate that changed as the level of liquid in the storage tank decreases. The lower the height, the smaller the volumetric flow rate produced, this is due to the influence of hydrostatic pressure.
Co-Authors ., Darsanto Ade Bastian ade rahmawati Arti, Pipit Puji Betha Rossi H, Stephanie Dandi, Muhamad Denni Ismunandar Hamidah , Idah Karimah, Imroatul Margana, Ferry Kurniawan Muhammad Rifki Ningsih, Nilu Widia Noval, Roihan Pangarsi Dyah Kusuma Wardani, Siti Qothrunnada, Lysaa Rofiansyah, Mochamad Fadhiil Rusjayanti, Diana Sobikhah, Sobikhah Yanti, Indri