Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.407
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) ILKOM Jurnal Ilmiah Journal of Applied Data Sciences Journal of Computer Scine and Information Technology Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Innovative: Journal Of Social Science Research Journal Of Indonesian Social Society The Indonesian Journal of Computer Science
Pratiwi, Mutiana
Unknown Affiliation
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Metode TOPSIS untuk Penilaian Tingkat Gemar Membaca (TGM) di Wilayah Sumatera Gema, Rima Liana; Kartika, Devia; Pratiwi, Mutiana; Safira, Silky; Surmayanti, Surmayanti
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.1012

Abstract

Tingkat Gemar Membaca (TGM) adalah indikator penting yang digunakan untuk mengukur minat dan kebiasaan membaca masyarakat. TGM dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti frekuensi membaca per minggu, durasi membaca per hari, jumlah bahan bacaan per triwulan, frekuensi penggunaan internet per minggu, dan durasi akses internet per hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi TGM di sepuluh provinsi di Pulau Sumatera serta menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perbedaan TGM antar provinsi. Untuk itu, digunakan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution), yang memungkinkan perankingan provinsi berdasarkan kedekatannya dengan solusi ideal. Data yang digunakan bersumber dari publikasi Perpustakaan Nasional tahun 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sumatera Barat memperoleh peringkat tertinggi dengan nilai preferensi 74,04%, disusul oleh Jambi dengan nilai 62,94%, dan Sumatera Utara dengan nilai 51,69%. Temuan ini mengindikasikan bahwa provinsi-provinsi ini memiliki tingkat gemar membaca yang lebih tinggi dibandingkan provinsi lainnya di Pulau Sumatera. Penelitian ini menyimpulkan bahwa faktor-faktor seperti kebiasaan membaca dan penggunaan internet berpengaruh terhadap TGM, dan provinsi dengan TGM lebih tinggi memiliki peluang besar untuk memperkuat budaya literasi di wilayah mereka.
Digitalisasi Tulisan Adat: Pengembangan E-Book Berbasis Teknologi untuk Pelestarian Budaya Lokal di Nagari Lasi Ilhami Arsyah, Ulya; Atma, Yori Adi; Jihan SY, Yulia; Pratiwi, Mutiana; Kurnia, Rahmi Putri; Arsyah, Rahmatul Husna
Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat) Vol 5 No 5 (2025): Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakamitra.v5i5.1283

Abstract

Tim pengabdian Politeknik Negeri Padang bekerja sama dengan Kerapatan Adat Nagari (KAN) Lasi di Nagari Lasi, Kecamatan Canduang, Kabupaten Agam, melaksanakan program pelestarian budaya melalui digitalisasi tulisan adat. Aktivitas ini mengubah karya tulis adat yang sebelumnya berbentuk cetak menjadi e-book interaktif, memadukan tradisi dan teknologi modern agar warisan budaya dapat diakses dengan lebih mudah dan menarik. Sebanyak 15 dokumen adat berhasil didigitalisasikan dalam program ini sebagai langkah konkret pelestarian dan dokumentasi budaya lokal. Selain itu, dilaksanakan pula pelatihan sosialisasi yang diikuti oleh 20 orang peserta, terdiri dari ketua KAN Nagari Lasi dan perangkat adat, guna meningkatkan pemahaman serta keterampilan dalam memanfaatkan teknologi digital untuk menjaga keberlanjutan budaya. Inisiatif ini menekankan pentingnya inovasi dalam menjaga identitas budaya lokal sekaligus merespons tantangan era digital. Dengan demikian, program ini diharapkan menjadi model pelestarian budaya yang adaptif dan dapat menginspirasi nagari-nagari lain di Sumatera Barat untuk melakukan transformasi digital serupa. Melalui pendekatan ini, nilai-nilai adat tidak hanya terjaga keberlanjutannya, tetapi juga mampu memperkuat daya saing dan eksistensi budaya masyarakat di era globalisasi.
Decision Support System Using the SMART Method in Determining the Status of Contract Employees from Permanent Employees Nitami, Dian; Rianti, Eva; Pratiwi, Mutiana
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 10 Issue 3 (2024): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v10i3.105

Abstract

Employee performance assessment is a way to determine the abilities of each employee. The assessment is carried out to obtain materials for developing the company's human resources. The process of appointing contract employees to permanent positions is still not effective, this results in doubt in decision making which allows errors to occur. In this research, a system for decision making will be built, where this research uses the Multi Attribute Rating Technique (SMART) method. The SMART method is a multi-criteria decision making technique that compares one criterion with another. The data used in this research uses 3 factors and 12 employee data to be selected. For assessment using the SMART method based on criteria and weights, a score above 80 is declared a pass to become a permanent employee. Research using the Simple SMART method can help the Ibnu Sina Islamic Hospital in West Pasaman in managing the data or criteria used in determining the status of contract employees, so that they can determine employees who are in accordance with the quality and quantity of human resources needed and as a basis for making decisions. become a permanent employee.
Sistem Pakar Diagnosis Anak Inklusi Memanfaatkan Fasilitas Interaksi Berbasis Multimedia Pratiwi, Mutiana
Jurnal Rekayasa Sistem & Industri Vol 5 No 01 (2018): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri - Juni 2018 (In Press)
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jrsi.v4i02.284

Abstract

Inklusif merupakan sebuah pendidikan yang memberikan kesempatan kepada semua peserta didik yang memiliki kelainan dan memiliki potensi kecerdasan dan atau bakat istimewa untuk mengikuti pendidikan atau belajar dalam satu lingkungan pendidikan secara bersama-sama dengan peserta didik pada umumnya. Saat sekarang orang tua sangat tidak peka terhadap tumbuh kembang anaknya. Tumbuh kembang anak paling sering terabaikan karena banyak faktor salah satunya karena sibuk mengurus pekerjaan. Maka dari itu, penelitian ini dibuat agar membantu orang tua mengetahui tumbuh kembang anak dari perilaku sehari-hari. Karena banyak yang tidak menyadari, kalau perilaku keseharian anak-anak dapat menjadi faktor munculnya sebuah syndrome atau dikenal dengan anak kebutuhan khusus. Salah satu syndrom yang paling banyak berada pada pendidikan inklusif adalah Tunagrahita. Anak Tunagrahita merupakan anak yang mempunyai tingkat intelektual dibawah rata-rata. Maka dari itu orang tua harus mengenali lebih dini ciri-ciri tunagrahita pada anak. Untuk itu Penelitian ini juga bertujuan membangun sistem pakar untuk diagnosa anak tunagrahita. Metode yang digunakan pada sistem pakar ini adalah metode Forward Chaining.
ACLM Model: A CNN-LSTM and Machine Learning Approach for Analyzing Tourist Satisfaction to Improve Priority Tourism Services Arsyah, Ulya Ilhami; Pratiwi, Mutiana; Fryonanda, Harfeby; Anam, M. Khairul; Munawir, Munawir
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 4: December 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i4.974

Abstract

Tourist satisfaction is a key proxy for destination service quality, yet automatic sentiment analysis of online reviews still faces class imbalance, overfitting, and limited deployability. This study proposes ACLM, a hybrid sentiment classification pipeline that learns semantic and temporal features with a CNN-LSTM backbone and evaluates three classifier heads (Softmax, Logistic Regression, XGBoost) on a three-class corpus (neutral, satisfied, dissatisfied). The objective is to deliver an accurate and operational model for decision support in tourism services. The idea combines Word2Vec embeddings, a compact CNN for local patterns, an LSTM for sequence dependencies, and a training workflow with text cleaning, SMOTE based balancing, and regularization to curb overfitting; outputs are exposed through a simple Streamlit interface. Results show that CNN-LSTM with a Softmax head attains accuracy 0.89, macro precision 0.89, macro recall 0.84, and macro F1 0.86, outperforming Logistic Regression (accuracy 0.87, macro precision 0.84, macro recall 0.82, macro F1 0.82) and XGBoost (accuracy 0.85, macro precision 0.80, macro recall 0.82, macro F1 0.80). The findings indicate that deep sequence features paired with a simple Softmax head provide the best tradeoff between accuracy and stability for three-way sentiment classification. The contribution is a reusable, end to end blueprint from preprocessing and balanced training to quantitative evaluation and an inference GUI, and the novelty lies in testing interchangeable classifier heads on a single CNN-LSTM feature extractor while explicitly addressing data imbalance and deployment constraints. The GUI is implemented using the highest accuracy model, namely CNN-LSTM with Softmax.
Perancangan Sistem Informasi Laporan Keuangan pada Sekolah Menengah Pertama Arsyah, Ulya Ilhami; Pratiwi, Mutiana; Abulwafa Muhammad
Journal Of Indonesian Social Society (JISS) Vol. 1 No. 1 (2023): JISS - Februari
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1018.863 KB) | DOI: 10.59435/jiss.v1i1.28

Abstract

Sistem informasi laporan keuangan adalah kegiatan pencatatan laporan keuangan yang diterapkan guna mempermudah dalam proses pengolahan data keuangan. Kegiatan ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pengelolaan transaksi keuangan pada sekolah berbasis web. Sistem informasi ini meliputi sistem pencatatan, pembuatan jurnal umum, buku besar, dan neraca saldo. Pihak bendahara sekolah melakukan proses pencatatan masih menggunakan Ms. Excel. Terkait hal tersebut, dirancang sebuah sistem berbasis akuntansi guna membantu dalam proses pencatatan transaksi keuangan pada sekolah menengah pertama (SMP). Lokasi pengabdian dilakukan pada SMP 24 Padang. Pemanfaatan Sistem Informasi Akuntansi (SIA) ini dapat membantu mengurangi redudansidata, menghasilkan informasi secara cepat, tepat dan akurat serta data laporan keuangan dapat disimpan dengan baik. Metode yang digunakan dalam perancangan aplikasi ini adalah Object Oriented Programming (OOP) dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML) dalam analisis perancangan sistem. Hasil kegiatan ini adalah berupa rancangan sistem informasi akuntansi yang dapat mempermudah pencatatan transaksi keuangan yang dilakukan oleh pihak sekolah.
Co-Authors Abulwafa Muhammad Aggy Pramana Gusman Aminuyati Anam, M Khairul Arsyah, Rahmatul Husna Arsyah, Ulya Ilhami Devia Kartika Dinul Akhiyar Fryonanda, Harfebi Gema, Rima Liana Gushelmi Haidir, Ahmad Irzal Arief Wisky Jihan Sy, Yulia Kris Hiburan Laoli, Vince kurnia, rahmi putri Liana Gema, Rima Liga Mayola Lusinia, Shary Armonitha Mardhiah, Putri Marfalino, Hari Muhammad, Abulwafa Munawir Munawir Nitami, Dian Rianti, Eva safira, silky Sarjon Defit Surmayanti, Surmayanti Tukino, Tukino Yori Adi Atma