Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Jurnal Repositor Journal of Integrated Agribusiness Literatus JOURNAL SCIENTIFIC OF MANDALIKA (JSM) Nusantara Journal of Computers and its Applications The Indonesian Journal of Computer Science
Syadza Anggraini
Universitas Muhammadiyah Sampit
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Nusantara Journal of Computers and its Applications

 1 
PERINGKASAN TEKS MULTI-DOKUMEN BERDASARKAN METODE SENTENCE EXTRACTION DAN WORD SENSE DISAMBIGUATION Khairiyyah Nur Aisyah; Syadza Anggraini; Agus Zainal Arifin
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 4, No 1 (2019): Juni 2019
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v4i1.89

Abstract

Memahami makna utama yang terkandung dalam beberapa dokumen tentu tidak mudah dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Menanggapi masalah tersebut, penelitian terkait peringkasan teks dokumen secara otomatis menjadi perhatian khusus dalam beberapa tahun terakhir. Penelitian ini mengusulkan metode peringkasan teks multi-dokumen yang dapat meningkatkan relevansi antar kalimat dengan menggunakan metode sentence extraction  dan word sense disambiguation. Metode sentence extraction yang digunakan didasarkan pada sentence distribution dan part of speech (POS) tagging. Berdasarkan pengujian peringkasan teks dengan metode yang diusulkan, nilai rata-rata ROUGE-1 adalah 0,712, 0,163, 0,247 pada recall, precision,  f-measure secara berurutan. Sedangkan hasil pengujian peringksan teks multi-dokumen tanpa menggunakan word sense disambiguation mendapatkan nilai rata-rata ROUGE-1 sebesar 0,685, 0,139, 0,216 pada recall, precision, f-measure secara berurutan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode sentence extraction dan word sense disambiguation pada peringkasan teks multi-dokumen dapat meningkatkan kualitas hasil peringkasan teks.
Co-Authors Agus Zainal Arifin Chicka Willy Yanti Diana Purwitasari Dini Adni Navastara, Dini Adni Gita Indah Marthasari Impron, Ali Khairiyyah Nur Aisyah Khairiyyah Nur Aisyah, Khairiyyah Nur Kurniawan Tri Putra Linda Sutriani Novi Nur Putriwijaya Nur Hayatin Rarasmaya Indraswari Riantri Barus, Riantri Suraji Suraji suraji suraji Veny Betsy Saragih