Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

4.405

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Jurnal Pekommas JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER)

Sasmita, Gusti Made Arya

Unknown Affiliation

Author-ID : 1123794

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 28 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

1 2 3

AS Evaluasi Usability User Interface Website Menggunakan Metode Usability Testing Berbasis ISO 9241-11 (Studi Kasus PT.X) suhendra, agus ari; Putri, Gusti Agung Ayu; Sasmita, Gusti Made Arya
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 2 No 3 (2021): JITTER, Vol.2, No.3, December 2021
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Pemanfaatan teknologi informasi dalam dunia bisnis berpotensi besar untuk lebih meningkatkan grafik penjualan, serta meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan kepada pelanggan. PT.X adalah salah satu bidang bisnis jual beli barang elektronik yang mengembangkan usahanya dengan membuat website untuk mempermudah proses jual beli produk sejak tahun 2019. Sejak berdirinya website sampai saat ini tidak pernah dilakukan evaluasi mengenai usability sistem yang ada pada website. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dari tingkat usability PT.X dengan metode usability testing berdasarkan dua atribut usability yaitu efektifitas dan efisiensi. Metode yang digunakan yaitu usability testing dengan standard SIO 9241-11 dan teknik Performance Measurement. Adapun pada penelitian ini menggunakan 10 responden untuk menjalani task scenario pada usability testing. Hasil pengujian usability website PT.X mendapat tingkat efektivitas sebanyak 69% dan efisiensi sebanyak 61% dimana nilai tersebut dapat tergolong kedalam status tidak baik dan tidak buruk. Setelah mendapatkan hasil dari usability testing, peneliti membuat rekomendasi perbaikan yang nantinya diharapkan dapat digunakan sebagai acuan untuk dapat meningkatkan tingkat efektivitas dan efisiensi dari website PT.X.

APPLICATION OF BUSINESS INTELLIGENCE IN THE CRIMINAL ACTION OF CURANMOR (CASE STUDY OF THE LEGAL AREA OF DENPASAR POLICE) Gilang Ramadhan, Rizki Aditiya; Sasmita, Gusti Made Arya; Mandenni, Ni Made Ika Marini
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p16

Kejahatan merupakan suatu bentuk tindakan yang dapat merugikan orang lain, salah satunya tindak kejahatan pencurian kendaraan bermotor. Terdapat banyak faktor yang menyebabkan seseorang melakukan tindakan pencurian kendaraan bermotor, salah satunya adalah kurangnya pengaman didalam kendaraan bermotor yang menyebabkan mudahkan pencuri melakukan tindakan curanmor. Provinsi Bali mengalami peningkatan tingkat curnamor setiap tahunnya. Berdasarkan hal tersebut polisi daerah Provinsi Bali membutuhkan strategi yang tepat didalam memantau perkembangan tingkat curanmor beserta cara agar menanggulanginya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dashboard business intelligence untuk memudahkan didalam memonitoring tingkat kejahatan curanmor khususnya di Provinsi Bali sekaligus menggantikan pemakaian kertas menjadi media database. Proses didalam pembuatan dashboard menggunakan beberapa metode diantaranya ETL (Extraction, Transformation, Loading) yang nantinya hasil pengolahan data akan disimpan kedalam database menggunakan tools MySQL, dan OLAP (Online Analytical Processing) yang nantinya menghasilkan visualisasi dalam bentuk dashboard menggunakan tools Microsoft Power BI dan adanya penambahan peramalan menggunakan metode regresi linier. Visualisasi yang dihasilkan didalam penelitian ini akan berupa bar chart, line chart, dan geographic information system atau GIS.

Implementasi Enterprise Resource Planning (ERP) Pada Bidang Distributor Menggunakan Odoo 14 (Studi Kasus Janar Vp) Dwipayana, Anak Agung Ketut Krishna; Sasmita, Gusti Made Arya; Githa, Dwi Putra
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 1 (2023): JITTER, Vol.4, No.1, April 2023
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Perkembangan teknologi sangat mempengaruhi dunia bisnis, salah satunya adalah perusahaan Janar Vp. Janar Vp perusahaan yang bergerak dibidang dibidang penjualan alat vape. Sistem pencatatan penjualan perusahaan Janar Vp masih manual dicatat menggunakan Excel, sehingga menimbulkan masalah efisiensi dan masalah keamanan data. Odoo merupakan software berbasis Enterprise Resource Planning yang mampu mengatasi permasalahan dalam perusahaan Janar Vp. Implementasi Odoo sebagai sistem perusahaan bertujuan untuk meningkatkan keamanan data dan memudahkan perusahaan dalam berbagai kegiatan bisnis. Modul yang dikembangkan pada perusahaan Janar Vp diantaranya Sales, Inventory, Invoicing, Purchase dan Website. Berdasarkan hasil analisis, implementasi Odoo ERP dapat dengan mudah mengintegrasikan data dari setiap modul yang diterapkan sehingga sistem Odoo mampu mengatasi permasalahan efisiensi dan permasalahan efektivitas yang terdapat pada perusahaan. Kata kunci: Teknologi, Penjualan, Odoo, ERP, Implementasi

Sentiment Analysis of Domestic Violence Issues on Twitter Using Multinomial Naïve Bayes and Support Vector Machine Debora, Uli Rindu; Pratama, I Putu Agus Eka; Sasmita, Gusti Made Arya
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 3 (2023): JITTER, Vol.4, No.3 December 2023
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i03.p06

Cases of domestic violence (KDRT) always attract numerous public comments on Twitter's social media platform. This research aims to conduct a sentiment analysis classification regarding ongoing cases of KDRT on Twitter. The study employs the Multinomial Naive Bayes and SVM algorithms to test accuracy in classifying tweets. The research methodology includes the following steps: data collection from Twitter, data preprocessing, sentiment analysis, sentiment classification using SVM and Multinomial Naïve Bayes algorithms, and analysis of results from both algorithms. The research findings indicate that the SVM algorithm achieves the highest accuracy rate, reaching 73% at an 80:20 ratio. In comparison, the Multinomial Naïve Bayes algorithm attains an accuracy rate of 70% at the same ratio. Therefore, it can be concluded that the SVM algorithm exhibits better accuracy compared to the Multinomial Naïve Bayes algorithm.

Evaluasi Dan Implementasi Tata Kelola TI Menggunakan COBIT 2019 (Studi Kasus Pada Dinas Kependudukan Dan Pencatatan Sipil Kabupaten Tabanan) Dharma, I Gusti Made Setia; Sasmita, Gusti Made Arya; Putra, I Made Suwija
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 2 No 2 (2021): JITTER, Vol.2, No.2, Agustus 2021
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (329.746 KB)

Beberapa permasalahan sering terjadi yang menyebabkan penurununan kualitas tata kelola di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Tabanan, sehingga perlu dilakukannya Audit Tata Kelola Teknologi Informasi. COBIT 2019 merupakan kerangka kerja Audit Tata Kelola TI yang memberikan langkah-langkah dan praktik yang baik, untuk membantu dalam memaksimalkan manfaat penggunaan TI dalam perusahaan. Diperoleh delapan titik kritis pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Tabanan. Setiap titik kritis diselaraskan dengan Enterprise Goals dan Alignment Goals, sehingga diperoleh domain yang meliputi EDM04, APO04, APO07, APO08, APO11, BAI03, BAI08, BAI10. Dilakukan penentuan nilai gap berdasarkan nilai current capability dan expected capability yang diperoleh dari analisis tingkat kematangan serta pemberian rekomendasi perbaikan berdasarkan nilai current capability. Implementasi perbaikan dilakukan pada proses domain APO08 yang pelaksanaannya berdasarkan pada time schedule yang telah ditentukan, yang memberikan hasil berupa peningkatan nilai capability yang sebelumnya berada pada level 1 meningkat menjadi level 2.

ANALISIS DAN OPTIMALISASI JARINGAN MENGGUNAKAN METODE PER CONNECTION CLASSIFIER (STUDI KASUS: CAS TECH) Paramarta, I Putu Yandi; Sasmita, Gusti Made Arya; Wibawa, Kadek Suar
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 1 (2020): JITTER, Vol.1, No.1, August 2020
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (567.398 KB)

Kebutuhan internet di era sekarang merupakan kebutuhan pokok dalam kehidupan sehari-hari. Internet merupakan alat komunikasi dan pertukaran data yang baik digunakan disegala bidang. Kewajiban bagi perusahaan dibidang pelayanan internet untuk memberikan kualitas layanan internet yang baik dan stabil. Perusahaan CAS Tech merupakan perusahaan yang bekerja dalam penyedia layanan internet yang bekerjasama dengan ISP lokal menyediakan bandwidth up 400 Mbps dengan jumlah 125 client. Perusahaan CAS Tech dalam penyediaan internet harus mampu memberi pelayanan internet yang stabil. Load balancing per connection classifier menyeimbangkan beban dengan mengarahkan koneksi pada source address, destination address, source port, dan destination port. Penggunaan metode per connection classifier memiliki kualitas quality of service dalam katagori sangat baik dilihat dari rata-rata nilai delay 1.87 ms yang rendah dan nilai rata-rata throughput 4546 Kbps yang tinggi pada jaringan.

Perbandingan Analisis Metode Peramalan Jumlah Kasus Penyakit Menular di Kota Bandung (Studi Kasus: DInas Kesehatan Kota Bandung) Tesalonika, Marria; Sasmita, Gusti Made Arya; Putri, Gusti Agung Ayu
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Kota Bandung merupakan salah satu kota terbesar di Indonesia, sehingga memiliki jumlah penduduk yang cukup padat. Adapun dampak dari kepadatan penduduk dari suatu kota yaitu timbulnya penyebaran jumlah kasus penyakit yang cukup besar. Salah satu cara mencegah penyebaran adalah dengan melakukan prediksi kasus penyakit dengan baik, agar Dinas Kesehatan Kota Bandung mampu meningkatkan layanan kesehatan untuk masyarakat sesuai dengan pertumbuhan data kasus penyakit. Beberapa penyakit menular yang diamati merupakan penyakit yang disebabkan oleh adanya virus, bakteri, maupun parasit dalam tubuh manusia yang dapat menyebar melalui udara, air, maupun penularan langsung dari orang ke orang. Analisis penelitian ini menerapkan metode prediksi dengan membandingkan metode peramalan antara lain regresi linier sederhana, single moving average, dan support vector regression yang kemudian setiap metode diuji tingkat akurasi MAPE dengan hasil yang didapatkan dalam penilitian ini adalah untuk kasus penyakit polio dan tuberkulosis metode terbaik adalah regresi linier sederhana dengan nilai akurasi error adalah 6.91% dan 6.45%, sedangkan kasus penyakit HIV metode terbaik adalah support vector regression dengan nilai akurasi error adalah 36.67%. Bandung is one of largest city in Indonesia, so it has a fairly dense population. As for the impact of the population density of a city, the emergence of the spread of a large number of cases of disease. One way to prevent the spread is to predict disease cases well, so that the Bandung City Health Office is able to improve health services for the community in accordance with the growth of disease case data. Some of the infectious diseases observed are diseases caused by the presence of viruses, bacteria, and parasites in the human body that can be spread through air, water, or direct transmission from person to person. The analysis of this study applies prediction methods by comparing forecasting methods such as simple linear regression, single moving average, and support vector regression which then each method tested mape accuracy rate with the results obtained in this study is for cases of polio and tuberculosis the best method is simple linear regression with error accuracy values of 6.91% and 6.45%, While the best method of HIV disease is support vector regression with an accuracy error value of 36.67%.

RANCANG BANGUN CHATBOT YANG TERINTEGRASI DENGAN OMS (ORDER MANAGEMENT SYSTEM) (STUDI KASUS : PENYEWAAN KOSTUM TARI BULLEBALI) Valliant Diputra, Az'ma Joevanca; Sasmita, Gusti Made Arya; Andreyana, Putu Veda
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 5 No 2 (2024): JITTER, Vol.5, No.2, August 2024
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perubahan pengolahan transaksi suatu usaha dari tradisional menjadi tersistem sangatlah penting, salah satunya pada usaha penyewaan kostum tari Bullebali. Penyewaan kostum tari Bullebali memiliki beberapa permasalahan dalam pengolahan transaksi, dari proses order yang masih harus menghubungi pemilik sampai dengan pencatatan yang masih menggunakan buku manual. Chatbot adalah perangkat lunak yang dibuat untuk melakukan komunikasi dengan mesin. Chatbot diharapkan dapat menggantikan peran pemilik dalam melayani pemesanan sehingga dapat melayani pelanggan lebih efisisen dan jumlah yang lebih banyak. Transaksi yang masuk melalui chatbot tersimpan kedalam sistem order management yang dimiliki oleh pemilik usaha sehingga memudahkan pemilik usaha dalam melakukan pencatatan dan pengelolaan orderan. Untuk mengetahui bagaimana pemilik usaha Bullebali menangangi transaksi dari pelanggan saat ini, penulis mengumpulkan data menggunakan metode wawancara kepada pemilik usaha penyewaan kostum tari Bullebali. Hasil dari penelitian adalah pembuatan chatbot yang terintegrasi dengan order management system.

Edukasi Bahaya Social Engineering Menggunakan Media Belajar Quizizz untuk Meningkatkan Kesadaran Keamanan Informasi Nasabah Perbankan Anindya, Tabina Dea; Sasmita, Gusti Made Arya; Pratama, I Putu Agus Eka
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 3 (2023): JITTER, Vol.4, No.3 December 2023
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i03.p12

Menanggulangi ancaman keamanan informasi nasabah, bank telah berperan dengan menerapkan prinsip kepercayaan dan prinsip kerahasiaan yang diwujudkan melalui pengamanan teknologi informasi yang kuat serta pemberdayaan SDM yang baik. Keamanan bank yang sulit ditembus ini membuat pelaku kejahatan siber beralih menggunakan teknik social engineering yang menargetkan nasabah bank. Teknik yang juga disebut dengan human hacking ini menjadi salah satu ancaman keamanan informasi dalam sektor perbankan yang patut diwaspadai. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran keamanan informasi nasabah perbankan melalui edukasi bahaya social engineering menggunakan media belajar Quizizz. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan awareness pada kelompok kontrol dari 33% (poor) menjadi 63,2% (average) dan pada kelompok eksperimen dari 22,3% (poor) menjadi 66,8% (average). Penggunaan media belajar Quizizz efektif membantu kelompok eksperimen memperoleh peningkatan nilai yang signifikan dengan melihat gain score antar kelompok, serta dibuktikan secara statistik melalui uji independent sample t-test.

CLUSTERING BERITA MENGGUNAKAN ALGORITMA TF-IDF DAN K-MEANS DENGAN MEMANFAATKAN SUMBER DATA CRAWLING PADA SITUS DETIK.COM Purniawan, I Made Arta; Sasmita, Gusti Made Arya; Pratama, I Putu Agus Eka
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

News clustering aims to identify each news group that is formed from the implementation of the K-Means method which is based on the word weighting process using the TF-IDF (Term Frequency Inverse Document Frequency) Algorithm. The clustering process uses news crawled from the detik.com site for a period of one year (2018), totaling 124,509 news stories and stored in the form of a CSV (Comma Seperated Value) file. Before carrying out the clustering process, the previous dataset must go through a text-processing stage in the form of: case folding, tokenizing, stopword removal, and stemming. The TF-IDF and K-Means methods are used for the clustering process. The TF-IDF method assigns weights to each keyword in each category to find the similarity of keywords to the available categories, then continues with the K-Means Method for the grouping process based on similar characteristics / similarities between documents. In the process, there are two implementations of the K-Means method, each using 16 centroids and 12 centroids. This is because in the first process, there are groups / clusters that cannot be identified because they contain common words, so a second implementation is needed. Based on the results of testing on 124,509 news stories, there are 27 news groups that have been successfully identified with adequate application capabilities in processing large data.

Co-Authors Adinatha, Dewa Gde Eka Krisna Anam, Fahri Choirul Andreyana, Putu Veda Anindya, Tabina Dea Aprianingsih, Ade Irma Arista, I Putu Gede Eka Yuda Arsa, Dewa Made Sri Butar Butar, Martin William Butarbutar, Ryan Timothy Benget Daulat Daniswara, Rasendriya Revo Darmayuda, I Putu Gede Angga Mas Debora, Uli Rindu Dharma, I Gusti Made Setia Dharmawangsa, I Dewa Gede Govindha Dipa Pradnya, Putu Dwi Putra Githa Dwipayana, Anak Agung Ketut Krishna Gilang Ramadhan, Rizki Aditiya Gusti Agung Ayu Putri I Made Agus Dwi Suarjaya I Made Sunia Raharja, I Made Sunia I Nyoman Piarsa I Putu Agus Eka Pratama I Putu Arya Dharmaadi Kadek Suar Wibawa Maheswara, A.A Putu Priyamdeva Arya Meilani, Ni Putu Cindy Ni Made Ika Marini Mandenni Paramarta, I Putu Yandi Prasta, I Gede Andi Purniawan, I Made Arta Putra, I Made Suwija Redana, Made Gede Gumiar Putra Saputra, Putu Alta suhendra, agus ari Tesalonika, Marria Ul Awal Prasetyo, Rizky Robby Valliant Diputra, Az'ma Joevanca Wiranata, Agus Budiman Wiranatha, A.A Ketut Agung Cahyawan

Title Search

Found 24 Documents Search Journal : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER)

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 24 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER)