Articles
<![CDATA[Sistem Klasifikasi Jenis dan Warna Kendaraan Secara Real-time Menggunakan Metode k-Nearest Neighbor dan Framework YOLACT ]]>
<![CDATA[Kurniawan, Laurensius Adi]]>;
<![CDATA[Agung Bayupati, I Putu]]>;
<![CDATA[Wibawa, Kadek Suar]]>;
<![CDATA[Sukarsa, I Made]]>;
<![CDATA[Gunawan, I Kadek]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 1 (2021): Volume 7 No 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v7i1.43073
<![CDATA[Peningkatan jumlah dan variasi jenis kendaraan terus berkembang seiring dengan meningkatnya permintaan pasar. Permasalahan baru timbul akibat meningkatnya jumlah dan variasi jenis kendaraan seperti meningkatnya pelanggaran lalu lintas dan kriminalitas. Dengan kondisi ini, pengawasan pelanggar lalu lintas dan kriminalitas secara manual oleh pihak berwajib akan lebih sulit dilakukan terutama di daerah perkotaan. Sistem pengenalan jenis dan warna kendaraan atau Vehicle Color, Make and Model Recognition (VCMMR) adalah komponen penting dalam pengembangan sistem pengawasan keamanan di era otomatisasi. Dengan memanfaatkan CCTV, sistem ini dapat diaplikasikan pada sistem gerbang otomatis, pengawasan kendaraan otomatis, pemantauan lalu lintas, dll. Sistem VCMMR yang dapat bekerja secara real-time dapat meningkatkan keamanan dengan menghasilkan data kendaraan lengkap berupa warna, merek dan model kendaraan selain menggunakan pengenalan plat nomor kendaraan. Penelitian ini menggunakan metode k-Nearest Neighbor untuk mengklasifikasikan warna kendaraan dan framework YOLACT dengan arsitektur ResNet-50 yang telah dilatih untuk mengenali merek dan model kendaraan. Dataset dalam penelitian ini terdiri dari 10 jenis kendaraan dengan 40 citra data latih tiap kelas dan 10 warna dengan 25 citra data latih tiap kelas. Pengujian dilakukan menggunakan enam model YOLACT dengan epoch berbeda dan tiga variasi frame sampling untuk mengurangi waktu komputasi. Hasil pengujian pada video data uji empat kendaraan menunjukkan bahwa frame sampling 250 milidetik menghasilkan performa terbaik dengan waktu komputasi rata-rata 16,08 detik. Model YOLACT dengan epoch yang lebih besar mampu mengenali kendaraan yang berada jauh dari kamera (objek kecil) dengan lebih baik, akurasi yang diperoleh yaitu 91,67% pada epoch 517.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI GAME EDUKASI MITIGASI BENCANA ALAM BERBASIS ANDROID SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN DALAM MITIGASI BENCANA ALAM ]]>
<![CDATA[A. A. K. Oka Sudana]]>;
<![CDATA[Kadek Suarwibawa]]>;
<![CDATA[I Pt. Pradnya Pratisditha Ning Parwa]]>
<![CDATA[ DIELEKTRIKA Vol 2 No 2 (2015): DIELEKTRIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (425.524 KB)
<![CDATA[ABSTRAK Bencana alam merupakan sebuah peristiwa yang dapat mengancam setiap saat dan menimbulkan kerusakan terhadap lingkungan. Permasalahan yang sering terjadi disebabkan tentang kesadaran dan pemahaman melalui simulasi tentang mitigasi yang dianggap oleh kalangan masyarakat tidak terlalu penting. Gagasan yang diajukan dalam program ini adalah simulasi tanggap bencana yang berbasis game edukasi Berbasis Android. Metode edukasi berbasis game adalah salah satu metode yang bisa digunakan dalam pembelajaran dan dilakukan secara seimbang antara metode edukasi konvensional dengan metode edukasi berbasis game. Hasil penelitian melalui pengujian kepada koresponden yang dilakukan tentangpenilaian aspek overall menunjukan metode game edukasi sebagai media pembelajaran dan penyampaian infomasi mitigasi bencana alam sangat efektif dan mampu menimbulkan minat masyarakat akan pemahaman mitigasi bencana alam.]]>
<![CDATA[Indonesian Plate Number Identification Using YOLACT and Mobilenetv2 in the Parking Management System ]]>
<![CDATA[I Kadek Gunawan]]>;
<![CDATA[I Putu Agung Bayupati]]>;
<![CDATA[Kadek Suar Wibawa]]>;
<![CDATA[I Made Sukarsa]]>;
<![CDATA[Laurensius Adi Kurniawan]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 9 No. 1, May 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (963.072 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v9i1.9230
<![CDATA[A vehicle registration plate is used for vehicle identity. In recent years, technology to identify plate numbers automatically or known as Automatic License Plate Recognition (ALPR) has grown over time. Convolutional Neural Network and YOLACT are used to do plate number recognition from a video. The number plate recognition process consists of 3 stages. The first stage determines the coordinates of the number plate area on a video frame using YOLACT. The second stage is to separate each character inside the plat number using morphological operations, horizontal projection, and topological structural. The third stage is recognizing each character candidate using CNN MobileNetV2. To reduce computation time by only take several frames in the video, frame sampling is performed. This experiment study uses frame sampling, YOLACT epoch, MobileNet V2 epoch, and the ratio of validation data as parameters. The best results are with 250ms frame sampling succeed to reduce computational times up to 78%, whereas the accuracy is affected by the MobileNetV2 model with 100 epoch and ratio of split data validation 0,1 which results in 83,33% in average accuracy. Frame sampling can reduce computational time however higher frame sampling value causes the system fails to obtain plate region area.]]>
<![CDATA[Gamelan Gong Kebyar Gong, Kempur, Jegogan dan Petuk Berbasis Android ]]>
<![CDATA[I Made Dony Trisnanjaya]]>;
<![CDATA[I Ketut Adi Purnawan]]>;
<![CDATA[Kadek Suar Wibawa]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 3, No. 2, Agustus 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Gamelan adalah benda seni sebagai penghasil bunyi yang merupakan sarana seniman dalam menuangkan ide-ide kreatifnya dalam menghasilkan suatu karya seni musik tradisi/karawitan. Umumnya Masyarakat Bali mulai melupakan budaya Gamelan dikarenakan keterbatasan akses untuk memainkan Gamelan. Berdasarkan masalah keterbatasan akses untuk memainkan Gamelan dikembangkan Aplikasi Gamelan Gong Kebyar yang diharapkan dapat melestarikan dan memberikan informasi tentang Gamelan Gong Kebyar kepada Masyarakat Bali melalui aplikasi smartphone. Aplikasi Gamelan Gong Kebyar dikembangkan dengan menggunakan Corona SDK. Aplikasi Gamelan Gong Kebyar memiliki fitur multitouch, yaitu dapat memainkan instrumen Gamelan menggunakan lebih dari satu jari sehingga menyerupai permainan aslinya. Aplikasi Gamelan Gong Kebyar juga memiliki fitur record dan load record dimana pengguna dapat merekam permainan serta menampilkan kembali rekaman permainan tersebut. Hasil dari kuesioner pada orang awam menyatakan 59% aspek penggunaan aplikasi bagus dan pada orang ahli menyatakan 51% aspek penggunaan aplikasi sangat bagus.Kata kunci: Gamelan Gong Kebyar, Gong, Kempur, Jegogan, Petuk, Android, Multitouch.]]>
<![CDATA[Sistem Kontrol dan Monitoring Tanaman Hidroponik Aeroponik Berbasis Internet of Things ]]>
<![CDATA[Putu Denanta Bayuguna Perteka]]>;
<![CDATA[I Nyoman Piarsa]]>;
<![CDATA[Kadek Suar Wibawa]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 8, No. 3, December 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JIM.2020.v08.i03.p05
<![CDATA[Pesatnya pertambahan penduduk berdampak pada sektor pertanian sebagai akibat dari pengalihan lahan pertanian. Pengalihan ini berdampak juga pada persediaan bahan pangan dan kerusakan ekosistem. Untuk menghadapi permasalahan tersebut, perlu diupayakan penggunaan teknologi sebagai sebuah solusi di era digitalisasi. Penelitian ini memadukan tanaman hidroponik dengan bantuan teknologi Internet of Things (IoT) menggunakan teknik penanaman Aeroponik. Aeroponik merupakan teknik dalam penanaman hidroponik yang memberikan larutan nutrisi dalam bentuk kabut langsung menuju ke akar, sehingga tanaman lebih mudah menyerap nutrisi. Perancangan perangkat IoT menggunakan mikrokontroler raspberry pi yang diinetgrasikan dengan mikrokontroler Arduino Mega sebagai pusat dalam menjalankan sensor pendukung seperti sensor water level, ultrasonik, ph, tds, dan dht22. Aplikasi mobile android digunakan sebagai interface dalam kontrol dan monitoring perangkat oleh pengguna. Dari rancangan dan serangkaian uji coba pada sistem disimpulkan bahwa, rancangan sistem tanaman hidroponik aeroponik berbasis IoT mampu melakukan monitoring dan controlling tanaman, serta otomatisasi dalam pencampuran nutrisi sesuai dengan kebutuhan tanaman.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pengenalan Jenis Kupu-Kupu Langka Berbasis Augmented Reality ]]>
<![CDATA[Ni Luh Putu Novi Ambariani]]>;
<![CDATA[I Ketut Adi Purnawan]]>;
<![CDATA[Kadek Suar Wibawa]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 5, No. 3, Desember 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (698.367 KB)
|
DOI: 10.24843/JIM.2017.v05.i03.p06
<![CDATA[Area hutan yang berkurang mengakibatkan beberapa populasi kupu-kupu menjadi langka dan informasi mengenai jenis kupu-kupu langka semakin sulit ditemukan. Informasi mengenai kupu-kupu langka biasanya berupa teks atau gambar, sehingga kurang menarik minat masyarakat. Kupu-kupu memiliki warna mencolok dan pola yang unik serta beragam pada sayapnya. Aplikasi Pengenalan Jenis Kupu-kupu Langka berbasis Augmented Reality digunakan sebagai media pembelajaran yang memvisualisasikan bentuk dan warna pada kupu-kupu langka dalam bentuk objek 3D, sehingga dapat menarik minat masyarakat dan diharapkan dapat mengajak masyarakat untuk ikut melestarikan lingkungan.Aplikasi dikembangkan menggunakan Vuforia Library, Vuforia API, dan Teknik Marker Base Tracking. Aplikasi berjalan secara dinamis, sehingga marker dan objek 3D dapat ditambah maupun dikurangi tanpa harus melakukan modifikasi terhadap kode program aplikasi. Hasil yang diperoleh berdasarkan kuesioner yang dilakukankepada murid kelas 4 SD yaitu pengetahuan tentang metamorfosis kupu-kupu dan jenis kupu-kupu langka meningkat sebesar 36% pada aspek peningkatan pengetahuan, 64% untuk nilai sangat menarik pada aspek grafis aplikasi, 71% untuk nilai sangat menarik pada aspek rekayasa perangkat lunak, dan 81% untuk nilai sangat menarik pada aspek entertainment.]]>
<![CDATA[Internet of Things Based Control and Monitoring LCD Projector for Smart Class Room Concept ]]>
<![CDATA[Kadek Suar Wibawa]]>;
<![CDATA[Putu Wirabuana]]>;
<![CDATA[A. A. K. Agung Cahyawan Wiranatha]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 10 No 1 (2022): Vol. 10, No. 1, April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JIM.2022.v10.i01.p06
<![CDATA[The Smart Class Room concept requires modern technology to control and monitor Liquid Crystal Display Projector devices. This technology can be created by implementing the Internet of Things. The LCD Projector can be controlled remotely via an android-based mobile application. Research and Development is the right method to produce prototypes. The results of the implementation of the system show that remote control via the internet using a realtime firebase database can be achieved in 3 seconds. The distance between the LCD Projector and the embedded system device can communicate well up to 2 meters using the Infrared sensor. Changes in Temperature and Ambient Light intensity can be detected within 500mS measurement time. Current detection shows 4 LCD status modes: ON, OFF-Fan On, Stand by and Off. Keywords : Smart Class Room, Internet of Things, Monitoring LCD, Current Detection, MobileApp]]>
<![CDATA[Aplikasi Animasi 3 Dimensi Mendem Ari-Ari Berbasis Android ]]>
<![CDATA[I Gusti Agung Sagotri Mahadewi]]>;
<![CDATA[Gusti Made Arya Sasmita]]>;
<![CDATA[Kadek Suar Wibawa]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 4, No. 1, April 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Mendem Ari-ari merupakan salah satu tradisi umat Hindu yang dilaksanakan saat bayi baru lahir. Banyak kaum muda khususnya pasangan muda belum mengetahui bagaimana prosesi dalam melakukan upacara Mendem Ari-ari. Seiring perkembangan teknologi, permasalahan tersebut dapat ditanggulangi dengan sebuah metode pembelajaran di bidang Teknologi Informasi yaitu dengan memanfaatkan teknologi smartphone berbasis Android sebagai media pembelajaran prosesi upacara Mendem Ari-ari yang diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi animasi 3 dimensi. Aplikasi Mendem Ari-ari yang dibuat dalam aplikasi berbasis Android menggunakan Autodesk Maya sebagai pemodelan dan animasi, sedangkan perancangan aplikasi Android menggunakan Unity. User memberikan input berupa sentuhan pada suatu tombol, aplikasi Mendem Ari-ari kemudian memproses dengan memberikan output sesuai tombol yang disentuh. Hasil dari aplikasi Mendem Ari-ari dapat menjelaskan informasi mengenai prosesi upacara Mendem Ari-ari yang menampilkan objek animasi 3 dimensi dan juga video secara real atau nyata. Kata kunci: Animasi, 3 Dimensi, Mendem Ari-ari, Android]]>
<![CDATA[Sistem Pendeteksi Kebakaran Menggunakan Raspberry Pi Berbasis Android ]]>
<![CDATA[I Wayan Pande Agustiana Putra]]>;
<![CDATA[I Nyoman Piarsa]]>;
<![CDATA[Kadek Suar Wibawa]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 6, No. 3, Desember 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JIM.2018.v06.i03.p03
<![CDATA[Kebakaran adalah salah satu bencana yang sering terjadi di masyarakat dapat mengakibatkan kerugian yang cukup besar jika tidak ditangani dengan cepat. Kasus kebakaran yang sering terjadi menyebabkan dibutuhkan adanya sistem yang mampu mendeteksi adanya kebakaran dan memberikan informasi kepada pengguna dari jarak jauh untuk mengurangi dampak dari kebakaran. Teknologi yang dapat digunakan adalah teknologi Internet of Things yang merupakan sebuah teknologi yang memungkinkan benda fisik untuk saling berkomunikasi melalui internet. Sistem pendeteksi kebakaran ini menggunakan tiga sensor yang berfungsi untuk mendeteksi adanya api, asap, dan suhu, serta menggunakan Raspberry Pi sebagai mikrokontroler yang berfungsi untuk memproses data masukan dari sensor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan informasi melalui aplikasi Android jika terdeteksi adanya api, asap kebakaran, dan suhu ruangan yang cukup tinggi. Sistem juga melakukan pencegahan awal kebakaran dengan memutuskan aliran listrik dan menyemprotkan air ke sumber api. Kata kunci: Internet of Things, Deteksi Kebakaran, Raspberry Pi, Mikrokontroller, Android.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pengontrol Robot Mobil Menggunakan Suara Berbasis Android ]]>
<![CDATA[I Putu Aix Cendana]]>;
<![CDATA[Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha]]>;
<![CDATA[Kadek Suar Wibawa]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 5, No. 2 Agustus 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24843/JIM.2017.v05.i02.p01
<![CDATA[Robot Mobil is a robot that is made using wheel drive equipment, so it can move and move position. Automobile robots can move and move positions automatically not only according to embedded programs, but can also be controlled directly remotely. Android-Based Robot Car-Based Controller App is a built-in app for controlling the movement of car robots using voice commands. Applications are made using Google's Speech API to convert voice-to-text inputs before being sent to a car robot. Applications can be used by connecting to the Internet (online) to be able to use Google's Speech API. The app can also be used without being connected to the Internet (offline) by downloading offline speech recognition language first. Response to the movement of the car robot after the spoken word on the application an average of 7 seconds online and 5 seconds offline in real-time.]]>
