Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Analisis ketepatan prediksi metode altman terhadap terjadinya likuidasi pada lembaga perbankan [ kasus likuidasi perbankan di Indonesia ] Muhammad Akhyar Adnan; Muhammad Imam Taufiq
Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia Vol 5, No 2 (2001)
Publisher : Accounting Department, Faculty of Business and Economics, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mencoba mengangkat kasus likuidasi perbankan yang terjadi di Indonesia untuk dianalisis dengan menggunakan metode Altman. Metode Altman ini merupakan sebuah metode yang digunakan dalam memprediksi terjadinya kebangkrutan pada sebuah perusahaan yang terdiri dari beberapa rasio keuangan yaitu, Working Capital to Total Assets, retained earning to Total Assets, earning before interest and tax to Total Assets, market value equity to bookvalue of debt dan rasio sales to Total Assets. Sehubungan dengan hal tersebut, maka fenomena baru yang ingin dibuktikan dalam penelitian ini adalah apakah metode Altman tersebut dapat diimplementasikan dalam memprediksi kemungkinan terjadinya likuidasi pada sebuah lembaga perbankan dan dapatkah rata-rata rasio keuangan sebelum terjadi likuidasi digunakan untuk memprediksi kemungkinan terjadinya likuidasi pada bank-bank tersebut.Dari hasil analisis data terhadap dua kelompok sampel penelitian, yaitu 25 sampel bank terlikuidasi dan 25 sampel bank yang tidak terlikuidasi terlihat bahwa nilai Z-score dari kedua kelompok sampel bank tersebut menunjukkan perbedaan yang cukup signifikan. Nilai Z-score bank-bank terlikuidasi sangat jauh berbeda bila dibandingkan dengan nilai Z-score dari bank-bank yang tidak terlikuidasi. Rasio-rasio keuangan yang terdapat dalam metode Altman menunjukkan bahwa rasio-rasio keuangan kelompok bank-bank yang terlikuidasi jauh lebih kecil dari pada rasio-rasio keuangan kelompok bank-bank yang tidak terlikuidasi. Dari hasil ini kemudian dapat disimpulkan bahwa metode Altman juga dapat diterapkan dalam memprediksi kemungkinan terjadinya likuidasi pada lembaga perbankan. Penelitian ini tidak hanya memperkuat teori yang ditemukan oleh Altman, tetapi sekaligus memberikan perluasan konsep dalam hal ruang lingkup penggunaan dari teori Altman tersebut. Sebagaimana diketahui bahwa antara satu kelompok industri dengan kelompok industri yang lainnya mempunyai karakteristik yang berbeda, sehingga sebuah metode analisis belum tentu dapat diterapkan pada semua kelompok industri tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini telah membuktikan bahwa Metode Altman juga dapat diimplementasikan pada industri perbankan untuk memprediksi terjadinya likuidasi pada bank tersebut
Pengaruh Likuiditas dan Solvabilitas Terhadap Profitabilitas Paris Dauda; Muhammad Imam Taufiq; Nuraeni Saeni; Mozes Haryanto Baottong; Ibrahim Bazergan
Jurnal Mirai Management Vol 6, No 3 (2021)
Publisher : STIE AMKOP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/mirai.v6i3.2045

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis Pengaruh Likuiditas dan Solvabilitas Terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Telekomunikasi Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2017. Populasi penelitian ini adalah seluruh perusahaan telekomunikasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Teknik penentuan sampel menggunakan purposive sampling. Berdasarkan pertimbangan ataupun kriteria yang ditetapkan, maka terdapat 4 perusahaan yang di jadikan sampel yang terdaftar pada sektor telekomunikasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia antara lain; Xl Axiata Tbk, Smartfren Tbk, Indosat Tbk dan Telekomunikasi Indonesia Tbk. Data yang digunakan adalah data sekunder. Data dalam penelitian ini akan diuji dengan beberapa tahapan pengujian, diantaranya yaitu uji statistik deskriptif, uji asumsi klasik yang terdiri dari (uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas), dan pengujian seluruh hipotesis melalui uji koefisien determinasi, uji parsial (uji t) dan uji simultan (uji f). Hasil penelitian menunjukkan bahwa CR sebagai variabel dari rasio likuiditas berpengaruh positif dan signifikan terhadap profitabilitas yang diukur dengan return on equity (ROE) pada perusahaan telekomunikasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2011-2018. Dan variabel DER sebagai variabel dari struktur modal berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja keuangan yang diukur dengan return on equity (ROE) pada perusahaan telekomunikasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2011-2018. Kata Kunci: current ratio, debt to equity ratio, return on equity, profitabilitas
PENGARUH WORK FAMILY CONFLICT, STRES KERJA, DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KINERJA DENGAN KEPUASAN KERJA SEBAGAI VARIABEL INTERVENING PADA KARYAWAN WANITA PADA PT. SGS Muhammad Imam Taufiq; Nurhuda Nurhuda; Mudzakkar NB; Suparman Manuhung
JEMMA (Journal of Economic, Management and Accounting) Vol 6, No 2 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Andi Djemma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35914/jemma.v6i2.2304

Abstract

Penelitian ini bertujuan pengaruh work family conflict, stres kerja, dan lingkungan kerja terhadap kinerja dengan kepuasan kerja sebagai variabel intervening pada karyawan Wanita. Metode penelitian ini adalah penelitian survey dengan data kuantitatif dengan pembagian kuesioner sebagai instrument penelitian. Responden dalam penelitian ini adalah berjumlah 40 karyawan PT. SGS. Alat analisis data yang dilakukan dengan menggunakan analisis regresi linier berganda dan analisis jalur. Hasil temuan menunjukan bahwa (1) terdapat pengaruh variabel work family conflict, stress kerja dan lingkungan kerja terhadap kepuasan kerja, (2) terdapat pengaruh variabel work family conflict, stress kerja dan lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan, (3) terdapat pengaruh variabel kepuasan kerja terhadap kinerja karyawan, (4) tidak terdapat pengaruh variabel work family conflict terhadap kinerja karyawan dengan kepuasan kerja sebagai variabel intervening, (5) tidak terdapat pengaruh variabel stres kerja terhadap kinerja karyawan dengan kepuasan kerja sebagai variabel intervening, (6) terdapat pengaruh variabel lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan dengan kepuasan kerja sebagai variabel intervening.
Utilization of geocoding for mapping infrastructure impacts and mobility due to floods in indonesia based on twitter analytics Taufiq, Muhammad Imam; Girsang, Abba Suganda
JPPI (Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia) Vol 10, No 3 (2024): JPPI (Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia)
Publisher : Indonesian Institute for Counseling, Education and Theraphy (IICET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29210/020244467

Abstract

Flooding, a frequent natural disaster in Indonesia, is caused by several factors such as high-intensity rainfall, climate change, inadequate drainage and urban infrastructure challenges, impacting communities, infrastructure and economic activities. The lack of accurate and centralized data hinders government efforts to identify affected areas and respond effectively. Named Entity Recognition (NER), a machine learning-based information extraction tool, offers the potential for geocoding flood-related data from social media, such as Twitter. The purpose of this research is to develop a Named Entity Recognition (NER)-based model to extract location information from Twitter and visualize flood impacts through geocoding. The method used is a combination of Qualitative Analysis with Machine Learning and Geospatial Analysis to assess flooding impacts using Twitter data. Initially, a qualitative analysis of tweets extracts flood-related keywords to identify patterns. Then, Named Entity Recognition (NER) identifies locations, which are converted into geographic coordinates through geocoding for map visualization. The results show that location extraction from flood-related tweets using the Named Entity Recognition (NER) model and geocoding produces very useful and accurate data. About 50% of the flood-related tweets included location tokens, which shows the importance of geographic information in understanding the impact of disasters. The location extraction process using the NER model proved to be effective, although there were some discrepancies between the extracted location tokens and the actual geographic data, especially at the more detailed location level. However, the evaluation results show that 99.5% of the extracted locations correspond to valid locations, especially in the Indonesian region. This shows that the use of the NER model and geocoding is highly effective in analyzing flood impacts and provides significant benefits in disaster management and geospatial analysis based on social media data.
The Phenomenon of De Gustibus Non Est Disputandum and Experience-Based Marketing Instruments: A Case Study of Visitors to Bivak Terrace Coffee Shop Alvina Rahma Anggraeni; Risha Fatikha Sari; C.J. Lagerkvist; Muhammad Imam Taufiq; Sina Nematizadeh
Economy and Finance Enthusiastic Vol. 3 No. 1 (2025): January-June
Publisher : Tinta Emas Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59535/efe.v3i1.332

Abstract

This study explores the impact of experiential marketing and perceived quality on the purchase decisions of processed coffee products at Bivak Terrace coffee shop in South Tangerang. Using a purposive sampling method, data were collected from 43 respondents and analyzed using Structural Equation Modeling Partial Least Square (SEM-PLS). The results indicate that experiential marketing significantly influences purchase decisions, whereas perceived quality, despite having a positive impact, does not significantly affect consumer purchase decisions. The findings suggest that experiential elements such as packaging and consumer experience play a more crucial role than product quality alone in influencing purchase decisions. The study recommends enhancing product quality to better satisfy consumers and maintain competitive advantage.
MITIGATING QR-PHISHING RISKS IN INDONESIAN DIGITAL PAYMENTS THROUGH SECURITY BEHAVIOR INTENTIONS SCALE Baottong, Mozes Haryanto; Kausar, Al; Taufiq, Muhammad Imam; Krisnanto, Budhi
Jurnal Manajemen Perbankan Keuangan Nitro Vol. 1 No. 3 (2025): Vol. 1 No. 3 (2025): Special Volume for International Collaboration
Publisher : LP2M IBK Nitro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56858/jmpkn.v1i3.757

Abstract

This study aims to analyze the role of user awareness in mitigating the risk of quishing (QR phishing) in QR code-based digital transactions. The primary focus of this study is to examine whether user awareness acts as a mediating variable that strengthens the influence of user behaviors, such as password management, software updates, and device security practices, on quishing risk mitigation. This study used a quantitative approach using the Structural Equation Modeling (SEM) method to analyze the relationship between variables. Data was collected through an online survey involving 400 active QR code users in Indonesia. The results indicate that user awareness plays a significant role in enhancing quishing risk mitigation, both directly and through influencing user behavior. Good password management, regular software updates, and good device security practices have a positive effect on quishing risk mitigation, and this influence is further strengthened by user awareness. Furthermore, the results also reveal that increased user awareness can directly reduce their vulnerability to quishing attacks. The practical implication of these findings is the importance of digital security education programs that can increase user awareness of Quishing threats. Financial institutions, especially Bank Indonesia, and digital payment service providers can utilize these results to design policies that focus on increasing digital security awareness for users. Academically, this study adds to the understanding of the relationship between user awareness, user behavior, and Quishing risk mitigation in the context of QR Code-based digital payment systems, as well as contributing to the cybersecurity literature in the digital transaction sector.