Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : J-SIGN (Journal Of Informatics, Information System, And Artificial Intelligence)

Analisis Performa Segmentasi Citra MRI Tumor Otak dengan Arsitektur U-Net dan Res-UNet Misbullah, Alim; Mursyida, Waliam; Farsiah, Laina; Nazaruddin, Nazaruddin; Sukiakhy, Kikye Martiwi; Husaini, Husaini; Basrul, Basrul
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 2, No 02 (2024): November
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v2i02.41358

Abstract

Diagnosis tumor otak melalui MRI menghadapi tantangan akibat keterbatasan dalam visualisasi morfologi, lokasi, dan batas-batas tumor. Format MRI yang biasanya dua dimensi memerlukan interpretasi manual oleh radiolog, yang meningkatkan risiko kesalahan manusia. Untuk meningkatkan akurasi segmentasi MRI, pendekatan pembelajaran mendalam seperti Convolutional Neural Networks (CNN) telah diterapkan untuk menyoroti area-area penting. Studi ini membandingkan dua arsitektur CNN, U-Net dan Res-UNet, untuk segmentasi tumor otak menggunakan dataset Brain Tumor Segmentation Challenge (BraTS) 2020. Kedua model dilatih dengan pengaturan yang serupa dan dievaluasi berdasarkan kemampuannya mengidentifikasi area kunci, termasuk inti tumor, edema, dan area tumor yang mengalami peningkatan. Model ini menggunakan optimizer Adam dan fungsi loss categorical crossentropy, dengan metrik evaluasi termasuk akurasi. Hasil menunjukkan bahwa U-Net mencapai performa optimal pada 35 epoch dengan ukuran batch 64 dan learning rate 0,001, menghasilkan nilai loss terendah (0,0140) dan akurasi tertinggi (99,5%). Meskipun Res-UNet juga mencapai akurasi tinggi (99,3%), nilai loss yang lebih tinggi menunjukkan bahwa model ini kurang efektif dibandingkan U-Net.
Rancang Bangun Film Pendek Animasi 3d Berjudul Level Up Menggunakan Blender Versi 3.2 Junidar, Junidar; Sukiakhy, Kikye Martiwi; Umam, Teuku Khairul
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 1, No 01 (2023): May
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v1i01.31921

Abstract

A short 3D animation film titled Level Up tells about a robot that wants to create a work using different illustrations, namely blueprints and Blender. The purpose of making this animated 3D short film is to increase understanding of illustrations in 3D object design, where using the Blender 3.2 application the design process will be easier to do. This film has a video resolution of 1920x1080 and a frame rate specification of 30 frames per second with the .mp4 extension. Designing and creating videos using the Blender application which refers to the process of storyboarding, modeling, texturing, animation, lighting, rendering, Adobe Premiere Pro and Vlog Now for video editing. With this 3D animated short film, it is hoped that it can be a reference in making other works.
Rancang Bangun Aplikasi Edukasi Dan Pemantauan Stunting Pada Balita Berbasis Android Sukiakhy, Kikye Martiwi; Yunardi, Dalila Husna; Farhan, Muhammad; Zulfan, Zulfan; Junidar, Junidar
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 4, No 01 (2026): May
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v4i01.50318

Abstract

Aplikasi Mobile Berbasis Android Untuk Edukasi Dan Pemantauan Stunting Pada Balita ini menggunakan standar pertumbuhan dari World Health Organization (WHO) untuk mengklasifikasikan status tinggi dan berat badan anak. Aplikasi ini dirancang dengan fokus pada kemudahan penggunaan dan akurasi, memberikan wawasan kesehatan yang dipersonalisasi untuk anak berdasarkan usia, jenis kelamin, tinggi, dan berat badan mereka. Dengan menggunakan arsitektur Model-View-ViewModel (MVVM), aplikasi ini memastikan pemisahan yang jelas antara tampilan dan logika bisnis serta mendukung pengikatan data yang efisien, sehingga menjadikannya kuat dan mudah dikelola. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa kotlin serta Android studio yang menawarkan antarmuka grafis (GUI) sehingga lebih mudah digunakan untuk pengembangan aplikasi Android Fitur utama termasuk sistem klasifikasi komprehensif untuk status pertumbuhan anak, autentikasi untuk pengelolaan data yang dipersonalisasi, dan antarmuka intuitif untuk kemudahan penggunaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memberikan klasifikasi status pertumbuhan anak, menjadikannya alat yang andal untuk memantau dan mengedukasi mengenai stunting pada balita.