Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal sudo Jurnal Teknik Informatika TeknoKreatif: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Septia Eka Marsha Putra
Institut Teknologi Sumatera
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Model Prediksi Daya Surya Jangka Pendek Menggunakan Ensemble Random Forest dengan Rekayasa Fitur Temporal Christio Revano Mege; Ferizandi Qauzar Gani; Septia Eka Marsha Putra; Friska Hasugian
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 3 (2026): Edisi September
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v5i3.1998

Abstract

Ketersediaan listrik di wilayah terpencil Indonesia masih menghadapi tantangan akibat ketergantungan pada generator diesel dan sifat intermiten energi surya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi daya panel surya jangka pendek berbasis Random Forest multi-output dengan memanfaatkan data historis tiga jam untuk meramalkan keluaran daya pada horizon 30 menit ke depan. Data diperoleh dari sistem panel surya 50 Wp yang dilengkapi sensor arus, tegangan, dan suhu, direkam setiap 10 detik selama periode 1 bulan. Setelah pra-pemrosesan dan resampling ke resolusi satu menit, dilakukan rekayasa fitur meliputi komponen waktu siklik, lag features, statistik bergerak, serta diferensiasi. Dataset supervised dibentuk melalui pendekatan sliding window, di mana model memanfaatkan data historis selama 180 menit sebagai input untuk meramalkan keluaran daya pada horizon 30 menit ke depan. Kemudian model dilatih menggunakan MultiOutputRegressor dengan 100 pohon keputusan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mencapai nilai R² hingga 0,94 pada sampel terbaik, dengan MAE dan RMSE yang masih berada pada rentang dapat diterima untuk aplikasi mikrogrid skala laboratorium. Prediksi pada horizon menit ke-5 hingga ke-15 cenderung lebih akurat dibandingkan horizon ke-30. Model ini menawarkan keseimbangan antara akurasi, interpretabilitas, dan efisiensi komputasi, sehingga berpotensi mendukung pengelolaan energi proaktif pada sistem mikrogrid berbasis surya di wilayah terpencil. Pengembangan lebih lanjut disarankan melalui penambahan variabel meteorologi eksternal dan pendekatan hibrida untuk meningkatkan kinerja pada kondisi cuaca dinamis.
Pengenalan Internet of Thing pada anak-anak Panti Asuhan Tiara Putri Korpri nike dwi grevika drantantiyas; Ahmad Suaif; Ferizandi Qausar Gani; Vera Khourinisa; Septia Eka Marsha Putra
TeknoKreatif: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 5 No 1 (2025): TEKNOKREATIF : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Volume 5 No 1
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP2M), Institut Teknologi Sumatera, Lampung, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35472/teknokreatif.v5i1.2157

Abstract

The purpose of this community service activity is to introduce the Internet of Things to children, particularly those in orphanages. The extraordinary development of digital communication technology offers significant positive impacts when properly understood. The method implemented is a knowledge transfer approach, which includes lectures and dialogues, along with examples of commonly used applications. The evaluation was conducted by dividing the participants into two groups: children and teenagers. For the children, the evaluation method involved a question-and-answer session with the success parameter being the number of participants raising their hands. For the teenagers, a pre-test and post-test consisting of multiple-choice questions were administered. The results were quite remarkable, with the success rate for the children reaching 62.5% and the teenagers nearly 88%, proving that the material was very well absorbed.
Co-Authors Ahmad Suaif Christio Revano Mege Ferizandi Qausar Gani Ferizandi Qauzar Gani Friska Hasugian Nike Dwi Grevika Drantantiyas Vera Khourinisa