Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

APLIKASI EDUKASI KESEHATAN DAN KEBUGARAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Reygan Fadhilah, Reygan Fadhilah; Faiz Akbar Kamil, Muhammad; Hamidin, Dini
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 2 (2025): Volume VIII - Nomor 2 - Februari 2025
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i1.730

Abstract

Semua orang mendambakan untuk melakukan hidup sehat tetapi dengan banyaknya rutinitas tidak bisa melakukan pola hidup sehat. Seperti hal kecil yang mudah dilakukan yaitu minum air putih 8 gelas dalam sehari, tetapi masih banyak orang yang tidak melakukan hal tersebut. Hidup sehat juga memerlukan pola makan teratur, olahraga dan istirahat yang cukup. Selain hidup sehat yang tidak kalah penting yaitu menjaga berat badan agar tetap ideal. Seseorang yang ingin mendapatkan berat badan ideal biasanya akan melakukan diet untuk menurunkan berat badan dengan berbagai program diet yang sudah ada seperti program diet rendah kalori, OCD, program diet kolesterol, dan program diet lainnya. Pembuatan aplikasi ini yang dilakukan yaitu observasi untuk mengetahui kebutuhan masyarakat sekarang dan teknologi yang berkembang, pengumpulan data untuk proses pembuatan aplikasi, implementasi untuk menerapkan apa saja yang sudah di rancang dan di terapkan pada program dan yang terakhir testing digunakan untuk mencoba aplikasi yang sudah dibuat.
Program Pelatihan dan Pendampingan Kemampuan Bahasa Inggris untuk Presentasi dalam Rangka Kegiatan Sidang Program Magang di SMK Negeri Bandung Resdiana, Widia; Hamidin, Dini; Mulyanti, Khairaningrum
Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma
Publisher : LPPM Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jakw.v6i1.567

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan presentasi dalam Bahasa Inggris bagi siswa SMK Negeri 11 Bandung melalui serangkaian pelatihan dan pendampingan. Program ini dilaksanakan dalam tiga tahap, yaitu pelatihan presentasi, pendampingan penyusunan naskah, dan workshop presentasi. Pada pelatihan presentasi yang dilaksanakan secara hibrida pada tanggal 25 Mei 2024 dengan narasumber Bapak Arie Krisna Lopulisa, peserta diperkenalkan pada teknik dasar presentasi dan pentingnya persiapan yang matang. Sesi pendampingan selanjutnya pada tanggal 31 Mei 2024 membantu peserta dalam merancang naskah presentasi yang efektif, sementara workshop presentasi yang dilaksanakan secara hibrida kembali pada tanggal 8 Juni 2024 memberikan kesempatan bagi peserta untuk mempraktikkan dan mendapatkan umpan balik langsung dari narasumber. Hasil umpan balik menunjukkan banyak peserta menguasai naskah yang baik, intonasi suara, tempo, dan artikulasi yang baik. Beberapa peserta menggunakan alat bantu visual dengan efektif, seperti grafik dan infografis untuk mendukung presentasi mereka. Secara keseluruhan kegiatan PkM ini telah dilaksanakan dengan baik dan sukses dengan umpan balik menyatakan dengan hasil 82,1% merasa senang sekali dengan adanya kegiatan ini, 100% siswa merasa kegiatan ini bermanfaat sekali, percaya diri dan pemahaman tentang presentasi meningkat, dan menginginkan kegiatan seperti ini kembali. Ke depannya kegiatan seperti ini harus dilaksanakan kembali dengan fokus kepada spesifik materi tertentu seperti mempresentasikan cara storytelling dan pemaparan data.
Metode Algoritma Logistic Regression dalam Klasifikasi Email Spam Purnama, Asep; Hamidin, Dini
Journal Software, Hardware and Information Technology Vol 5 No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/shift.v5i1.159

Abstract

This study aims to implement the Logistic Regression algorithm in spam email classification using an experimental method. Using a dataset of 4,073 emails categorized as spam and non-spam, the research involves several stages, including data preprocessing, feature extraction using the TF-IDF method, and the application of Logistic Regression for classification. The experimental evaluation of the model shows excellent performance with an accuracy of 98%, along with precision, recall, and F1-Score of 98% each. The model successfully classifies spam and non-spam emails with minimal errors, making it an effective solution for filtering unwanted emails and preventing data breaches and phishing attacks. This research demonstrates that Logistic Regression, validated through experimental analysis, is a reliable and efficient method for spam email classification and can be applied in real-world email filtering systems.
Optimizing Migration of Applications Through Effective Risk Measurement Maniah, Maniah; Mulyati, Erna; Hamidin, Dini
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 13 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v13i1.10800

Abstract

Cloud Computing is a service that provides network storage space and computer resources using an internet connection as an access medium. The process of migrating to cloud computing goes through several stages sequentially and continuously, but sometimes the process of migrating to cloud computing faces obstacles or even failure, this is of course a risk for cloud service users. For this reason, before migrating to the cloud, it is necessary to prepare well, because if not, it will cause losses which will have a risk impact on the company. An effort to minimize risks for cloud service users is to carry out a risk assessment. The aim of this research is to create a model for risk assessment of logistics business applications in cloud migration. The risk value measurement model developed adopts the risk management model from the ISACA Risk IT Framework, the risk management process part of the ISO 31000 standard and adopts the phases of the OCTAVE method. Based on the method of measuring risk values from the results of this research, companies will know how much risk is likely to arise due to the use of cloud data centers, so that risk mitigation can be carried out immediately. This will have an impact on increasing the security of cloud services, and this is the main thing in increasing public confidence in using cloud services.