Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Teknika

Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan Website E-Commerce Produk Otomotif Dan Jasa Hendy Khadafi; Sari Hartini; Rosi Kusuma Serli
TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8103010

Abstract

Perkembangan ekonomi dunia sangat dipengaruhi oleh kemajuan teknologi informasi yang sangat cepat dan dinamis. Kemajuan ekonomi digital (New-economy) dapat dipelajari dan dilakukan untuk semua kalangan masyarakat dengan mudah. Digitalisasi teknologi yang telah diterapkan di berbagai bidang telah mengubah beragam bentuk kegiatan dalam kehidupan sehari-hari. Berkembangnya bisnis atau transaksi perdagangan yang memanfaatkan internet sebagai komunikasi, kolaborasi, dan kooperatif antar perusahaan atau antar individu. CV. Gelombang Penggerak Maju menjalankan pemasaran produknya dari orang satu ke yang lainnya, melalui media sosial dan membentuk sebuah grup. E-commerce adalah sistem penjualan secara online berbasis situs web dimana penjual dan pembeli tidak bertatap muka secara langsung melalui media peramban. Untuk mendukung kemudahan dalam mengelola bisnis keberhasilan dalam suatu perusahaan serta meningkatkan kinerja bisnis agar dapat bersaing dengan competitor lain di masa ekonomi digital. Dengan mengaplikasikan E-commerce menggunakan metode Prototyping dan bahasa pemrograman PHP yang didukung dengan kerangka kerja CodeIgneter dan MySQL sebagai media basis data. Menjadikan proses penjualan dan pemesanan dilakukan secara lebih mudah, efesien dan interaktif.
Analisis Persediaan Barang Menggunakan Clustering K-Means Pada PT. Brothersindo Saudara Sejati Rosi Kusuma Serli; Imron Imron; Bambang Wijonarko; M. Sinta Nurhayati
TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10275405

Abstract

Product sales at PT. Brothersindo Brother Sejati experiences many variations. To maintain business growth, companies must maintain an inventory of goods needed by customers so that these goods can be met so that there is no failure to meet customer needs. Inventory carried out inaccurately will result in goods being stored that are too high and uneconomical, due to shortages or excesses of certain products. This research aims to group sales products sold at PT. BrotherIndo Brother Sejati is divided into 2 (two) clusters to find out the products that sell the most so the number of stock requests must be increased, and the products that sell the least so the number of stock requests must be reduced. The method used in this research is the K-Means method which is one of the best and most frequently used methods in clustering algorithms where K-Means searches for the optimal partition of the data by minimizing the criterion of the sum of squared errors with an optimal iteration procedure. Based on the research results of inventory analysis using the K-Means method, it can be concluded that data grouping provides significant benefits for companies in managing their inventory. With information about the best-selling and least-selling items, companies can avoid product accumulation in the warehouse and maintain an organized layout.