Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : RJOCS (Riau Journal of Computer Science)

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Irritable Bowel Syndrome (IBS) Menggunakan Metode Teorema Bayes Atmaja, Niko Surya
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 8 No. 1 (2022): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v8i01.1188

Abstract

Irritable Bowel Syndrome merupakan penyakit dengan kumpulan gejala akibat iritasi pada saluran pencernaan dan memiliki gejala pada umumnya yaitu kram perut, diare, kembung dan sembelit. Penyakit ini rentan terhadap seseorang yang berusia dibawah 50 tahun. Seseorang yang mengalami beberapa gejala juga tidak jarang untuk mencari informasi mengenai penyakit yang dia derita kepada orang-orang sekitar ataupun media internet. Ketika seseorang tersebut curiga terhadap dirinya yang mengidap penyakit meningitis, maka seseorang tersebut perlu untuk memastikan penyakit yang diderita. Sehingga seseorang yang ingin memastikan penyakit yang diderita cenderung pergi ke dokter. Masalah yang terjadi yaitu biaya yang mahal dan tempat yang jauh dari rumah. Penelitian ini menggunakan sistem pakar dan metode teorema bayes untuk memastikan penyakit yang diderita seseorang adalah penyakit Irritable Bowel Syndrome tanpa harus menemui dokter.
PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN BUKU MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) PADA TOKO BUKU AGP GRAMEDIA Atmaja, Niko Surya; Sabri, Khairul; Mustafa, Satria Riki
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 7 No. 2 (2021): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v7i2.1830

Abstract

Toko Buku AGP bergerak dalam bidang penjualan dan produk yang dijual adalah buku. Toko Buku AGP menyediakan buku yang akan dijual sesuai dengan banyaknya kebutuhan pelanggan yang membeli. Namun untuk menyediakan bukuyang sesuai maka Toko Buku AGP harus dapat memprediksi dengan baik sehingga tidak terjadi penumpukan persediaan buku yang tidak laku terjual dan hal ini akan merugikan pengusaha karena tertanamnya modal. Sehingga diperlukan sebuah sistem atau aplikasi yang dapat mengatasi masalah yang terjadi. Penelitian ini menggunakan sistem peramalan berbasis komputer dan metode autoregressive integrated moving average (ARIMA) dalam menyelesaikan masalah peramalan penjualan buku