Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.583
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAHASA DAN SASTRA Jurnal Ushuluddin InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Indo-MathEdu Intellectuals Journal Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Jurnal Sosial dan Sains Innovative: Journal Of Social Science Research Indonesian Journal of Sport Science and Coaching Proceedings of The International Conference on Computer Science, Engineering, Social Sciences, and Multidisciplinary Studies
Herdianto Herdianto, Herdianto
Jurusan Tenik Mesin, Politeknik Negeri Ujung Pandang Jalan Perintis Kemerdekaan Km. 10 Tamalanrea, Makassar 90245
Religion Humanities Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
SISTEM MONITORING DATA METERAN AIR PELANGGAN PDAM MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ATMEGA 16 Herdianto, Herdianto; Sebayang, Ayu Nuriana; Nasution, Darmeli
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (23.348 KB) | DOI: 10.30865/komik.v1i1.469

Abstract

The purpose of this research is to design a monitoring system of PDAM customer water meter data using ATMEGA 16 microcontroller and to know the accuracy of the system that has been designed. The results of this research will be expected to help the PDAM (local water company) in overcoming the existing problems regarding the recording of water meter data is not accurate. In this research there are 5 sample of meter data which used by method used is demonstration application. In the research of monitoring system of customer water meter data there are 2 forms of testing conducted that is the testing of water flowmeter sensor and data transmission GSM SIM 800. From the test results accuracy of flowmeter water sensor reaches 100% while GSM SIM 800 data transmission only 95%.
KATA BERPOLISEMI DALAM TAJUK RENCANA HARIAN NUANSA POS Herdianto, Herdianto
BAHASA DAN SASTRA Vol 1, No 2 (2016): Jurnal Bahasa dan Sastra
Publisher : BAHASA DAN SASTRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimanakah bentuk kata berpolisemi dalam Tajuk Rencana harian Nuansa Pos dan  Bagaimanakah makna kata berpolisemi dalam Tajuk Rencana harianNuansa Pos?Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan bentuk kata berpolisemi dalam Tajuk Rencana harian Nuansa Pos dan mendeskripsikan makna kata berpolisemi dalam Tajuk Rencana harian Nuansa Pos. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif. Jenis dan sumber data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu jenis data tertulis dan sumber data berasal dari tajuk rancana harian Nuansa Pos. Pengumpulan data dilakukan dengan metode simak dan teknik catat. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian yaitu metode distribusional, dengan mencakup dua tahap, yaitu (1) teknik substansi dan (2) teknik ekspansi. Hasil penelitian menunjukan bahwa kata berpolisemi dalam tajuk rencana harian Nuansa Pos meliputi: kata dasar yang berpolisemi dan kata turunan yang berpolisemi. Kata Kunci: Kata berpolisemi dalam tajuk rencana. 
Deteksi Pencurian Arus Listrik pada Rumah Tangga Menggunakan Arduino Uno Herdianto, Herdianto
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2421

Abstract

Kehidupan masyarakat Indonesia yang terus maju dan berkembang membuat kebutuhan hidup menjadi semakin beragam, salah satunya adalah kebutuhan akan adanya energi listrik. Untuk memenuhi kebutuhan energi listrik ini, ada kecenderungan di masyarakat untuk memperolehnya dengan cara-cara yang menyimpang seperti  pemakaian listrik secara tidak sah (pencurian) yang  dilakukan oleh pelanggan.  Oleh karena  itu penelitian ini bertujuan merancang sebuah  sistem yang dapat mendeteksi pencurian arus listrik menggunakan arduino  uno  dengan tingkat keberhasilan 100%. Untuk itu metode yang digunakan pada penelitian ini aplikasi demonstrasi dengan langkah-langkah penelitian  antara lain menganalisis  bagian-bagian sistem, merancang skema rangkaian,  mengimplementasikan, menguji implementasi skema rangkaian,  merancang  program  sistem  dan   menguji   sistem  secara keseluruhan. Dari   pengujian  yang telah dilakukan diketahui  tingkat keberhasilan dalam mendeteksi pencurian arus  listrik  mencapai 100% .
PENERAPAN DEEP LEARNING YOLO UNTUK PENGUKURAN JARAK OBJEK MENGGUNAKAN MONO KAMERA Herdianto, Herdianto; Nasution, Darmeli; Atmaja, Niko Surya; Ramadhan, Syahrul
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 8 No. 1 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol8No1.pp51-56

Abstract

Mobile robots are a type of robot that can move from one place to another. Therefore, this type of robot has been given the ability to detect objects and measure estimated distances to objects around it to then carry out actions to turn left and right, forward, backward or even stop to avoid collisions. In general, to measure the distance of objects on mobile robots, ultrasonic sensors such as the HC-SR04 are used and some also use cameras, although they can be used to measure distances, but the use of these sensors has disadvantages, such as the maximum distance that can be measured is 4 meters. Given this deficiency, the research that will be carried out will try a YOLO deep learning method that can detect objects and then measure the distance of objects around them. From the results of the tests that have been carried out, it is known that the distance to the object that can be measured is 31,400 mm with the actual object height being 1750 mm.
Implementasi Metode Yolo pada Deteksi Objek Manusia Herdianto, Herdianto; Hafni, Hafni; Nasution, Darmeli; Ramadhan, Syahrul
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 8 No. 2 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol8No2.pp234-240

Abstract

Until now, the problem of theft of motorbikes and livestock in North Sumatra is still quite high.  Locations for motorbike theft can occur in many places such as schools, homes, parking lots, offices and so on, while for livestock it can occur on pastures and in pens during the day or night and the perpetrators are men. To make this theft a success, various modes are used in varying human positions, from sitting, squatting to standing. To help overcome this, several object detection methods have been developed such as Background Subtraction, Template Matching, Histogram Oriented Gradient (HOG), Deformable Part-based Model (DPM) and Viola Jones (VJ).   Of the many methods that have been used, there are still shortcomings, namely in terms of time, accuracy and various human positions.  For this reason, research was carried out with the aim of improving the time and level of accuracy in detecting human objects using the YOLO method. The research stages carried out in this research include literature study, collecting data, determining training and test data, creating programs, training, and testing. From the trials carried out, it is known that YOLO can detect humans in various positions with a mAP value of 0.99 and an average detection time of 810.01 ms.
Penerapan Teks Berjalan Sebagai Media Informasi Sekolah Herdianto, Herdianto; Ramadhan, Syahrul
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v3i2.305

Abstract

One of the problems currently being faced by Imelda Vocational School is the lack of knowledge of students and teachers regarding microcontrollers and the limited budget for school promotion. Therefore, the goal to be achieved from this service is to increase the knowledge of Imelda School students/teachers regarding what a microcontroller is and the various applications that can be made from microcontrollers, including running text which can later be used as a medium to introduce the school to the community. To accelerate the achievement of service goals, approaches are made to related parties such as school principals and teachers who will later be involved as coordinators of the service team. In order to complete it according to the predetermined schedule, the team has prepared service steps such as field observations, identifying problems, determining the right solution, conducting training and evaluation. From the results of the questions and answers that have been conducted with the training participants, it is known that the service that has been carried out has increased the knowledge of the training participants.
PERANCANGAN SISTEM PENGGAJIAN KARYAWAN DENGAN METODE WEB ENGINEERING DI JA MEDICAL SKINCARE Amalia, Dinda; Herdianto, Herdianto; Nuranisah, Nuranisah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3556

Abstract

Abstract: Efficient and accurate payroll management is a crucial aspect in supporting the operations of a company, including in the health and beauty service sector such as JA Medical Skincare. The payroll system, which is still carried out manually, often leads to various problems such as delayed payments, salary calculation errors, and difficulties in recording attendance and overtime data. Therefore, this study aims to design a web-based payroll system using the Web Engineering method to optimize the payroll process in a systematic and structured manner. The Web Engineering method was chosen because it accommodates the needs of web-based system development in an organized manner through stages of analysis, design, implementation, and testing. The requirements analysis was conducted through observation and interviews with relevant personnel at JA Medical Skincare. The results of this analysis were used to design a payroll system that includes features such as employee data management, salary calculation based on attendance and overtime, payslip printing, and payroll reporting. The system was developed using the PHP programming language with the CodeIgniter framework and MySQL as the database. System testing was conducted using the black box method to ensure that all functions operate according to user requirements. The test results indicate that the system improves efficiency, accuracy, and transparency in the employee payroll process. With this system, JA Medical Skincare management can manage the payroll process more quickly, systematically, and with minimal errors, as well as facilitate reporting and documentation processes. Keywords: Payroll System, Web Engineering, JA Medical Skincare, CodeIgniter, Web-Based Information System Abstrak: Pengelolaan penggajian karyawan yang efisien dan akurat merupakan aspek krusial dalam menunjang operasional suatu perusahaan, termasuk di sektor pelayanan kesehatan dan kecantikan seperti JA Medical Skincare. Sistem penggajian yang masih bersifat manual seringkali menimbulkan berbagai permasalahan, seperti keterlambatan pembayaran, kesalahan perhitungan gaji, serta kesulitan dalam melakukan rekapitulasi data kehadiran dan lembur. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penggajian karyawan berbasis web dengan menerapkan metode Web Engineering guna mengoptimalkan proses penggajian secara sistematis dan terstruktur. Metode Web Engineering dipilih karena mampu mengakomodasi kebutuhan pengembangan sistem berbasis web secara terorganisir melalui tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Dalam proses ini, dilakukan analisis kebutuhan melalui observasi dan wawancara dengan pihak terkait di JA Medical Skincare. Hasil dari analisis tersebut digunakan untuk merancang sistem penggajian yang mencakup fitur pengelolaan data karyawan, perhitungan gaji berdasarkan kehadiran dan lembur, cetak slip gaji, serta laporan penggajian. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter dan basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan dengan metode black box untuk memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam proses penggajian karyawan. Dengan adanya sistem ini, pihak manajemen JA Medical Skincare dapat mengelola proses penggajian secara lebih cepat, terstruktur, dan minim kesalahan, serta memudahkan proses pelaporan dan dokumentasi. Kata kunci: Sistem Penggajian, Web Engineering, JA Medical Skincare, CodeIgniter, Sistem Informasi Berbasis Web
PENERAPAN DEEP LEARNING YOLO UNTUK PENGUKURAN JARAK OBJEK MENGGUNAKAN MONO KAMERA Herdianto, Herdianto; Nasution, Darmeli; Atmaja, Niko Surya; Ramadhan, Syahrul
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 8 No. 1 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol8No1.pp51-56

Abstract

Mobile robots are a type of robot that can move from one place to another. Therefore, this type of robot has been given the ability to detect objects and measure estimated distances to objects around it to then carry out actions to turn left and right, forward, backward or even stop to avoid collisions. In general, to measure the distance of objects on mobile robots, ultrasonic sensors such as the HC-SR04 are used and some also use cameras, although they can be used to measure distances, but the use of these sensors has disadvantages, such as the maximum distance that can be measured is 4 meters. Given this deficiency, the research that will be carried out will try a YOLO deep learning method that can detect objects and then measure the distance of objects around them. From the results of the tests that have been carried out, it is known that the distance to the object that can be measured is 31,400 mm with the actual object height being 1750 mm.
Meningkatkan Kinerja Output ChatGPT Melalui Teknik Prompt Engineering Yang Dapat Dikustomisasi Dermawan, Raja Diky; Herdianto, Herdianto
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 1 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i1.9067

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk memberikan penyelidikan dan pemahaman menyeluruh mengenai tantangan dan prospek yang terkait dengan Prompt Engineering pada kecerdasan buatan (AI).. Penelitian ini dibuat Berdasarkan kajian mendalam dan luas terhadap tinjauan literatur review dan para ahli mengenai subjek ini, yang mempertimbangkan sumber berita terpercaya dari situs internet. Artikel ini menekankan konsep bagaimana dalam memanfaatkan kecerdasan buatan yang efektif. Kami menyediakan teknik promting yang spesifik. Prompt engineering AI telah memainkan peran yang semakin penting dalam berbagai bidang, termasuk bisnis, seni, ilmu pengetahuan, dan kesehatan, berkat kemampuannya untuk menghasilkan interaksi yang terarah dan bermakna dengan Large Language Models (LLMs). Meskipun begitu ada tantangan yang perlu diatasi, termasuk masalah kecenderungan LLMs untuk meniru dan mereproduksi teks yang sudah ada tanpa pemahaman mendalam terhadap kontennya yang dapat mengakibatkan output informasi yang salah atau menyesatkan. Diperlihatkan juga bagaimana Prompt (perintah) yang efektif dapat secara signifikan meningkatkan kinerja large language models (LLMs), memberikan hasil yang lebih akurat dan relevan dengan konteks. Temuan kami memberikan wawasan berharga bagi praktisi kecerdasan buatan, peneliti, pendidik, dan organisasi yang mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam operasional mereka. Selain itu, kami memberikan pedoman yang jelas dan dapat diimplementasikan untuk "teknik promting" di ChatGPT. Nilai dari studi ini juga terletak pada eksplorasi dan penjelasan menyeluruh terhadap prompt engineering pada kecerdasan buatan sebagai kompetensi digital (Digital Competence).Kata Kunci : Kecerdasan Buatan, ChatGPT, Prompt Engineering
Hukum Bisnis dalam Pengembangan UMKM di Indonesia Kepastian Hukum, Tantangan, dan Solusi Herdianto, Herdianto; Satory, Agus
Jurnal sosial dan sains Vol. 5 No. 10 (2025): Jurnal Sosial dan Sains
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsosains.v5i10.32549

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran vital dalam perekonomian Indonesia dengan kontribusi signifikan terhadap PDB, penciptaan lapangan kerja, dan pemerataan ekonomi. Namun, sektor ini masih menghadapi berbagai hambatan, khususnya dalam aspek hukum bisnis. Regulasi yang kompleks, rendahnya literasi hukum, lemahnya perlindungan hak kekayaan intelektual, serta keterbatasan akses perizinan dan pembiayaan membuat UMKM rentan terhadap praktik bisnis yang merugikan. Penelitian ini mengkaji keterkaitan hukum bisnis dengan keberlangsungan UMKM melalui pendekatan normatif dan studi literatur, dengan menelaah peraturan perundang-undangan seperti UU No. 20 Tahun 2008 tentang UMKM, UU Cipta Kerja, UU ITE, serta regulasi perlindungan konsumen dan kekayaan intelektual. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode penelitian hukum normatif (normative juridical research). Pendekatan ini dipilih karena fokus penelitian adalah menelaah norma, asas, dan peraturan hukum yang berlaku terkait dengan pengembangan dan perlindungan hukum terhadap Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia. Jenis penelitian ini adalah deskriptif-analitis. Hasil kajian menunjukkan bahwa permasalahan utama UMKM mencakup dominasi perjanjian lisan tanpa kontrak tertulis, ketidakpatuhan pada regulasi ketenagakerjaan, sengketa merek dagang, serta kerentanan terhadap pinjaman online ilegal. Studi kasus menegaskan bahwa kelemahan dalam aspek hukum dapat menghambat pertumbuhan bahkan mengancam kelangsungan usaha. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan literasi hukum, penyederhanaan perizinan berbasis digital, penguatan perlindungan hak kekayaan intelektual, dorongan penggunaan kontrak tertulis, serta optimalisasi akses pembiayaan legal. Penyelesaian sengketa non-litigasi melalui mediasi atau arbitrase juga perlu diperkuat. Dengan sinergi antara pemerintah, akademisi, lembaga keuangan, dan pelaku usaha, hukum bisnis dapat berfungsi bukan sebagai beban, melainkan instrumen strategis untuk memperkuat daya saing UMKM di era globalisasi dan digitalisasi
Co-Authors Ade Putra Hayat Agus Satory Amalia, Dinda Artika, Febria Sri Atmaja, Niko Surya Charles Charles Darmeli Nasution Dermawan, Raja Diky Hafni Hafni Iyakrus Meirizal Usra, Meirizal Nuranisah Nuranisah Sebayang, Ayu Nuriana Syahrul R, Syahrul