Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.922
P-Index
This Author published in this journals
All Journal GRADIEN BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Berdaya Mandiri Journal Of Human And Education (JAHE) PENA ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia MAP (Jurnal Manajemen dan Administrasi Publik) Journal of Statistics and Data Science
Rini, Dyah Setyo
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Earthquake Clustering Using the CLARA Method and Modeling Using the Inhomogeneous Spatial Cox Processes Method in the Ambon Region: Earthquake Clustering Using the CLARA Method and Modeling Using the Inhomogeneous Spatial Cox Processes Method in the Ambon Region Meiwidian, Muhamad Iqbal; Crisdianto, Riki; Rini, Dyah Setyo
Journal of Statistics and Data Science Vol. 2 No. 2 (2023)
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/jsds.v2i2.30249

Abstract

Earthquakes are natural events whose time and place cannot be predicted. Ambon is the largest city in the Maluku Islands region and is the center of development and the capital of Maluku Province. This research will group earthquake events, analyze the characteristics of earthquake events, create earthquake zones and map them using CLARA cluster analysis, and create modeling that will look at the risk of earthquake events in a location based on distance to faults and subduction zones using the Inhomogeneous Neyman-Scott Cox Process. The data used is data on earthquake events in the Ambon region obtained from the United States Geological Survey (USGS) catalog from January 1926 to December 2022, with a depth of ≤360.1 Km and a magnitude of ≥4 Mw. Grouping earthquake events in the Ambon area using CLARA cluster analysis obtained 2 groups of earthquake clusters with an optimal silhouette score of 0.7430. The model obtained in this earthquake research is not good because it is based on the K-function value plot of the original data which is far from the modeling K-function value plot.
Desa Cantik, Desa Cakap Statistik Agwil, Winalia; Sriliana, Idhia; Rini, Dyah Setyo; Supianti, Filo; Oktarina, Cinta Rizki; Famuji, Ahmad
Journal Of Human And Education (JAHE) Vol. 4 No. 1 (2024): Journal Of Human And Education (JAHE)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jh.v4i1.708

Abstract

Dalam pembangunan desa tentunya diperlukan pengetahuan terkait dengan potensi desa yang dimiliki. Pengembangan potensi desa dapat dilakukan dengan penggalian data awal serta pengumpulan data untuk pemetaan potensi desa. Sayangnya, sering kali terdapat desa yang memiliki sumber daya dengan kompetensi yang masih belum memadai sehingga di perlukannya peningkatan kompetensi perangkat desa tentang pengumpulan dan pemanfaatan data. Program studi S1 Statistika dan Pojok Statistik Universitas Bengkulu bermitra bersama BPS melakukan pengembangan peningkatan kompetensi terhadap perangkat desa dengan melakukan pengabdian Desa Cantik yang diharapkan dapat meningkatkan kemampuan perangkat desa dalam memanfaatkan data. Pengabdian ini dilakukan pada Kelurahan Tanah Panah Kota Bengkulu. Melalui pengabdian ini, diharapkan pihak terkait dapat memanfaatkan data yang ada. Hasil dari pengabdian ini mampu memberikan pemahaman terkait dengan pemanfaatan data desa serta pengolahan data Microsoft excel dan Canva. Dimana perangkat desa mengetahui tipe-tipe data dan pengaplikasiannya dalam memvisualisasi data pada Microsoft Excel, mengetahui fitur-fitur pada canva yang dapat digunakan pada elemen-elemen infografis. Sebagai rekomendasi bentuk kegiatan pengabdian Desa Cantik patut dilakukan untuk desa-desa yang lain untuk meningkatkan kemampuan dalam memanfaatkan data-data desa.
Upaya Pemanfaatan Teknologi (Program R) dalam Pengenalan Statistika di SMK Negeri 1 Kota Bengkulu Saputri, Alya; Wiranda, Risca Putri; Crisdianto, Riki; Rini, Dyah Setyo
PENA ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : LPPM Universitas Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31941/abdms.v5i1.3979

Abstract

Penelitian ini menyoroti rendahnya pemahaman dalam pengolahan data di kelas 12 jurusan PPLG SMKN 1 Kota Bengkulu, yang menjadi hambatan dalam pengembangan perangkat lunak dan gim. Dengan tujuan meningkatkan keseimbangan dalam pengembangan tersebut, penelitian dilakukan melalui pengenalan statistika menggunakan program R. Metode Penelitian Tindakan Kelas diterapkan dalam satu hari pada 12 September 2023, dengan pengumpulan data menggunakan kuisioner dan tes. Hasil menunjukkan bahwa 97,1% siswa menganggap program R mudah dimengerti, 100% merasa mudah digunakan untuk perhitungan statistik, 94,3% menyatakan output mudah dipahami, dan 100% siswa mampu memahami materi. Analisis data menggunakan teknik kuantitatif, dengan uji t berpasangan menunjukkan peningkatan yang signifikan (). Dengan demikian, Upaya Pemanfaatan Teknologi (Program R) dalam Pengenalan Statistika di SMK Negeri 1 Kota Bengkulu memberikan manfaat dan peningkatan pengetahuan pada taraf signifikansi 0,05.
Pelatihan Pengelolaan Sampah di SD Negeri 02 Kota Bengkulu Sebagai Upaya Peningkatan Literasi Lingkungan Bagi Siswa Sekolah Dasar Yuliza, Elfi; Rini, Dyah Setyo; Fransiska, Herlin; Rosdalena, Nutia; Valeriyan, Reyvo; Purwanto, Eko Heru; Syah, Muhammad Taufiqurrahman
JAPI (Jurnal Akses Pengabdian Indonesia) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33366/japi.v8i2.4856

Abstract

Permasalahan sampah di Kota Bengkulu merupakan masalah klasik dan krusial yang belum ada solusinya. Padahal, masalah ini sudah berimbas pada berbagai aspek kehidupan seperti kesehatan, ekonomi, pariwisata, kebencanaan dan lain sebagainya. Salah satu penyebab belum teratasinya masalah sampah ini berkaitan dengan budaya dan karakter masyarakat yang belum peduli terhadap sampah dan efeknya terhadap lingkungan. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk menumbuhkan budaya dan karakter peduli lingkungan adalah melalui pemberian dan peningkatan literasi lingkungan sejak dini. Pemahaman tentang pengelolaan sampah sudah mulai dilakukan di SD Negeri 02 Kota Bengkulu, namun pandemi Covid-19 yang melanda 2 tahun terakhir telah merubah tatanan dalam penerapan program pengelolaan sampah. Saat ini, untuk melakukan penerapan terkait pemahaman peduli lingkungan, pihak sekolah memiliki keterbatasan pada belum terintegrasinya tema khusus literasi lingkungan pada kurikulum. Disamping itu, terdapat tiga angkatan yang belum mendapatkan pemahaman terkait peduli lingkungan. Berdasarkan permasalahan ada, dua masalah utama yang ditemukan, yaitu (1) metode penyampaian dan penerapan materi peduli lingkungan yang aktif, interaktif, menarik serta mudah dipahami oleh siswa kelas III SD, (2) kekurangan fasilitas bank sampah dengan pemisah jenis serta pengelolaan sampah menjadi barang yang bernilai guna. Kedua permasalahan ini dapat diselesaikan dengan menerapkan sains teknologi masyarakat melalui penyediaan media pembelajaran yang lebih interaktif menggunakan video animasi edukasi, poster-poster dengan ilustrasi yang menarik, penyediaan bank sampah, dan pendampingan pemanfaatan sampah. 
STRATEGI PENINGKATAN LITERASI KEBENCANAAN DENGAN PENDEKATAN SAINS DAN TEKNOLOGI MASYARAKAT BAGI SISWA SEKOLAH DASAR DI WILAYAH PESISIR KOTA BENGKULU Rini, Dyah Setyo; Fransiska, Herlin; Rosdalena, Nutia; Valeriyan, Reyvo; Purwanto, Eko Heru; Syah, M. Taufiqurrahman; Yuliza, Elfi
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 10 (2022): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v5i10.3539-3546

Abstract

As the capital of Bengkulu Province, Bengkulu City is located not far from the coast, so most community activities are also located around the coastal area, including schools, both elementary and high schools. Bengkulu City is prone to earthquakes and tsunamis, so disaster preparedness is very needed from an early age through earthquake and tsunami disaster literacy training in order to reduce the impact of these disasters. This community service activity carries the theme of disaster literacy using the application of science and technology, including the creation of interesting animated videos, the use of drones for making evacuation route maps, and pocketbooks that are easily understood by students of SD Negeri 2 Bengkulu City. Based on the results of the paired data t-test for evaluation used to pretest and posttest scores, it was found that the earthquake and tsunami disaster literacy training had a significant effect on the knowledge and understanding of third-grade students of SDN 2 Bengkulu City.
Co-Authors Agwil, Winalia Alwansyah, Muhammad Arib Arono Arono Bagus Sartono Bayubuana, Muhammad Gabdika Bayubuana Cinta Rizki Oktarina Crisdianto, Riki Dwi Putri, Malia Eka Chandra Wardana, Dian Elfi Yuliza Fachri Faisal Fairuzindah, Athaya Famuji, Ahmad Herlin Fransiska Hiasa, Fina Idhia Sriliana Jomecho, Tommy Karuna, Elisabeth Evelin Meiwidian, Muhamad Iqbal Meylisah, Eni Nafri Yanti Natsir, Mohammad Oktarina, Cinta Rizky Pepi Novianti Pratiwi, Stevy Cahya Purwanto, Eko Heru Rosdalena, Nutia Saputri, Alya Sigit Nugroho Supianti, Filo Syah, M. Taufiqurrahman Syah, Muhammad Taufiqurrahman Valeriyan, Reyvo Wiranda, Risca Putri Yudi Setiawan