Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.872
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi GRADIEN BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Teknoinfo Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Berdaya Mandiri TRIBUTE: JOURNAL OF COMMUNITY SERVICES Journal Of Human And Education (JAHE) PENA ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Scientech Research and Development JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Prosiding Seminar Nasional Official Statistics Jurnal Penelitian Ilmu Pendidikan Indonesia MAP (Jurnal Manajemen dan Administrasi Publik) Jurnal Ilmu Kesehatan dan Gizi Abdi Reksa Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat (JHP2M) Indonesian Journal of Statistics and Its Applications Journal of Statistics and Data Science
Dyah Setyo Rini
Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Bengkulu
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
PELATIHAN SPSS UNTUK ANALISIS DATA PENELITIAN TINDAKAN KELAS Nur Afandi; Herlin Fransiska; Siska Yosmar; Dyah Setyo Rini; Winalia Agwil; Baki Swita
Jurnal Berdaya Mandiri Vol. 4 No. 3 (2022): Jurnal Berdaya Mandiri (JBM)
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jbm.v4i3.2805

Abstract

The implementation of Classroom Action Research (CAR) in SMA 8 Bengkulu City is not optimal. The problem is the teacher's skills in data analysis, such as: methodology, depth of analysis, and statistical analysis tools is low. Statistical analysis commonly used is descriptive statistics rather than inferential statistics. The solution is to carry out data analysis training for classroom action research using SPSS software. The activity has 3 (three) stages: 1. Preparation stage: collect the information, tracking, and survey of teacher needs, which includes problems faced by teachers in analyzing classroom action research data. 2. Implementation stage: training on SPSS software for data analysis. 3. Evaluation stage: practical tests for training participants. Based on evaluation, it concluded that the teacher's skill in data analysis had increased. keyword: Training, CAR, SPSS
Pelatihan Pembuatan Media Pembelajaran Menggunakan Animasi Guna Meningkatkan Kualitas Proses Kbm Pada Dewan Guru Di Sman 7 Kota Bengkulu Yudi Setiawan; Nafri Yanti; Dyah Setyo Rini
Abdi Reksa Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : UNIVERSITAS BENGKULU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31186/abdi reksa.2.2.51-59

Abstract

Tujuan dari kegiatan Pengabdian Pada Masyarakat (PPM) ini adalah untuk meningkatkan efektifitas pembelajaran di sekolah melalui media pembelajaran yang digunakan. Sasaran dalam kegiatan adalah kelompok dewan guru SMAN 7 Kota Bengkulu yang saat ini merupakan salah satu sekolah unggulan di Provinsi Bengkulu. Berdasarkan hasil identifikasi awal kepada salah satu dewan guru SMAN 7 Kota Bengkulu, diketahui salah satu permasalahan yang dihadapi guru saat ini adalah kesulitan untuk menyediakan media pembelajaran yang efektif. Citra SMAN 7 Kota Bengkulu dipandang sangat baik oleh masyarakat, sehingga hal ini  hendaknya juga dapat diimbangi dengan kemampuan dewan guru serta seluruh jajaran untuk  menyediakan media pembelajaran yang efektif. Dalam kegiatan PPM ini tim pengabdi merupakan tiga orang dosen Universitas Bengkulu yang berasal dari 3 Fakultas yang berbeda agar tujuan kegiatan dapat dicapai dengan maksimal. Untuk mencapai tujuan kegiatan maka tim pengusul PPM telah melaksanakan rangkaian kegiatan pelatihan kepada dewan guru SMAN 7 Kota Bengkulu mulai dari observasi awal, demonstrasi, diskusi dan evaluasi yang semuanya berorientasi pada tujuan kegiatan. Data menunjukan terdapat perbedaan yang signifikan terhadap hasil yang diperoleh pada observasi awal. Persentase jumlah peserta pelatihan yang memahami pengertian media pembelajaran meningkat menjadi 50% yang semula hanya 37,5%. Sebesar 68,75% peserta pelatihan cukup memahami dalam membuat media pembelajaran dengan menggunakan teknologi untuk mendukung proses pembelajaran di sekolah. Pada observasi awal, persenatsenya hanya 31,25%. Persentase jumlah peserta yang telah memahami penggunaan aplikasi Alice untuk membuat media pembelajaran dengan konten animasi adalah 81,25% dan sebesar 75% dari jumlah peserta pelatihan memahami penggunaan aplikasi Camtasia Studio untuk membuat media pembelajaran.
Pelatihan Numerasi di SMP N 07 Kota Bengkulu sebagai Upaya Persiapan Asesmen Kompetensi Minimum Herlin Fransiska; Dyah Setyo Rini; Dian Agustina; Etis Sunandi; Pepi Novianti; Riwi Dyah Pangesti
Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024): Volume 03 Nomor 01 (April 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jhp2m.v3i1.3605

Abstract

Upaya yang dilakukan pemerintah untuk meningkatkan kemampuan numerasi ialah dengan menerapkan tes Asesmen Kompetensi Minimum (AKM). Hasil wawancara terhadap satu orang guru SMP N 07 Kota Bengkulu, menunjukkan sekolah belum mempersiapkan secara khusus dalam menghadapi tes AKM. Berdasarkan hasil wawancara, siswa yang masuk SMP N 07 ialah anak warga sekitar yang yang memiliki keterbatasan kondisi sosial, ekonomi, teknologi dan kemampuan yang kurang. Untuk pembelajaran daring siswa hanya mampu menggunakan whatsapp ataupun SMS, siswa dan guru sebagian besar tidak memiliki laptop serta jaringan internet WIFI sehingga dampak pembelajaran daring sangat dirasakan oleh siswa. Siswa banyak yang belum lancar menerapkan ilmu matematika dalam soal cerita sehingga nilai matematika siswa secara keseluruhan turun saat pembelajaran daring bahkan kemampuan literasi matematika (Numerasi) sangat rendah. Kegiatan pengabdian ini diyakini dapat meningkatkan kemampuan literasi matematika dan mengurangi dampak pembelajaran daring maupun luring sistem shift karena pandemi Covid-19. Kegiatan ini akan membuat siswa menjadi melek literasi numerasi. Agar kegiatan ini menjadi efektif dan efisien maka akan digunakan beberapa rencana kegiatan seperti adanya buku saku/modul, video edukasi, penyelesaian menggunakan software matematika dan kegiatan berbentuk games. Hasil analisis pretest dan postest menggunakan uji-t menyatakan bahwa ada perbedaan yang nyata antara sebelum dan sesudah diberikan pelatihan terhadap siswa SMP N 07 Kota Bengkulu.
Pemetaan Spasial Keterkaitan Faktor Risiko Kematian Neonatal dengan Mixed Geographically Weighted Regression Cinta Rizki Oktarina; Sri Syuhada Putri; Reza Pahlepi; Avrillia Permata Hati4; Dyah Setyo Rini
Jurnal Ilmu Kesehatan dan Gizi Vol. 2 No. 2 (2024): April : Jurnal Imu Kesehatan dan Gizi
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jikg.v2i2.2818

Abstract

Neonatal mortality is a major issue in developing countries, particularly in Indonesia. Data reveals that Neonatal Mortality Rate (NMR) contributes to 59% of infant deaths in Indonesia. Infant mortality rates remain high in Indonesia, at 20 per 1,000 live births. West Java has recorded a significant decline in neonatal mortality rates, dropping from 9.9 per 1,000 live births in 2019 to 9 per 1,000 in 2021. Factors influencing neonatal mortality have been extensively studied, including through the Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) method. The MGWR model combines local and global models, generating parameter estimators that are both local and global according to the observation locations. This research uses secondary data from the health profile of West Java, with the dependent variable being the number of neonatal deaths in 27 districts/cities in the year 2020. MGWR analysis results indicate that congenital anomalies have a local impact, while low birth weight and complete neonatal visits affect the entire West Java region globally. This study offers vital insights into the factors contributing to neonatal mortality in West Java and can serve as a foundation for targeted policy improvements and healthcare interventions
Upaya Pemanfaatan Teknologi (Program R) dalam Pengenalan Statistika di SMK Negeri 1 Kota Bengkulu Saputri, Alya; Wiranda, Risca Putri; Crisdianto, Riki; Rini, Dyah Setyo
PENA ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5, No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : LPPM Universitas Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31941/abdms.v5i1.3979

Abstract

Penelitian ini menyoroti rendahnya pemahaman dalam pengolahan data di kelas 12 jurusan PPLG SMKN 1 Kota Bengkulu, yang menjadi hambatan dalam pengembangan perangkat lunak dan gim. Dengan tujuan meningkatkan keseimbangan dalam pengembangan tersebut, penelitian dilakukan melalui pengenalan statistika menggunakan program R. Metode Penelitian Tindakan Kelas diterapkan dalam satu hari pada 12 September 2023, dengan pengumpulan data menggunakan kuisioner dan tes. Hasil menunjukkan bahwa 97,1% siswa menganggap program R mudah dimengerti, 100% merasa mudah digunakan untuk perhitungan statistik, 94,3% menyatakan output mudah dipahami, dan 100% siswa mampu memahami materi. Analisis data menggunakan teknik kuantitatif, dengan uji t berpasangan menunjukkan peningkatan yang signifikan (). Dengan demikian, Upaya Pemanfaatan Teknologi (Program R) dalam Pengenalan Statistika di SMK Negeri 1 Kota Bengkulu memberikan manfaat dan peningkatan pengetahuan pada taraf signifikansi 0,05.
PEMODELAN PERSENTASE BALITA STUNTING DI INDONESIA TAHUN 2021 DENGAN METODE MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) Hermalia; Dyah Setyo Rini
Journal of Scientech Research and Development Vol 5 No 2 (2023): JSRD, December 2023
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v5i2.249

Abstract

Stunting merupakan gangguan perkembangan dan pertumbuhan anak akibat dari kekurangan gizi kronis dan infeksi berulang yang ditandai dengan tinggi badan di bawah standar. Kondisi ini muncul pada anak setelah usia 2 tahun dan memerlukan perhatian kesehatan ibu dan anak. Di Indonesia, prevalensi stunting pada balita mencapai 24,4% pada tahun 2021. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor- faktor yang mempengaruhi stunting dengan menggunakan Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) berdasarkan data sekunder pada tahun 2021. Hasil analisis deskriptif menunjukkan adanya ketimpangan yang signifikan antar provinsi maka diasumsikan terdapat efek spasial pada data. MGWR digunakan untuk mempertimbangkan efek lokal dan global pada model, fungsi pembobot yang digunakan adalah kernel gaussian karena memiliki Rsquared terbesar yaitu 98,6% dan AIC terkecil yaitu 95,884. Variabel global yang signifikan adalah persentase ibu berdasarkan kelompok usia, persentase kabupaten yang menerapkan (GERMAS), persentase TPP yang memenuhi standar, persentase penduduk miskin, dan Indeks Pembangunan Manusia. Variabel lokal yang signifikan meliputi persentase kabupaten sehat, status gizi balita, dan rata-rata lama sekolah.
PERAN JURU TIMBANG DALAM PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN KEMETROLOGIAN DI PASAR TRADISIONAL KABUPATEN PROBOLINGGO Rini, Dyah Setyo; Natsir, Mohammad
MAP (Jurnal Manajemen dan Administrasi Publik) Vol 6 No 4 (2023): MAP (Jurnal Manajemen dan Administrasi Publik)
Publisher : Program Pascasarjana Universitas Wijaya Putra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37504/map.v6i4.574

Abstract

ABSTRACT This study aims to find out how the role of Juru Timbang is in improving the quality of metrological services in traditional markets and to identify what factors support and hinder the implementation of the role of Juru Timbang. The research method used in this research is a quantitative descriptive method. By using a sample obtained from a population consisting of Juru Timbang, customer, market coordinators, and metrological service officers. while the data collection technique is in the form of primary data obtained from questionnaires and secondary data from report documents at UPT Legal Metrology Probolinggo Regency. The results of this study indicate that the role of Juru Timbang in Probolinggo Regency has been running very well and has made a good contribution to improving metrological services in traditional markets, although there are several things that need attention, namely related to the Juru Timbang expertise in testing measuring instruments and the speed of Juru Timbang in responding to complaints Customer.
PEMANFAATAN PLATFORM BUDI (BUKU DIGITAL) KEMDIKBUD SEBAGAI UPAYA PENGUATAN GERAKAN LITERASI Yanti, Nafri; Arono, Arono; Rini, Dyah Setyo; Hiasa, Fina; Eka Chandra Wardana, Dian; Dwi Putri, Malia
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 12 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i12.5477-5482

Abstract

Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan minat baca dan literasi anak-anak di Desa Rindu Hati dengan memanfaatkan platform BUDI (Buku Digital) Kemdikbud. Metode yang digunakan adalah pendampingan untuk membentuk komunitas literasi di desa tersebut, dengan tahapan kegiatan meliputi persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa anak-anak Desa Rindu Hati mampu memahami dan menjawab pertanyaan dari cerita yang diambil dari platform BUDI, menunjukkan peningkatan kemampuan literasi dan berpikir kritis. Kegiatan ini mendapat dukungan positif dari perangkat desa dan antusiasme tinggi dari anak-anak, yang sangat terlibat dalam setiap sesi. Warga desa juga berharap kegiatan serupa dapat sering dilakukan di masa mendatang untuk terus mendorong minat baca dan meningkatkan kualitas sumber daya manusia di desa. Kesimpulannya, pemanfaatan platform BUDI Kemdikbud berhasil meningkatkan literasi anak-anak Desa Rindu Hati dan memberikan dampak positif jangka panjang. Disarankan untuk meningkatkan frekuensi kegiatan, melibatkan lebih banyak pihak, mengembangkan konten yang lebih bervariasi, dan meningkatkan aksesibilitas terhadap teknologi untuk memperkuat gerakan literasi di masa mendatang.
ANALYSIS OF THE EXISTENCE OF THE AGRICULTURAL SECTOR IN MODELING POVERTY IN BENGKULU PROVINCE USING GAUSSIAN COPULA MARGINAL REGRESSION Nugroho, Sigit; Rini, Dyah Setyo; Novianti, Pepi; Crisdianto, Riki; Karuna, Elisabeth Evelin; Fairuzindah, Athaya
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 19 No 2 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol19iss2pp1251-1262

Abstract

Bengkulu Province ranks second in the category of the highest percentage of poor people in the Sumatra region, at 14.62% in March 2022, and sixth in Indonesia, which is undoubtedly one of the fundamental problems that requires mutual attention. The phenomenon of high poverty in Bengkulu Province is inseparable from the lives of people whose main livelihood is in the agricultural sector, especially tenant farmers. Therefore, in this study, the Copula and Gaussian Copula Marginal Regression (GCMR) methods are applied to determine how the agricultural sector affects poverty in Bengkulu Province using secondary data obtained from the Bengkulu Provincial Statistics Agency (Susenas 2022). The results show that the Copula model can identify various types of dependency between the number of poor households in each district/city in Bengkulu Province in 2022 and each of the variables, namely the Number of Agricultural Business Households , the Growth Rate of the Agricultural Sector , the Human Development Index , and the Open Unemployment Rate ( ) by considering the different characteristics of dependency such as top-tail, bottom-tail, or negative dependency. Meanwhile, the GCMR model can provide the direction of influence of the independent variables on the dependent variable Y, where it can be seen that the variables , , and have a negative influence on the variable , whie the variable has a positive impact on the variable . Therefore, in general, it can be concluded that either positive or negative dependencies identified by the Copula model can influence the resulting GCMR model by providing more profound complexity regarding the relationship between the variables analyzed.
The Disparity of Maternal and Neonatal Death Modeling in Sumatra Region Using Geographically Weighted Bivariate Negative Binomial Regression Bayubuana, Muhammad Gabdika Bayubuana; Nugroho, Sigit; Rini, Dyah Setyo; Alwansyah, Muhammad Arib
Journal of Statistics and Data Science Vol. 3 No. 2 (2024)
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/jsds.v3i2.41285

Abstract

The Sumatra region occupies the second highest rank in terms of Maternal Mortality Rate (MMR) and Neonatal Mortality Rate (NMR) in Indonesia in 2020. Many factors are thought to have influenced these two cases, both directly and indirectly. So it is necessary to do an analysis to find out what factors influence MMR and NMR. The methods that can be used to determine these factors are Bivariate Negative Binomial Regression (BNBR) and Geographically Weighted Bivariate Negative Binomial Regression (GWBNBR). The results of the analysis show that the Deviance Information Criterion (DIC) in GWBNBR is smaller than BNBR, so GWBNBR is better than BNBR in modeling MMR and NMR in the Sumatra Region in 2020.
Co-Authors Agwil, Winalia Ahmad Famuji Alwansyah, Muhammad Arib Alya Saputri Andang Wijanarko Angel Syarifatunnisa Arono Arono Avrillia Permata Hati4 Bagus Sartono Baki Swita Bayubuana, Muhammad Gabdika Bayubuana Cinta Rizki Oktarina Crisdianto, Riki Crisdianto, Riki Dian Agustina Dian Agustina Dian Agustina Dian Agustina Dian Agustina Dwi Putri, Malia Eka Chandra Wardana, Dian Eko Heru Purwanto Eko Heru Purwanto Elfi Yuliza Elfi Yuliza Etis Sunandi Fachri Faisal Fairuzindah, Athaya Famuji, Ahmad Herlin Fransiska Hermalia Hiasa, Fina Idhia Sriliana Indah Wahyuliani Jomecho, Tommy Karuna, Elisabeth Evelin M. Taufiqurrahman Syah Meiwidian, Muhamad Iqbal Meylisah, Eni Mochammad Yusa Muhammad Taufiqurrahman Syah Nafri Yanti Nafri Yanti Natsir, Mohammad Nur Afandi Nutia Rosdalena Nutia Rosdalena Oktarina, Cinta Rizky Pepi Novianti Praditia, Rahmat Kevin Pratiwi, Stevy Cahya Purwanto, Eko Heru Qhiky Lioni Tasyah Rahmat Kevin Praditia Renaldi Reyvo Valeriyan Reyvo Valeriyan Reza Pahlepi Riwi Dyah Pangesti Rosdalena, Nutia Safroni Aziz Suprianto Saputri, Alya Saputri, Alya Setiawan, Yudi Sigit Nugroho Siska Yosmar Sri Syuhada Putri Supianti, Filo Syah, M. Taufiqurrahman Syah, Muhammad Taufiqurrahman Ulfasari Rafflesia Valeriyan, Reyvo Winalia Agwil Winalia Agwil Winalia Agwil Wiranda, Risca Putri Wiranda, Risca Putri Yanti, Rizki Dwi Yudi Setiawan Yudi Setiawan Zulfia Memi Mayasari