Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.903
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan PROCEEDING IC-ITECHS 2014 SMARTICS Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer JIKA (Jurnal Informatika) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Infotech: Journal of Technology Information SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Algoritma Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) SmartComp
Pradana, Afu Ichsan
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Innovative: Journal Of Social Science Research

 1 
Optimalisasi Teknologi IoT untuk Penyemprotan Tanaman Padi Pujiati Edy Santoso, Elysa Mei; Pradana, Afu Ichsan; Maulindar, Joni
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19422

Abstract

Pertanian modern menuntut efisiensi dalam pengelolaan sumber daya, termasuk proses penyemprotan air, nutrisi, dan pestisida. Penelitian ini merancang sistem penyemprotan otomatis berbasis IoT pada tanaman padi menggunakan NodeMCU ESP8266, sensor DHT11, soil moisture sensor, dan LDR. Data sensor digunakan untuk mengaktifkan pompa penyemprot secara otomatis berdasarkan kondisi lingkungan. Sistem terhubung dengan aplikasi Blynk untuk pemantauan real-time. Hasil menunjukkan sistem mampu mendeteksi perubahan suhu, kelembapan, dan cahaya secara akurat, dengan respon otomatis rata-rata di bawah 2 detik. Contohnya, pompa aktif saat kelembapan tanah <30% dan berhenti setelah mencapai ambang batas. Pemantauan melalui Blynk berjalan stabil. Sistem terbukti efektif dan potensial untuk otomatisasi pertanian skala kecil. Ke depan, pengembangan dapat mencakup integrasi machine learning untuk prediksi kebutuhan penyemprotan serta pengendalian berbasis zona lahan guna meningkatkan efisiensi dan skalabilitas.
Implementasi IOT Untuk Deteksi Kebocoran Gas dan Peringatan Dini di Rumah Tangga Jordan, Alles Tio; Purwanto, Eko; Pradana, Afu Ichsan
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19428

Abstract

Kebocoran gas di lingkungan rumah tangga merupakan masalah serius yang dapat menimbulkan risiko kebakaran dan keracunan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi kebocoran gas berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan sensor gas MQ-2. Sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi keberadaan gas LPG, karbon monoksida, dan asap secara real-time serta memberikan peringatan melalui alarm lokal dan notifikasi ke perangkat mobile menggunakan platform Blynk. Pengujian sistem menunjukkan bahwa notifikasi peringatan dapat dikirimkan dalam waktu kurang dari 2 detik setelah deteksi gas, dengan tingkat akurasi dan kestabilan koneksi yang memadai. Sistem ini terbukti efektif dalam meningkatkan keamanan lingkungan rumah tangga dengan memberikan peringatan dini secara cepat dan akurat. Selain itu, konsumsi daya yang efisien memungkinkan pemakaian jangka panjang tanpa perlu penggantian sumber daya secara sering. Penelitian ini membuka peluang pengembangan lebih lanjut dengan penambahan fitur kalibrasi otomatis dan integrasi dengan sistem smart home untuk peningkatan keselamatan yang lebih komprehensif.
Co-Authors Aboobaider, Burhanuddin bin Mohd Aji, Sindhu Purnomo Akmal, Baasith Khoiruddin arsanto, arsanto Ashidiqi, Andhyka Yoga Atina, Vihi Azizah, Shelvi Bagaskara, Aditya Dwi Hartanti Eko Purwanto Harjanto, Prabandaru Pramu Harsanto Harsanto, Harsanto Harsanto, Malika Indriyani, Tiara Insaan, Nashiirotul Jordan, Alles Tio Junantoro, Hagai Kusuma, Adri Surya Maulindar, Joni Nugroho, Nasrun Nurchim Nurchim Pamekas, Bondan Wahyu Permana, Aditya Candra Permatasari, Hanifah Pipin Widyaningsih Pratama, Fandi Aziz Pujiati Edy Santoso, Elysa Mei Putra, Enggar Wijaya Putra, Wihan Perkasa Nugraha Rakadipa, Dhimas Arya Rengga, Nikodemos Rifky, Raja Saputra, Ilham Tristadika Setiawan, Gilang Sopingi Sopingi, Sopingi Tory, Alfa Rado Andre Yusa Saka Wahyudi Wahyudi Wijanarko, Restu Gilang Wiji Lestari Wijiyanto Wijiyanto, Wijiyanto Yusuf Maulana, Yusuf