Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Teknisi Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Ramadhan, Puji Sari
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Pembuatan Sistem Informasi Pemeriksaan Barang Impor Pada Kantor Bea Dan Cukai Wilayah Medan Berbasis Web Ramadhan, Puji Sari; Anwar, Badrul; Ramadhan, Mukhlis; Jaya, Hendra; Nurarif, Saiful; Winata, Hendryan
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 4 No. 1 (2024): Edisi Januari 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v4i1.9612

Abstract

Direktorat Jenderal Bea dan cukai dalam memproses memasukkan datadata barang impor ternyata masih menggunakan cara manual yaitu menggunakan aplikasi microsoft excel. Hal ini memperlambat proses pemeriksaannya, karena proses impor barang diperiksa oleh bea dan cukai, jika barang yang masuk merupakan barang yang tidak resmi, maka kantor tersebut tidak akan melanjutkan proses pengiriman barang tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dirancang sistem informasi pemeriksaan barang impor pada kantor bea dan cukai wilayah medan berbasis web yang dapat memberikan kemudahan dalam mengelola dan mendapatkan informasi untuk membantu dalam proses kerja perusahaan. Hasil dari sistem yang dirancang dapat mempermudah dalam mengelola data pada pemeriksaan barang impor pada kantor bea dan cukai
A Penerapan Data Mining Menentukan Menu Potensial Menggunakaan Metode Clustering Dengan Algoritma Fuzzy C-Mean Ramadhan, Puji Sari; Rina Dahlia Sihombing; Abu Hasan Al-Asyhari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.10546

Abstract

Dalam era modern ini, perkembangan cafe di Indonesia semakin pesat, terlihat dari banyaknya kedai kopi yang menawarkan berbagai konsep dan fasilitas untuk menarik perhatian masyarakat, terutama generasi milenial. Namun, Bojack Coffeeshop menghadapi beberapa tantangan dalam manajemen penjualan, termasuk diversitas produk yang beragam, pengelolaan stok yang tidak efisien, dan kesulitan dalam memahami preferensi pelanggan. Masalah ini berdampak pada penjualan dan kepuasan pelanggan, yang memerlukan solusi untuk meningkatkan performa cafe secara keseluruhan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini memanfaatkan teknologi data mining dengan menerapkan algoritma clustering, khususnya Fuzzy C-Means, serta analisis Recency, Frequency, dan Monetary (RFM) untuk menentukan menu potensial di Bojack Coffeeshop. Metode clustering ini diharapkan dapat mengoptimalkan pengelolaan stok dan strategi pemasaran, serta memberikan wawasan mendalam tentang preferensi pelanggan yang beragam. Dengan analisis yang tepat, cafe dapat mengelola menu yang lebih efisien dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi yang menggunakan algoritma Fuzzy C-Means untuk menganalisis data penjualan dan mengidentifikasi menu-menu yang paling potensial di Bojack Coffeeshop. Aplikasi ini tidak hanya membantu dalam pengelolaan stok dan strategi pemasaran tetapi juga memungkinkan cafe untuk memahami pola pembelian pelanggan secara lebih baik. Dengan penerapan solusi ini, Bojack Coffeeshop diharapkan dapat meningkatkan penjualan dan mempertahankan kepuasan serta loyalitas pelanggan secara efektif.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS PERBAIKAN JALAN PADA DINAS PEKERJAAN UMUM KOTA MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE WASPAS Lubis, Melinda; Ramadhan, Puji Sari; Calam, Ahmad
JURNAL TEKNISI Vol 2, No 2 (2022): Agustus 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v2i2.976

Abstract

Jalan merupakan infrastruktur yang sering dilalui oleh masyarakat, jika terjadi kerusakan akan sangat mengganggu kegiatan masyarakat baik dari segi ekonomi, pendidikan, dan lain-lain, namun pada era otonomi daerah, kapasitas keuangan masing-masing daerah menjadi hal yang sangat penting menjadi perhatian pemerintah daerah dan permasalahan yang dihadapi pemerintah yaitu mengalami kesulitan dalam menentukan jalan mana yang akan diperbaiki terlebih dahulu karena banyaknya usulan perbaikan jalan dimana jumlah seluruh anggaran biaya dari seluruh usulan tersebut melebihi dari jumlah anggaran biaya yang diberikan oleh pemerintah daerah untuk pelaksanaan perbaikan jalan.Agar mudah dalam melakukan penyelesaian masalah terkait menentukan prioritas perbaikan jalan maka dibuatlah sebuah program sistem pendukung keputusan, program sistem pendukung keputusan memerlukan sebuah metode dalam melakukan perhitungannya dan metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah terkait menentukan prioritas perbaikan jalan menggunakan Metode WASPAS adalah Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Metode WASPAS merupakan metode yang dapat mengurangi kesalahan-kesalahan ataupun mengoptimalkan dalam sebuah penaksiran untuk pemilihan dari nilai yang tertinggi hingga terendah. Metode WASPAS ini juga memiliki perhitungan yang mudah dipahami dan memiliki tingkat ke akuratan yang baik.Hasil program ini menunjukan bahwa sistem yang dibangun dengan berbasis desktop dapat membantu pihak desa citaman jernih dalam mengambil keputusan dengan cepat dan tepat..
Co-Authors Abu Hasan Al-Asyhari Ahmad Calam Anwar, Badrul Deski Helsa Pane Ginting, Erika Fahmi Harahap, Yuliana Hendra Jaya Hutabarat, Brigitha Tio Kanne Iswan, Mochammad Jayawarsa, A.A. Ketut kamil erwansyah Khomis, Khoiril Kusnasari, Sri Lubis, Melinda Maha, Shinta Lestari Br S. Mhd. Gilang Suryanata Moelya, Muhammad Syafwanalif Nurarif, Saiful Pane, Marthin Wiranto Pranata, Ardianto Purwadi Purwadi Putra, Andika Enda Rahmana, Sri Ramadhan, Mukhlis riansah, wahyu Rina Dahlia Sihombing RR. Ella Evrita Hestiandari Sobirin Sobirin Suryanata, Mhd. Gilang Winata, Hendryan Zulkifli Lubis