Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

Pengelompokan Siswa Penyandang Disabilitas Berdasarkan Tingkat Tunagrahita Menggunakan Algoritma K-Medoids Pratmanto, Dany; Wati, Fanny Fatma; Rousyati, Rousyati; Crisna, Aditia
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 5, No 1 (2019): IJSE 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (366.164 KB) | DOI: 10.31294/ijse.v5i1.6550

Abstract

Abstract: Mentally retarded children have obstacles in the activity of the name of the child who still needs proper education in the learning process. SLB Shanti Yoga is one of the best schools that provides educational facilities for children with special needs for people with mental disabilities. The number of criteria determining the level of mentally retarded students makes SLB Shanti Yoga have difficulty in dividing the class according to the results of observations made. So from that research was made to classify data on students with mental retardation to determine the class occupied so that the school can prepare it. The K-Medoids algorithm of clustering techniques can help in grouping students who will occupy classes including light, medium, and heavy classes. The class that has the highest number of students is the heavy mental retardation class while the class that has the lowest number of students is the moderate mental retardation class, with known data grouping results, SLB Shanti Yoga can prepare the class to be used for teaching and learning activities. Keywords: Mentally retarded, data mining, clustering, K-Medoids
Pengaruh Lingkungan Kampus dan Pembelajaran Kewirausahaan terhadap Keinginan Berwirausaha (Technopreneur) pada Mahasiswa Wati, Fanny Fatma; Sukmawati, Linda; Alamsyah, Doni Purnama
Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Vol 2, No 2 (2019): Journal Techoprenership and Information System
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jtis.v2i2.147

Abstract

Salah satu cara untuk mengatasi pengangguran adalah mendorong pertumbuhan kewirausahaan. Untuk mendorong pertumbuhan kewirausahaan, dan tentunya mengurangi pengangguran terbuka pendidikan Diploma,Sarjana dan Pascasarjana, pihak perguruan tinggi bertanggung jawab dalam mendidik dan memberikan kemampuan berwirausaha serta memberikan motivasi kepada lulusannya agar memilih berwirausaha sebagai karirnya dan memiliki  intensi untuk memulai usaha serta memiliki kesiapan dalam hal pengetahuan kewirausahaan. Salah satunya yaitu dengan menambahkan pembelajaran (entrepreneurship) sabagai mata kuliah wajib di setiap programstudi bagi mahasiswa yang bertujuan untuk menumbuhkan pengetahuan bahwa berwirausaha harus memiliki prinsip serta kepercayaan diri yang kuat. Perguruan tinggi berbasis teknologi komputer, pengetahuan tentang enterpreneurship bertujuan untuk menghasilkan lulusan berjiwa wirausaha di bidang informatika yang mampu bersaing secara global, juga mendorong intensi berwirausaha berbasis teknologi (technopreneurship). Metode pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini dengan metode survei.Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah purposive sampling. Berdasarkan uji di lingkungan kampus, pembelajaran kewirausahaan dan keinginan wirausaha, data menunjukkan valid dan realibel.
Penerapan Metode Machine Learning Dalam Memprediksi Keberhasilan Panggilan Telemarketing Menjual Produk Bank Ahmad Fauzi; Fanny Fatma Wati; Indah Sulistyowati; Muhammad Faittullah Akbar; Eka Rahmawati; Ratna Kurnia Sari
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 6, No 2 (2020): IJSE 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v6i2.8977

Abstract

Abstract: Competition between banks can be seen from the various attempts by banks to find customers through various marketing activities in order to get as many customers as possible. In the past, business actors offered goods or services to consumers in a face-to-face manner, now by utilizing existing and sophisticated technology, they can use long-distance communication tools such as telephone and fax, as well as other electronic media. To make it easier to manage customer data, a data calcification is needed. Machine Learning Algorithms can be used to predict or classify data. One of the algorithms in Machine Learning is the Naive Bayes method. Naive Bayes is a simple probabilistic classification that calculates a set of probabilities by summing the frequency and value combinations from a given dataset. This research will predict a successful Telemarketing call in selling Bank products to customers. The Naive Bayes algorithm and the Backward Elimination feature selection can increase the accuracy value in predicting the success of telemarketing in selling bank products well, as evidenced by the accuracy value generated by Naive Bayes of 83.04%, then after being applied with the selection of the backward elimination feature it increases by 6.41. % to 89.45%. Keywords: Telemarketing, Machine Learning, Naive Bayes Abstrak: Persaingan antar bank dapat dilihat dari berbagai upaya bank dalam mencari nasabah dengan berbagai kegiatan pemasaran agar mendapat nasabah sebanyak-banyaknya. Dahulu para pelaku usaha menawarkan barang atau jasa kepada konsumen dengan cara bertatap muka langsung, sekarang dengan memanfaatkan teknologi yang ada dan canggih bisa menggunakan alat komunikasi jarak jauh seperti telepon dan fax, serta media elektronik lainnya. Untuk mempermudah mengelola data nasabah maka dibutuhkan sebuah pengkalsifikasian data. Algoritma Machine Learning dapat digunakan dalam memprediksi atau mengklasifikasikan sebuah data. Salah satu algoritma dalam Machine Learning adalah metode Naive Bayes. Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Pada penelitian ini akan memprediksi sebuah keberhasilan panggilan Telemarketing dalam menjula produk Bank kepada para nasabah. Algoritma Naive Bayes dan seleksi fitur Backward Elimination mampu meningkatkan nilai akurasi dalam memprediksi keberhasilan telemarketing dalam menjual produk bank dengan baik, dibuktikan dengan nilai akurasi yang dihasilkan naive bayes sebesar 83,04 %, kemudian setelah diterapkan dengan seleksi fitur backward elimination meningkat sebesa 6,41% menjadi 89,45%. Kata kunci: Telemarketing, Machine Learning, Naive Bayes
ANALISA MINAT SISWA MI MUHAMMADIYAH SUMILIR TERHADAP GAME ONLINE MENGGUNAKAN TAM Fanny Fatma Wati; Ratna Kurnia Sari; Recha Abriana Anggraini
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 7, No 1 (2021): IJSE 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v7i1.10008

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi ini banyak sekali memiliki peranan dan dampaknnya dalam berbagai bidang, terutama gadget. Meningkatnya penggunaan gadget atau alat-alat yang dapat dengan mudah terkoneksi internet ini, mengalami peningkatan dari waktu ke waktu. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui minat siswa terhadap game online menggunakan Technology Acceptance Model. Metode penelitian yang digunakan yaitu Technology Acceptance Model dengan 3 variabel = Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use dan Attitude Toward Using. Populasi pada penelitian ini adalah siswa MI Muhammadiyah Sumilir, dengan sampel seluruh siswa kelas 5 dan 6. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian hipotesis menggunakan SPSS 25, analisis data dengan menggunakan Independent Sample T-Test untuk uji pihak kanan pada angket dengan α= 0,05. Pada pengujian Uji F diperoleh fhitung sebesar 12.599, kemudian pada uji Independent Sample T-Test diperoleh nilai Sig. sebesar 0,000 karena 0,000 < 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak. Dari hasil dua pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan Technology Acceptaned Model dapat mempengaruhi Minat Siswa MI Muhammadiyah Sumilir Terhadap Game Online.
Sistem Informasi Pendaftaran Siswa Baru Berbasis Web Pada SMK Ma’arif NU 1 Kemranjen Fanny Fatma Wati; Elfiatun Nurul Hidayah; Rousyati Rousyati; I’dha Rhamdani Arif
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 5, No 1 (2019): IJSE 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1013.233 KB) | DOI: 10.31294/ijse.v5i1.6549

Abstract

Abstract: The registration of students is only carried out in several stages, such as inputting the student's personal data, completeness of the requirements file, and announcement of selection results. However, because the new student registration system in Ma'arif NU 1 SMK Kemranjen is still manual, the new student registration service is still considered ineffective and time efficient, because prospective new students must wait for long service, besides the risk of prospective new student documents tucked into other documents because too many docu ments from prospective students are quite large. So we need a new student registration information system at Ma'arif NU 1 Kemranjen Vocational High School to provide better service. Research using methods of observation, interviews and literature studies. The used method in the development of this system is SDLC (Life Cyce Development System) with the waterfall process model. With this system, it is expected that it can support registration data processing so that it is more structured, efficient and effect ive. As well as for community service that is as an information center for schools in disseminating information so that the general public can quickly find accurate information. Keywords: Information Systems, Registration, Web based.
Sistem Informasi Pendaftaran Internet Berbasis Web Andrian Eko Widodo; Fanny Fatma Wati
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 10, No 1 (2022): Jurnal Evolusi 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v10i1.11369

Abstract

The internet customer registration system currently running at PT. Kotadata Erasistema Nusantara is considered less effective because the registration process still uses paper media, namely in the form of filling out forms manually by customers, so a Web-Based Internet Registration Information System is needed. The purpose of making this Web-Based Internet Registration Information System is that from the internal side it can facilitate management in making decisions and from the external side it can make it easier for internet customers to obtain information. The method used in making this Web-Based Internet Registration Information System uses Data Collection Techniques consisting of observations, interviews and library studies. For the software development model used by the author in conducting this research using the Extreme Programming Model (XP). In making the application using the PHP programming language and the database used is the MySQL database. The results of this Web-Based Internet Registration Information System are in the form of an online Internet Registration System Application which has several features, namely customer registration, installation schedule, billing, bill checking and sending payment receipts by customers.Keywords: Registration, Internet, Online Sistem pendaftaran pelanggan internet yang saat ini berjalan pada PT. Kotadata Erasistema Nusantara dinilai kurang efektif karena dalam proses pendaftaran masih menggunakan media kertas yaitu berupa pengisian formulir secara manual oleh pelanggan, sehingga diperlukan Sistem Informasi Pendafaran Internet Berbasis Web. Tujuan dari dibuatnya Sistem Informasi Pendafaran Internet Berbasis Web ini diantaranya adalah dari sisi internal dapat memudahkan manajemen dalam mengambil keputusan dan dari sisi eksternal dapat mempermudah pelanggan internet untuk memperoleh informasi. Metode yang digunakan dalam pembuatan Sistem Informasi Pendaftaran Internet Berbasis Web ini menggunakan metode Teknik Pengumpulan Data yang terdiri dari observasi, wawancara dan studi Pustaka. Untuk model pengembangan perangkat lunak yang digunakan oleh penulis dalam melakukan penelitian ini menggunakan Model Extreme Programing (XP). Dalam pembuatan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database yang digunakan adalah database MySQL. Hasil dari Sistem Informasi Pendafaran Internet Berbasis Web ini berupa Aplikasi Sistem Pendaftaran Internet secara online yang memiliki beberapa fitur yaitu pendaftaran pelanggan, jadwal pemasangan, pembuatan tagihan, cek tagihan dan mengirim struk pembayaran oleh pelanggan. Kata Kunci : Pendaftaran, Internet, Online
Analisa Sentimen Terhadap Review Fintech Dengan Metode Naive Bayes Classifier Dan K- Nearest Neighbor Surohman Surohman; Sopian Aji; Rousyati Rousyati; Fanny Fatma Wati
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 8, No 1 (2020): Jurnal Evolusi 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v8i1.7535

Abstract

Berdasarkan pengamatan yang dilakukan oleh peneliti, FinTech yang umum dan sedang marak digunakan oleh masyarakat Indonesia terutama generasi milineal untuk pembayaran, pembelian barang dan jasa salah satunya adalah Aplikasi Dana. Dalam memilih aplikasi yang akan digunakan biasanya mempertimbnagkan, kenyamanan, keamanan, ketepatan traksaksi, kemudahan, dan banyaknya promosi. Tetapi beberapa pengguna terkadang masih ragu dalam menggunakan suatu aplikasi karena beberapa review dari aplikasi yang menunjukkan ulasan positif maupun negatif. Dengan banyaknya review yang ditampilkan pada kolom komentar yang telah disediakan oleh Google Play Store di Aplikasi Dana  dibutuhkan analisa untuk mengklasifikasi ulasan yang diberikan termasuk positif atau negatif. Penelitian yang dipakai adalah metode eksperimen dengan menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor. Hasilnya pengujian pada Aplikasi Dana memiliki nilai akurasi terbaik sebesar  84,76%. Maka dapat menyimpulkan review tersebut dapat meyakinkan dari review positif oleh pengguna lain dan jika terdapat review negatif maka akan menjadi masukan kepada pihak perusahaan untuk lebih mengembangkan maupun memperbaiki produk tersebut.Keywords: Analisa Sentimen, Fintech, Aplikasi Dana 
Detektor Kebocoran Listrik Rumah Berbasis Arduino andrian eko widodo; Suleman Suleman; Aziz Setyawan Hidayat; Fanny Fatma Wati
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 8, No 2 (2020): Jurnal Evolusi 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v8i2.8948

Abstract

AbstractIn daily activities, the use of electricity has become one of the basic needs of every human being. Various problems can arise, not least in everyday life related to electricity. One problem that arises is the electricity leakage in customers of the National Electricity Company (PLN). That is due to Bargainser (electricity meter) which still detects the flow of electricity even though there is no use of electronic devices that are basically without our will and without our knowledge. Arduino Microcontroller Leak Detection Device is a device that can detect electricity leakage in the home environment by detecting the flow of electricity when all electronic devices are not in use. This tool is equipped with sensors detecting voltage, current and electric power contained in one sensor module, the PZEM-004T. This tool will work when the voltage sensor is connected to the PLN voltage source and places an electric current sensor into the cable right after the bargainser uses a coil, wherein later this sensor will detect any electric current flowing or not, then the results of the detection will be displayed through the screen 16x2 LCD in the form of data that shows the amount of the value of the leak, as well as losses obtained if the leak is left in rupiah.  Keywords: Electric Leak Detector; Home Electric Leakage; Arduino; AbstrakDalam akifitas sehari-hari, penggunaan listrik sudah menjadi salah satu kebutuhan pokok setiap manusia. Berbagai masalah bisa saja muncul, tidak terkecuali dalam kehidupan sehari-hari yang berkaitan dengan listrik. Salah satu masalah yang timbul adalah kebocoran lisrik pada pelanggan Perusahaan Listrik Negara (PLN). Hal itu disebabkan Bargainser (meteran listrik) yang tetap mendeteksi adanya listrik yang mengalir meskipun tidak ada penggunaan alat elektronik yang pada dasarnya tanpa kita kehendaki dan tanpa kita ketahui. Detektor Kebocoran Listrik Rumah Berbasis Arduino merupakan sebuah alat yang dapat mendeteksi adanya kebocoran listrik pada lingkungan rumah dengan cara mendeteksi aliran listrik rumah ketika semua perangkat elektronik sedang dalam keadaan tidak digunakan. Alat ini dilengkapi dengan sensor pendeteksi tegangan, arus dan daya listrik yang terdapat pada satu modul sensor yaitu PZEM-004T. Alat ini akan bekerja ketika sensor tegangan disambungkan ke sumber tegangan PLN dan menempatkan sensor arus listrik ke kabel yang ada tepat setelah bargainser menggunakan coil, dimana nantinya sensor ini akan mendeteksi adanya aliran listrik yang mengalir atau tidak, lalu hasil dari pendeteksian tersebut akan ditampilkan melalui layar LCD 16x2 berupa data yang menunjukan besarnya nilai kebocoran yang ada, serta kerugian yang diperoleh bila kebocoran tersebut dibiarkan dalam bentuk rupiah. Kata Kunci : Alat Pendeteksi Kebocoran Listrik; Kebocoran Listrik Rumah; Arduino;
Pengaruh Lingkungan Kampus dan Pembelajaran Kewirausahaan terhadap Keinginan Berwirausaha (Technopreneur) pada Mahasiswa Fanny Fatma Wati; Linda Sukmawati; Doni Purnama Alamsyah
JTIS: Journal of Technopreneurship and Information System Vol. 2 No. 2 (2019): Journal Techoprenership and Information System
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jtis.v2i2.147

Abstract

Salah satu cara untuk mengatasi pengangguran adalah mendorong pertumbuhan kewirausahaan. Untuk mendorong pertumbuhan kewirausahaan, dan tentunya mengurangi pengangguran terbuka pendidikan Diploma,Sarjana dan Pascasarjana, pihak perguruan tinggi bertanggung jawab dalam mendidik dan memberikan kemampuan berwirausaha serta memberikan motivasi kepada lulusannya agar memilih berwirausaha sebagai karirnya dan memiliki  intensi untuk memulai usaha serta memiliki kesiapan dalam hal pengetahuan kewirausahaan. Salah satunya yaitu dengan menambahkan pembelajaran (entrepreneurship) sabagai mata kuliah wajib di setiap programstudi bagi mahasiswa yang bertujuan untuk menumbuhkan pengetahuan bahwa berwirausaha harus memiliki prinsip serta kepercayaan diri yang kuat. Perguruan tinggi berbasis teknologi komputer, pengetahuan tentang enterpreneurship bertujuan untuk menghasilkan lulusan berjiwa wirausaha di bidang informatika yang mampu bersaing secara global, juga mendorong intensi berwirausaha berbasis teknologi (technopreneurship). Metode pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini dengan metode survei.Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah purposive sampling. Berdasarkan uji di lingkungan kampus, pembelajaran kewirausahaan dan keinginan wirausaha, data menunjukkan valid dan realibel.
PEMANFAATAN SOFTWARE ACCURATE 5 UNTUK PENGOLAHAN DATA TRANSAKSI KEUANGAN RUMAH PRODUKSI TAS INOE Ratna Kurnia Sari; Fanny Fatma Wati; Tika Ayu Lestari; Recha Abriana Anggraini; Ratningsih Ratningsih
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi (JASIKA) Vol. 2 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM UBSI Kampus Kota Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jasika.v2i01.1089

Abstract

Rumah Produksi Tas Inoe merupakan perusahaan industri yang bergerak dibidang produksi tas khususnya tas wanita. Pada proses pengelolaan data keuangannya masih dilakukan secara manual. Akibatnya laporan yang dihasilkan belum akurat bahkan menimbulkan kesalahan baik pencatatan maupun perhitungan. Untuk mengatasi hal tersebut maka diberikan alternatif pemecahan masalah dengan memberikan pengarahan bahwa sistem pencatatan akuntansi yang ada dapat diperbaiki dengan penggunaan software akuntansi khususnya software Accurate 5. Selanjutnya metode penelitian yang digunakan adalah observasi secara langsung untuk mengamati pencatatan akuntansi yang diterapkan, serta wawancara dengan pemilik perusahaan hingga studi pustaka untuk menunjang pengumpulan data yang diperlukan secara teoritis. Kemudian dilakukannya pemanfaatan software akuntansi yang mana cukup dengan memasukan data dari bukti transaksi ke dalam modul yang bersangkutan seperti modul kas dan bank, modul penjualan, dan modul pembelian. Pada akhir bulan laporan keuangan dapat dilihat secara otomatis melalui modul laporan tanpa harus melakukan rekapitulasi atau perhitungan ulang. Penggunaan software akuntansi ini lebih efisien dan efektif serta menghasilkan laporan keuangan yang lebih cepat, tepat dan akurat.