Garuda - Garba Rujukan Digital

Penerapan Algoritma GLCM dan KNN dalam Pengenalan Jenis Jerawat Yunita Fauzia Achmad; Alivia Yulfitri; Putri Maharani
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 6 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v6i2.8078

Jerawat merupakan penyakit kulit yang tidak berbahaya, penderita jerawat umunya menyerang 85% usia antara 11 – 30 tahun. Jerawat dapa memuat penderitanya merasa tidak percaya diri pada penampilan dan membuat tidak nyaman. Terdapat beberapa cara untuk menghilangkan jerawat salah satunya adalah dengan datang ke dokter kecantikan, namun kelemahan pengobatan konvensional cenderung mahal dan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mengetahui jenis jerawat yang diderita oleh pasien. Penelitian ini menggunakan algoritma KNN (K-Nearest Neighbour) sebagai algoritma dalam pengenalan jenis jerawat dan algoritma GLCM (Grey Level Co-ocurance Matrix) merupakan metode untuk ekstrasi tekstur pada citra. Nilai akurasi yang didapat pada penelitian ini untuk pengujian identifikasi jenis jerawat menggunakan algoritma KNN sebesar 87,3% , nilai ini didapat dengan menggunakan beberapa nilai k yaitu K-3, K-5, K-7, K-9, dan K-11.

Pengenalan Aplikasi Bibliometrik “Dimensions” Dalam Menentukan Analisa Kutipan Artikel Multidispilin Berdasarkan Negara (Periode Tahun 2000 – 2022) Nizirwan Anwar; Ummanah Ummanah; Tri Ismardiko; Euis Sadeli; Alivia Yulfitri; Lista Meria; Binastya Anggara Sekti
Media Abdimas Vol 3 No 2 (2023): Jurnal Media Abdimas Vol 3 No 2 Juli 2023
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Bibliometrik berasal dari bahasa Yunani yang berupa gabungan kata biblion (buku) dan kata metron (pengukuran). Istilah ini pertama kali diperkenalkan Raisig (1942) dan dipopulerkan oleh Alan Pritchard (1969) dalam artikelnya yang berjudul “Statistical Bibliography or Bibliometrics”. Analisis secara bibliometrik dilakukan dengan menggunakan data (csv dan ris/bib) dan penulis dalam mempublikasikan ilmiah serta artikel dan kutipan bertujuan untuk mengukur luaran individu atau tim peneliti, institusi, dan negara, mengidentifikasi jaringan nasional dan internasional serta memetakan pengembangan (visualisasasi) bidang ilmu sains dan teknologi baru (multidisiplin). Dimensions merupakan portal yang beroperasi secara daring yang mempunyai sebanyak 20 field of research, dalam pengenalan untuk menggunakan platform ini hanya jumlah kutipan dan negara di dunia (kuantitatif). Dengan mengambil asumsi tema atau topik “social, economic, communications and technology”, diperoleh keterkaitan dengan bidang kajian (35) Commerce, Management, Tourism and Services, (3507) Strategy Management and Organisational Behaviour, (44) Human Society, (46) Information and Computing Sciences dan (47) Language, Communication and Culture. Total data kuantitatif diperoleh 7.353 documents, 9.796 total link strength dan 130.232 citations untuk cakupan seluruh dunia (5 benua). Negara Indonesia di portal dimensions terdapat 52 documents 96 total link strength 655 citations, serta nomor urut 14 dari 24 negara di benua Asia.

PKM PENINGKATAN PEMAHAMAN SISWA DALAM PENGENALAN HURUF HIJAIYAH BERBASIS GAME EDUKASI Ulum, Muhamad Bahrul; Achmad, Yunita Fauzia; Yulfitri, Alivia; Meria, Lista
Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas Vol 9, No 01 (2022): Jurnal Pengabdian Masyarakat Abdimas
Publisher : Universitas Esa Unggul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47007/abd.v9i01.5819

TK/TPQ Al-Fahmi merupakan sekolah yang mengajarkan pendidikan agama islam dari usia dini, salah satunya mengajarkan membaca Al-Qur’an. Media pembelajaran yang digunakan saat ini masih bersifat konvensional yang terkadang dapat membuat siswa merasa jenuh dan malas belajar dan sulit memahami apa yang disampaikan oleh guru. Hal ini disebabkan karena umur siswa yang masih dini, sehingga pembelajaran secara teoritis dirasa kurang optimal, siswa lebih menyukai belajar sambil bermain. Salah satu cara untuk memperbaiki hal tersebut dengan penggunaan teknologi berbasis Android di smartphone. Aplikasi Game edukasi berbasis Android dapat menjadi sebuah media pembelajaran untuk meningkatkan perkembangan otak seseorang dan mampu merangsang konsentrasi anak-anak. Game edukasi sebagai media pembelajaran yang akan diangkat dalam solusi permasalahan di atas adalah tentang pembelajaran atau pengenalan huruf-huruf hijaiyah. Game edukasi memori bertemakan huruf-huruf hijaiyah ini dibuat untuk memperkenalkan kepada anak-anak mengenai huruf-huruf hijaiyah dengan lebih mudah dan menyenangkan. Kata kunci: belajar, edukasi, game, huruf, hijaiyah

Metadata Management to Accelerate Big Data Implementation Yulfitri, Alivia; Indra Sensuse, Dana; Ulum, M. Bahrul; Fauzia Achmad, Yunita
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 6 No. 2 (2024)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Big Data development often encounters obstacles in data quality even though it already has a data warehouse. The lack of high-quality data is the root cause of this issue. One of the causes is the failure to implement metadata management, which leads to issues with non-standardized data, a lack of a common understanding of the meaning and content of a data element, and the use of different data formats and formulas. This leads to a variety of data issues, including data duplication, inconsistent data, inaccurate data, outdated data, and unreliable data. This condition is impacting companies, especially data warehouse managers, who still face problems in cleaning, organizing, and managing data. Therefore, conducting research on metadata management is crucial to determining the necessary preparations for big data development and ensuring the provision of high-quality data. This research utilizes the DMBOK 2 framework, maturity instruments from Standford, and the technical framework from CMMI. The results of the research can help companies with metadata management improve big data implementation.

Metadata Management to Accelerate Big Data Implementation Yulfitri, Alivia; Indra Sensuse, Dana; Ulum, M. Bahrul; Fauzia Achmad, Yunita
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 6 No. 2 (2024)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Big Data development often encounters obstacles in data quality even though it already has a data warehouse. The lack of high-quality data is the root cause of this issue. One of the causes is the failure to implement metadata management, which leads to issues with non-standardized data, a lack of a common understanding of the meaning and content of a data element, and the use of different data formats and formulas. This leads to a variety of data issues, including data duplication, inconsistent data, inaccurate data, outdated data, and unreliable data. This condition is impacting companies, especially data warehouse managers, who still face problems in cleaning, organizing, and managing data. Therefore, conducting research on metadata management is crucial to determining the necessary preparations for big data development and ensuring the provision of high-quality data. This research utilizes the DMBOK 2 framework, maturity instruments from Standford, and the technical framework from CMMI. The results of the research can help companies with metadata management improve big data implementation.

Workshop Kolaborasi PkM: Mind Mapping Riset Multi Disiplin Berbasis Metadata Dimensions AI dan Inciteful Anwar, Nizirwan; Erzed, Nixon; Gunawan, Hendry; Iswahyudi, Raden Teddy; Yulfitri, Alivia; Setiawan, Iwan; Martaseli, Evi; Budhisantosa, Nugroho; Widyawan, Tri Ismardiko
IKRA-ITH ABDIMAS Vol. 8 No. 3 (2024): Jurnal IKRAITH-ABDIMAS Vol 8 No 3 November 2024
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dalam era big data, mind mapping berbasis metadata menjadi pendekatan inovatif dalam riset multi-disiplin. Workshop ini bertujuan untuk membekali dosen dengan keterampilan dalam menggunakan Dimensions AI dan Inciteful guna eksplorasi metadata, pemetaan riset, dan analisis jaringan literatur. Dimensions AI menyediakan analisis metadata berbasis publikasi ilmiah, sementara Inciteful membantu dalam pemetaan hubungan sitasi untuk menemukan referensi yang relevan. Hasil workshop menunjukkan bahwa pemanfaatan mind mapping berbasis AI meningkatkan efisiensi eksplorasi literatur, mengidentifikasi research gap, serta mempercepat penyusunan framework penelitian. Peserta dapat menghubungkan berbagai konsep lintas disiplin secara lebih sistematis, yang berdampak pada peningkatan kualitas dan relevansi referensi akademik. Namun, terdapat beberapa kendala, seperti kurangnya pemahaman tentang teknologi AI, keterbatasan akses ke fitur premium, dan kompleksitas integrasi data lintas disiplin. Oleh karena itu, strategi pelatihan, bimbingan teknis, serta adopsi teknologi open-source diperlukan untuk mengoptimalkan pemanfaatannya. Kesimpulannya, mind mapping berbasis metadata dengan Dimensions AI dan Inciteful merupakan solusi efektif untuk riset multi-disiplin, mempercepat publikasi ilmiah, serta mendorong kolaborasi akademik yang lebih luas dan berbasis data

Webinar Nasional “Integrasi Model AI dalam Orkestrasi Edge-Cloud: Strategi Transformasi Digital 5.0” Anwar, Nizirwan; Budhisantosa, Nugroho; Yulfitri, Alivia; Iswahyudi , Raden Teddy
IKRA-ITH ABDIMAS Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal IKRAITH-ABDIMAS Vol 9 No 2 Juli 2025
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Webinar Nasional “Integrasi Model AI dalam Orkestrasi Edge-Cloud: Strategi Transformasi Digital 5.0” dilaksanakan sebagai bentuk pengabdian kepada masyarakat dengan tujuan meningkatkan literasi digital di kalangan dosen, mahasiswa, dan masyarakat luas. Kegiatan ini menghadirkan materi tentang konsep dasar Artificial Intelligence (AI), Edge Computing, serta Cloud Orchestration, yang dipadukan dengan studi kasus praktis sesuai kebutuhan dunia pendidikan dan industri. Metode pelaksanaan berbasis webinar interaktif memungkinkan peserta memperoleh pengetahuan teoretis sekaligus berdiskusi secara langsung dengan narasumber. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta setelah mengikuti kegiatan, terlihat dari hasil pre-test dan post-test serta partisipasi aktif dalam sesi tanya jawab. Webinar ini juga menghasilkan modul digital yang dapat diakses ulang, sehingga memperkuat pembelajaran mandiri. Dari perspektif akademik, kegiatan ini berhasil menjembatani kesenjangan antara teori dan praktik serta mendorong kolaborasi dosen dan mahasiswa. Sementara itu, bagi masyarakat, kegiatan ini membuka wawasan mengenai peluang pemanfaatan AI dan Edge-Cloud untuk mendukung inovasi di berbagai bidang. Dengan demikian, webinar ini dapat dinilai efektif dalam meningkatkan literasi digital sekaligus mendukung kesiapan adaptif peserta dalam menghadapi Transformasi Digital 5.0.

Analysis of Pranata Computer’s Data Governance Activities based on DAMADMBOK 2 Alivia Yulfitri; Yunita Fauzia Achmad
Jurnal Rekayasa Sistem & Industri Vol 7 No 01 (2020): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jrsi.v7i1.393

Until now, the government is very difficult to get data that is valid, accurate, reliable, and easily accessible.Often there are differences in data, between ministries, government agencies, state-owned companies,private companies, or others. This has become a constraint for leader in decision making. At the end of2018, the Government plans to establish a Presidential Regulation concerning the One Data Indonesia, butuntil now (2019) has not yet. One of the critical success factors for this initiative is human resources (HR),namely Pegawai Negeri Sipil (PNS) who have functional positions as Pranata Komputer (PK). PK has taskand function of planning and managing information technology in the government. This research aims toanalyze PK activities related to data management based on DAMA-DMBOK 2. The methods used aredocument collection, assessment, analysis of DAMA-DMBOK 2 activities and current activities, andmapping of PK activities and data management, which focus on three knowledge (data governance, dataquality management, and metadata). The output is the mapping of PK activities based on DAMA-DMBOK2. The results of research can be used as a reference for evaluating and improving regulations related toPranata Komputer activities that support the implementation of data governance in government.

Workshop Kolaborasi PkM Mini: Mapping Topik Riset Multi- Disiplin dengan Integrasi Aplikasi Carrot2, Dillinger, dan Xmind Nizirwan Anwar; Hendry Gunawan; Binastya Anggara Sekti; Iwan Setiawan; Nixon Erzed; Alivia Yulfitri; Evi Martaseli; Ryan Putra Laksana; Qori Halimatul Hidayah
IKRA-ITH ABDIMAS Vol. 8 No. 2 (2024): Jurnal IKRAITH-ABDIMAS Vol 8 No 2 Juli 2024
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membantu dosen dalam mengatasitantangan pemetaan topik riset di era digital. Metode yang digunakan adalah integrasi tiga aplikasiopen-source: Carrot2 untuk clustering topik riset, Dillinger untuk penulisan kolaboratif, danXMind untuk visualisasi. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi, pemahamanmendalam tentang lanskap penelitian, dan kolaborasi yang lebih efektif dalam penulisan dokumenriset. Kesimpulannya, pendekatan ini terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas dan relevansipenelitian dosen, serta mendorong inovasi dan kolaborasi di lingkungan akademik.

Penerapan Algoritma GLCM dan KNN dalam Pengenalan Jenis Jerawat Achmad, Yunita Fauzia; Yulfitri, Alivia; Maharani, Putri
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 6 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v6i2.8078

Jerawat merupakan penyakit kulit yang tidak berbahaya, penderita jerawat umunya menyerang 85% usia antara 11 – 30 tahun. Jerawat dapa memuat penderitanya merasa tidak percaya diri pada penampilan dan membuat tidak nyaman. Terdapat beberapa cara untuk menghilangkan jerawat salah satunya adalah dengan datang ke dokter kecantikan, namun kelemahan pengobatan konvensional cenderung mahal dan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mengetahui jenis jerawat yang diderita oleh pasien. Penelitian ini menggunakan algoritma KNN (K-Nearest Neighbour) sebagai algoritma dalam pengenalan jenis jerawat dan algoritma GLCM (Grey Level Co-ocurance Matrix) merupakan metode untuk ekstrasi tekstur pada citra. Nilai akurasi yang didapat pada penelitian ini untuk pengujian identifikasi jenis jerawat menggunakan algoritma KNN sebesar 87,3% , nilai ini didapat dengan menggunakan beberapa nilai k yaitu K-3, K-5, K-7, K-9, dan K-11.

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search