Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Elkawnie Potensi : Jurnal Sipil Politeknik Borneo Engineering: Jurnal Teknik Sipil Journal of Electrical, Electronic, Information, and Communication Technology (JEEICT) Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Journal of Engineering Science and Technology Management Journal of Sustainable Innovation Engineering Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, dan Pengembangan
Yulisya Zuriatni
Institut Teknologi PLN
Aerospace Engineering Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
PENGGUNAAN MODEL PEMBELAJARAN LEARNING CYCLE 7E UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR PESERTA DIDIK PADA POKOK BAHASAN STRUKTUR ATOM DAN SISTEM PERIODIK UNSUR DI KELAS X SMAN 11 PEKANBARU Zuriatni, Yulisya; Copriady, Jimmi; ', Abdullah
Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Vol 4, No 1 (2017): Wisuda Februari 2017
Publisher : Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract: The research about implementation of learning model Learning Cycle 7E has been done with purpose to improve learning result of students on the atomic structure and elements periodic system subject at the class X SMAN 11 Pekanbaru. Learning model Learning Cycle 7E is cycle model that involve student actively through the 7 phase in learning process that is elicit, engage, explore, explain, elaborate, evaluate and extend. This research plan is experiment research by using One Group pretest-posttest Design. The sample consisted of 30 students who are members of the experimental class is class X MIA 5. The technic of data analyze used is t-test paired sample. Tabulation of data result obtained arithmetic-t bigger than table-t that is 46,26 bigger than 2,756; it’s mean there is a significant differences of the student’s learning result with the use of learning model Learning Cycle 7E on the atomic structure and elements periodic system subject at the class X SMAN 11 Pekanbaru.Key Words: Learning Model Learning Cycle 7E, Learning Result, Atomic Structure andElements Periodic System Subject.
Analisis Laju Infiltrasi dan Kekuatan Porous Paving Block Substitusi Fly Ash dan Cangkang Kerang Darah Devita Mayasari; Tri Yuhanah; Yulisya Zuriatni
Potensi: Jurnal Sipil Politeknik Vol. 24 No. 2 (2022): Potensi: Jurnal Sipil Politeknik
Publisher : Department of Civil Engineering, Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/potensi.v24i2.4120

Abstract

Pengendalian genangan salah satunya dilakukan dengan mengoptimalkan penyerapan air ke dalam tanah. Porous paving block memiliki nilai porositas tinggi karena memiliki kemampuan meloloskan air yang lebih tinggi. Penelitian ini melakukan pembuatan porus paving block dengan bahan limbah fly ash (FA) substitusi semen dan cangkang kerang darah (CK) sebagai agregat kasar. Perbandingan bahan pembuatan paving block porous 4; 3; 2,5; 2 dan 1,5 dengan semen disubtitusi 30 % FA. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruhnya terhadap kuat tekan pada umur 7, 14, dan 28 hari. Laju infiltrasi porous paving block melalui koefisien permeabilitas diuji pada umur 28 hari. Hasil penelitian menunjukkan kuat tekan porous paving block, yaitu V1 sebesar 14,83 MPa, V2 sebesar 1,5 MPa, V3 sebesar 4,66 MPa, V4 sebesar 4,58 MPa, V5 sebesar 8,75 MPa, V6 sebesar 4,50 MPa. Nilai koefisien permeabilitas rata-rata porous paving block masing-masing V1 = 0,0045 cm/s, V2 = 0,0048 cm/s, V3 = 0,0040 cm/s, V4 = 0,0038 cm/s, V5 = 0,0051 cm/s, V6 = 0,0050 cm/s. Penggunaan perbandingan cangkang kerang darah 1(0,7PC + 0,3FA) : 2 CK mencapai koefisien permeabilitas yang optimum.
Analisis SEM-EDS Beton Normal yang Menggunakan Superplasticizer Yulisya Zuriatni; Muhammad Sofyan; Pratiwi Setyaning Putri; Abdul Rokhman; Irma Wirantina Kustanrika
Borneo Engineering : Jurnal Teknik Sipil Volume 7 Nomor 3 Tahun 2023
Publisher : Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/be.v7i3.4927

Abstract

Beton merupakan bahan bangunan populer yang diakui kekuatan dan daya tahannya. Para peneliti telah mengeksplorasi penggunaan superplasticizer dan gel C-S-H untuk meningkatkan kualitas beton . Superplasticizer adalah bahan tambahan kimia yang dapat ditambahkan ke campuran beton untuk meningkatkan fluiditas sekaligus menjaga kekuatan. Hal ini memudahkan pemasangan dan meningkatkan kemampuan kerja beton. Selain itu, menambahkan gel C-S-H ke beton dapat meningkatkan kinerja jangka panjang dan meminimalkan retak. Formasi gel C-S-H pada kekuatan dan daya tahan beton diselidiki secara cermat dalam studi ini dengan melakukan pengujian foto SEM EDS. Pemindaian Mikroskop Elektron-Spektroskopi Sinar-X Dispersi Energi adalah alat analisis yang kuat untuk menentukan komposisi unsur dan bentuk bahan berskala nano. Ini menyelidiki permukaan material dengan berkas elektron terfokus dan menghasilkan sinyal yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan memetakan distribusi komponen yang ada. Hasil Uji SEM-EDS menunjukkan Unsur senyawa Ca, Al dan Si mendominasi. Rasio Oksida SiO2/CaO yang tinggi pada sampel cenderung memiliki kuat tekan yang lebih tinggi. Sebaliknya, material dengan rasio SiO2/CaO yang lebih rendah menunjukkan kuat tekan yang lebih rendah.
Workshop Pembuatan Kompos untuk Meningkatkan Kesadaran Pengelolaan Sampah di Lingkungan Sekolah Zuriatni, Yulisya; Samsurizal, Samsurizal; Makkulau, Andi; Qori, Syrojul; Devi, Adelia Kaulika
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): November 2024
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/kontribusi.v5i1.492

Abstract

Latar Belakang: Pengelolaan sampah merupakan salah satu tantangan utama dalam menjaga kelestarian lingkungan, terutama di lingkungan sekolah. Workshop pembuatan kompos diselenggarakan sebagai upaya untuk meningkatkan kesadaran dan keterampilan siswa dalam mengelola sampak organik, serta mengintegrasikan materi kimia dalam konteks lingkungan. Tujuan: memberikan pemahaman praktis kepada siswa tentang pemilahan sampah, proses pengomposan, dan manfaat kompos bagi lingkungan. Metode: kegiatan ini dilakukan dalam tiga tahapan, yaitu edukasi mengenai pengelolaan sampah, workshop pembuatan kompos dan evaluasi untuk menilai pemahaman dan keterampilan siswa. Hasil: workshop menunjukkan peningkatan pemahaman siswa tentang jenis-jenis sampah dan cara pengelolaannya. Siswa berhasil membuat kompos dan mampu mendemonstrasikan efektivitas metode yang diajarkan. Kesimpulan: kegiatan ini tidak hanya meningkatkan keterampilan praktis siswa, namun juga mengembangkan kesadaran lingkungan dan tanggung jawab sosial. Workshop pembuatan kompos terbukti efektif sebagai sarana edukasi dan implementasi pengintegrasian materi kimia dalam konteks lingkungan.
Impact of Braking and Speed on Current and Voltage in Electric Motorcycles: A Regression Analysis Mawardi, Maulana; Zuriatni, Yulisya; Samsurizal, Samsurizal
Journal of Sustainable Innovation Engineering Vol. 1 No. 1 (2025): March
Publisher : Institute Of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/sustainable.v1i1.1

Abstract

The development of electric vehicles is growing rapidly, including electric motorcycles as a solution to overcome the energy crisis and reduce air pollution that occurs. One important aspect is when braking and speeding which can affect the current and voltage in the vehicle's electrical system. This study aims to determine how much influence is produced when braking and speed on current and voltage. This research uses a simple regression analysis method using statistical modelling through SPSS. The results showed that there was an influence of braking and speed on the value of current and voltage produced. When braking with EBS variations of 4%, 8%, and 12% the R Square value is 96.40%, 99.80%, and 99.30% of the current. As for the voltage, the R Square value is 93.70%, 72.30%, 87.70%. The braking results of 4%, 8%, and 12% EBS variations at a speed of 10 km/h produce a current of 0.1 A, 0.5 A, 0.8 A and produce a voltage of 77.33 V, 78.47 V, 78.46 V. At the time of speed, the R Square value is 99% of the current and the R Square value is 96.20% of the voltage. Results with a speed of 10 km/h require a current of 13.5 A and produce a voltage of 77.86 V.  This study shows the influence between braking conditions and speed on current and voltage in electric motor vehicles.
Optimasi Produksi Bioetanol Menggunakan Mikroalga untuk Meningkatkan Keberlanjutan Energi Hijau Samsurizal, Samsurizal; Zuriatni, Yulisya; Okvasari, Rudina; Azzahra, Septiannissa; Kentji, Muhammad Zulham
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/q92wbq50

Abstract

Produksi bioetanol sebagai alternatif energi terbarukan semakin penting untuk mendukung keberlanjutan energi hijau. Namun, proses produksi bioetanol dari bahan baku konvensional masih menghadapi tantangan terkait efisiensi dan dampak lingkungan. Mikroalga, seperti Chlorella vulgaris dan Spirulina platensis, menawarkan potensi sebagai sumber karbohidrat untuk bioetanol, namun optimasi produksinya masih diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi produksi bioetanol menggunakan kedua mikroalga tersebut melalui simulasi perhitungan biomassa, kandungan karbohidrat, dan potensi bioetanol selama 100 hari. Hasil simulasi menunjukkan bahwa Chlorella menghasilkan biomassa 500 g/L dan potensi bioetanol 63.75 g/L pada hari ke-100, sedangkan Spirulina menghasilkan biomassa 400 g/L dan potensi bioetanol 40.80 g/L. Temuan ini memberikan wawasan penting tentang potensi mikroalga sebagai solusi energi hijau yang ramah lingkungan dan berkelanjutan, serta membuka peluang untuk penelitian lanjutan dalam mengoptimalkan proses produksi bioetanol dengan variabel lingkungan yang lebih beragam dan skala yang lebih besar.
Simulation-Based Parameter Optimization Using Genetic Algorithm for Microalgae Bioethanol Production Septianissa Azzahra; Samsurizal Samsurizal; Kartika Tresya Mauriraya; Dody Dody; Yulisya Zuriatni; Istianto Budhi Rahardja
Journal of Electrical, Electronic, Information, and Communication Technology Vol 7, No 2 (2025): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONIC, INFORMATION, AND COMMUNICATION TECHNOLOGY
Publisher : Universitas Sebelas Maret (UNS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/jeeict.7.2.108704

Abstract

Bioethanol is a promising renewable energy source, and microalgae such as Chlorella vulgaris and Spirulina platensis offer high productivity potential. This work applies a Genetic Algorithm (GA) to optimize key environmental parameters—pH, light intensity, and temperature—within a simulation framework over a 100-day cultivation period. GA optimization resulted in a 25% increase in total ethanol yield, from baseline values of 51.00 to 63.66 g/L for Chlorella and 32.64 to 40.79 g/L for Spirulina. We benchmarked GA against Particle Swarm Optimization (PSO), Differential Evolution (DE), and Simulated Annealing (SA); GA consistently delivered superior convergence and final yields. The model incorporates phase‑dependent carbohydrate accumulation and realistic environmental disturbances, though biological complexities such as photoinhibition and nutrient limitations are acknowledged as future work. To enable meaningful convergence, the growth model was extended with mild photoinhibition and nutrient limitation terms, ensuring a more realistic fitness landscape. Findings support the viability of metaheuristic optimization in microalgae biofuel systems and indicate potential for intelligent control integration in photobioreactor operations.
Mapping of Mangrove Forest Areas in Kampung Bahari Nusantara, Sukawali Village, Paku Haji Sub-district, Tangerang Regency, Banten Redo Saputro; Ramlah Ramlah; Yulisya Zuriatni; Pratiwi Setyaning Putri; M Ghoza Akran Ardlian; Muhammad Zarka Syafiq
Journal of Engineering Science and Technology Management (JES-TM) Vol. 6 No. 2 (2026): June-August 2026
Publisher : Journal of Engineering Science and Technology Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jestm.v6i2.472

Abstract

Indonesia is an archipelagic nation with an extensive coastline that is synonymous with mangrove ecosystems. Mangrove forest areas in Indonesia are facing increasing pressure in the form of land conversion for various purposes and needs related to meeting human requirements (settlements and infrastructure development). Research aimed at mapping the extent of mangrove forest areas needs to be carried out to serve as a data reference, particularly in the archipelago’s marine forest areas, given the reduction in their extent and the lack of identification of mangrove vegetation distribution; hence, mapping is necessary. The method employed involved analyzing processed satellite imagery (Landsat 8), utilizing the OLI (Operational Land Imager) sensor with the primary bands of near-infrared (Band 5), red (Band 4), and green (Band 3) with a spatial resolution of 30 meters, as well as RGB colour composites 564 or 563 to distinguish coastal vegetation density; the study also involved local communities in validating the data in the field (participatory approach). The results show that the mangrove forest in the Kampung Bahari Nusantara area covers an area of approximately 41.849 ha, divided into three classifications: open land (approximately 24.864 ha), water bodies (approximately 15.718 ha) and mangrove vegetation (approximately 1.267 ha).
Identification of Waste Disposal Sites Using the Greenhouse Gas and Vegetation Index Method: A Case Study of Jakarta Province Ramlah, Ramlah; Zuriatni, Yulisya; Puspo, Tiara Ramadhanti; Arkan, M. Ghoza; Ardhianto, Rachmad
Elkawnie Vol. 12 No. 2 (2026): Article In Press
Publisher : Faculty of Science and Technology Universitas Islam Negeri Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/ekw.v12.i2.34382

Abstract

Abstract: Waste dumps pose a significant environmental challenge in urban areas, such as Jakarta. Remote sensing provides an efficient and cost-effective approach for identifying waste accumulation sites. This study aimed to identify waste dump sites using open-source remote sensing data by integrating greenhouse gas indicators and vegetation indices. The Landsat 8, Sentinel-2, Sentinel-3, OCO-2 GEOS Level 3, and Sentinel-5P TROPOMI data were utilised to derive the Normalised Difference Vegetation Index (NDVI), Land Surface Temperature (LST), methane (CH4), and carbon dioxide (CO2). The Bantar Gebang Final Disposal Site was selected as the study area. The vegetation in this area was classified as class 5, indicating minimal vegetation presence. The deterioration in vegetation health is attributed to leachate infiltration into the soil and groundwater, subsequently absorbed by plants. Concurrently, the temperature ranges from a minimum of 43°C to a maximum of 63°C, exceeding that of the surrounding regions. The waste decomposition process is responsible for the elevated LST at the site. Methane (CH4) and carbon dioxide (CO2) concentration measurements revealed methane levels at 1,948 ppb and carbon dioxide levels between 413.617 ppm and 415.96 ppm. The rise in CO2 levels is associated with a decline in vegetation index values, which impairs photosynthesis. These values are influenced by meteorological conditions. Verification was conducted using high-resolution aerial photographs to provide a real-color visualisation of field conditions. Further research is necessary to accurately identify waste accumulation points at various scales or sizes. Abstrak: Tumpukan sampah merupakan salah satu tantangan lingkungan yang dihadapi pada wilayah perkotaan seperti Jakarta. Identifikasi tumpukan sampah dapat dilakukan dengan menggunakan pendekatan penginderaan jauh. Hal ini dikarenakan pendekatan ini lebih efisien karena lebih murah. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi tumpukan sampah dengan mengintegrasikan indikator gas rumah kaca dan indeks vegetasi. Penelitian ini menggunakan data Landsat 8, Sentinel-2, Sentinel-3, OCO-2 GEOS Level 3, dan Sentinel-5P TROPOMI untuk menghasilkan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Land Surface Temperature (LST), metana (CH₄), dan karbon dioksida (CO₂).  Fokus lokasi penelitian ini adalah tempat pembuangan sampah Bantar Gebang sebagai lokasi akumulasi sampah di Jakarta. Kondisi vegetasi pada area tersebut berada pada kelas 5 (lima) dengan kriteria very little vegetation. Penurunan kesehatan vegetasi dipicu oleh air lindih yang meresap ke dalam tanah dan air tanah yang kemudian diserap oleh tanaman. Sementara temperaturenya adalah minimal 43°C dan maksimal 63°C, lebih tinggi dibandingkan dengan area sekitarnya. Proses dekomposisi pada sampah menjadi penyebab peningkatan LST pada lokasi penelitian. Hasil pengukuran konsentrasi metana (CH4) dan karbon dioksida (CO2) diperoleh nilai konsentrasi metana sebesar 1.948 ppb dan karbon dioksida sebesar 413,617 ppm – 415,96 ppm. Peningkatan nilai CO2 berkaitan dengan penurunan nilai indeks vegetasi yang menurunkan proses fotosintesis. Nilai-nilai tersebut dikontrol oleh kondisi meteorologi. Verifikasi dilakukan dengan menggunakan foto udara resolusi tinggi untuk menunjukkan visualisasi warna nyata kondisi lapangan. Penelitian ini masih perlu dikembangkan lebih lanjut untuk dapat menentukan titik-titik tumpukan sampah secara presisi pada berbagai skala atau luasan tumpukan sampah.
Pengaruh Model Pembelajaran Guided Discovery dengan Pendekatan Kontekstual terhadap Hasil Belajar Kognitif Zuriatni, Yulisya; Budiasih, Endang; Sumari, Sumari
Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, dan Pengembangan Vol. 4, No. 6
Publisher : citeus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to determine the effect of guided discovery learning model with a contextual approach to cognitive learning outcomes. The research used was a quasi-experimental with pretest-posttest control group design. The research sample was taken from two 11th ­year classes SMAN 7 Malang. The experimental class was taught using the guided discovery model of the contextual approach and the control class using a conventional model with a contextual approach. The hypothesis test used is the Independent T-Test. The results showed that the guided discovery model with a contextual approach had an effect on improving the cognitive learning outcomes of students with an average gain score of 0.7 with a very good category.
Co-Authors ', Abdullah Abdul Rokhman Arkan, M. Ghoza Devi, Adelia Kaulika Devita Mayasari Dody Dody Endang Budiasih Istianto Budhi Rahardja Jimmi Copriady Kartika Tresya Mauriraya Kentji, Muhammad Zulham kustanrika, irma wirantina M Ghoza Akran Ardlian Makkulau, Andi Mawardi, Maulana Muhammad Sofyan Muhammad Zarka Syafiq Pratiwi Setyaning Putri Pratiwi Setyaning Putri Puspo, Tiara Ramadhanti Qori, Syrojul Rachmad Ardhianto Ramlah Ramlah Ramlah Redo Saputro Rudina Okvasari Samsurizal Samsurizal Septianissa Azzahra Sumari Sumari Tri Yuhanah